Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Исследование дрейфа ледяного покрова в Северном Ледовитом океане по данным спутниковой информации

Работа №131152

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

гидрология

Объем работы69
Год сдачи2018
Стоимость4550 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
38
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ХАРАКТЕРИСТИКА ЛЕДОВОГО РЕЖИМА В МОРЯХ СЕВЕРНОГО ЛЕДОВИТОГО ОКЕАНА 7
1.1 Белое море 8
1.2 Баренцево море 8
1.3 Карское море 9
1.4 Море Лаптевых 9
1.5 Восточно-Сибирское море 9
1.6 ЧУКОТСКОЕ МОРЕ 10
1.7 Море Бофорта 10
1.8 Арктический бассейн 10
ГЛАВА 2. ФИЗИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ДРЕЙФА ЛЕДЯНОГО ПОКРОВА 12
2.1 Касательное напряжение на верхней поверхности льда (ветер) 12
2.2 Касательное напряжение на нижней поверхности льда (течения) 13
2.3 СИЛА, обусловленная наклоном уровенной поверхностью моря 14
2.4 Силы внутреннего взаимодействия 14
ГЛАВА 3. ДРЕЙФ ЛЕДЯНОГО ПОКРОВА ПО СПУТНИКОВОЙ ИНФОРМАЦИИ 15
3.1 МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДРЕЙФА ЛЬДА ПО СПУТНИКОВОЙ ИНФОРМАЦИИ 15
3.2 Обзор существующих баз данных 15
3.3 База данных Polar Pathfinder 16
3.3.1 Спутники и буи, используемые для получения данных 17
3.3.2 Датчики производящие измерения 18
ГЛАВА 4. МЕТОДЫ ВЕКТОРНО-АЛГЕБРАИЧЕСКОГО АНАЛИЗА РАСЧЕТА РЕЖИМНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ДРЕЙФА ЛЕДЯНОГО ПОКРОВА 20
4.1 Математическое ожидание и дисперсия векторов дрейфа 20
4.2 ТРЕНДЫ ВЕКТОРОВ ДРЕЙФА ЛЕДЯНОГО ПОКРОВА 22
ГЛАВА 5. РЕЖИМНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ДРЕЙФА ЛЕДЯНОГО ПОКРОВА 25
5.1 Климатическая и межгодовая изменчивость 25
5.2 СЕЗОННАЯ И СИНОПТИЧЕСКАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ ДРЕЙФА ЛЕДЯНОГО ПОКРОВА 34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 45
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ПРОГРАММА ДЛЯ ЧТЕНИЯ БИНАРНЫХ ФАЙЛОВ БАЗЫ ДАННЫХ POLAR PATHFINDER 48
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. КОЭФФИЦИЕНТЫ ЛИНЕЙНОГО ТРЕНДА ДРЕЙФА ЛЕДЯНОГО ПОКРОВА ДЛЯ КАЖДОГО МЕСЯЦА ЗА 38 ЛЕТ 49
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. КОЛЛИНЕАРНЫЕ И ОРТОГОНАЛЬНЫЕ СОСТАВЛЯЮЩИЕ КОЭФФИЦИЕНТА а (УСКОРЕНИЕ ДРЕЙФА) 55
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. СИНОПТИЧЕСКАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ 67

Северный Ледовитый океан (СЛО) находится в северных (полярных) широтах: от 60 до 90 градусов северной широты. Такое местоположение определяет множество особенных факторов, отличающих его от других океанов. Самая главная особенность — это наличие ледяного покрова практически во всех морях СЛО, а также в его открытой части.
Пристальное внимание обращено к морским льдам, т.к. именно он является важнейшей компонентой в формировании гидрологического режима морей Арктики. Многие ученые и научные организации изучают его формирование, развитие, разрушение и движение. Наличие ледяного покрова обуславливает дополнительные сложности для навигации, разведки месторождений полезных ископаемых и при строительстве морских сооружений. Самый короткий транспортный путь из Европы в Азию проходит через СЛО. Сейчас наблюдается интенсивное развитие навигации по Северному Морскому пути и внимание исследователей приковано именно к изучению ледяного покрова. Отдельным направлением можно выделить изучение динамики (дрейф) льда в бассейне. Наличие дрейфующего льда доставляет множество проблем для судоходства из-за этого в зимний период ослабевает навигация в полярных регионах. Также при наличии плавучего льда возникают проблемы с освоением и добычей полезных ископаемых, постройкой портов. Помимо минусов в наличии льда, есть и свои плюсы, например: лед может использоваться как взлетно-посадочные полосы, искусственные причалы и острова. Все плюсы и минусы существования дрейфующего льда формирую дополнительный смысл для определение всех процессов, влияющих на дрейф, и поэтому изучение динамики льда является актуальной проблемой в области океанологии.
Эра систематических наблюдений за ледяным покровом была определена экспедицией Фритьофа Нансена. Он в 1893-1896 гг. совершил дрейф на судне «Фрам» от Новосибирских островов до северной части Гренландского моря. Благодаря этой экспедиции были получены ценные данные по ледовой и погодной обстановке по всему пути следования. На основе полученных результатов были разработаны основные теоретические постулаты о динамике льда в СЛО.
Продолжительны промежуток времени информация о дрейфе ледяного покрова поступала по средствам прямых измерений (in situ) в экспедициях, затем стали получать данные благодаря авиаразведкам, но такой подход очень дорогостоящий и не всегда может произвести съемку в необходимом для исследования районах. Развитие науки и техники позволило в 1957 году запустить первый искусственный спутник Земли (Спутник-1). Спутниковые данные для картирования льдов начали применять с 1970-х годов, когда были запущены первые метеорологические спутники. Спутниковые методики картирования льдов развивались на основе использования авиационных методов, как визуальных, так и инструментальных. Опыт ледовых авиационных разведок, проводившихся с 1914 года, способствовал быстрому развитию и внедрению в оперативную практику новых спутниковых технологи картирования ледяного покрова (Бушуев, Лощилов; 2010).
Высокая эффективность комплексных измерений была продемонстрирована в 1978 г., когда был запущен первый океанографический спутник Seasat, на котором были установлены многоканальный сканирующий микроволновый радиометр, радиометр видимого и ИК- диапазонов, радарный высотомер (альтиметр), скаттерометр - активный микроволновый прибор для определения скорости и направления приводного ветра и радиолокационная станция с синтезированной апертурой. Было показано, что спутниковое радиолокационное зондирование обладает высоким потенциалом для изучения процессов в океане и атмосфере независимо от времени суток, метеорологических условий и освещённости. (Дубина, 2009).
Достоинством спутниковых методов по сравнению с инструментальным - это пространственный охват с постоянным временным интервалом и форматом данных с координатной сеткой, что делает полученную информацию пригодной для оценки модельного несоответствия результатов моделирования морского СЛО, а также проверки полученных инструментальных методом данных.
Сейчас на орбите Земли находится множество искусственных спутников Земли решающие различные задачи, мониторинг окружающей среды является одной из них. Особенное значение имеют спутники, производящие съемку в полярных областях, в особенности, позволяющие производить мониторинг морского ледяного покрова, т.к. в большинстве случаев контактные измерения произвести достаточно сложно или невозможно. Именно поэтому сегодня методы дистанционного зондирования являются основными для изучения окружающей среды в целом и льдов в полярных областях в частности.
В настоящее время проводится регулярное зондирование Мирового океана с многочисленных спутников пассивными и активными приборами, работающими в видимом (0.4 - 0.74 мкм), инфракрасном (0.74 мкм - 1 мм) и микроволновом (1 мм - 1 м) диапазонах электромагнитного спектра. Данные спутникового дистанционного зондирования (ДЗ) используются для определения температуры поверхности океана, характеристик поверхностного волнения, скорости приводного ветра, содержания хлорофилла, сплоченности и границы ледяного покрова, а также для построения карт течений, обнаружения нефтяного загрязнения и др. Каждому методу ДЗ - в зависимости от диапазона длин волн, в котором проводится измерение, и от технических характеристик прибора, присущи свои ограничения и недостатки. Так, в инфракрасном (ИК) и видимом диапазонах спутниковым наблюдениям океана препятствует облачность. Пассивные микроволновые измерения имеют низкое пространственное разрешение. Спутниковые приборы высокого разрешения имеют узкую полосу обзора и низкое временное разрешение. Поэтому при изучении и мониторинге океана наиболее эффективным является подход, при котором один и тот же участок поверхности океана зондируется несколькими устройствами одновременно или с некоторой разницей во времени (Дубина, 2009).
Данные спутниковых наблюдений за дрейфом ледяного покрова сводятся в специальные базы данных. Продукты дрейфа льда, содержащиеся в различных базах данных, отличаются используемыми датчиками, временными интервалами, разрешением. Основные базы данных, находящиеся в открытом доступе в сети Интернет, содержащие спутниковую информацию по дрейфу ледяного покрова это:
• OSI SAF (2002-2006; 2009-present);
• GlobICE (2004-2005; 2007-2011);
• Polar Pathfinder, NSIDS (1978-2015);
• CERSAT, IFREMER (1991 -present);
В работе подробно описана база данных Polar Pathfinder, которая используется в нашей работе.
Согласно тенденции последних лет, количество льда в акватории СЛО уменьшается, что в свою очередь ведет к изменению различных процессов в океане. В работах (Боков и др., 1993; Волков, 2016; Kwok, 2009) рассматривается воль климатической изменчивости по процессы в полярных широтах. На основе имеющихся ресурсов решено проверить влияние климатической изменчивости на динамику ледяного покрова с использованием методов: векторно-алгебраический анализ и линейных трендов.
Целью данной работы является исследовать режимные характеристики дрейфа ледяного покрова в Северном Ледовитом океане на основе спутниковых данных
Задачи:
1. Вычислить средний дрейф льда в Арктическом Бассейне по спутниковой информации;
2. Сформулировать векторно-алгебраический метод расчета тренда векторов в терминах ускорения среднего дрейфа и угловой скорости изменения векторов среднего дрейфа;
3. Определить синоптическую изменчивость дрейфа ледяного покрова;
4. Выявить сезонные особенности дрейфа льда;
5. Оценить влияние климатической изменчивости на динамику льда в Арктике.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В начале работы была сформулирована цель и задачи для ее реализации, а именно:
Целью данной работы является исследовать режимные характеристики дрейфа ледяного покрова в Северном Ледовитом океане на основе спутниковых данных.
Задачи:
1. Вычислить средний дрейф льда в Арктическом Бассейне по спутниковой информации;
2. Сформулировать векторно-алгебраический метод расчета тренда векторов в терминах ускорения среднего дрейфа и угловой скорости изменения векторов среднего дрейфа;
3. Определить синоптическую изменчивость дрейфа ледяного покрова;
4. Выявить сезонные особенности дрейфа льда;
5. Оценить влияние климатической изменчивости на динамику льда в Арктике.
Вывод №1.
В ходе работы был получен средний дрейф ледяного покрова для СЛО за 38 лет с использованием спутниковой информации. Полученные результаты хорошо коррелируются с результатами других ученых. В Амеразийской части СЛО наблюдается антициклонический круговорот и генеральный вынос льдов через пролив Фрама. Максимальная скорость дрейфа ледяного покрова отмечена в море Бофорта (до 10 см/с) и в проливе Фрама (до 12 см/с). В центральной части и в окраинных морях скорости дрейфа льда в разы меньше по сравнению с ранее описанными районами, здесь типичные скорости не превышают 4 см/с.
Помимо среднего дрейфа были рассчитаны эллипсы среднеквадратического отклонения (СКО), показывающие изменчивость динамики льда. Связь между большой и малой полуосями эллипса СКО показывает коэффициент сжатия. В море Бофорта и проливе Фрама коэффициент сжатия близок к нулевым значениям и исходя из результатов, полученных по среднему дрейфу льда в бассейне (рис. 2) там наблюдаются максимальные скорости и вынос льда и Арктики, т.е. наблюдается преобладающее направление и тем самым эллипсы среднеквадратического отклонения вытянутые.
На основе Вывода №1 отметим, что первая задача была успешно выполнена.
Вывод №2.
В ходе работы рассматривалось влияние климатической изменчивости на дрейф ледяного покрова. Были получены тренды климатической изменчивости, однако для из нахождения не было теоретической базы. Линейные тренды скалярных величин часто используются в гидрометеорологии, при это для векторных величин не сформулированы основные подходы. В главе 4.2 были выведены формулы на основе метода векторно-алгебраического анализа и законов геометрии. Тем самым задача «Сформулировать векторно-алгебраический метод расчета тренда векторов в терминах ускорения среднего дрейфа и угловой скорости изменения векторов среднего дрейфа» была успешно выполнена.
Вывод №3.
В работе используются ежедневная данные по дрейфу ледяного покрова. Разрешение данных позволяет выявить синоптическую изменчивость дрейфа ледяного покрова. Стоит отметить, что при ее нахождении необходимо было исключить годовую и сезонную изменчивость, что и было сделано.
Согласно получившимся результатам синоптическая изменчивость сильно влияет на дрейф, что наглядно видно по эллипсам среднеквадратического отклонения. Максимальные значения изменчивости наблюдаются в осенние и зимние месяцы, где значения могут достигать 30 см/с.
В ходе работы удалось определить синоптическую изменчивость в СЛО, тем самым поставленная задача в самом начале работ была выполнена.
Вывод №4.
В полярных широтах ярко выражена сезонная изменчивость, поэтому в работе было рассмотрено как зависит дрейф ледяного покрова от сезона года. Результаты получились следующими:
• Максимальные скорости дрейфа ледяного покрова наблюдаются в период с января по март в проливе Фрама (до 12 см/с). Также в зимний период хорошо различимы области минимальных скорости, которые приходятся на окраинные моря России, где замой образуется припай.
• При переходе от зимы к лету наблюдается уменьшение скоростей и относительная однородность распределения скоростей в СЛО. Типичные скорости для периода с июля по сентябрь 2-4 см/с.
• Хорошо прослеживается годовой ход скоростей в проливе Фрама, где происходит вынос льдов из СЛО. С января по март наблюдается максимум со значениями 12 см/с, при рассмотрении периода с апреля по июнь скорость уменьшается до 9-10 см/с. Летом скорости в проливе Фрама достигают своего минимума и составляют 5 см/с. С октября по декабрь наблюдается увеличение скоростей до 10 см/с.
Полученные результаты хорошо отображают годовой ход с присущими в каждом промежутке времени особенностями, следовательно, задачу по выявлению сезонных особенностей можно считать выполненной.
Вывод №5.
Как было ранее сказано климатическая изменчивость описывается линейным трендом векторного процесса. Все необходимая теоретическая основа была выведена в ходе работы, что позволило по коэффициентам линейного тренда определить изменения дрейфа льда.
Максимальное изменение скоростей наблюдается в октябре и ноябре в Амеразийской части СЛО, скорость дрейфа льда в Антициклоническом круговороте в эти месяцы увеличивается до 0.4 см/с/год.
Максимальные изменения в направлении дрейфа льда отмечаются в августе и ноябре. Изменение направления происходит на достаточно больших пространствах и достигают значений в -0.2 градуса/год, следовательно, за 38 лет климатическая изменчивость привела к отклонению примерно на 7.5 градусов в данные месяца.
На основе сделанных выводов отметим, что все задачи поставленные для достижения цели были выполнены, на основе этого можно сказать, что цель данной работы выполнена.


Монографии:
1. Аппель И.Л., Гудкович З.М. Численное моделирование и прогноз эволюции ледяного покрова арктических морей в период таяния. Л: Гидрометиздат, 1992, 144 с.
2. Белышев А.П., Клеванцов Ю.П., Рожков В.А Вероятностный анализ морских течений. Л: Гидрометиздат, 1983, 264 с.
3. Доронин Ю.П., Хейсин Д.Е. Морской лед. Л: Гидрометиздат, 1975, 320 с.
4. Зубов Н.Н. Льды Арктики. М: Главморсевпуть, 1945, 360 с.
5. Зубов Н.Н. О льдах Арктики и Антарктики. Дополнение к книге «Льды Арктики». М: ЛИК МГУ, 1956, 116 с.
6. Международная символика для морских ледовых карт и номенклатура морских льдов. Л: Гидрометиздат, 1984, 56 с.
7. Монин А.С., Каменкович В.М., Корт В.Г. Изменчивость Мирового океана. Л: Гидрометиздат, 1974, 264 с.
8. Наблюдение за ледовой обстановкой. Учебное пособие. Л: ГНЦ РФ «ААНИИ», 2009, 359 с.
9. Рожков В.А. Теория вероятностей случайных событий, величин и функций с гидрометеорологическими примерами, книга 2. М: Прогресс-погода, 1996, 406 с.
10. Рожков В.А., Клеванцов Ю.П., Иванов Н.Е. Методы и средства статистической обработки и анализа информации об обстановке в Мировом океане на примере гидрометеорологии. О: ВНИИГМИ-МЦД, 2009, 416 с.
Статьи:
1. Боков В.Н., Клеванцов Ю.П., Рожков В.А. Оценки межгодовой изменчивости скорости ветра над уровнем моря // Известия РАН Физика атмосферы и океана, 1993. Том 29 №2. С. 253-259.
2. Боков В.Н., Бухановский А.В., Иванов Н.Е., Рожков В.А. Пространственно-временная изменчивость поля ветра в умеренных широтах северного полушария // Известия РАН Физика атмосферы и океана, 2001. Том 37 №2. С. 170-181.
3. Бушуев А.В., Лощинов В.С., Григорьев А.В., Буланов С.Н., Смирнов В.Г., Щербаков Ю.В. Развитие методики и алгоритма классификации морских льдов по толще на спутниковых инфракрасных (ИК) изображениях // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2009. №1. С. 327-338.
4. Волков В.А., Мушта А.В., Демчев Д.М., Коржиков А.Я., Сандвен С. Связь крупномасштабной изменчивости поля дрейфа льда в Северном Ледовитом океане с климатическими изменениями общей ледовитости, происходящими в течение последних десятилетий // Проблемы Арктики и Антарктики, 2016. №2 (108). С. 50-63.
5. Иванов Н.Е., Рожков В.А. Климатическая изменчивость скорости ветра // Известия РГО, 1997. Том 129 Вып. 3. С. 76-78.
...


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ