Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Анализ кредитного механизма для развития фирмы

Работа №128978

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

информатика

Объем работы35
Год сдачи2020
Стоимость4265 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
20
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 2
Постановка задачи 3
Глава 1. Элементы экономико-математического моделирования 4
1.1. Линейное программирование. Задача оптимального использования
ресурсов 5
1.2. Задача нелинейного программирования 7
1.3. Задача стохастического программирования. Задача перспективного
планирования 9
1.4. Выводы по главе 1 13
Глава 2. Динамическая модель производства с учетом кредитования ... 14
2.1. Описание модели 14
2.2. Непрерывная модель развития предприятия 18
2.3. Линейная функция полных издержек производства 19
2.3.1. Расположение равновесного значения выше прямой Q = Az 23
2.3.2. Расположение равновесного значения на прямой Q =Az 25
2.3.3. Расположение равновесного значения ниже прямой Q =Az 26
2.4. Неблагоприятные варианты развития фирмы и возможные способы их улучшения 26
Заключение 29
Список литературы 30
Приложения 32


Для того чтобы обеспечить успешное развитие предприятия, вне зависимости от рода его деятельности необходимо комплексно подходить к организации работы. Успешным развитием мы считаем ситуацию, когда получена максимально возможная прибыль за счет реализации производимой продукции. В условиях современной рыночной экономики у предприятий все чаще возникает потребность в получении кредита для осуществления, расширения своей деятельности и в итоге получения прибыли. Благодаря дополнительному бюджету появляются ресурсы для подъема производства.
Чаще всего кредиты выдаются на организацию и развитие производства, приобретение техники и оборудования, материалов и сырья, торгово-закупочную деятельность. Воспользовавшись кредитом, фирмы получают возможность направить полученные дополнительные ресурсы для расширения своего дела либо приблизить достижение своих потребительских целей, скорее получить в свое распоряжение вещи, предметы, ценности, которыми, не будь кредита, они могли бы владеть лишь в будущем.
Исследование кредитных механизмов, а также прогнозирование банковских рисков в сфере кредитования описано во многих работах [1, 2, 3, 4]. Экономико-математическое моделирование располагает необходимыми инструментами для того, чтобы оценить все аспекты работы предприятия и установить его предполагаемую судьбу. Поэтому оно является неотъемлемой частью любого исследования в области экономики. Развитие математического анализа, исследования операций, теории вероятностей и математической статистики способствуют получению наиболее точного прогноза дальнейшего функционирования фирмы.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В работе были получены следующие результаты:
• Изучены различные методы математического моделирования в экономике;
• Рассмотрены задачи, решаемые с помощью экономико-математического моделирования;
• Рассмотрена динамическая модель Лебедева, позволяющая оценить перспективы развития компании;
• С помощью модели Лебедева проанализированы варианты работы фирмы, выявлены наиболее благоприятные из них;
• Описана оптимальная стратегия развития, которая учитывает возможность перераспределения прибыли;
• В среде MATLAB написаны программы, реализующие построение выбранной модели.



1. Лебедев В.В., Математическое моделирование социально-экономических процессов. М.: Изограф, 1997. 224 с.
2. Лебедев В.В., Лебедев К.В. Исследование кредитного механизма,
используемого для развития рынка новой продукции, на основе математического моделирования // Анализ, моделирование, управление, развитие экономических систем: сборник научных трудов VI
Международной школы-симпозиума АМУР-2012, Севастополь, 17-23 сентября 2012 / отв. ред. М.Ю. Куссый, А.В. Сигал. Симф.: ТНУ им. В.И. Вернадского, 2012. С. 328-334.
3. A. Byanjankar, M. Heikkila, J. Mezei. Predicting credit risk in peer-to-peer lending: A neural network approach // Computational Intelligence 2015 IEEE Symposium Series, 2015, pp. 719-725.
4. A. Namvar and M. Naderpour. Handling Uncertainty in Social Lending Credit Risk Prediction with a Choquet Fuzzy Integral Model // 2018 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Rio de Janeiro, 2018, pp. 1-8.
5. Т.В. Веремеенко, Высшая математика : учеб.-метод. пособие. В 4 ч. Ч. 4. Математическое программирование / авт.-сост. Т. В. Веремеенко ; под ред. Л. Г. Третьяковой. 2-е изд., испр. Минск : ГИУСТ БГУ, 2010. 158 с.
6. Юдин Д.Б., Линейное программирование: Теория, методы и приложения / Юдин Д.Б., Гольштейн Е.Г. М.: Издательство «Наука». Главная редакция физико-математической литературы, 1969. Серия «Экономико-математическая библиотека».
7. Альсевич В.В., Оптимизация линейных экономических моделей. / Габасов Р., Глушенков В.С. Минск: Изд-во БГУ, 2000. 211 с.
8. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс, 1975. 606 с.
9. Терпугов А.Ф. Экономико-математические модели. Томск: ТГПУ,1999. 118 с.
10. Юдин Д.Б., Математические методы управления в условиях неполной информации: Задачи и методы стохастического программирования. М.: Издательство «Советское радио»: Редакция кибернетической литературы, 1974. 57 с.
11. Розанова Л.Ф., Розанова Ж.Б., Чендулаева К.Б. Стохастическое
программирование в задачах планирования на предприятиях с
непрерывным процессом производства // Управление экономическими системами: электроннный научный журнал, №. 4 (64), 2014, С. 9.
12. Шелобаев С.И., Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 367 с.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ