Тема: АВТОМАТИЗАЦИЯ ВЕРОЯТНОСТНОГО АНАЛИЗА ТЕМПОВ ПАДЕНИЯ ДЕБИТА НЕФТИ НА БАЗЕ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА ОТКЛОНЕНИЙ
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ВВЕДЕНЕИ 6
1. ОБЩАЯ ГЕОЛОГИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 7
1.1. Формирование суточного опорного замера 7
1.2. Принципы выявления отклонений 9
1.3. Расчет факторного и причинного анализа отклонений 10
2. СПЕЦИАЛЬНАЯ ЧАСТЬ 12
2.1. Исследование предметной области 12
2.2. Анализ среднего и медианного значения в суточной выборке ТМ замеров 12
2.2.1. Анализ дискретности выборочной совокупности замеров телеметрии 13
2.2.2. Анализ встречающихся видов статистических распределений 15
2.2.3. Определение оптимальных метрик оценки единого суточного замера по данным телеметрии 20
2.3. Автоматизация коридоров допустимых отклонений 23
2.3.1. Определение доверительных интервалов по эмпирическим исследованиям 24
2.3.2. Определение доверительных интервалов по правилу 3 сигм или дисперсии 25
2.3.3. Вероятностный метод по квантилям и перцентилям; 27
2.4. Краткосрочное прогнозирование отклонений 30
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 34
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 35
ПРИЛОЖЕНИЯ 36
Презентация выпускной квалификационной работы 36
Выкопировка из дашборда по анализу истории изменения промыслового параметра 36
📖 Введение
Современная тенденция к автоматизации ручного труда создает условия для внедрения цифровых технологий в процесс добычи нефти и газа. Обработка огромных массивов информации, ускорение расчетов, исключение влияния негативного человеческого фактора позволяет эффективно осуществлять оценку текущего состояния фонда скважин и локализировать проблематичные области, кроме того, способствует прогнозированию последующих отклонений и предупреждению их образования.
Одной из основных задач геолога на производстве является корректное определение отклонений промысловых параметров, расчет факторов, повлиявших на изменения дебита нефти, и подбор геолого-технических мероприятий с целью компенсации потерь по добываемой продукции. Поэтому в рамках представленной выпускной квалификационной работы была поставлена цель по снижению потерь добычи нефти путем разработки автоматизированной системы. Система состоит из нескольких последовательно-взаимосвязанных алгоритмов: анализа «сырой» промысловой информации; определения единого суточного замера, автоматизированного процесса выявления отклонений и краткосрочного прогнозирования темпов падения.
Для достижения цели были поставлены следующие задачи: анализ множества суточных телеметрических замеров промысловых параметров и их верификация, построение адаптируемых доверительных интервалов изменения промысловых параметров за временной период, автоматизация процесса детектирования отклонений дебита нефти, краткосрочное прогнозирование отклонений и их предупреждение, апробация результатов на реальных кейсах.
✅ Заключение
На базе новой методики была разработана комплексная концепция по работе с массивами промысловой информации, в основе которой лежат последовательно-взаимосвязанные алгоритмы: алгоритм по определению кондиционности суточной выборки промыслового параметра, сервис верификации телеметрических замеров, тест выборки на закон распределения, расчет суточного опорного замера по медиане, алгоритм построения доверительных интервалов методом вероятностного анализа, сервис анализа изменения промыслового параметра и его отклонений за временной период, алгоритм прогнозирования краткосрочных темпов падения и возможных отклонений, расчет изменения дебита нефти по фактических и прогнозируемым факторам отклонений.
Благодаря разработанной в рамках магистерской диссертации системе мониторинга работы базового фонда скважин повысилось качество определения «истинных» причин отклонения дебита нефти за счет предварительного анализа массивов промысловых данных. Понизилась степень влияния ошибок, связанная с человеческим фактором, за счет автоматизации трудозатратных процессов. Повысилась скорость оперативного реагирования за счет освобождения человека от монотонной работы и прогнозирования возможных отклонений промысловых параметров. Значительно сократились потери по добыче нефти за счет прогнозирования отклонений и их досрочной ликвидации.



