Тема: Параллельные алгоритмы бинаризации изображений
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1. Цель работы 5
2. Существующие решения 6
2.1. Пороговые методы 6
2.2. Методы, основанные на равенстве яркостей 7
3. Блочный алгоритм бинаризации 9
4. О распараллеливании блочного алгоритма 10
5. Параллельная реализация блочного алгоритма на CPU 12
5.1. Используемые технологии 12
5.2. Результаты распараллеливания для разного числа потоков 13
6. Параллельная реализация блочного алгоритма на GPU 14
6.1. Параллельные вычисления на GPU 14
6.2. Реализация блочного алгоритма 15
6.3. Эффективность распараллеливания 16
7. Примеры работы блочного алгоритма 17
Заключение 18
Список литературы 19
📖 Введение
Известно, что многим алгоритмам обработки изображений присущ естественный параллелизм, основанный на декомпозиции данных, позволяющий создавать параллельные реализации изначально последовательных алгоритмов. Для таких реализаций широко используются многоядерные процессоры, гетерогенные многопроцессорные системы, например, графические процессоры; распределённые системы и т.д. [10] Учитывая большие временные затраты, необходимые для обработки массивов изображений, требование к увеличению скорости бинаризации остается весьма актуальным.





