ВВЕДЕНИЕ 5
ГЛАВА 1. ОБЗОР ТЕОРЕТИЧЕСКИХ КОНЦЕПЦИЙ И ЭМПИРИЧЕСКИХ
ИССЛЕДОВАНИЙ ПО ТЕМЕ ПОВЕДЕНИЯ ИНВЕСТОРОВ 8
1.1. Концепции в основании теории принятия решений 8
1.1.1. Концепция рационального поведения индивидов 8
1.1.2. Концепция ограниченной рациональности 10
1.1.3. Теория перспектив 12
1.2. Вид функции полезности в теории перспектив 15
1.2.1. График функции полезности в теории перспектив 15
1.2.2 Значение коэффициента неприятия потерь в теории перспектив 17
1.3. Применение теории перспектив 21
1.3.1. Доказательства иррациональности индивидов 21
1.3.2. Применение теории перспектив в портфельной теории 23
1.3.3. Описание паттернов поведения инвесторов Паевых инвестиционных фондов 26
Выводы по главе 1 29
ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИИЕ ПОВЕДЕНИЯ ПАЙЩИКОВ ИНВЕСТИЦИОННЫХ
ФОНДОВ РОССИИ. 31
2.1. Паевые инвестиционные фонды России 31
2.1.1. Схема функционирования и контроля ПИФа 32
2.1.2. Классификация ПИФов 34
2.1.3. Описание рынка ПИФов России 36
2.2. Описание выборки 39
2.3. Инструментарий исследования 41
2.4. Результаты исследования 44
Выводы по главе 2 47
ГЛАВА 3. ПРИМЕНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ К РАЗРАБОТКЕ НОВОГО ПРИНЦИПА РЕЙТИНГОВАНИЯ ПАЕВЫХ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ФОНДОВ 49
3.1. Принципы рейтингования Паевых инвестиционных фондов, основанные на теории
ожидаемой полезности 49
3.1.1. Коэффициент Шарпа 50
3.1.2. Принцип рейтингования Morningstar 52
3.2. Предлагаемый новый принцип рейтингования, основанный на теории перспектив 56
Выводы по главе 3 66
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 68
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ. 71
ПРИЛОЖЕНИЯ. 76
Приложение 1. Рейтинг Управляющих компаний 76
Приложение 2. Описание выборки 77
Приложение 3. Выбор модели регрессии 79
Приложение 4. Методология расчета показателей фондов для составления рейтинга по новому принципу 82
Приложение 5. Показатели фондов 83
Приложение 6. Рейтинги, составленные по новому принципу 85
Согласно гипотезе рационального поведения, большинство инвесторов на финансовых рынках делают свой выбор в условиях неопределенности, руководствуясь принципом максимизации своего благосостояния, то есть они ведут себя рациональным образом. Однако большое количество эмпирических исследований показывают, что в действительности поведение инвесторов отклоняется от принципов рационального поведения. Раздел экономической теории, появившийся на стыке экономики и психологии, и изучающий поведение участников финансовых рынков, получил название поведенческих финансов. Традиционные финансы и поведенческие финансы - это две основные парадигмы в области финансового менеджмента, кардинально отличающиеся друг от друга взглядами и подходами к инвестиционному поведению людей. Проблемой большинства теорий об иррациональном поведении индивидов являлось то, что они носили описательный характер, и описанные отклонения в поведении было невозможно учесть в моделях. Прорывной концепцией в теории поведенческих финансах стала теория перспектив, сформулированная Даниэлем Канеманом и Амосом Тверски. Особенность теории перспектив заключается в том, что она является сформулированной альтернативой теории ожидаемой полезности, что позволяет учитывать поведенческие аспекты индивидов в классических экономических моделях. Одним из положений теории перспектив, которое чаще всего затрагивается в исследованиях, является неприятие потерь. Этот феномен проявляется в нежелании инвесторов продавать убыточные активы, в надежде, что их цена в ближайшем будущем вырастет. Такого рода иррациональность проявляется в необычном виде функции полезности, которая имеет разный вид в зависимости от доходов инвесторов и убытков. Ключевым отличием функции теории перспектив от классической функции полезности Неймана и Моргенштерна является то, что она выпукла для убытков и вогнута для доходов. Так, в различных ситуациях инвесторы могут проявлять как стремление к риску, так и несклонность к риску.
Проблематика Паевых инвестиционных фондов (далее ПИФ) является очень популярной темой для исследования, в частности с точки зрения теории перспектив. Однако в России практически отсутствуют научные работы по особенностям поведения пайщиков ПИФов.
Целью данного исследования является определение количественной оценки неприятия потерь пайщиков российских инвестиционных фондов.
Чтобы достичь поставленной в рамках дипломной работы цели, были установлены следующие задачи:
1. Провести обзор теоретических концепций и эмпирических исследований по теме поведения инвесторов;
2. Проанализировать особенности поведения инвесторов ПИФов;
3. На основе выбранных критериев сформировать выборку данных;
4. Разработать математическую модель, с помощью которой можно оценить неприятие потерь;
5. Применить модель для выборки данных и провести статистический анализ;
6. Предложить новый принцип рейтингования Паевых инвестиционных фондов, основанный на результатах исследования.
В качестве источника данных использовались ресурсы информационной базы по финансовым рынка Investfunds. Сформированная выборка панельных данных содержит информацию об ежедневных изменениях стоимости чистых активов и цены одного пая двадцати двух ПИФов России в период с 01.01.2010 по 31.12.2019. На основе полученных данных рассчитывались используемые в модели показатели.
Актуальность выбранной темы заключается в том, что все больше в последнее время, в частности после мирового финансово-экономического кризиса 2008 года, экономистами поднимается проблема о несоответствии классических экономических теорий наблюдаемой действительности. Появление поведенческих финансов направило вектор развития экономических концепций к осознанию необходимости пересмотра предположений о рациональности индивидов. В особенности, существует множество эмпирических исследований подтверждающих иррациональность пайщиков инвестиционных фондов. Однако несмотря на это, поведенческие аспекты еще недостаточно широко применяются на практике.
Практическая значимость этой работы заключается в предложении нового принципа рейтингования Паевых инвестиционных фондов, основанного на иррациональности инвесторов, а именно на положениях теории перспектив. Существующие на данный момент различные методики рейтингования фондов неявно предполагают рациональное поведение инвесторов. Предлагаемый принцип рейтингования, основанный на результатах исследования, способен в лучшей степени отражать действительную картину рынка коллективных инвестиций России.
Структура работы обусловлена этапами исследования. Дипломная работа состоит из трех глав. Первая глава посвящена обзору теоретических концепций и эмпирических исследований по теме поведения инвесторов. В ней описано развитие классической финансовой теории от основополагающих концепций, основанных на рациональности, до поведенческого подхода. Вторая глава посвящена описанию рынка ПИФов России, выбору и обоснованию модели исследования и проведению статистического анализа. В третьей главе представлен предлагаемый принцип рейтингования фондов, основанный на результатах исследования.
Важным выводом по теоретическим аспектам затрагиваемой проблематики является то, что существующие классические экономические модели основываются на рациональном поведении индивидов. Проанализированные в работе эмпирические исследования показывают, что поведение людей систематическим образом отклоняется от рационального. Соответственно, классические модели, не учитывающие этого, носят лишь теоретический характер, а наблюдаемая действительность значительно отличается от теоретической. На основе обзора академической литературы был сделан вывод о том, что поведение инвесторов, в частности пайщиков инвестиционных фондов, наилучшим образом описывается с точки зрения иррациональности, а именно - теории перспектив. Данная теория получила широкое применение в различных сферах финансов. Результаты эмпирических исследований свидетельствуют о том, что с ее помощью можно объяснить, например, многие аномалии финансовых рынков. Согласно теории перспектив, люди систематически нарушают основные принципы рациональности. Теория состоит из пяти положений: зависимости выбора от способа преподнесения информации, нелинейности предпочтений, зависимости выбора от источника информации, неприятия риска и стремлению к риску, неприятия потерь. Описанные поведенческие отклонения проявляются в специфическом функции полезности, кардинально отличающейся от нормативной функции полезности Неймана и Моргенштерна.
В работе анализировались особенности поведения пайщиков ПИФов России и проверялась гипотеза о соответствии паттернов поведения положениям теории перспектив, а именно гипотеза о том, что закономерности поведения инвесторов при убытках и при доходах существенным образом различаются. Была разработана математическая модель, в которой исследовалась та же зависимость, что и в модели Берка и Грина - зависимость баланса продаж от избыточной доходности фондов за предшествующий период. Модель Берка и Грина была выбрана по нескольким причинам. Во-первых, модель была построена конкретно для Паевых инвестиционных фондов, во-вторых, она описывает те же отклонения от рационального поведения, что и теория перспектив, однако технически ее использовать проще, поскольку зависимой переменной является не ценность фонда, а баланс продаж.
Также были проведены статистические тесты, по результатам которых была выбрана модель со случайными индивидуальными эффектами. Разработанная модель была применена к сформированной выборке панельных данных. В ходе проведенной работы
цель исследования была достигнута - была определена количественная оценка неприятия потерь пайщиков российских инвестиционных фондов. Для этого были оценены параметры регрессии по панельным данным, и на основе полученных оценок был посчитан аналог коэффициента неприятия потерь - его значение составило 1,75. Полученная оценка попадает в интервал значений [1,5; 2,5], который был сформирован при анализе
эмпирических исследований, целью которых являлось определение данного коэффициента. Далее был построен график зависимости баланса продаж от избыточной доходности. Вид графика имеет выпуклый вид для убытков, что свидетельствуют о стремлении инвесторов к риску, и вогнутый - для доходов, что означает несклонность инвесторов к риску. То есть, они излишне пессимистично настроены, когда доходность фонда растет, и выводят средства слишком рано, неся издержки упущенных возможностей. При этом, при убытках фондов они настроены излишне оптимистично, не стремясь выводить средства, надеясь на рост доходности фонда в будущем. Полученный результат также соответствует положению теории перспектив. Таким образом, поведение пайщиков российских инвестиционных фондов действительно не соответствует принципам рационального поведения , паттерны поведения пайщиков значительным образам отличаются при доходах фондов и убытках, и должны описываться разными функциями, в соответствии с положениями теории перспектив.
На данный момент ввиду растущего внимания российских инвесторов к Паевым инвестиционным фондам, актуальной проблемой является то, насколько существующие рейтинги отражают действительность. Недостаток существующих методик рейтингования заключается в том, что они основаны на теории ожидаемой полезности и на предположении о рациональном поведении индивидов. Полученные результаты исследования могут быть применимы к разработке нового принципа рейтингования Паевых инвестиционных фондов, учитывающего иррациональность пайщиков. В рамках дипломной работы был предложен упрощенный принцип рейтингования, основанный на результатах исследования. Было составлено два рейтинга для выборки фондов в краткосрочной перспективе (по результатам деятельности фондов за 2019 год) и в долгосрочной (по результатам деятельности фондов за 2017-2019 гг.). Для этого за основу принципа были взяты идеи методологии Morningstar. Недостатком методики является использовании в основе классической функции полезности. Предлагаемый принцип рейтингования предполагает использовании функции полезности из теории перспектив, где коэффициент неприятия потерь равен 1,75 - значению, полученному при проведении эмпирического исследования.
Так, если средняя геометрическая доходность фонда за период превышает безрисковую ставку, то фонд имеет высокий рейтинг только в том случае, если обеспечивает волатильность ниже определенного уровня, зависящего от уровня неприятия риска. Если же историческая геометрическая доходность фонда за период ниже безрисковой ставки, то фонд обладает высоким рейтингом в обратном случае - если он имеет достаточно высокую волатильность. Это объясняется тем, что при убытках инвесторы надеются, что благодаря высокой волатильности, ожидаемая доходность фонда будет выше, и они не понесут потери. Справедливость составленных рейтингов была проверена следующим образом: для фондов с высоким рейтингом приток средств за период оказался положительным, а для фондов с низким рейтингом - отрицательным. Таким образом, рейтинг, основанный на иррациональности инвесторов, действительно отражает предпочтения пайщиков.
1. Абрамов А. Различия в поведении внутренних и иностранных частных инвесторов на российском фондовом рынке / А. Абрамов // Экономическое развитие России. - 2011. - вып. 11, с. 47-53
2. Богатырев, С. Поведенческие финансы: западные теории, российская практика. / С. Богатырев. - Москва: издательство Прометей, 2019. - с.199-201.
3. Газета Коммерсант [Электронный ресурс]// Пифы в болезненном ожидании 6 января 2020 года. - Режим доступа: https://www.kommersant.ru/doc/4243633(дата обращения: 07.03.2020)
4. Горецкая, В. А. Поведенческие финансы: применение теории перспектив в управлении финансами / В. А. Горецкая // Финансы и кредит. - 2014. - т.20, вып. 4.
5. Дрогобыцкий И. Н., Поведенческая экономика: сущность и этапы становления / И. Н. Дрогобыцкий // Стратегические решения риск-менеджмента. - 2018. - 1 (106).
6. Информационное агентство InvestFunds [Электронный ресурс] //Новости рынка. - Режим доступа: https://investfunds.ru/news/65735/(дата обращения: 19.03.2020)
7. Информационное агентство InvestFunds [Электронный ресурс] //Новости рынка. - Режим доступа: https://investfunds.ru/news/66799/(дата обращения 30.03.2020)
8. Карнышев, А. Д. Винокуров, М. А. Этнокультурные традиции и инновации в экономической психологии: монография / A. Д. Карнышев, М. А. Винокур. - Москва: Институт психологии РАН, 2010.
9. Окулов В.Л., Финансовые институты и рынки / В. Л. Окулов. - СПб.: Изд-во «Высшая школа менеджмента», 2015. — с.91-98
10. Окулов, В. Л. Серякова, А. В. Путеводные звезды рейтингов / В. Л. Окулов, А. В. Серякова // Рынок ценных бумаг. - 2013. - №5. с. 3-22.
11. Отдел департамента данных Бюро Статистики [Электронный ресурс] // Уровень инфляции. - Режим доступа: https://www.statbureau.org/ru/russia/inflation-tables(дата обращения: 15.05.2020)
12. Официальный сайт Московской Биржи [Электронный ресурс] // Паевые инвестиционные фонды. - Режим доступа:https://place.moex.com/useful/chto-takoe- pify-prostimi-slovami-i-kak-rabotayut#a2(дата обращения:17.03.2020)
13. Официальный сайт Московской Биржи [Электронный ресурс] // Статистика по
клиентам. - Режим доступа: https://www.moex.com/s719 (дата обращения:
04.03.2020)
14. Официальный сайт Национальной Ассоциации Участников Фондового Рынка
[Электронный ресурс] // Новости. - Режим доступа :
https://www.naufor.ru/tree.asp?n=16384(дата обращения: 06.03.2020
15. Официальный сайт Центрального банка России [Электронный ресурс] //
Организационная структура.- Режим доступа :
http://cbr.ru/about_br/bankstructute/dkidu/(дата обращения: 09.03.2020)
16. Официальный сайт Центрального Банка России [Электронный ресурс] // Бескупонная доходность государственных облигаций. - Режим доступа: https://www.cbr.ru/hd_base/zcyc_params/zcyc/(дата обращения:14.05.2020)
17. Официальный сайт Центрального банка России [Электронный ресурс]// Новости 9 декабря 2019 года. - Режим доступа : https://www.cbr.ru/press/event/?id=5188(дата обращения: 06.03.2020)
18. Тропина, Ж. Н. Эволюция институтов коллективного инвестирования российского финансового рынка / Ж. Н. Тропина // Вестник ИЭАУ. - 2015. - № 7.
19. Федеральный закон от 29 ноября 2001 года N 156-ФЗ "Об инвестиционных фондах" Принят Государственной Думой 11 октября 2001 года, Одобрен Советом Федерации 14 ноября 2001 года [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/(дата обращения:25.03.2020)
20. Barber B. et al The behavior of mutual funds investors [Электронный ресурс] / B. Barber,
T. Odean, L. Zheng // Berkeley University. -2000. - Режим доступа:
http://faculty.haas.berkeley.edu/odean/Papers/MutualFunds/mfund.pdf(дата обращения 18.03.2020)
21. Barber B. Odean T. All that Glitters: The Effect of Attention and News on the Buying Behavior of Individual and Institutional Investor / B. Barber, T. Odean // Review of Financial Studies. - 2008. - vol.21, issue 2, pp. 785-818.
22. Barber B. Odean T. Boys will be boys: gender, overconfidence and common stock investment / B. Barber, T. Odean // Quarterly Journal of Economics. - 2001. - 116(1), pp. 261-292.
23. Barber B. Odean T. Trading is hazardous to your wealth / B. Barber, T. Odean // The Journal of Finance. - 2000. - vol. 2.
24. Barberis N. et al., Prospect Theory and Asset Prices/ The quarterly Journal of Economics
, 200 - p1-53/ [Электронный ресурс] режим
доступа:https://academic.oup.com/qje/article/116/1/1/1938887(дата обращения: 11/03/2020)
25. Barberis, N. et al Prospect Theory and Stock Market Anomalies [Электронный ресурс] /
N. Barberis et al // SSRN Electronic Journal. - 2019. - Режим доступа:
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3477463 (дата обращения:
07/02/2020)
26. Barberis, N. Thaler, R. A survey of behavioral finance / N. Barberis, R. Thaler // Handbook of the Economics of Finance. - 2003. - edition 1, volume 1, chapter 18.
27. Benartzi, S. Thaler, R. . Naive Diversification Strategies in Defined Contribution Saving Plans / S. Benartzi, R. Thaler // American Economic Review. - 2001. - 91 (1), pp. 79-98.
28. Berk, J. Green, R. Mutual fund flows and performance in rational markets / J. Berk, R. Green // Journal of Political Economy. - 2004. - vol. 112 №6
29. Bleichrodt H. et al Making Descriptive Use of Prospect Theory to Improve the Prescriptive Use of Expected Utility Management Science / H. Bleichrodt et al // Informs. - 2001. - Vol. 47, No. 11, pp. 1498-1514.
30. Booji, A. Kuilen, G. A parameter-free analysis of the utility of money for the general population under prospect theory / A. Booji, G. Kuilen // Journal of Economic Psychology.
- 2009. - vol 30, issue 4, pp. 651-666.
31. Chevalier, J. Ellison, G. Risk Taking by Mutual Funds as a response to Incentives / J. Chevalier, G. Ellison // Journal of Political Economy. - 1997. - vol. 105, №6, pp.1167-1200.
32. Conlisk, J. Why bounded rationality? / J. Conlisk // Journal of Economic Literature. - 1996.
- 34, p. 670.
33. Dimmock, S. Kouwenberg, R. Loss aversion and Household Portfolio Choice / S. Dimmock, R. Kouwenberg // Journal of Empirical Finance. - 2010. - vol. 17, issue 3, pp. 441-459.
34. Dimmock, S. Kouwenberg, R. Loss aversion and Household Portfolio Choice / S. Dimmock, R. Kouwenberg // Journal of Empirical Finance. - 2010. - vol. 17, issue 3, pp. 441-459.
35. French, K. Porteba, J. Investor Diversification and international Equity Markets / K. French, J. Porteba // American Economic Review. - 1991. - vol.81, pp. 222-226
36. Gibbons, R. Hess, P. Day of the Week Effects and Asset Returns Michael/ R. Gibbons, P. Hess // The Journal of Business. - 1981. - vol. 54, issue 4, 579-96
37. Guercio, D. Tkac, P. Star Power: The Effect of Morningstar Ratings on Mutual Fund Flow / D. Guercio, P. Tkac // Journal of Financial and Quantitative Analysis. - 2008. - vol.43, pp.907-936.
38. Huberman, G. Familiarity Breeds Investment The Review of Financial Studies / G. Huberman // The Review of Financial Studies. - 2001. - vol 14., Issue 3, pp. 659-680.
39. Invest Rating [Электронный ресурс] // Виды ПИФов. - Режим доступа: https://www.invest-rating.ru/financial-encyclopedia/?id=4(дата обращения:15.03.2020)
40. Kahneman, D. Tversky A. Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk / D Kahneman, A, Tversky // Econometrica. - 1979. - Vol. 47, No. 2, pp. 263-2913
41. List J. Does market experience eliminate market anomalies / J. List // Quarterly Journal of economics. - 2003. - Vol. 118. P. 47-118.
42. Lucas, R. Asset Prices in an exchange economy /R Lucas// Econometrica. - 1978. - Vol.
46, No. 6
43. Mehra, R. Prescott, E. The equity premium puzzle / R. Mehra, E. Prescott // Journal of Monetary Economics. -1985. - vol.15, issue 2, pp.145-161.
44. Merton, R. The Theory of Rational Option Pricing / R. Merton// The Bell Journal of Economics and Management - 1973. - 4(1):141-183.
45. Michael S. Rozeff and William Kinney Capital market seasonality: The case of stock returns Journal of Financial Economics, 1976, vol. 3, issue 4, 379-402
46. Neuman, J. Morgenstern, O. The Theory of Games and Economic Behavior / J. Neuman O. Morgenstern // Princeton University Press. - 1947. - 2nd ed.
47. Pennings, J. Smidts, A. The shape of utility functions and organizational behavior / J. Pennings, A. Smidts // Management Science. - 2003. - 49, pp. 1251-1263.
48. Ruggeri, K., Ali, S., Berge, M.L. et al. Replicating patterns of prospect theory for decision under risk / K. Ruggeri et. al // Nature Human Behavior. - 2020. - 18 may 2020.
49. Schleifer, A. Inefficient markets: An introduction to behavioral finance / A. Schleifer. - Oxford: Oxford University Press, 2000.
50. Schmidt, U. Traub, S. An experimental test of Loss Aversion / U. Schmidt, S. Traub // Journal of risk and uncertainty. - 2002. - 25(3).
51. Sharpe, W. The share ratio [Электронный ресурс] / W. Sharpe // Stanford University, Reprinted from The journal of portfolio management. - 1994. - Режим доступа : http://web.stanford.edu/~wfsharpe/art/sr/SR.htm(дата обращения: 05.05.2020)
52. Simon, H. A. Rationality as process and as product of thought/ H. A. Simon // American Economic Review. - 1978. - v.68, no.2, p.1-16.
53. Thaler, R. Benartzi, S. Myopic Loss Aversion and the equity premium puzzle / R. Thaler, S. Benartzi // Quarterly Journal of Economics. - 1993. - 110(1), pp. 73-92.
54. The Morningstar rating methodology for funds [Электронный ресурс]. - 2016. - Режим доступа:
https://www.morningstar.com/content/dam/marketing/shared/research/methodology/7719
45_Morningstar_Rating_for_Funds_Methodology.pdf (дата обращения: 12.05.2020)