Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


ВЗАИМОСВЯЗЬ НАЛИЧИЯ ОБЛИГАЦИОННЫХ ЗАЙМОВ И КРЕДИТНОГО РИСКА КОМПАНИИ

Работа №133411

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

менеджмент

Объем работы68
Год сдачи2018
Стоимость4260 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
57
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 4
Глава 1. Облигационные займы как инструмент привлечения финансирования 7
1.1 Понятие и характеристики облигационных займов 7
1.2 Классификация корпоративных облигаций 11
1.3 Отличия корпоративных облигаций и банковских ссуд 16
1.4 Стадии выпуска облигаций 17
1.5 Анализ рынка облигаций 21
1.5.1 Российский рынок корпоративных облигаций 22
1.5.2 Американский рынок корпоративных облигаций 24
Выводы по первой главе 25
Глава 2. Кредитный риск в коммерческом банке 27
2.1 Понятие и природа возникновения кредитного риска 27
2.2 Модели оценки кредитного риска и вероятности дефолта 30
2.2.1 Модели на основе рыночных показателей 30
2.2.2 Модели на основе фундаментальных показателей 32
2.2.3 Современные подходы к оценке кредитного риска заемщика 39
2.3 Выбор модели оценки кредитного риска для статистического исследования 41
Выводы по второй главе 42
Глава 3. Эмпирическое исследование взаимосвязи наличия корпоративных облигаций и кредитного риска заемщика 44
3.1 Выдвижение гипотез и формирование выборки 44
3.2 Эконометрический анализ 47
3.3 Анализ полученных результатов и выводы 52
Заключение 56
Список литературы 58
Приложения 63


Одним из основных направлений развития коммерческих банков является рост корпоративного кредитования. Данный процесс тесно сопряжен с постоянным накоплением опыта в области кредитования и совершенствованием подходов к анализу кредитного риска. Несмотря на существование установленных законодательством норм и лимитов, призванных обезопасить банки от взятия на себя излишнего риска, такие как норматив достаточности капитала, минимальное значение уставного капитала и собственных средств, у банков существует необходимость в разработке внутренних методов оценки кредитного риска каждого заемщика. Кредитный риск возникает, когда компания принимает решение о привлечении заемного финансирования, одним из способов которого является выпуск облигационных займов. Данная работа призвана выяснить, существует ли взаимосвязь между уровнем кредитного риска компании и наличием облигационных займов в структуре ее долгового финансирования.
Среди существующей литературы имеются работы, изучающие взаимосвязь между кредитным рейтингом компании, экономическими показателями и доходностью к погашению, например, работы [CarletonandLerner, 1969], [Copeland and Ingram, 1982] и [Liu and Thakor, 1984]. Однако нет работ, посвященных анализу взаимосвязи кредитного риска и отдельных характеристик облигаций, таких как доходность к погашению, количество облигационных выпусков и доля суммы выпуска в чистых активах компании, которые были рассмотрены в данной работе. Изучение взаимосвязи данных показателей с кредитным риском компании позволит использовать больше критериев при анализе ее кредитоспособности.
На деятельность банковского сектора существенное влияние оказывают цели и задачи регуляторов. Так, одним из стратегических направлений развития финансового рынка с точки зрения Банка России является развитие рынка корпоративных облигаций, что, в свою очередь, организации банковского сектора должны непременно учитывать в своей деятельности.
Весной 2014 года Центральный Банк РФ запустил проект под названием «Красный апельсин, или Успеть за 24 часа» , призванный, во-первых, дать существенный толчок развитию российского рынка корпоративных облигаций, во-вторых, упростить процедуру регистрации ценных бумаг в Ломбардном списке Банка России. Поскольку программа начала осуществляться только в 2015 году, результат ее внедрения в финансовую систему будет наблюдаться нарастающим эффектом в ближайшие несколько лет. Актуальность выбранной темы объясняется увеличением количества заимствований на рынке облигаций среди представителей бизнеса благодаря вышеописанной инициативе Центрального Банка. Существенной проблемой является то, что это приведет коммерческие банки к необходимости адаптации моделей оценки кредитоспособности потенциальных заемщиков, прежде всего моделей оценки дефолта, к специфике компаний, выпускающих облигационные займы.
Таким образом, цель данной работы – выявить взаимосвязь наличия облигаций и кредитного риска компании. В соответствии с указанной целью были поставлены следующие задачи:
1. Раскрыть особенности облигационных заимствований для корпоративных эмитентов;
2. Выявить преимущества и недостатки существующих методов оценки кредитного риска предприятия;
3. На основе выбранной модели определить, существует ли взаимосвязь между фактом наличия облигаций и кредитным риском компании;
4. Выделить дополнительные факторы для к омпаний-эмитентов, влияющие на величину их кредитного риска;
5. Провести анализ различий значимости факторов, присущих эмитентам облигаций, в зависимости от отрасли функционирования предприятия.
В рамках поставленных задач и установленной цели, в первой главе работы был проведен обзор существующих зарубежных и российских источников информации, посвященных облигационным займам компаний. Кроме того, был проведен анализ специфики облигационных займов, возможностей и ограничений их использования для финансирования компаний, были обозначены перспективы развития российского рынка корпоративных облигаций в рамках КА-проекта Банка России.
Вторая глава данной работы сфокусирована на специфике управления кредитным риском в банках и обзору основных классов моделей оценки кредитного риска заемщика.
Третья глава исследования посвящена обоснованию выбора эконометрической модели для оценки взаимосвязи, выбору наиболее подходящего рынка для данного исследования. Поскольку для выполнения цели и задач исследования был необходим анализ большого количества компаний-эмитентов в разных отраслях экономики, для формирования выборки был выбран более развитый и ликвидный рынок Соединенных Штатов. Продолжение второй части работы заключалось в формировании выборки для проведения эконометрического исследования и анализу результатов оценки компаний, выпустивших корпоративные облигации, с использованием выбранной эконометрической модели. Кроме того, базовая модель была дополнена новыми переменными, связанными с наличием корпоративных облигаций. Также, был проведен анализ ключевых различий в применении и интерпретации выбранной модели для оценки вероятности дефолта в разных отраслях экономики США с выделением наиболее значимых факторов в различных отраслях.
При написании данной исследовательской работы автор опирался на статьи и публикации в периодических научных журналах и изданиях, электронные ресурсы JSTOR - The Scholarly Journal Archive, EBSCO, Wiley Online Library и другие, информацию, предоставленную базой данных Thomson Reuters, официальные сайты банков, годовые финансовые отчеты компаний.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Данная работа была посвящена исследованию наличия взаимосвязи привлечения средств за счет облигационных займов и кредитного риска компании.
Целью работы являлось выявление взаимосвязи наличия облигаций у компании и ее кредитного риска.
Первая глава посвящена рассмотрению облигационных займов как источника финансирования для компаний. В первой главе были рассмотрены понятие и основные характеристики облигаций, их возможности и ограничения в использовании, классификация облигаций по разным признакам, их отличия от банковских кредитов и стадии выпуска облигаций. Кроме того, был проведен анализ рынка облигаций России и США, а также были приведены основания для выбора американского рынка облигаций в качестве рынка для проведения исследования в данной работе.
Вторая глава посвящена анализу кредитного риска в коммерческом банке. В данной главе приводятся понятие и природа возникновения кредитного риска в банке, анализируются модели оценки вероятности дефолта компании и делается обоснованный выбор в пользу одной из рассмотренных моделей. В ходе сравнительного анализа в качестве базовой модели была выбрана модель Альтмана, на основе которой строилось дальнейшее эмпирическое исследование.
Третья глава посвящена эмпирическому исследованию взаимосвязи наличия облигаций и кредитного риска компании. Данная глава содержит информацию о выдвинутых гипотезах и способе формирования выборки на всех этапах исследования. Здесь приведены результаты анализа взаимосвязи кредитного рейтинга, как показателя кредитного риска и доходностью облигаций, количеством произведенных компанией выпусков, долей суммы выпусков в чистых активах и отраслей, в которых рассматриваемые компании-эмитенты ведут свою деятельность. Отдельно были рассмотрены приведенные выше взаимосвязи в разных отраслях экономики США. Регрессионный анализ проводился с использованием программы «Stata» и был основан на данных финансовой отчетности по результатам 2017 года, официальных сайтов компаний и базы данных Thomson&Reuters.
Главным выводом работы является то, что наличие у компании облигаций свидетельствует о более низких кредитных рисках, связанных с ней. Более того, важным результатом является выявленная статистически значимая взаимосвязь между кредитным рейтингом и доходностью к погашению по облигациям, числом облигационных выпусков и принадлежностью компании к определенной индустрии. Данные выводы будут полезны при оценке кредитоспособности компании банком и частными инвесторами. Кроме того, результаты данной работы подтверждают тот факт, что модели оценки кредитного риска компании должны быть адаптированы к отрасли потенциального заемщика. Вопросами для дальнейшего исследования может быть рассмотрение данной модели и выявления взаимосвязей на российском рынке, а также в рамках отраслей, не рассмотренных в данной работе.



1. Анализ облигаций // Информационное агентство Финмаркет[Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://www.rusbonds.ru/cmncorp.asp - Загл. с экрана – 2004 – 2018.
2. Андреева А. К. Сравнение привлекательности корпоративных облигаций и банковских кредитов для заемщиков / А. К. Андреева // Инновационная наука. — 2015. — № 6 (6). — С. 18-19.
3. Бадилина Л. П. Активизация инвестиционных процессов в Российской Федерации с использованием рынка ценных бумаг / Л. П. Бадилина, Н. А. Звягинцева // Известия Иркутской государственной экономической академии. — 2016. — Т. 26, № 1. — С. 5-14.
4. Бородин А. И., Стрельцова Е. Оценивание инвестиционной привлекательности инновационных проектов на основе нечеткой логики // Прикладная информатика. 2013. № 4(46). С. 19-28.
5. Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов. – М.: Олимп-бизнес, 1997. Гл. 1.
6. Бюджетный кодекс Российской Федерации, ст. 98, ст. 115 от 31.07.1998 N 145-ФЗ (ред. от 28.12.2017) [Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_19702/ - Загл. с экрана – 1997 – 2018.
7. Гаврилова А.В. Рынок облигаций: современное состояние и перспективы // Международный студенческий научный вестник [Электронный ресурс]. – Режим доступа:https://www.scienceforum.ru/2015/pdf/14249.pdf
8. Гальперин, Ф. Практика применения VaR-методологии для оценки и управления кредитным риском в «Альфа-Банке» / Ф.Гальперин, А. А. Бобышев, Я. В. Мищенко // Управление финансовыми рисками. — 2005. — No 2. — С. 2–10.
9. Гражданский кодекс Российской Федерации, ст. 144, ст. 816,ст. 929 от 26.01.1996 N 14-ФЗ (ред. от 05.12.2017) [Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_9027/- Загл. с экрана – 1997 – 2018.
10. Дудкина Д. Российский рынок облигаций в 2014 году: тенденции, риски и прогнозы. // Журнал «Рынок ценных бумаг»[Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.rcb.ru/rcb/2014-01/252520/
11. Запевалова Е. С. Выбор показателя ликвидности для российского рынка корпоративных облигаций / Е. С. Запевалова // Управленческий учет и финансы. — 2016. — № 1. — С. 31.
12. Как выпустить облигации: советы не только для богатых // Практический журнал по управлению финансами компании. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:https://fd.ru/articles/1315-kak-vypustit-obligatsii-sovety-ne-tolko-dlya-bogatyh - Загл. с экрана – 2017.
13. Карминский А.М., Пересецкий А.А., Петров А.Е. Рейтинги в экономике: методология и практика: Монография / Под ред. А.М. Карминского. — М.: Финансы и статистика, 2005.
14. МалышенкоК. А., МалышенкоВ. А., ГребенникО. Ю., ГоловлеваЕ. В. Анализ современного состояния рынка акций России // Современные тенденции развития науки и технологий: по материалам 16-й Междунар. науч.-практ. конф., Белгород, 30 июля 2016 г. — Белгород: Агентство перспектив. науч. исслед., 2016. — Вып. 11-10. — С. 94.
15. О рынке ценных бумаг: федеральный закон от 22.04.1996 N 39-ФЗ (ред. от 31.12.2017) ст. 2. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_10148/- Загл. с экрана – 1997 – 2018.
16. Об акционерных обществах:федеральный закон от 26.12.1995 N 208-ФЗ (ред. от 29.07.2017) ст. 33, ст. 35. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_8743/- Загл. с экрана – 1997 – 2018.
17. Об обществах с ограниченной ответственностью: федеральный закон от 08.02.1998 N 14-ФЗ (ред. от 31.12.2017) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.02.2018) ст. 30. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_17819/ - Загл. с экрана – 1997 – 2018.
18. Российская экономика в 2016 году: тенденции и перспективы / под ред. С. Г. Синельникова-Мурылева, А. Д. Радыгина. — М.: Изд-во Ин-та Гайдара, 2017. — с. 108-109.
19. Синки Дж. Финансовый менеджмент в коммерческом банке и в индустрии финансовых услуг/Джозеф Синки – мл. Пер. с англ. М.: Альпина Паблишер, 2017 – с. 472.
20. Тотьмянина К. М.Обзор моделей вероятности дефолта, Управление финансовыми рисками // Журнал Высшей школы экономики, 2011 – с. 12-24.
21. ХасановР., КаштановН., Маргарян Л., 2013, Модель Оценки Вероятности Банкротства Э. Альтмана: Применимость в Российской Федерации и использование при рейтинговой оценке кредитоспособности // Вестник Финансового Университета [Электронный ресурс] – Режим доступа:https://cyberleninka.ru/article/v/model-otsenki-veroyatnosti-bankrotstva-e-altmana-primenimost-v-rossiyskoy-federatsii-i-ispolzovanie-pri-reytingovoy-otsenke.
22. Центральный банк Российской Федерации. Облигации как способ привлечения финансирования. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:https://www.cbr.ru/StaticHtml/File/14531/DRFR.pdf - Загл. с экрана – 2017.
23. Центральный банк Российской Федерации. Статистика. [Электронный ресурс] – Режим доступа:http://cbr.ru/statistics/?Prtld=sors - Загл. с экрана – 2017.
24. Чайковская Е. Красный апельсин, или Успеть за 24 часа / Е. Чайковская // Cbonds Review. — 2015. — № 4. — С. 52-55 [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://review.cbonds.info/article/magazines/4273- Загл. с экрана - 2012.
25. Чему учит история банкротства Enron? // slon, Календарь делового человека[Электронный ресурс] – Режим доступа: https://republic.ru/calendar/event/875884/- Загл. с экрана – 2009 – 2018.
26. Швецов С. А. Российский финансовый рынок: вызовы, проблемы и перспективы [Электронный ресурс]: докл. на 17-й Междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества / С. А. Швецов, Н. И. Берзон. — Режим доступа: https://www.hse.ru/science/reports.
27. Эмиссия облигаций: важные моменты// Аврора Консалтинг.[Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://www.aurora-consult.ru/services/issuer/info/bonds-issue.html - Загл. с экрана – 2005 – 2014.
28. Altman E.I., 1968. Financial ratios. Discriminant analysis, and the prediction of corporate bankruptcy. Journal of Finance, September No. 4. pp.589–609.
29. Altman E.I., Marco G., Varetto F., 1994. Corporate distress diagnosis: comparisons using linear discriminant analysis and neural networks (the Italian experience). Journal of Banking and Finance, Vol. 18, No. 3.
30. Bank for International Settlements, Credit Risk Modeling: Current Practices and Applications. — www.bis.org/publ/bcbs49.htm.
31. Bigus J.P., 1996. Data mining With Neural Networks: Solving Business Problems from Application Development to Decision Support. McGraw-Hill, Inc., Hightstown, NJ.
32. Black F., Scholes M., 1973. The pricing of options and corporate liabilities. The Journal of Political Economy, Vol. 81, No. 3 (May — Jun.), pp. 637–654.
33. Brand L.andReza B., 1999. Rating Performance 1998. Standard & Poor’s Corporation.
34. Carleton, Willard T., Eugene Lerner, 1969. "Statistical Credit Scoring of Municipal Bonds." Journal of Money, Credit, and Banking 1 (November 1969), pp. 750-764.
35. Chan-Lau J.A., 2006. Fundamentals-based estimation of default probabilities: a survey/ [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://ideas.repec.org.
36. Chesser D., 1974. Predicting loan noncompliance. The Journal of Commercial Bank Lending, August, pp. 28–38.
37. Copeland R., Ingram R., 1982. The Association between Municipal Accounting Information and Bond Rating Changes. Journal of Accounting Research 20 (Autumn 1982), pp.275 - 289
38. Corporate Bond Liquidity Reports // The Federal Reserve System official site [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.federalreserve.gov- Загл. с экрана – 2017.
39. CreditMonitorTM Specifications, 1999 / [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.kmv.com.
40. Gurný P., Gurný M., 2013. Comparison of Credit Scoring Models on Probability of Default Estimation for US Banks. Prague Economic Papers, 2, pp. 163–175.
41. International Convergence of Capital Measurement and Capital Standards, Comprehensive Version. Basel Committee on Banking Supervision / [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.bis.org/publ/bcbsc111.htm.
42. Jarrow R.A., Turnbull S., 1995. Pricing derivatives on financial securities subject to credit risk. Journal of Finance, Vol. 50 (March), pp. 53–85.
43. Keenan S., 1999. Special Comment: Historical Default Rates of Corporate Bond Issuers, 1920-1998. Moody’s Investors.
44. Liu P., Thakor A., 1984. Interest Yields, Credit Ratings, and Economic Characteristics of State Bonds: An Empirical Analysis.Journal of Money, Credit and Banking, Vol. 16, No. 3 (Aug., 1984), pp. 344-351
45. Merton R.C., 1974. On the pricing of corporate debt: the risk structure of interest rates. Journal of Finance, Vol. 29, No. 2, (May), pp. 449–470.
46. Nilanjana Kumari, 2013. Evaluation of Financial Health of MMTC of India: A Z Score Model // European Journal of Accounting Auditing and Finance Research Vol.1 No. 1, March 2013, pp.36-43.
47. Ohlson J.A., 1980. Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy. Journal of Accounting Research, Vol. 18, No. 1, pp. 109–131.
48. Principles for the Management of Credit Risk [Электронный ресурс] / Basel Committee of Banking Supervision Basel // Bank of International Settlement — Basle, 2000. — 30 p. — Режим доступа: http://www.bis.org/publ/bcbs75.pdf -Загл. с экрана.
49. Rating Methodology // Moody's Investors Service, 2016 Jan. – p. 110 – [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.moodys.com/researchdocumentcontentpage.aspx?docid=PBC_186998.
50. Sanesh C., 2016. The analytical study of Altman Z score on NIFTY 50 Companies. IRA- International Journal of Management & Social Sciences, Vol. 3 No 3.(2016) [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://research-advances.org/index.php/RAJMSS/article/view/195.
51. Sinclair T., 2005. The new masters of capital: American bond rating agencies and the politics of creditworthiness // Cornell University Press. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://proxy.library.spbu.ru:2355/doi/full/10.1080/13563460500204340?scroll=top&needAccess=true - Загл. с экрана – 2018.
52. Tamari M., 1966. Financial ratios as a means of forecasting bankruptcy. Management International Review, No. 4, pp. 15–21.
53. U.S. Capital Markets Deck // Securities Industry and Financial Markets Association [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.sifma.org/wp-content/uploads/2016/10/US-Capital-Markets-Deck-2017-09-11-SIFMA.pdf - Загл. с экрана – 2018.
54. Wilson T., 1997. Portfolio Credit Risk: part II. Risk Magazine, October, pp. 56–61.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ