Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Детерминанты структуры капитала российских компаний до и после введения санкций

Работа №128825

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

финансовый менеджмент

Объем работы104
Год сдачи2021
Стоимость4235 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
56
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 1
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТРУКТУРЫ КАПИТАЛА 4
1.1. Понятие структуры капитала 4
1.2. Основные теории структуры капитала 6
1.3. Санкции как фактор уровня долговой нагрузки 13
1.4. Гипотезы о детерминантах структуры капитала 18
1.5. Ключевые выводы по первой главе 26
ГЛАВА 2. ЭМПИРИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ 29
2.1. Описание выборки 29
2.2. Методология исследования 30
2.3. Результаты исследования 33
2.4. Ключевые выводы по второй главе 55
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 57
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 60
ПРИЛОЖЕНИЯ 63

Что определяет структуру капитала фирмы? В научной литературе существуют различные и даже противоречивые подходы к ответу на этот вопрос. Широко известные модели Модильяни-Миллера [Modigliani &Miller, 1958; Modigliani &Miller, 1963] положили начало развитию современных теорий структуры капитала и научному исследованию проблемы существования его оптимальной структуры. В дальнейшем получили распространение компромиссная (trade-off theory) [Kraus, Litzenberger, 1973] и иерархическая (pecking order theory) [Myers, Majluf, 1984] модели; в рамках данного исследования нас интересует то, как с точки зрения различных теорий структуры капитала определяется оптимальная структура и, что более важно, какое направление связи в рамках этих теорий предполагается между уровнем долговой нагрузки, внутренними характеристиками компании и определенными макропеременными. По сути, именно проверка предположений компромиссной и иерархической моделей лежит в основе данной работы.
Некоторые исследователи, анализирующие данные по компаниям конкретной страны или группы стран, получали неоднозначные результаты касательно направления взаимосвязи между одними и теми же независимыми факторами и уровнем долговой нагрузки фирмы. Одна из возможных причин подобных противоречивых эмпирических результатов может быть связана с гетерогенностью природы рынков. Следовательно, особого внимания заслуживает изучение отдельных географических рынков, в частности компаний из развивающихся стран и стран с переходной экономикой. К последним относится и Российская Федерация. Итак, исследование детерминант структуры капитала именно российских компаний — это первая причина актуальности данной работы.
Кроме того, в работе изучается эффект воздействия на уровень долговой нагрузки антироссийских санкций, которые стали активно вводиться Соединенными Штатами Америки и странами-участницами Евросоюза с 2014 года. Можно ли рассматривать санкции как масштабное кризисное событие, оказавшее существенное влияние на принимаемые компаниями решения по структуре капитала и на уровень их финансового левериджа? Возможно, что эффект от санкций получился краткосрочным и неоднородным, то есть кризисными для российской экономики оказались только первые несколько лет сразу после введения санкций, а затем произошла некоторая адаптация участников рынка к изменившимся условиям. Поскольку текущей международной политической обстановке свойственна высокая степень неопределенности и не исключено, что санкции против Российской Федерации будут действовать и в дальнейшем, важно ответить на следующий вопрос: каков был общий эффект воздействия санкций на уровень долговой нагрузки за весь рассматриваемый период и произошли ли изменения в «правилах игры» на рынке капитала для российских компаний.
Перейдем к формулировке целей и задач выпускной квалификационной работы.
Целью исследования является определение детерминант структуры капитала российских компаний до и после введения санкций.
Задачи исследования включают:
1. Проведение обзора существующих теорий структуры капитала компании;
2. Формулирование на основании изученной литературы гипотез относительно направления взаимосвязи между определенными внутренними характеристиками фирмы, факторами внешней среды и уровнем долговой нагрузки компании;
3. Проверка исследовательских гипотез с помощью сформированных регрессионных моделей;
4. Интерпретация полученных результатов в рамках существующих теорий структуры капитала.
В результате исследования было выяснено, что для российских компаний преимущественно выполняются предположения иерархической, а не компромиссной теории капитала. Мы установили обратную взаимосвязь коэффициента совокупного долга с долей материальных активов, ликвидностью, прибыльностью, величиной операционного денежного потока и темпом роста экономики; прямая статистически значимая связь была выявлена с перспективами роста фирмы, уровнем делового риска, размером компании и уровнем инфляции. Статистически незначимыми при использовании коэффициента совокупного долга в качестве зависимой переменной оказались размер долгового щита, величина недолговых щитов и уровень процентных ставок. В моделях, где в качестве зависимых переменных использовались коэффициенты долгосрочного и краткосрочного долга, была выявлена изменяющуюся по направлению связь с долей материальных активов, ликвидностью и долговым налоговым щитом. При прочих равных, уровень совокупной долговой нагрузки российских компаний после введения санкций увеличился.
Работа отличается среди аналогичных по тематике исследований последних лет рассмотрением специфики российских компаний, а также тем, что в ней изучается воздействие на уровень долговой нагрузки нефинансовых компаний антироссийских санкций. Заметим, что санкции сами по себе очень часто становятся предметом научного исследования — на ресурсе EBSCO на 2021 год опубликовано порядка 700 статей, где в названии упоминается слово «санкции». Однако на этом же ресурсе нет статей, сфокусированных одновременно также и на исследовании уровня долговой нагрузки нефинансовых компаний. Хотя, безусловно, есть множество работ, посвященных всевозможным последствиям санкций, влиянию их на банковский сектор, на нефтегазовую отрасль и т. д.
В качестве ключевых информационных источников использовались базы данных научных статей EBSCO, Scopus и eLibrary. Основным источником данных по финансовой отчетности компаний стал ресурс СПАРК, дополнительно использовались СКРИН, Refinitiv Eikon, открытые источники с финансовой отчетностью компаний. Информация о ценах акций была взята с сайта Московской Биржи, данные по макропеременным — с ресурса MarketLine и из отчетов Центрального Банка Российской Федерации.
В практической части для проверки сформулированных на основе анализа литературы исследовательских гипотез были использованы регрессионные модели для панельных данных — модели с фиксированными эффектами; дополнительно для проверки устойчивости результатов оценки параметров было проведено сравнение с результатами по моделям со случайными эффектами, по модели обобщенного метода моментов (generalized method of moments, GMM).
В первой главе данной работы проведен обзор литературы по существующим теориями структуры капитала, рассмотрены антироссийские санкции как фактор долговой нагрузки компаний, сформулированы априорные гипотезы исследования на основе анализа существующих моделей структуры капитала и результатов схожих по направлению эмпирических исследований. Во второй главе можно найти описание выборки, рассматриваемые спецификации основной эконометрической модели, а также результаты оценки параметров и их интерпретацию. В заключении зафиксированы ключевые выводы исследования, определена практическая значимость полученных результатов и сформулированы направления для возможных дальнейших исследований.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


Итак, нами был сделан ряд ключевых выводов касательно детерминант структуры капитала российских компаний. Во-первых, поведение российских компаний с точки зрения принятия решений о финансирования лучше объясняет иерархическая, а не компромиссная теория, что в целом согласуется с идеей о том, что иерархическая теория в большей степени подходит для компаний из развивающихся стран. Этот результат соотносится с работой И. В. Березинец, А. В. Размочаева, Д. Л. Волкова (2010), в которой изучались российские компании в период с 2000 по 2006 годы. Исключение из общей картины составил такой фактор, как размер компании — там связь была прямой и статистически значимой, что совпадает с результатами ряда исследователей [M’ng et al, 2017; A. Allini et al., 2018; A. Moradi, E. Paulet, 2019; A.K. Panda, S. Nanda, 2020]. Данный результат согласуется с предположением компромиссной и агентских теорий о том, что крупные компании будут поддерживать сравнительно более высокий уровень долговой нагрузки, так как они с меньшей вероятностью могут стать банкротами и им проще получить доступ к банковскому кредитованию.
Во-вторых, мы выяснили, что по ряду детерминант направление связи с краткосрочным и долгосрочным коэффициентом долга меняет направление, оставаясь статистически значимым. Это независимые переменные ликвидности, доли материальных активов и долгового налогового щита. Суть возможного объяснения подобной перемены знака заключается в том, что при большей ликвидности и при более высокой доле материальных активов у компаний существует больше возможностей получить долгосрочное заемное финансирование, которое обеспечит им более высокую гибкость в плане структуры капитала, чем краткосрочные заимствования. Под гибкостью подразумевается время уплаты по обязательствам. Похожие результаты получил X.V. Vo (2017), исследовавший рынок вьетнамских компаний.
В-третьих, по ряду переменных мы выявили устойчивое направление связи при условии её значимости: это прямая связь уровня долговой нагрузки с перспективами роста, уровнем делового риска, размером компании. Обратная взаимосвязь была установлена между уровнем долговой нагрузки и переменными прибыльности и операционного денежного потока.
В-четвертых, мы пришли к выводу об увеличении уровня долговой нагрузки российских компаний в санкционный период. Хотя мы рекомендуем с осторожностью относиться к данному результату, изучив изменения в значимости и знаках по периодам, мы выдвинули предположение, что в санкционный период компании действовали в более сложных с точки зрения доступа к источникам финансирования условиях.
Вернемся к целям и задачам исследования, сформулированных во введении к данной работе. Нами был проведен обзор существующих теорий структуры капитала, сформулированы гипотезы касательно характера взаимосвязи между определенными внутренними характеристиками фирмы, факторами внешней среды и уровнем долговой нагрузки компаний. С помощью инструментов регрессионного анализа для панельных данных мы провели оценку параметров на сформированных моделях. В завершении второй главы мы привели возможную интерпретацию полученных результатов в рамках существующих теорий структуры капитала и сравнили их с результатами других эмпирических исследований. Итак, можно сделать вывод, что задачи выпускной квалификационной работы были выполнены.
Что касается цель исследования может считаться достигнутой с рядом уточнений. С одной стороны, были выявлены детерминанты структуры капитала, получены доказательства в пользу наличия их статистически значимой связи с уровнем долговой нагрузки российских компаний, проведена оценка параметров по подвыборкам до и после введения санкций, зафиксированы выявленные изменения.
С другой стороны, мы предпочитаем с определенной осторожностью относиться к результатам, полученным при оценке параметров с использованием подвыборок с разделением наблюдений на до и санкционные периоды по ряду причин. Во-первых, ограниченное число наблюдений не позволило использовать спецификацию с бинарными переменными года и отрасли, что могло бы улучшить качество оценок параметров и дополнительно проверить результаты на устойчивость; кроме того, по независящим от нас причинам объем двух подвыборок заметно различался. Во-вторых, хотя результаты t-тестов и регрессионный анализ показали, что различия в уровне долговой нагрузки российских компаний до и после введения санкций действительно существовали, мы не можем говорить о том, что санкции были ключевым фактором, определившим долговую нагрузку компаний. На это косвенно указывает то, что для организаций, попавших в санкционные списки, не было выявлено существенных изменений с точки зрения уровня долговой нагрузки между периодами, вопреки ожиданиям, что именно эти компании санкций должны были затронуть в первую очередь. Тем не менее, можно считать, что основная цель работы была достигнута, хотя и с некоторыми уточнениями.
Что касается возможностей для практического применения результатов данной работы, то мы видим несколько возможных направлений: во-первых, мы выяснили, какая модель структуры капитала лучше описывает поведение российских компаний, подтвердив результаты исследования 2000-х годов — если мы примем за истину предположение о рациональном поведении менеджмента компании, то мы можем предположить, что в российской действительности именно такое поведение максимизирует рыночную стоимость фирмы с точки зрения большинства участников рынка (хотя иерархическая теория, строго говоря, не предполагает наличия оптимальной структуры капитала). Во- вторых, мы выявили изменения, произошедшие в детерминантах структуры капитала компаний в досанкционный и санкционный периоды. Хотя мы рекомендуем относиться к данным результатам с долей осторожности, вероятно, они могут оказаться интересными для представителей бизнеса и банковской сферы, поскольку описывают поведение российских компаний в условиях ограниченного доступа к источникам финансирования.
Основным ограничением данной работы мы считаем относительно небольшой объем выборки. В дальнейшем возможны следующие направления для исследований: изучение детерминант сложности структуры капитала (capital structure complexity) [Orlova, Harper, Sun, 2020] для российских компаний (см. Таблицу 2), применение рыночных показателей структуры капитала в качестве зависимых переменных с использованием других независимых факторов.



1. Allini et al.,2018 // Pecking order and market timing theory in emerging markets: The case of Egyptian firms // Research in International Business and Finance. № 44, 2018 - P. 297-308.
2. Baker & Wurgler, 2002 // Market Timing and Capital Structure // The Journal of Finance. 57(1):1 - 32 - DOI:10.1111/1540-6261.00414.
3. Brealey, R.A. Principles of Corporate Finance/ Richard A. Brealey, Stewart C. Myers. - 7th ed. - The McGraw-Hill Companies, 2003. - 1061 p.
4. Doornich J. & Raspotnik A., 2020 // Economic Sanctions Disruption on International Trade Patterns and Global Trade Dynamics: Analyzing the Effects of the European Union’s Sanctions on Russia // JOURNAL OF EAST-WEST BUSINESS // 2020, VOL. 26, NO. 4, P. 344-364.
5. Duran, D., 1952 // Cost of Debt and Equity Funds for Business: Trends and Problems in Measurement. // Conference on Research in Business Finance // National Bureau of Economic Research. - New York, 1952.
6. Fama E., Jensen M., 1983 // Separation of Ownership and Control // Journal of Law and Economics. 1983. Vol. 26. №. 2. P. 301-325.
7. Frank, M.Z., Goyal, V.K., 2009 // Capital structure decisions: which factors are reliably important? // Financial Manage. 38 (1), P. 1-37.
8. Jensen, M., Meckling, W., 1976 // Theory of the firm: managerial behavior, agency costs and ownership structure // J. Financial Econ. 3 (4), P. 305-360.
9. Kraus, A., & Litzenberger, R., 1973 // A state-preference model of optimal financial leverage // Journal of Finance, № 33, P. 911-922. doi:10.1111/j.1540-6261.1973.tb01415.x.
10. MarketLine: [Электронный ресурс]. URL: https://www.marketline.com/. - Режим доступа: закрытый.
11. Mauer, D., Triantis, A., 1994 // Interactions of Corporate Financing and Investment Decisions // The Journal of Finance 49(4):1253-77 DOI:10.1111/j.1540-6261.1994.tb02453.x
12. Modigliani, F., Miller, M., 1958 // The cost of capital, corporation finance and the theory of investment // Am. Econ. Rev. 48 (3), P. 261-297.
13. Modigliani, F., Miller, M.H., 1963 // Corporate income taxes and the cost of capital: a correction // Am. Econ. Rev. 55 (3), P. 524-536.
14. Moradi, E. Paulet, 2019 // The firm-specific determinants of capital structure - An empirical analysis of firms before and during the Euro Crisis // Research in International Business and Finance. № 47, 2019 - P.150-161.
15. Myers, S., 1977 // Determinants of corporate borrowing // J. Financial Econ. 5 (2), P. 147-175.
16. Myers, S.C., Majluf, N., 1984 // Corporate financial and investment decisions when firms have information that investors do not have // J. Financial Econ. 13(2), P. 187-221.
17. Myers, S.C., Rajan, R.G., 1998 // The paradox of liquidity // Quarterly J. Econ. 113 (3), P. 733-771.
18. M’ng J. C. P. et al., 2017 // The determinants of capital structure: Evidence from public listed companies in
Malaysia, Singapore, and Thailand // Cogent Economics & Finance. 5:1, 1418609. - DOI:
10.1080/23322039.2017.1418609.
19. Orlova S., Harper T. J., Sun L, 2020 // Journal of Economics and Business // № 110.
20. Panda A.K., Nanda S., 2020 // Determinants of capital structure; a sector-level analysis for Indian
manufacturing firms // International Journal of Productivity and Performance Management. Vol. 53, Issue: 1 - Vol. 70, Issue: 4.
21. Ramli N.A. et al., 2019 // Determinants of capital structure and firm financial performance—APLS-SEM approach: Evidence from Malaysia and Indonesia // The Quarterly Review of Economics and Finance. № 71, 2019. P. 148-160.
22. Refinitiv Eikon [Электронный ресурс]. URL: https://eikon.thomsonreuters.com/index.html. - Режим доступа: закрытый.
23. Restrictive measures (sanctions) [Электронный ресурс]. URL: https://ec.europa.eu/info/business-economy- euro/banking-and-finance/international-relations/restrictive-measures-sanctions_en. - Режим доступа: свободный.
24. Roodman, D., 2009 // How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata // Stata Journal, Stata Corp LP, vol. 9(1), 2009, March. P. 86-136.
25. Ross, S. A., 1977 // The determination of financial structure — The incentive signaling approach // Rand Journal of Economics. -1977.- №8(1). P. 23-41.
26. Sanctions. RIAC Handbook Russian International Affairs Council. [Электронный ресурс]. URL: https://russiancouncil.ru/en/sanctions. - Режим доступа: свободный.
27. Sanctions. United Nations Security Council [Электронный ресурс]. URL:
https://www.un.org/securitycouncil/sanctions/information. - Режим доступа: свободный.
28. Sung J., 2020 // Implications of sectoral sanctions on Russia’s gas sector // Bank of Finland. BOFIT - Institute for Economies in Transition.
29. Vo, X. V., 2017 // Determinants of capital structure in emerging markets: Evidence from Vietnam // Research in International Business and Finance. № 40, 2017. P. 105-113.
30. Zeitun R. et al., 2017 // Do financial crises alter the dynamics of corporate capital structure? Evidence from GCC countries // The Quarterly Review of Economics and Finance. № 63, 2017. P. 21-33.
31. Балюк И.А.,2020 // Влияние внешних санкций на долговую политику России // Экономика. Налоги. Право. 2020;13(4): P. 29-43. DOI: 10.26794/1999-849X-2020-13-4-29-43
32. Барковский А.Н., Алабян С.С., Морозенкова О.В., 2015 // Последствия западных санкций и ответных санкций РФ // Российский внешнеэкономический вестник. 2015. № 9, стр. 3-7.
33. Березинец И.В., Размочаев А.В., Волков Д. Л., 2010 // Финансовые решения российских компаний: результаты эмпирического анализа // Вестник Санкт-Петербургского Университета. 2010, Серия 8, Выпуск 1.
34. Биржевой Лидер: новости, аналитика, прогнозы [Электронный ресурс]. URL: http://www.profi- forex.org/. - Режим доступа: свободный.
35. Волков Д. Л., Финансовый анализ: учебник/ Волков Д. Л., Гаранина Т. А., Никулин Е. Д. СПб: Высшая школа менеджмента, 2014. - 138 с.
36. Еремина, А. Е, 2019 // Экономические санкции: понятие, типология, особенности // Постсоветский вестник, №4, С.24.
37. Значение слова «санкция» [Электронный ресурс]. URL: https://znachenie-slova.ru/санкция. - Режим доступа: свободный.
38. Макарова С. Г., Никитушкина И. В. Структура капитала корпорации: теория и практика: Монография. М.: Экономический ф-т МГУ, 2013.
39. Московская Биржа [Электронный ресурс]. URL: https://www.moex.com/, свободный - Загл. с экрана.
40. Нефть под санкциями: как Россия лишается будущего [Электронный ресурс]. URL:
htts://www.forbes.ru/biznes/358617-neft-pod-sankciyami-kak-rossiya-lishaetsya-budushchego. - Режим
доступа: свободный.
41. ПБУ «Бухгалтерская отчетность организаций 4/99» [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_18609/d914c3b6e6aa1058fbfa77f7a66a2f8d92ea09cf /. - Режим доступа: свободный.
42. Павлова Е., 2019 // Влияние санкций на экономику России в 2019 году [Электронный ресурс]. URL: http://wikibusiness.ru/vliyanie-sankcij-na-ekonomiku-rossii-v-2019-godu/. - Режим доступа: свободный.
43. Россию признали второй сильнейшей перспективной экономикой [Электронный ресурс]. URL: https://ria.ru/20201222/reyting-1590245013.html. - Режим доступа: свободный.
44. СКРИН [Электронный ресурс]. URL: https://skrin.ru/, - Режим доступа: закрытый.
45. СПАРК [Электронный ресурс]. URL: https://www.spark-interfax.ru/. - Режим доступа: закрытый.
46. Семь лет санкций против России. [Электронный ресурс]. URL:
https://www.rbc.ru/politics/02/03/2021/5bffb0f09a79470ff5378627. - Режим доступа: свободный.
47. Уровень долговой нагрузки российских компаний упал ниже оптимальных значений [Электронный ресурс]. URL: https://www.finam.ru/analysis/marketnews/so-snizheniem-dolgovoiy-nagruzki-kompanii-rf- smogut-uvelichit-dividendnye-vyplaty-20190322-16500/, свободный - Загл. с экрана.
48. Хоминич И.П., Алихани С., 2021 // Россия и Иран в условиях экономических санкций:
антисанкицонная политика и экономика сопротивления // Вестник РЭУ им. Г. В. Плеханова, Том 18, № 2 (116).
49. Целевое финансирование: бухучет и отчетность [Электронный ресурс]. URL: https://www.audh- it.ru/terms/accounting/tselevoe_finansirovanie.html. - Режим доступа: свободный.
50. Центральный банк Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: https://cbr.ru/. - Режим доступа: свободный.
51. Что такое санкции [Электронный ресурс]. URL: https://brobank.ru/chto-takoe-sankcii/. - Режим доступа: свободный.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ