Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Динамика и процессы управления для подводного робота-манипулятора

Работа №127368

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

информационные системы

Объем работы40
Год сдачи2016
Стоимость4760 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
104
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
Постановка задачи 5
Обзор литературы 7
Глава 1. Математическая модель подводного робота-манипулятора 9
1.1. Уравнения движения подводного робота-манипулятора 9
1.2. Линеаризация уравнений динамики 13
Глава 2. Управление роботом-манипулятором в вертикальной плоскости .... 16
2.1. Построение оптимального асимптотического наблюдателя 16
2.2. Построение стабилизирующего закона управления 17
Глава 3. Имитационный моделирующий комплекс в среде Simulink 19
3.1. Компьютерная модель подводного робота-манипулятора 19
3.2. Компьютерная модель асимптотического наблюдателя 21
3.3. Компьютерная модель системы стабилизирующего управления 22
Глава 4. Результаты имитационного моделирования 24
4.1. Анализ работы асимптотического наблюдателя и системы управления 24
Выводы 31
Заключение 32
Список литературы 33
Приложение


Робот (от чеш. robota - тяжёлый труд, каторга) - автоматическое устройство, созданное для того, чтобы заменить человека в опасных ситуациях и средах и освободить его от однообразных рутинных операций. Современные роботы, созданные на базе последних достижений науки и техники, применяются во всех сферах человеческой жизни [4].
Робототехника - прикладная наука, объединяющая такие дисциплины, как механика, телемеханика, электроника, информатика, электротехника и радиотехника, искусственный интеллект и производство.
Робототехнические комплексы являются основой автоматизации промышленности, медицины и космонавтики. Создание таких комплексов в настоящее время является актуальной задачей, требующей широкого привлечения информационных технологий и вычислительной техники.
Подводная робототехника является одной из новейших областей в рамках данного направления. В последние годы необитаемые подводные аппараты (НПА), оснащенные многозвенными роботами-манипуляторами, широко используются для решения таких задач, как исследование морского дна, мониторинг и обслуживание трубопроводов и кабельных линий, сбор биологических и геологических проб жидкостей, освоение морских нефтяных и газовых месторождений, проведение подводных аварийно¬спасательных работ. Объясняется это тем, что применение пилотируемых аппаратов очень опасно и несет большие эксплуатационные расходы.
Исследования в области моделирования и управления подводными роботами в конечном итоге направлены на достижение полной автоматизации указанных процессов. Данная цель является исключительно сложной задачей, так как подразумевает решение широкого спектра теоретических и практических проблем, подлежащих всесторонним исследованиям.
В частности, система датчиков НПА имеет дело с неизвестной и плохо структурированной окружающей средой, не допускающей применение системы GPS (Global Positioning System) в связи с невозможностью передачи электромагнитных волн определенных частот. Применение систем, основанных на компьютерном зрении, не обеспечивает достаточной надежности при наличии плохой видимости под водой [9].


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В настоящей работе рассмотрена динамическая модель необитаемого подводного аппарата в вертикальной плоскости с установленным на нем манипулятором с двумя степенями свободы, выполнена ее линеаризация. При этом учитывается воздействие моментов и сил со стороны манипулятора на НПА. Для линеаризованной системы построен оптимальный асимптотический наблюдатель, позволяющий получить оценку вектора состояния системы, а также фильтрующий случайный шум в канале измерения и подавляющий стационарные стохастические возмущения.
Кроме того разработан алгоритм управления обратной связью на базе идеологии LQR-оптимизации. Предложенный алгоритм обеспечивает
стабилизацию в заданном положении подводного робота. Результаты компьютерного и имитационного моделирования подтверждают эффективность и работоспособность предложенного подхода.
В дальнейшем предполагается совершенствование предложенного алгоритма управления, который бы компенсировал силовые и моментные воздействия манипулятора на судно, обеспечивая, таким образом, астатизм системы управления.



1. Веремей Е.И., Корчанов В.М., Коровкин М.В., Погожев С.В. Компьютерное моделирование систем управления движением морских подвижных объектов. - СПб.: НИИ Химии СПбГУ, 2002. - 370 с.
2. Веремей Е.И. Линейные системы с обратной связью. - СПб.: Лань, 2013. - 448 с.
3. Вукобратович М., Стокич Д., Кирчански Н. Неадаптивное и адаптивное управление манипуляционными роботами. - М.: Мир, 1989.
4. Макаров И.М., Топчеев Ю.И. Робототехника. Истории и перспективы. - М.: Наука; МАИ, 2003. - 349 с.
5. Орлов И.А. Синтез движения манипуляционных систем для пространств со сложными связями и ограничениями: дис. ... канд. ф.-м. наук. Ин-т прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН., Москва, 2013.
6. Попов Е.П. Управление роботами-манипуляторами. Изв. АН СССР, Техническая кибернетика, 1974, N 6.
7. Механика промышленных роботов: Учеб. пособие для втузов / под ред. Фролова К.В., Воробьева Е.И. - М.: Высш.шк., 1988.
8. Чернышева И.Н., Мусатов А.К., Глухов Н.А. и др. Силовой расчет, уравновешивание, проектирование механизмов и механика манипуляторов: Учебное пособие / Под ред. Мусатова А.К. - М.: Изд-во МГТУ, 1990. - 80с.
9. Antonelli, G. Underwater Robots: Motion and Force Control of Vehicle¬Manipulator Systems. - Berlin: Springer, 2005. - 265 p.
10. Driankov D., Hellendoorn H. and Reinfrank M. An Introduction to Fuzzy Control. - Berlin: Springer-Verlag, 1995.
11. Fossen T.I. Guidance and Control of Ocean Vehicles. - New York: Wiley, 1994. - 300p.
12. Healey, J. and Lineard D. Multivariable Sliding-Mode Control for Autonomous Diving and Steering of Unmanned Underwater Vehicles // IEEE Journal of Oceanic Engineering, 1993. Vol. 18, No 3, P. 327-338.
13. Janocha, H. and Papadimitriou, I. Simulation of the dynamic behavior of robots in an extreme environment // Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 1991. Vol. 8, No 3, pp. 163-169.
14. Lee M. and Choi H.S. (2000) A Robust Neural Controller for Underwater Robot Manipulators // IEEE Transactions on Neural Networks, 2000. Vol. 11, pp. 1465-1470.
15. Mahesh H. and Yuh J. Control of Underwater Robots in Working Mode // IEEE International Conference on Robotics and Automation, Sacramento, 1991, pp. 2630-2635.
16. Schjolberg I., Fossen T.I. Modeling and Control of Underwater Vehicle¬Manipulator Systems // Proceedings the 3’d Conference on Marine Craft Maneuvering and Control (MCMC’94), Southampton, UK, 1994.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ