Для статистического анализа уровня подростковой преступности в
регионах России были собраны необходимые данные и собрана выборка.
Проведена визуализация данных по числу подростковой преступности в регионах России за 2018 год. Для построения множественной регрессионной
модели был изучен и представлен необходимый теоретический материал и
собрана выборка из следующих факторы:
1. Число разводов в регионе.
2. Уровень занятости населения в возрасте от 14 до 18 лет.
3. Уровень жизни в регионе.
4. Число организаций начального и среднего образования.
5. Число молодежных и спортивных центров.
6. Уровень безработицы в регионе.
7. Численность населения в регионе.
8. Численность подростков в регионе.
По результатам анализа было выявлено, что наиболее значимыми факторами, влияющими на уровень подростковой преступности, являются: число
разводов, уровень безработицы, уровень жизни в регионе.
Построены 5 моделей множественной регрессии. Первая модель была построена на основе необработанных данных, что сказалось на её качестве.
Модель II была построена уже после отчистки данных от "выбросов". При
верификации в Модели II была выявлена гетероскедастичность, что повлекло за собой замену переменных и построение Модели III, которая удовлетворяла всем условиям качественной модели. Далее были рассмотрены
другие факторы (была исключена численность подростков и добавлены
число организаций начального и среднего образования и число спортивных центров) и на основе них построена Модель IV, в которой также была
43выявлена гетероскедастичность, что стало причиной построения Модели
V. Последние две модели оказались некачественными, что доказало, что
уровень подростковой преступности сильно зависит от числа подростков в
регионе. В итоге Модель I, Модель II и Модель III верифицировались на
новых данных (за 2019 год) и были представлены графически для визуального анализа и сравнения.
Самой качественной моделью оказалась Модель III:
YIII = 92; 71DIV + 0; 014POPTEEN − 9; 04ST LIV;
которая показала, что уровень подростковой преступности в регионах России в большей степени зависит от количества разводов, численности подростков и уровня жизни в регионе.

Купить