Введение 3
Актуальность 4
Обзор литературы 6
Постановка задачи 8
Глава 1. Формирование и обработка данных 9
1.1. Формирование выборки 9
1.2. Обработка данных 10
Глава 2. Регрессионный анализ 11
2.1. Выбор зависимого фактора 11
2.2. Методология построения моделей 12
2.3. Метод наименьших квадратов 14
2.4. Верификация модели 15
2.5. Проверка параметров регрессии 16
Глава 3. Построение и верификация моделей множественной регрессии 19
3.1. Построение моделей по первой выборке 19
3.2. Построение моделей по второй выборке 29
3.3. Построение моделей с общим коэффициентом рождаемости 37
Глава 4. Сравнение моделей 43
Выводы 46
Заключение 47
Список литературы 48
Приложение 51
Вот уже несколько десятилетий демографы и экономисты работают над решением проблемы рождаемости в России, желая за счет этого повысить естественный прирост и избежать сокращения населения. Данная проблема актуальна в большинстве стран, так как для каждого государства важно его будущее развитие и процветание, а рождаемость в данном случае является одним из ключевых факторов, будучи источником новой экономической и военной мощи страны, обеспечивающим развитость государства, а также его безопасность.
Для определения приоритетных направлений и формирования эффективной демографической политики государства, поддерживающей устойчивое развитие всей экономической системы, необходимо принять во внимание и исследовать ряд факторов и условий. Для того чтобы получить объективную картину функционирования социально-экономических процессов, оценивать влияние факторов необходимо не только по отдельным составляющим, но и учитывая их совместное взаимодействие. В зависимости от соотношения значимости показателей, от взаимообусловленности их воздействия можно прогнозировать различные результаты подобного влияния [1].
Демографическое развитие, в основном, характеризуют такие показатели, как воспроизводство населения, уровень рождаемости и смертности, а также миграционный прирост [2]. Для России характерна достаточно сложная демографическая ситуация, обусловленная низкой рождаемостью и высокой смертностью, которая наблюдается в любой возрастной группе. Из этого следует, что во внимание также стоит принять оценки состояния здоровья и общий уровень здравоохранения.
Несмотря на совершенствование современных технологий во всех сферах деятельности, основным общественно-необходимым элементом экономических отношений является человек. Таким образом, уровень развития государства во всех сферах напрямую взаимосвязан с людьми. Это значит, что воспроизводство населения является важной составляющей для государства и его дальнейшего развития в целом [3].
Актуальность
Актуальность проблем рождаемости как социально-демографического процесса обусловлена обострением противоречий между его динамикой и объективной потребностью общества в воспроизводстве населения, особенностями протекания демографических и социальных процессов на современном этапе развития общества, который характеризуется глубоким демографическим кризисом.
Необходимо подчеркнуть: проблема рождаемости продолжает беспокоить правительство РФ, о чем свидетельствует введение в 2007 году программы материнского капитала и ее дальнейшие изменения, приуроченные к повышению рождаемости в стране.
На рисунке 1 представлен график изменения суммарного коэффициента рождаемости с 1995 года. На нем хорошо видно, что с введением новой политики в 2007 году коэффициент начал расти, но через несколько лет резко начал падать.
В 2020 году суммарный коэффициент рождаемости в РФ показал минимальные значения за последние 13 лет и составил 1,49 ребенка на одну женщину. Такая стабилизация наступила после сокращения суммарного коэффициента рождаемости на 16% при 1,5 в 2019 г. При этом уровень, на котором закрепился суммарный коэффициент рождаемости в последние два года, является самым низким с 2009 г., т. е. почти за весь период действия программы выплат федерального материнского капитала (начались в 2007 г.)[4].
Проблема низкой рождаемости не нова как в науке, так и на практике, но при этом в каждом конкретном обществе она отличается своей специфичностью, которая углубляется на уровне региональной дифференциации. Отсюда вытекает необходимость изучения локальных особенностей развития населения, как на уровне Российской Федерации, так и на уровне ее региональных единиц.
Для понимания полной картины изменения рождаемости в стране необходимо узнать, от каких факторов может зависеть коэффициент рождаемости. Именно поэтому целью данной работы является выявление социально-экономических факторов, влияющих на уровень рождаемости по регионам РФ, а также построение модели множественной линейной регрессии для получения прогноза дальнейшей динамики рождаемости на основе отобранных факторов.
Главной целью данной работы являлась разработка подхода к пониманию того, какие социально-экономические факторы влияют на рождаемость в регионах России. Исходя из полученных результатов, можно предположить, на какие сферы жизни может делать упор государство, чтобы поднять рождаемость в регионах, и, соответственно, в стране. Такого рода задача продиктована стремлением помочь найти ориентир при решении важнейших демографических проблем острых и актуальных для России.
Предложенный подход основан на построении многофакторной регрессионной модели методом исключения незначимых факторов на данных, находящихся в открытом доступе.
Результатом данной работы является построение 8 моделей множественной регрессии, на основании которых был сделан вывод о том, что рождаемость в большей степени зависит от таких показателей, как уровень здравоохранения, численность населения в регионе, соотношение мужчин и женщин, соотношение браков и разводов, качество жизни в регионе и валовый региональный продукт на душу населения.
Также в качестве выводов из проведенного исследования следует отметить, что рассчитывать показатели рождаемости по регионам следует отдельно от показателей рождаемости по Москве и Санкт-Петербургу.
После сравнения были выделены две наилучших моделей для предсказания коэффициента рождаемости:
• Для предсказания суммарного коэффициента рождаемости:
TFR = 7.939 - 0.00000933 S - 0.005852 * HPI+ 0.00003486 * P - 0.02023 * LE - 0.00269 * MF - 0.001295 * MD+ 0.0000001639 * GRP - 0.008987 * QLI
[1] Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. М // Едиториал УРСС, 2003. 288 с.
[2] Демографическая статистика. М.: КНОРУС, 2015. 480 с.
[3] Молчанова Е.В. Оценка влияния социально-экономического развития на региональные демографические процессы // Вестник Алтайской академии экономики и права. - 2019. - №4 (часть 2) - С. 252-258
[4] Казенин К.И. Рождаемость в России в 2020 году: Региональная динамика // мониторинг экономической ситуации в России, №5 (137), март 2021 Г, 19 с.
[5] Регионы России. Социально-экономические показатели.2020 // статистический сборник, Москва, 2020:https://rosstat.gov.ru (дата обращения: 20.04.2021.)
[6] Мигунова О. В. Влияние социально-экономических факторов на демо-графические процессы в России и мире/ О. В. Мигунова // Международный научно-исследовательский журнал. — 2013. — № 7 (14) Часть 5. — С. 50—52. (дата обращения: 17.05.2021.).
[7] Брюшинкина А.А., Грозина А.В., Эконометрический анализ влияния социально- экономических факторов на уровень рождаемости в регионах российской федерации // Хроноэкономика. 2019. №2 (15).(дата обращения: 17.05.2021).
[8] Карасельникова М.В., Эконометрический анализ влияния социально-экономических факторов на уровень рождаемости в РФ // Хроноэкономика. 2019. №2 (15). (дата обращения: 17.05.2021).
[9] Булатов Р.А. Рождаемость как социально-демографический процесс // диссертация кандидата социологических наук, 22.00.03, 2005 г, 137с
[10] Население России 2017: двадцать пятый ежегодный демографический доклад // Издательский дом НИУ ВШЭ, 2019,480 с.
[11] Архангельский В.Н.,Иванова А.Е., Рыбаковский Л.Л., Рязанцев С.В. Практическая демография // Под редакцией Л. Л. Рыбаковского М., ЦСП, 2005, 280 с.
[12] R manual: https://cran.r-project.org/manuals.html (дата обращения: 17.05.2021.)
[13] Елисеева И. И., Курышева С. В., Костеева Т. В., Михайлов Б. А. Эконометрика // под ред. Елисеева И. И. М.: Финансы и статистика, 2003. 344 с.
[14] Каморников С. Ф. , Каморников С. С. Эконометрика // учеб. пособие. - М. // Интеграция, 2012, 262 с.
[15] Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс. Изд. 6-е. М.: Дело, 2004. 576 с.
[16] Буре В. М., Парилина Е. М., Седаков А. А. Методы прикладной статистики в R и Excel //3 изд. Лань, 2018. 152 с.
[17] Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. М. // Финансы и статистика, 1989. - 607 с.
[18] Домбровский, В.В. Эконометрика // Учебное пособие // В.В. Домбровский . - М : Издательский дом "Новый учебник 2004 . - 342 с.
[19] Буре В. М., Парилина Е. М.Теория вероятностей и математическая статистика // Издательство "Лань 2013. - 416 с.
[20] Шеффе Г. Дисперсионный анализ // Перевод с английского Севастьянова Б.А., Чистякова В.П. // Москва, 1980. - 512 с.
[21] Лакин Г.Ф. Биометрия // Учебное пособие, 4-е изд., 1990. - 352 с.
[22] Население России 2007: Пятнадцатый ежегодный демографический доклад // Отв. ред. А. Г. Вишневский. М.: ГУ-ВШЭ, 2009
[23] Anna Yurko, 2013. Assessing the Impact of the Maternity Capital Policy in Russia Using a Dynamic Model of Fertility and Employment // UCL SSEES Economics and Business working paper series 125, UCL School of Slavonic and East European Studies (SSEES).
[24] Kopeykina V. The maternity capital’s impact on birth intervals in Russia: Survival analysis of the transition from the 1st to 2nd child // Stockholm University, Faculty of Social Sciences, Department of Sociology.
[25] Мигунова О. В. Влияние социально-экономических факторов на демографические процессы в России и мире // Международный научно-исследовательский журнал. — 2013. — № 7 (14) Часть 5. — С. 50—52. (дата обращения: 17.05.2021. ).
[26] Мерков А. М., Поляков Л. Е. Санитарная статистика (пособие для врачей) // издательство "Медицина 1974 г., 384 с.
[27] Индекс качества жизни в регионах России:https://riarating.ru (дата обращения: 20.04.2021.)
[28] Индекс здравоохранения:https://roscongress.org (дата обращения: 20.04.2021.)
[29] RPubs: https://rpubs.com/ (дата обращения: 17.05.2021.)