Тема: Мониторинг сельскохозяйственных площадей по спутниковым снимкам
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Постановка задачи 4
Обзор литературы 5
Глава 1. Сбор и предобработка тренировочной выборки 6
1.1. Начальный набор данных 6
1.2. Предобработка набора данных 8
1.3. Влияние различных подмножеств частот на обучение модели 10
Глава 2. Обзор архитектур использованных моделей 12
2.1. UNet 12
2.2. UNet3+ 14
2.3. Архитектуры ViT 14
2.3.1 SwinUNet 15
2.3.2 TransUNet 17
Глава 3. Детали реализации 19
3.1. Оценка качества сегментации 19
3.2. Аугментация данных во время обучения 20
3.2.1 Пространственные аугментации 20
3.2.2 Сглаживание целевых значений 20
3.2.3 Стохастическая глубина 21
3.3. Анализ экспериментов 23
3.4. Индекс вегетации 24
3.5. Итоговая программа 26
Заключение 28
Список литературы 29
Приложение 1A. Подробные метрики моделей SwinUNet и TransUNet 31
Приложение 1Б. Подробные метрики модели UNet3+ 32
📖 Введение
При использовании спутниковых снимков, снятых с помощью оптического прибора, в этой работе проводится исследование попиксельной классификации (сегментации) сельскохозяйственных культур, растущих на участках ферм. В частности, в исследовании рассматриваются результаты классификации культур за счет использования разных сочетаний диапазонов длинн волн.
Наработки из данного исследования пригодятся в реализации системы, задача которой - сегментировать поля, определять тип растущей на них культуры и подсчитывать степень вегетации. Клиенты такой системы смогут удалённо отслеживать состояние своих участков и принимать решения на основе этой информации.
✅ Заключение
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
