Введение 4
1. Цель работы 5
2. Описание вычислительного комплекса и методики эксперимента 6
3. Экспериментальные результаты: оценки точности 9
4. Экспериментальные результаты: время работы 12
Заключение 13
Список литературы
Купить

Задачи автоматической обработки изображений сегодня необходимо решать повсеместно и они могут быть крайне трудоёмкими. Однако в большинстве случаев значимые результаты можно получить по бинарным изображениям (элементы которого могут принимать только два
значения), формируемым по исходным многоградационным. При этом значительно сокращается объём обрабатываемой информации. Также бинаризация помогает выделить классы объектов на изображении, что используется в задачах распознавания образов. [3]
Рассматриваемый в данной работе алгоритм, основан на рандомизированном блочном алгоритме бинаризации, использующем условие равенства яркостей полутонового и бинарного изображений. [4] Рандомизированный блочный алгоритм позволяет улучшить визуальное качество бинарного изображения и дает хорошие результаты в полиграфии при печати для процесса растрирования. Из-за особенностей растрового процессора изображений и размера печатных точек используются блоки определенного размера, в результате чего проявляется характерная пространственная структура на границах блоков, устранить которую можно за счет оконной пространственной фильтрации.
[1] Ввиду того, что каждый блок может обрабатывается независимо, блочный алгоритм может быть эффективно распараллелен.
Купить