Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Алгебраические методы решения динамических систем в экономике

Работа №128198

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

информатика

Объем работы75
Год сдачи2021
Стоимость4900 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
60
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты динамических систем экономики 5
1.1 Обзор литературы 5
1.2 Теория хаоса в экономической динамике 7
1.3 Дискретные динамические системы 8
1.4 Использование разреженных матриц в задачах исследования
сложных систем 10
Глава 2. Теоретические основы инвестиционной деятельности 12
2.1 Сущность и объекты инвестирования 12
2.2 Понятие портфеля ценных бумаг 16
2.3 Риск инвестиционного портфеля (ИП) 19
2.4 Оценка рисков портфельного инвестирования 21
2.5 Состав и структура ИП 22
Глава 3. Моделирование инвестиционного портфеля 24
3.1 Методы оценки и модели инвестиционного портфеля 24
3.2 Формирование и анализ инвестиционного портфеля 39
Заключение 45
Список литературы 46
Приложение А. Котировки анализируемых компаний 51
Приложение Б. Доходность акций и индекса в процентах 57
Приложение В. Показатели доходности и риска 66
Приложение Г. Расчеты доходности по модели САРМ 67
Приложение Д. Прогнозирование убытка по модели VaR на 5 дней вперед. 68
Приложение Е. Прогнозирование возможного убытка по модели VaR, в процентах 69
Приложение Ж. Расчеты коэффициента Шарпа 70
Приложение З. Расчеты модифицированного коэффициента Шарпа 71
Приложение И. Расчеты по коэффициенту Трейнора 72
Приложение К. Расчеты по коэффициенту Сортино


В исследованиях по экономической динамике накоплен большой опыт моделирования экономических процессов на основе использования теории динамических систем. Сложный процесс разработки математических моделей экономических систем основывается на фундаментальных результатах и аналитических методах экономико-математических и математических исследований. Использующиеся в экономике динамичные модели, по сути, являются системами динамического типа. При этом протекающие во времени процессы экономического характера характеризуются нелинейной динамикой. При этом системы динамического типа могут относиться к одной из двух групп:
- стохастические;
- детерминированные.
Среди экономических моделей первенство, безусловно, принадлежит дискретным динамическим системам. И это, естественно, следует из дискретности представления совершения торговых сделок и выполнения операций технологических процессов. При этом договорные моменты времени назначения деловых встреч, заказов на поставки, совершения банковских операций, отгрузки и доставки продукции и прочих технологических операций дискретны.
Поведение экономической системы в дискретном временном пространстве представляется последовательностью дискретных состояний, соответствующих состояниям системы на выбранном временном интервале. Представление состояния реальной экономической системы множеством переменных неизбежно ведет к проблеме выбора среди них подмножества, необходимого и достаточного для обеспечения адекватности результатов исследования полученной математической модели.
Даже дискретные модели с числом состояний не меньшим 10 и даже на коротких интервалах времени могут давать сомнительные и неверные результаты. Ввиду постоянно усложняющихся социальных и экономических условий, разработка конструктивных методов и алгоритмов анализа моделей нелинейных экономических систем и их теоретическое обоснование чрезвычайно актуальны.
Цель выпускной квалификационной работы (магистерской диссертации) заключается в оптимизации модели портфеля ценных бумаг алгебраическими методами.
Поставленная в выпускной квалификационной работе (магистерской диссертации) цель потребовала решения конкретных теоретических и практических задач исследования:
- изучить теоретические основы инвестиционной деятельности;
- провести анализ известных моделей инвестиционного портфеля;
- оценить эффективность использования существующих методик оценки инвестиционного риска;
- выявить проблемы и предложить рекомендации по повышению эффективности реальных инвестиций.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


Проблему формирования портфеля ценных бумаг очень сложно изучать в силу беспорядочности и хаотичности развития экономики страны. В ходе проведения исследования были реализованы следующие задачи:
- изучены теоретические основы инвестиционной деятельности;
- проведен анализ существующих методов измерения финансовых рисков;
- оценена эффективность использования существующих методов построения инвестиционных портфелей, позволившая выявить недостатки существующих моделей.



1. Сорокин В. Д., Юрзинова И. Л., Шманёв С. В. Прогнозирование и планирование экономики: Учебное пособие. - Прометей, 2019. - 546 с.
2. Лебедев Б.К., Лебедев О.Б., Паньшин А.А., Трехсвояков Е.В. Решение транспортных задач методами роевого интеллекта // Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «IS_IT’19». Научное издание в 4-х томах. - М.: Физматлит, 2019. С 124 - 133.
3. Elton, Edwin J., Martin J. Gruber, Stephen J. Brown, and William N. Goetzmann, Modern Portfolio Theory and Investment Analysis, John Wiley, 2007 (4th edition)- short: EG.752 p.
4. Bruner R., Li W., Kritzman M., Myrgren S., Page S. Market integration in developed and emerging markets: Evidence from the CAPM // Emerging Markets Review. 2008. Vol. 9. P. 89—103.
5. Truong G., Graham P., Peat M. Cost-of-Capital Estimation and Capital Budgeting Practice in Australia // Australian Journal of Management. June 2008. P. 95—121.
6. B Rounen D., De Jong A., Koedijk K.C.G. Corporate Finance in Europe Confronting Theory with Practice. ERIM Report Series Research in Management, Erasmus Research Institute of Management, 2004.
7. Kolouchova P., Novak J. Cost of Equity Estimation Techniques Used by Valuation Experts. IES Working Paper 8/2010, IES FSV, Charles University.
8. Sharpe W. Capital Asset Prices: A Theory of Market Equilibrium under Conditions of Risk // Journal of Finance. 1964. No. 19. P. 425—442.
9. Lintner J. The Valuation of Risky Assets and the Selection of Risky Investment in Stock Portfolios and Capital Budgets // Review of Economics and Sta- tistics. 1965. No. 47. P. 13—37.
10. Mossin J. Equilibrium in a Capital Asset Market. Econometrica. 1966. No. 34(4). P. 768—783.
11. Pereiro L., The valuation of closely-held companies in Latin America, Emerging Markets Review, 2 (2001) 330—370.
12. Bekaert G., Harvey C., Foreign speculators and emerging equity markets, Journal of Finance, 55 (2) (2000) 565—613.
13. Bekaert G., Harvey C., Capital Flows and the Behavior of Emerging Market Equity Returns, Unpublished Working Paper, 6669 (2003).
14. Lessard D., Incorporating country risk in the valuation of offshore projects, Journal of Applied Corporate Finance, 9 (3) (1996) 52—63.
15. Godfrey S., Espinosa R., A Practical Approach to Calculating Costs of Equity for Investments in Emerging Markets, Journal of Applied Corporate Finance, 9 (3) (1996) 80—89.
16. Damodaran A., Estimating Equity Risk Premiums (Working paper). N. Y.: NY University, Stern School of Business, 2002.
17. Barry C., Goldreyer E., Lockwood L., Rodrigues M., Robustness of Size and Book-to-Market Effects: Evidence from Emerging Equity Markets, Emerging Markets Review, 3 (2002)., J. Mariscal, R. Lee, The Valuation of Mexican Stocks: An Extension of the Capital Asset Pricing Model. N. Y.: Goldman Sachs, 1993.
18. Hamada R.S., The Effect of the Firms Capital Structure on the Systematic Risk of Common Stocks, Journal of Finance, May, (1972) 435—452.
19. Estrada J., Systematic Risk in Markets: The D-CAPM, Emerging Markets Review, 3 (4) (2002) 365—379.
20. Estrada J., Serra A., Risk and Return in Emerging Markets: Family Matters, Journal of Multinational Financial Management, 15 (3) (2005) 257—272.
21. Бухвалов А.В., Окулов В.Л. Классические модели ценообразования на капитальные активы и российский финансовый рынок. Ч. 2. Возможность применения вариантов модели CAPM // Научные доклады НИИ менеджмента СПбГУ. 2006. No 36. С. 53—61.
22. Teplova T.V., Shutova E.A., Higher Moment Downside Framework For Conditional And Unconditional CAPM In The Russian Stock Market, Eurasian Economic Review, 1 (2) (2011) 157—178.)
23. Магницкий Н.А., Сидоров С.В Новые методы хаотической динамики. /— М.: Едиториал УРСС, 2004, 320 с.
24. Сайт. - URL: https://studfile.net/preview/7411379/page:4/обращения: 12.04.2020). — Текст: электронный.
25. Ашманов С.А., Математические модели и методы в экономике: учеб.пособие.— М.: Изд-во Моск. ун-та, 1980, 199 с.
26. Лемтюжникова Д.В., Понижение размерности для больших задач с разреженными матрицами: диссертация кандидата физико-математических наук: 05.13.17/ Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, 2017, 173 с.
27. Гаврилова, А. Н. Финансовый менеджмент [Текст] / А. Н. Гаврилова. - М.: КНОРУС, 2005.
28. Игонина, Л. Л. Инвестиции [Текст] / Л. Л. Игонина. - М.: Экономистъ, 2004.
29. Аскинадзи В.М., Максимова В.Ф. Портфельные инвестиции / В.М. Аскинадзи, В.Ф. Максимова — Московская финансово-промышленная академия. - М., - 2005. - с. 62 Орлова И.В.
30. Аскинадзи В. М. Инвестиционный анализ: учебник для академического бакалавриата / В. М. Аскинадзи, В. Ф. Максимова — Москва: Издательство Юрайт, 2017.— 422с.— (Бакалавр. Академический курс).— ISBN 978-5-9916-9637-1. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/397352(дата обращения: 25.10.2020).
31. Кузнецов Б. Т. Инвестиционный анализ: учебник и практикум для академического бакалавриата / Б. Т. Кузнецов. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2018. — 361 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-02215-5. — Текст: электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/412963(дата обращения: 26.10.2020).
32. Басовский Л.Е. Финансовый менеджмент: Учебник /— М.: ИНФРАМ, 2009. — 240 с.
33. Евдокименко Ю. И., Ефименко Г. П., Змиевская И. В., Обоянская Л. А. Критерий эффективности применения портфельной теории Марковица в краткосрочной торговле на примере украинской фондовой биржи // Траектория науки. Том 2: научный журнал. - 2016. - №3 - с. 38-42.
34. Севумян Э. Н. Применение модели Уильяма Шарпа при формировании портфеля ценных бумаг [Текст] / Э. Н. Севумян // - Вестник РГЭУ РИНХ, 2014 - с. 85-90.
35. Коноплёва Ю. А. Теории формирования эффективного инвестиционного портфеля [Текст] / Ю. А. Коноплёва // Известия УрГЭУ. - 2017. - №3 - с. 60
36. Шагиев З. И. Модель формирования портфеля ценных бумаг с учетом особенностей российского фондового рынка [Электронный ресурс]// Электронный научный журнал «Управление экономическими системами». — 2014. - Режим доступа: http://www.uecs.rumarketing/item/(дата обращения: 13.04.2021.
37. Таможников В. В. Использование модели Блэка-Литтермана для построения эффективного портфеля ценных бумаг // Научные ведомости белгородского государственного университета. Серия: история. Политология: научный журнал. - 2009. - №1 - с. 249-254.
38. Мадера А. Г. Математическая модель оптимального инвестиционного портфеля // Успехи современного естествознания. -2012.- №12 - с. 109-113.
39. Longerstaey J., Spenser M. Risk Metricstm technical document. 4th ed. - J.P. Morgan/Reuters. 1996.
40. Treynor J.L. How to rate management of investment funds // Harvard Business Review 1965. - p. 43.
41. Мищенко В. В. Оптимизация структуры портфеля вложений в ценные бумаги: диссертация ... кандидата технических наук: 05.13.01. - Омск, 2004 - с. 93.
42. Хромова А.В., Коростелева Т.С. Сравнительный анализ моделей портфельного инвестирования // Скиф. 2019. №12-2 (40). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-modeley-portfelnogo- investirovaniya(дата обращения: 13.03.2021).
43. Fama, Eugene F. and French, Kenneth R., The Capital Asset Pricing Model: Theory and Evidence (August 2003). CRSP Working Paper No. 550; Tuck Business School Working Paper No. 2003. 03-26.
44. Финансовый портал: [Электронный ресурс]. URL:
https://www.finam.ru/(Дата обращения: 14.04.2021).


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ