Тема: Параллельный алгоритм бинаризации изображений со скользящим окном
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1. Цель работы 5
2. Описание вычислительного комплекса и методики эксперимента 6
3. Экспериментальные результаты: оценки точности 9
4. Экспериментальные результаты: время работы 12
Заключение 13
Список литературы
📖 Введение
значения), формируемым по исходным многоградационным. При этом значительно сокращается объём обрабатываемой информации. Также бинаризация помогает выделить классы объектов на изображении, что используется в задачах распознавания образов. [3]
Рассматриваемый в данной работе алгоритм, основан на рандомизированном блочном алгоритме бинаризации, использующем условие равенства яркостей полутонового и бинарного изображений. [4] Рандомизированный блочный алгоритм позволяет улучшить визуальное качество бинарного изображения и дает хорошие результаты в полиграфии при печати для процесса растрирования. Из-за особенностей растрового процессора изображений и размера печатных точек используются блоки определенного размера, в результате чего проявляется характерная пространственная структура на границах блоков, устранить которую можно за счет оконной пространственной фильтрации.
[1] Ввиду того, что каждый блок может обрабатывается независимо, блочный алгоритм может быть эффективно распараллелен.