Тема: Статистический анализ факторов, влияющих на подростковый коэффициент преступности
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1.1. Факторы 4
1.2. Актуальность 6
1.3. Обзор литературы 7
1.4. Задачи 8
Глава 2. Теоретические основы построения регрессионных мо¬
делей 9
2.1. Понятие и построение множественной регрессии 9
2.2. Спецификация модели множественной регрессии 9
2.3. Ограничения и условия классической регрессионной модели 12
2.4. Метод наименьших квадратов 13
2.4.1 Первая предпосылка 15
2.4.2 Вторая предпосылка 16
2.4.3 Третья предпосылка 18
2.4.4 Мультиколлинеарность 20
2.5. Верификация модели 21
Глава 3. Визуализация данных 23
Глава 4. Построение множественных регрессионных моделей
оценки уровня подростковой преступности 24
4.1. Работа с данными. Построение модели I 24
4.2. Работа с выбросами 27
4.3. Модель II 28
4.4. Оценка параметров модели II. Построение модели III . . . 32
4.5. Модель IV 36
4.6. Оценка параметров модели IV. Построение модели V . . . 38
Глава 5. Верификация построенных моделей 41
Глава 6. Заключение 43
Список литературы 45
Приложения
📖 Введение
✅ Заключение
регионах России были собраны необходимые данные и собрана выборка.
Проведена визуализация данных по числу подростковой преступности в регионах России за 2018 год. Для построения множественной регрессионной
модели был изучен и представлен необходимый теоретический материал и
собрана выборка из следующих факторы:
1. Число разводов в регионе.
2. Уровень занятости населения в возрасте от 14 до 18 лет.
3. Уровень жизни в регионе.
4. Число организаций начального и среднего образования.
5. Число молодежных и спортивных центров.
6. Уровень безработицы в регионе.
7. Численность населения в регионе.
8. Численность подростков в регионе.
По результатам анализа было выявлено, что наиболее значимыми факторами, влияющими на уровень подростковой преступности, являются: число
разводов, уровень безработицы, уровень жизни в регионе.
Построены 5 моделей множественной регрессии. Первая модель была построена на основе необработанных данных, что сказалось на её качестве.
Модель II была построена уже после отчистки данных от "выбросов". При
верификации в Модели II была выявлена гетероскедастичность, что повлекло за собой замену переменных и построение Модели III, которая удовлетворяла всем условиям качественной модели. Далее были рассмотрены
другие факторы (была исключена численность подростков и добавлены
число организаций начального и среднего образования и число спортивных центров) и на основе них построена Модель IV, в которой также была
43выявлена гетероскедастичность, что стало причиной построения Модели
V. Последние две модели оказались некачественными, что доказало, что
уровень подростковой преступности сильно зависит от числа подростков в
регионе. В итоге Модель I, Модель II и Модель III верифицировались на
новых данных (за 2019 год) и были представлены графически для визуального анализа и сравнения.
Самой качественной моделью оказалась Модель III:
YIII = 92; 71DIV + 0; 014POPTEEN − 9; 04ST LIV;
которая показала, что уровень подростковой преступности в регионах России в большей степени зависит от количества разводов, численности подростков и уровня жизни в регионе.



