Моделирование и оптимизация цепи поставок со случайным спросом
|
Введение 3
Постановка задачи 6
Обзор литературы 7
Математическая модель 13
Определение оптимальных размеров партий 21
Анализ параметров на чувствительность 29
Программная реализация 33
Пример 36
Выводы 41
Заключение 42
Таблица обозначений 44
Список литературы 53
Приложения 56
Постановка задачи 6
Обзор литературы 7
Математическая модель 13
Определение оптимальных размеров партий 21
Анализ параметров на чувствительность 29
Программная реализация 33
Пример 36
Выводы 41
Заключение 42
Таблица обозначений 44
Список литературы 53
Приложения 56
В современном мире одним из важнейших конкурентных преимуществ любой организации является способность своевременно и качественно удовлетворять запросы клиентов. Каждая уважающая себя клиентоориентированная компания стремится не только оправдывать, но и регулярно превосходить ожидания потребителей. При этом любая успешная организация никогда не забывает и о своей прибыли, поэтому кроме сохранения и развития лояльности клиентов, старается по возможности её максимизировать.
Существует несколько способов поддержания своевременного удовлетворения запросов потребителей и увеличения прибыли, одним из которых является уменьшение и оптимизация расходов при производстве и транспортировке. Ценным и эффективным инструментом для достижения этой цели является грамотное моделирование и оптимизация цепей поставок. Именно благодаря этим действиям появляется возможность с наименьшими затратами осуществлять доставку необходимых потребителю товаров в указанное время, в требуемом количестве, в нужное место и высокого качества.
В литературе встречается множество определений логистической цепи поставок, в данной работе под цепью поставок будем понимать взаимосвязанный набор ресурсов, организаций и процессов, начинающийся с получения сырья и простирающийся через доставку продукции или услуг конечному пользователю с помощью транспортных систем. Типичная цепочка поставок может включать в себя различные этапы, в которые входят потребители, предприятия розничной торговли, оптовики, дистрибьюторы, производители, поставщики комплектующих или сырья. Основная цель существования любой цепочки поставок - это удовлетворение потребностей клиентов в процессе получения прибыли. Именно поэтому не стоит недооценивать важность моделирования цепочки поставок и необходимо уделять этому процессу особое внимание.
Под оптимизацией логистической цепи поставок будем понимать нахождение таких параметров цепи, которые будут гарантировать минимальные расходы компании при заданных условиях. Число задач оптимизации в цепях поставок чрезвычайно велико и их состав многообразен. Однако все задачи в конечном итоге направлены на оптимизацию ресурсов, повышение конкурентоспособности компании и уменьшению её расходов. С помощью моделирования и оптимизации цепи поставок организация может существенно сократить свои расходы на всех этапах цепи, ускорить процесс транспортировки, а появившиеся деньги вложить в развитие производства или направить на дивиденды.
В реальной жизни при моделировании цепи поставок мы часто сталкиваемся с различными сложностями. Наглядным примером, является часто встречающееся, сочетание внешних и внутренних неопределенностей, которое существенно препятствует оптимальному распределению ресурсов. Внешние неопределенности могут быть связаны со случайными колебаниями спроса, так как потребительский спрос зачастую оказывается непостоянным. Внутренние же с внезапными отказами оборудования, нехваткой рабочей силы, поставкой некачественного сырья и т.д. Недостаточное внимание к проблемам, постоянно возникающих, неопределенностей при моделировании цепи поставок приводит не только к краткосрочным финансовым потерям, но и к ухудшению общего восприятия цепи поставок рынком, что влечет за собой снижение капитализации компании и негативно отражается на результатах операционной деятельности, а также может привести к оттоку клиентов. Поэтому нельзя обходить эти проблемы стороной. Именно учет всех неопределенностей может помочь существенно повысить надежность функционирования цепи поставок компании, снизить её расходы и максимизировать прибыль.
К сожалению, в современном мире многие компании не уделяют достаточного внимания оптимизации цепи поставок и тем более учету часто возникающих внешних и внутренних неопределенностей, несмотря на то, что именно эти факторы влияют на формирование значительной части растрачиваемых ресурсов. Зачастую организации считают нецелесообразным выделять средства на разработку и оптимизацию цепи поставок, полагая, что это бесполезная трата денег. Как следствие, компании теряют огромные денежные ресурсы на производство, транспортировку и хранение продукции, не успевают вовремя поставлять продукцию и теряют доверие клиентов, увеличивая свои расходы и уменьшая возможную итоговую прибыль.
Опираясь на перечисленные выше факторы можно с уверенностью говорить, что проблема моделирования и оптимизации цепи поставок с учетом неопределенностей очень актуальна на сегодняшний день. Многие организации ежедневно не оптимально распределяют свои ресурсы, тратят большие деньги на транспортировку и хранение продукции и сырья, упуская возможную прибыль. Именно поэтому существует острая необходимость в разработке надежных методов, позволяющих оптимизировать имеющиеся ресурсы, уменьшить расходы и увеличить прибыль компании , учитывая постоянно возникающие внутренние и внешние неопределенности.
Существует несколько способов поддержания своевременного удовлетворения запросов потребителей и увеличения прибыли, одним из которых является уменьшение и оптимизация расходов при производстве и транспортировке. Ценным и эффективным инструментом для достижения этой цели является грамотное моделирование и оптимизация цепей поставок. Именно благодаря этим действиям появляется возможность с наименьшими затратами осуществлять доставку необходимых потребителю товаров в указанное время, в требуемом количестве, в нужное место и высокого качества.
В литературе встречается множество определений логистической цепи поставок, в данной работе под цепью поставок будем понимать взаимосвязанный набор ресурсов, организаций и процессов, начинающийся с получения сырья и простирающийся через доставку продукции или услуг конечному пользователю с помощью транспортных систем. Типичная цепочка поставок может включать в себя различные этапы, в которые входят потребители, предприятия розничной торговли, оптовики, дистрибьюторы, производители, поставщики комплектующих или сырья. Основная цель существования любой цепочки поставок - это удовлетворение потребностей клиентов в процессе получения прибыли. Именно поэтому не стоит недооценивать важность моделирования цепочки поставок и необходимо уделять этому процессу особое внимание.
Под оптимизацией логистической цепи поставок будем понимать нахождение таких параметров цепи, которые будут гарантировать минимальные расходы компании при заданных условиях. Число задач оптимизации в цепях поставок чрезвычайно велико и их состав многообразен. Однако все задачи в конечном итоге направлены на оптимизацию ресурсов, повышение конкурентоспособности компании и уменьшению её расходов. С помощью моделирования и оптимизации цепи поставок организация может существенно сократить свои расходы на всех этапах цепи, ускорить процесс транспортировки, а появившиеся деньги вложить в развитие производства или направить на дивиденды.
В реальной жизни при моделировании цепи поставок мы часто сталкиваемся с различными сложностями. Наглядным примером, является часто встречающееся, сочетание внешних и внутренних неопределенностей, которое существенно препятствует оптимальному распределению ресурсов. Внешние неопределенности могут быть связаны со случайными колебаниями спроса, так как потребительский спрос зачастую оказывается непостоянным. Внутренние же с внезапными отказами оборудования, нехваткой рабочей силы, поставкой некачественного сырья и т.д. Недостаточное внимание к проблемам, постоянно возникающих, неопределенностей при моделировании цепи поставок приводит не только к краткосрочным финансовым потерям, но и к ухудшению общего восприятия цепи поставок рынком, что влечет за собой снижение капитализации компании и негативно отражается на результатах операционной деятельности, а также может привести к оттоку клиентов. Поэтому нельзя обходить эти проблемы стороной. Именно учет всех неопределенностей может помочь существенно повысить надежность функционирования цепи поставок компании, снизить её расходы и максимизировать прибыль.
К сожалению, в современном мире многие компании не уделяют достаточного внимания оптимизации цепи поставок и тем более учету часто возникающих внешних и внутренних неопределенностей, несмотря на то, что именно эти факторы влияют на формирование значительной части растрачиваемых ресурсов. Зачастую организации считают нецелесообразным выделять средства на разработку и оптимизацию цепи поставок, полагая, что это бесполезная трата денег. Как следствие, компании теряют огромные денежные ресурсы на производство, транспортировку и хранение продукции, не успевают вовремя поставлять продукцию и теряют доверие клиентов, увеличивая свои расходы и уменьшая возможную итоговую прибыль.
Опираясь на перечисленные выше факторы можно с уверенностью говорить, что проблема моделирования и оптимизации цепи поставок с учетом неопределенностей очень актуальна на сегодняшний день. Многие организации ежедневно не оптимально распределяют свои ресурсы, тратят большие деньги на транспортировку и хранение продукции и сырья, упуская возможную прибыль. Именно поэтому существует острая необходимость в разработке надежных методов, позволяющих оптимизировать имеющиеся ресурсы, уменьшить расходы и увеличить прибыль компании , учитывая постоянно возникающие внутренние и внешние неопределенности.
К сожалению, на сегодняшний день многие компании до сих пор не уделяют должного внимания моделированию и оптимизации логистических цепей поставок и как следствие несут огромные расходы из-за неоптимизированных процессов на каждом этапе производства и транспортировки.
Даже те компании, которые понимают какую пользу приносит оптимизация процессов зачастую не осознают, что в цепи всегда присутствует фактор неопределенности, связанный со случайностью спроса или прекращению функционирования одного или даже нескольких поставщиков. В результате, организации неправильно рассчитывают размеры заказов, и, как итог, на предприятия и в пункты реализации приходит либо избыточное количество продукции, что несет за собой порой очень значительные дополнительные затраты на хранение, либо недостаточное количество, сопровождающееся появлением недовольных клиентов. А если при этом один из поставщиков неожиданно перестает на время функционировать, потенциальные потери, получающиеся из -за недостатка продукции и неудовлетворенных потребителей, могут достичь очень внушительных величин.
Все вышеперечисленные факторы в очередной раз показывают насколько сложно переоценить роль грамотного моделирования и своевременной оптимизации цепи поставок в жизни любой уважающей себя компании. Именно с помощью моделирования всех этапов цепи организация начинает осознавать, как функционируют все процессы, сколько денег уходит на каждый из этапов и какой из них требует наибольших вложений. Оптимизируя цепочку поставок, компания не только добивается значительного сокращения своих расходов, увеличивая свою прибыль, но и повышает лояльность своих клиентов вовремя удовлетворяя их потребности и привлекая тем самым новых потребителей.
В последнее время вопросам оптимизации стали уделять большее внимание в научной среде, что ещё раз говорит об актуальности исследований в этой области. Многие исследования посвящены оптимизации в условиях неопределенности. В данной работе разработана и оптимизирована математическая модель, которая может стать как основой для ещё более серьезных исследований, так и опорой для оптимизации процессов какой-нибудь компании. Доработав разработанную программу можно получить готовый программный продукт, который сможет автоматизировать оптимизацию любого предприятия. Кроме того программу можно использовать уже сейчас для организаций с одним предприятием - производителем конечной продукции.
Даже те компании, которые понимают какую пользу приносит оптимизация процессов зачастую не осознают, что в цепи всегда присутствует фактор неопределенности, связанный со случайностью спроса или прекращению функционирования одного или даже нескольких поставщиков. В результате, организации неправильно рассчитывают размеры заказов, и, как итог, на предприятия и в пункты реализации приходит либо избыточное количество продукции, что несет за собой порой очень значительные дополнительные затраты на хранение, либо недостаточное количество, сопровождающееся появлением недовольных клиентов. А если при этом один из поставщиков неожиданно перестает на время функционировать, потенциальные потери, получающиеся из -за недостатка продукции и неудовлетворенных потребителей, могут достичь очень внушительных величин.
Все вышеперечисленные факторы в очередной раз показывают насколько сложно переоценить роль грамотного моделирования и своевременной оптимизации цепи поставок в жизни любой уважающей себя компании. Именно с помощью моделирования всех этапов цепи организация начинает осознавать, как функционируют все процессы, сколько денег уходит на каждый из этапов и какой из них требует наибольших вложений. Оптимизируя цепочку поставок, компания не только добивается значительного сокращения своих расходов, увеличивая свою прибыль, но и повышает лояльность своих клиентов вовремя удовлетворяя их потребности и привлекая тем самым новых потребителей.
В последнее время вопросам оптимизации стали уделять большее внимание в научной среде, что ещё раз говорит об актуальности исследований в этой области. Многие исследования посвящены оптимизации в условиях неопределенности. В данной работе разработана и оптимизирована математическая модель, которая может стать как основой для ещё более серьезных исследований, так и опорой для оптимизации процессов какой-нибудь компании. Доработав разработанную программу можно получить готовый программный продукт, который сможет автоматизировать оптимизацию любого предприятия. Кроме того программу можно использовать уже сейчас для организаций с одним предприятием - производителем конечной продукции.





