Тип работы:
 Предмет:
 Язык работы:


Когнитивные нарушения при депрессии в структуре различных психических расстройств

Работа №126073

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

медицина

Объем работы107
Год сдачи2021
Стоимость4235 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
40
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Список сокращений
Введение
1. Актуальность проблемы…
2. Цели и задачи исследования
Глава 1. Обзор литературы…
1.1. Причины когнитивных нарушений при депрессии……………… 8
1.2. Когнитивный профиль пациентов с депрессией………………... 12
1.3. Факторы, влияющие на когнитивный профиль………………… 18
1.4. Способы диагностики когнитивных нарушений
1.5. Способы коррекции когнитивных нарушений……………….….26
Глава 2. Материалы и методы
2.1. Материал исследования
2.2. Методы исследования
Глава 3. Результаты исследования
3.1. Клинико-шкальная характеристика пациентов с депрессивным синдромом
3.2. Сравнительная характеристика когнитивных нарушений у пациентов с депрессией в структуре различных психических расстройств
3.3 Влияние различных факторов на когнитивные функции у пациентов с депрессией
Обсуждение
Выводы Список литературы
Приложение


Депрессия – это психическое расстройство, основные признаки которого можно сформулировать в виде депрессивной триады Крепелина: гипотимия, идеаторная заторможенность и моторная заторможенность. Пациентам с депрессией свойственны сниженная самооценка, отсутствие интереса к жизни, потеря аппетита, нарушение сна, суицидальные мысли и действия.
По данным ВОЗ на 2017 год более 264 миллионов людей по всему миру страдают депрессией[45].Данные цифры учитывают только униполярное эндогенное депрессивное расстройство. Однако депрессивный синдром наблюдается также в структуре других психических расстройств таких, как биполярное аффективное расстройство, постшизофреническая депрессия, расстройства адаптации.
Высокая встречаемость депрессии обуславливает интерес клиницистов к более детальному изучению патогенеза развития данного расстройства, возможных путей ранней диагностики, эффективного лечения, а также немало важным аспектом является поиск способов улучшения качества жизни таких пациентов.
Одним из наиболее актуальных направлений является проблема формирования нейрокогнитивного дефицита у пациентов с депрессией. Когнитивные нарушения при депрессии представляют собой определённый эндофенотип, который до сих пор недостаточно изучен и которому уделяется недостаточное внимание в клинической практике. При этом нейрокогнитивный дефицит, оставаясь в виде резидуальной симптоматики, является неблагоприятным прогностическим признаком развития рецидива, негативно сказывается на повседневном функционировании и снижает качество жизни [89].
Этиопатогенез развития депрессии до конца не выяснен, однако было показано, что симптоматика данного расстройства вызвана нарушениями в структуре и функции таких образований головного мозга, как префронтальная кора, базальные ганглии, гиппокамп, амигдала; дисбалансом целого ряда нейротрансмиттерных систем: дофаминовой, серотониновой, норадреналовой, глутаматергической. Считается, что данные анатомо-функциональные особенности также сопровождаются развитием определённых когнитивных нарушений, которые сохраняются в том числе в состоянии эутимии [94].Учитывая, что нейрокогнитивный дефицит при аффективных расстройствах не сводится к уже известным нейропсихологическим синдромам, которые обусловлены локальными поражениями головного мозга, скорее всего имеет место системные нарушения церебральной деятельности, функциональные нарушения межнейронных взаимодействий [4]. Эти предположения находят отражение в исследованиях последних лет: помимо снижения активности определенных образований головного мозга [90,128], были обнаружены нарушения межнейронных связей на различных уровнях [117,125].
Когнитивный профиль пациентов с депрессией характеризуется нарушением устойчивости внимания, снижением памяти (прежде всего рабочей), нарушением исполнительных функций, снижением скорости психических реакций. Эти нарушения варьируют от умеренно выраженных до тяжёлых в зависимости от различных факторов, например таких, как пол, возраст, продолжительность заболевания, проводимая терапия[110]. Однако данные о степени выраженности когнитивных нарушений и степени влиянии на них тех или иных факторов остаются до сих пор спорными. Стандартные нейропсихологические тесты позволяют определить в основном, так называемые, «холодные» когниции, которые исследуются в эмоционально нейтральных условиях, а их результаты являются мотивационно независимыми. Однако для более комплексной оценки когнитивных нарушений при депрессии необходимо учитывать также влияние аффекта, что стало возможным благодаря введению в практику специальных тестов, которые позволяют оценить «горячие» когниции, при которых стимулы имеют эмоциональную значимость.
Предполагается, что ключевой характеристикой нейрокогнитивного эндофенотипа при депрессии является нарушения «горячего» познания в виде негативного эмоционального искажения и негативного ожидания: нарушение переработки позитивного материала и преимущественная переработка негативного материала [105]. Однако в некоторых исследованиях последних лет данное утверждение не нашло своего подтверждения [1].
Таким образом, вопрос о когнитивном профиле пациентов с депрессией до сих пор остаётся до конца невыясненным. Изучение особенностей формирования нейрокогнитивного дефицита у пациентов с депрессией имеет в своей основе не только научный интерес, направленный в основном на уточнение патогенеза заболевания. Но также более полное понимание проблемы когнитивных нарушений позволит улучшить раннюю диагностику депрессивного расстройства, выбрать правильную тактику лечения, разработать более эффективные методы профилактики рецидива и тем самым улучшить качество жизни пациентов с депрессией.
Цель работы — выявить варианты нейрокогнитивного дефицита у пациентов с депрессией в зависимости от различных факторов.
Для решения цели были поставлены следующие задачи:
1. Изучить когнитивное функционирование у больных депрессией;
2. Провести сравнительный анализ когнитивного функционирования пациентов с депрессией в структуре различных психических расстройств;
3. Установить факторы, влияющие на когнитивное функционирование у пациентов с депрессией (длительность заболевания, возраст начала заболевания, характер терапии);
4. Оценить влияние COVID-19 на когнитивное функционирование пациентов с депрессией.
Научная новизна
Впервые в отечественной популяции проведено сравнительное исследование когнитивных функций у пациентов с депрессией не только при рекуррентном депрессивном расстройстве и биполярном аффективном расстройстве, но также в структуре расстройств адаптации, расстройств личности, шизотипического расстройства. Получены данные о структуре и выраженности когнитивных нарушений у пациентов данных групп. Уточнены факторы, влияющие на формирование нейрокогнитивного дефицита при депрессии. Проведён анализ когнитивного функционирования пациентов с депрессией, перенесших COVID-19.
Практическая значимость работы заключается в совершенствовании знаний о формировании нейрокогнитивного дефицита у пациентов с депрессией, уточнении влияния различных факторов на развитие когнитивных нарушений и вследствие этого расширении возможностей их профилактики и лечения, улучшения качества жизни пациентов с депрессией. В нашей работе было показано, что всем пациентам с депрессией свойственны нарушения «горячего» познания, поэтому для данной группы пациентов будет предпочтительнее использовать препараты, положительно влияющие на «горячие» когниции (антидепрессанты группы СИОЗС, нормотимики) и избегать приёма препаратов, влияющих негативно (антипсихотики).


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!
ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ
КУРСОВЫЕ СТАТЬИ ВКР

1. Для пациентов с депрессией характерен ряд когнитивных нарушений: расстройства психомоторной скорости (55,1% всех пациентов), нарушения зрительно-моторной координации (48,7%). Снижены показатели: «Тест аффективной интерференции, отсроченное воспроизведение» (67,9% для эмоциональных слов и 44,9% для нейтральных слов), «Тест подавления эмоций, цветной шрифт» по показателям символы (67,9%), нейтральные слова (80,8%), эмоциональные слова (76,9%). Расстройства психомоторной скорости, нарушения зрительно-моторной координации, результаты тестов афферентной интерференции, отсроченное воспроизведение, эмоциональные и нейтральные слова незначительно отличались от нормы (36.9, 39.5, 37.6, 38.0 баллов соответственно). Наиболее выраженное снижение ниже нормы оказалось для тестов подавления эмоций, цветной шрифт: символы – 32.0 баллов, нейтральные слова – 30.7 баллов, эмоциональные слова – 31.7 баллов.
2. Когнитивный профиль пациентов с эндогенной и неэндогенной депрессией различался. Расстройства психомоторной скорости преобладали среди пациентов с неэндогенной депрессией (69,7% против 44,4%). Нарушения выполнения задания «Тест аффективной интерференции, отсроченное воспроизведение» оказались более характерны для пациентов с эндогенной депрессией, снижения по данному показателю выявлено у 48,9% - для эмоциональных слов и 62,2% для нейтральных. Нарушения зрительно-моторной координации были выявлены только у пациентов снеэндогенной депрессией (54,5%).
3. Общим для всех групп является нарушение «горячих» когниций. Нарушения при выполнении теста подавления эмоций, цветной шрифт - символы, нейтральные слова, эмоциональные слова были одинаково характерны для пациентов с эндогенной (66,7%, 82,2% и 77,8%, соответственно) и неэндогенной депрессией (69,7%, 78,8%, 75,8%, соответственно). Можно предположить, что аномалии в «горячем» познании могут представлять собой потенциальный нейрокогнитивный эндофенотип депрессии.Возможно, нарушения «горячих» когниций приводят к расстройствам обработки эмоциональной информации, чрезмерной сосредоточенности на внутренних ощущениях, увеличению реакции на отрицательную обратную связь, усилению восприятия и запоминания негативных стимулов, определяя тем самым предрасположенность к развитию депрессии.
4. Выявлено отсутствие достоверного влияния тяжести депрессии на степень выраженности когнитивных нарушений, что может свидетельствовать об их относительной независимости. Однако возможно, на результаты нашего исследования повлиял тот факт, что все пациенты находились на этапе ремиссии.
5. Такие факторы, как длительность заболевания, возраст начала заболевания, продолжительность настоящего эпизода депрессиипо-разному влияют на когнитивные функции пациентов с депрессивным синдромом в зависимости от нозологии.
6. COVID-19 оказывает негативное влияние на зрительно-моторную координацию пациентов. Возможно, патологические процессы, запускаемые вирусом, оказывают негативное влияние на структуры мозга, отвечающие за данные функции и тем самым усугубляют уже имеющиеся и способствуют возникновению новых когнитивных нарушений у пациентов с депрессией.
7. В нашем исследовании антидепрессанты группы СИОЗС, нормотимики показали положительное влияние на «горячие» когниции, атипичные антипсихотики - отрицательное. Для транквилизаторов не было выявлено влияния на «горячее» познание, но на фоне приёма данных препаратов отмечались несколько более высокие результаты по показателям памяти и исполнительных функций



1. БалашоваМ.В., ПлужниковИ.В., РупчевГ.Е. Особенностипереработкиэмоциональнойинформацииубольныхсдепрессивнымирасстройствами //Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2018. -Т.118, №8.- С.11-17.
2. Галкин С.А., Пешковская А.Г., Симуткин Г.Г., и др. Нарушения функции пространственной рабочей памяти при депрессии легкой степени тяжести и их нейрофизиологические корреляты //Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2019. – Т.119, №10. - С.56–61.
3. Галкин С.А., Рощина О.В., ВасильеваС.Н, и др. Нейрокогнитивные изменения при депрессивных расстройствах//Социальная и клиническая психиатрия. - 2020. - Т.30, № 3. - С.26-30.
4. ЕршовБ.Б., ТагильцеваА.В., ПетровМ.В. Cовременныеисследованиякогнитивногодефицитаприаффективныхрасстройствах: нейропсихологический подход (обзор литературы) //Психология. Психофизиология. - 2015. -Т.8,№3. - С.65-76.
5. Захаров В.В., Вахнина Н.В. Когнитивные нарушения придепрессии //Эффективнаяфармакотерапия. Неврология. - 2015. - Т.1, №1. -С.18-26.
6. Лапин И.А., Алфимова М.В. ЭЭГ-маркеры депрессивных состояний //Социальная и клиническая психиатрия. - 2014. – Т.24, № 4. - С.81–89.
7. Лебедева Н.Н., Майорова Л.А., Самотаева И.С. Функциональный коннектом: сети покоя (restingstatenetworks) при некоторых неврологических и психиатрических состояниях //Успехи физиологических наук. - 2017. – Т.48, № 3. - С.29–44.
8. ПолуэктовМ.Г., ПреображенскаяИ.С. Нарушенияснаикогнитивныхфункций: подходы к терапии //Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. - 2014. - №1. - С.68–73.
9. ТабееваГ.Р. Когнитивныерасстройствапридепрессиииновыемишенитерапии //Эффективнаяфармакотерапия. - 2018. - № 20. - С.28–37.
10. Янушко М.Г., Шаманина М.В., Аристова Т.А.и др. Стандартизация шкалы «Краткая оценка когнитивных функций у пациентов с аффективными расстройствами» [ВАС-А] на основе нормативных данных российской популяции //Российский психиатрический журнал. - 2015. -№2. -С.68-75.
11. Ahern E., Semkovska M. Cognitive functioning in the first-episode of major depressive disorder: A systematic review and meta-analysis //Neuropsychology. - 2017. - Vol.31,№1. - P.52-72.
12. Almeria M, Cejudo JC, et al. Cognitive profile following COVID-19 infection: Clinical predictors leading to neuropsychological impairment //Brain BehavImmun Health. - 2020. - Vol.9. -doi: 10.1016/j.bbih.2020.100163.
13. Ancelin M., Carriere I., Chaudieu I. Lifetime major depression and grey-matter Nume //J. Psychiatry Neurosci. - 2019. - Vol.1. - P.45–53.
14. Anderson G., Maes M. Reconceptualizing adult neurogenesis: role for sphingosine-1-phosphate and fibroblast growth factor-1 in co-ordinating astrocyte-neuronal precursor interactions //CNS NeurolDisord Drug Targets. - 2014. - Vol.13, №1. - P.126–136.
15. Austin M., Mitchell P., Wilhelm K., et al. Cognitive function in depression: A distinct pattern of frontal impairment in melancholia? //Psychological Medicine. - 1999. - Vol.29. - P.73–85.
16. Baune B.T., Air T. Clinical, functional, and biological correlates of cognitive dimensions in major depressive disorder – rationale, design, and characteristics of the cognitive function and mood study (CoFaM-Study) //Front Psychiatry. - 2016. - Vol.7,№150. - doi: 10.3389/fpsyt.2016.00150.
17. Beck A. T. Cognitive therapy of depression // Beck A.T., Rush A.J., Shaw B.F., Emery G. – N.Y.: Guilford Press, 1979.
18. Belleau E.L., Treadway M.T., Pizzagalli D.A. The Impact of Stress and Major Depressive Disorder on Hippocampal and Medial Prefrontal Cortex Morphology //Biol Psychiatry. - 2019. - Vol.85,№6. - P.443-453.
19. Bora E, Harrison BJ, Yucel M, Pantelis C. Cognitive impairment in euthymic major depressive disorder: A meta‐analysis //Psychol. Med. - 2013. -Vol.43. - P.2017– 2026.
20. Bortolato B.F., Carvalho A., McIntyre S.R. Cognitive dysfunction in major depressive disorder: a state-of-the-art clinical review //CNS NeurolDisord Drug Targets. - 2014. - Vol.13. - P.1804–1818.
21. Bosaipo N.B., Foss M.P., Young A.H., Juruena M.F. Neuropsychological changes in melancholic and atypical depression: A systematic review //NeurosciBiobehav Rev. - 2017. - Vol.73. - P.309-325.
22. Bouças AP, Rheinheimer J, Lagopoulos J. Why Severe COVID-19 Patients Are at Greater Risk of Developing Depression: A Molecular Perspective //Neuroscientist. - 2020. -doi: 10.1177/1073858420967892.
23. Bozikas V.P., Nazlidou E.I., Parlapani E., et al. Autobiographical memory deficits in remitted patients with bipolar disorder I: The effect of impaired memory retrieval //Psychiatry Res. - 2019. - Vol.278. - P.281-288.
24. Cha D.S., Carmona N.E., Subramaniapillai M., et al. Cognitive impairment as measured by the THINC-integrated tool (THINC-it): Association with psychosocial function in major depressive disorder //J Affect Disord. - 2017. - Vol.222. - P.14–20.
25. Chatham C.H., Badre D. Multiple gates on working memory //Curr. Opin. Behav. Sci. - 2015. - Vol.1. - P.23–31.
26. Clark M., DiBenedetti D., Perez V. Cognitive dysfunction and work productivity in major depressive disorder //Expert Rev Pharmacoecon Outcomes Res. - 2016. - Vol.16. - P.455–463.
27. Cotrena C., Branco L.D., Shansis F.M., Fonseca R.P. Executive function impairments in depression and bipolar disorder: Association with functionalimpairment and quality of life //J. Affect. Disord. - 2016. - Vol.190. - P.744–753.
28. Crocker L.D., Heller W., Warren S.L. et al. Relationships among cognition, emotion, and motivation: implications for intervention and neuroplasticity in psychopathology //Front. Hum. Neurosci. - 2013. - Vol.7. - P. 261.
29. Cullen B., Nicholl B.I., Mackay D.F., et al. Cognitive function and lifetime features of depression and bipolar disorder in a large population sample: Cross-sectional study of 143,828 UK Biobank participants //Eur. Psychiatry. - 2015. - Vol.30. - P.950–958.
30. Cysique L.A., Dermody N., CarrA., et al. The role of depression chronicity and recurrence on neurocognitive dysfunctions in HIV-infected adults //J Neurovirol. - 2016. - Vol.22, №1. - P.56-65.
31. Davis M.T., DellaGioia N., Matuskey D., et al. Preliminary evidence concerning the pattern and magnitude of cognitive dysfunction in major depressive disorder using cogstate measures //J Affect Disord. - 2017. - Vol.218. - P.82–85.
32. Dean J., Keshavan, M. The neurobiology of depression: an integrated view //Asian J. Psychiatr. - 2017. - Vol.27. - P.101–111.
33. Disner S., Beevers C., Haigh E., Beck A. Neural mechanisms of the cognitive model of depression //Nat. Rev. Neurosci. - 2011. - Vol.12. - P.467–477.
34. Douglas K.M., Gallagher P., Robinson L.J., et al. Prevalence of cognitive impairment in major depression and bipolar disorder //Bipolar Disord. - 2018. - Vol.20. - P.260–274.
35. Douglas K.M., Milanovic M., Porter R.J., Bowie C.R. Clinical and methodological considerations for psychological treatment of cognitive impairment in major depressive disorder //BJPsych Open. - 2020. - Vol.6. - doi: 10.1192/bjo.2020.53
36. Duman R.S., Aghajanian G., Krystal J. Synaptic plasticity and depression: New insights from stress and rapid-acting antidepressants //Nat. Med. - 2016. - Vol.3. - P.238–249.
37. Ellbin S, Engen N, Jonsdottir IH, Nordlund AIK. Assessment of cognitive function in patients with stress-related exhaustion using the Cognitive Assessment Battery (CAB) //J ClinExpNeuropsychol. - 2018. -Vol.40, №6. -P.567-575.
38. Eraydin I.E., Mueller C., Corbett A., et al. Investigating the relationship between age of onset of depressive disorder and cognitive function //Int J Geriatr Psychiatry. - 2019. - Vol.34. - №1. - P.38-46.
39. Eugène F., Joormann J., Gotlib I.H. Neural correlates of inhibitory deficits in depression //Psychiatry Res. - 2010. - Vol.1. - P.30–35.
40. Everaert J., Grahek I., Koster E. Individual differences in cognitive control modulate cognitive biases linked to depressive //Cogn. Emot. - 2017. - Vol.31. - P.736–746.
41. Eysenck M., Derakshan N. New perspectives in attentional control theory //Personality and Individual Differences. - 2011. - Vol.50. - P.955–960.
42. Fried E.I., Nesse R.M. The impact of individual depressive symptoms on impairment of psychosocial functioning //PLoSOne. - 2014. - Vol.9. - doi: 10.1371/journal.pone.0090311
43. Funderud I., Løvstad M., Lindgren M., et al. Preparatory attention after lesions to the lateral or orbital prefrontal cortex an event related potentials study //Brain Res. - 2013. - Vol.1527. - P.174–188.
44. Galecki P., Talarowska M., Maes M. Mechanisms underlying neurocognitive dysfunctions in recurrent major depression //Med.Sci. Monit. - 2015. - Vol.21. - P.1535–1547.
45. Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 354 diseases and injuries for 195 countries and territories, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017 //Lancet. - 2018. - Vol.392. - P.1789–1858
46. Gotlib I.H., Joormann J. Cognition and depression: current status and future directions //Annu. Rev. Clin. Psychol. - 2010.- Vol.6. - P.285–312.
47. Grahek I., Shenhav A., Musslick S., et al. Motivation and Cognitive Control in Depression //NeurosciBiobehav Rev. - 2019. - Vol.102. - P.371–381.
48. Grande I., Sanchez-Moreno J., Sole B., et al. High cognitive reserve in bipolar disorders as a moderator of neurocognitive impairment //J Affect Disord. - 2017. - Vol.208. - P.621-627.
49. Grützner T.M., Sharma A., Listunova L., et al. Neurocognitive performance in patients with depression compared to healthy controls: Association of clinical variables and remission state //Psychiatry Research. - 2019. - Vol.271. -P.343-350.
50. Haber S.N.Corticostriatal circuitry // Dialogues Clin. Neurosci. - 2016. - Vol.18. - P.7–21.
51. Harrison J.E., Lophaven S., Olsen C.K. Which cognitive domains are improved by treatment with vortioxetine? //Int J Neuropsychopharmacol. - 2016. - Vol.19. - P.1–6.
52. Huang CC, Chang YH, Wang TY, et al. Effects of mood episodes and comorbid anxiety on neuropsychological impairment in patients with bipolar spectrum disorder //Brain Behav. - 2020. - Vol.10,№11. -doi: 10.1002/brb3.1813
53. Ilamakar K.R. Psychomotor retardation, attention deficit and executive dysfunctional in young non-hospitalisedunmedicated non-psychotic unipolar depression patients //J. Clin. Diagn. Res. - 2014. - Vol.8, №2. - P.124–126.
54. Jacobs R.H., Barba A., Gowins J.R., et al.Decoupling of the amygdala to other salience network regions in adolescent-onset recurrent major depressive disorder //Psychol Med. - 2016. - Vol.46. - P.1055–1067.
55. Jensen J.H., Knorr U., Vinberg M., et al. Discrete neurocognitive subgroups in fully or partially remitted bipolar disorder: Associations with functional abilities //J Affect Disord. - 2016. - Vol.15. - P.378‐386.
56. Keefe R.S., McClintock S.M., Roth R.M., et al. Cognitive effects of pharmacotherapy for major depressive disorder: a systematic review //J Clin Psychiatry.- 2014. - Vol.75. - P.864–876.
57. KeefeR.S., FoxK.H., DavisV.G., et al.TheBrief Assessment of Cognition In Affective Disorders(BAC-A): Performance of patients with bipolar depression and healthy controls //J. Affect. Dis. - 2014. - Vol.166. - P.86-92.
58. Keilp JG, Madden SP, Gorlyn M, et al. The lack of meaningful association between depression severity measures and neurocognitive performance //J Affect Disord. - 2018. - Vol.241. -P.164-172.
59. Keller J., Gomez R., Williams G., et al. HPA axis in major depression: cortisol, clinical symptomatology and genetic variation predict cognition //Mol Psychiatry. - 2017. - Vol.22,№4. - P.527-536.
60. Khan Shahbaz A., Vssr R., Bhat P.S., et al.Structural changes and cognitive deficits in depression and their clinical correlates //Asian J. Psychiatr. - 2014. - Vol.7. - P.99–100.
61. Knight M.J., Baune B.T. Cognitive dysfunction in major depressive disorder //Mood and anxiety disorders. – 2018. - Vol.31, №1. - P.26-31.
62. Koskinen MK., Mourik Y., Smit A.B., et al. From stress to depression: development of extracellular matrix-dependent cognitive impairment following social stress //Sci Rep. - 2020. - Vol.10, №1. - doi: 10.1038/s41598-020-73173-2.
63. Krabbe D, Ellbin S, Nilsson M, et al. Executive function and attention in patients with stress-related exhaustion: perceived fatigue and effect of distraction //Stress. -2017. - Vol.20, №4.- P.333-340.
64. Lee S., Pyun S.B., Choi K.W., Tae W.S. Shape and Volumetric Differences in the Corpus Callosum between Patients with Major Depressive Disorder and Healthy Controls //Psychiatry Investig. - 2020. - Vol.17,№9. - P.941–950.
65. Levens S.M., Gotlib I.H. Updating emotional content in recovered depressed individuals: Evaluating deficits in emotion processing following a depressive episode //J. Behav. Ther. Exp. Psychiatry. - 2015. - Vol.48. - P.156–163.
66. Lin X., Lu D., Zhu Y., et al. The effects of cognitive reserve on predicting and moderating the cognitive and psychosocial functioning of patients with bipolar disorder //J AffectDisord. - 2020. - Vol.260. - P.222-231.
67. Liu C.H., Ma X., Yuan Z., et al. Decreased resting-state activity in the precuneus is associated with depressive episodes in recurrent depression //J Clin Psychiatry. - 2017. -Vol.78,№4. -doi: 10.4088/JCP.15m10022.
68. Liu J, Dong Q, Lu X, et al. Exploration of Major Cognitive Deficits in Medication-Free Patients With Major Depressive Disorder //Front Psychiatry. - 2019.- Vol.10. -doi: 10.3389/fpsyt.2019.00836.
69. Liu J., Liu B., Wang M., et al. Evidence for Progressive Cognitive Deficits in PatientsWith Major Depressive Disorder //Front Psychiatry. - 2021. - Vol.12. -doi: 10.3389/fpsyt.2021.627695
70. Liu T, Zhong S, Wang B, et al. Similar profiles of cognitive domain deficits between medication-naïve patients with bipolar II depression and those with major depressive disorder //J Affect Disord. - 2019. - Vol.243. -P.55-61.
71. MacLeod C., Grafton B. Anxiety-linked attentional bias and its modification: illustrating the importance of distinguishing processes and procedures in experimental psychopathology research //Behav Res Ther. - 2016. - Vol.86. - P.68–86.
72. MacQueen G.M., Memedovich K.A. Cognitive dysfunction in major depression and bipolar disorder: assessment and treatment options //Psychiatry ClinNeurosci. - 2017. - Vol.71. - P.18–27.
73. Markela-Lerenc J., Kaiser S., Fiedler P.,etal.Stroop performance in depressive patients: A preliminary report //Journal of Affective Disorders. - 2006. - Vol.94. - P.261–267.
74. Martin DM, Wollny-Huttarsch D, Nikolin S, McClintock SM, Alonzo A, Lisanby SH, Loo CK. Neurocognitive subgroups in major depressive disorder //Neuropsychology. - 2020. - Vol.34,№6. - P.726-734.
75. Matsui M, Sumiyoshi T, Kato K, et al. Neuropsychological profile in patients with schizotypal personality disorder or schizophrenia //Psychol Rep. - 2004. - Vol.94,№2.- P.387-397.
76. McClintock SM, Husain MM, Greer TL, Cullum CM. Association between depression severity and neurocognitive function in major depressive disorder: a review and synthesis //Neuropsychology. -2010. -Vol.24, №1. - P.9-34.
77. McIntyre R.S., Cha D.S., Soczynska J.K. et al. Cognitive deficits and functional outcomes in major depressive disorder: determinants, substrates, and treatment interventions //Depress. Anxiety. -2013. -Vol.30, №6. - P.515–527.
78. McIntyre R.S., Harrison J., Loft H., et al. The effects of Vortioxetine on cognitive function in patients with major depressive disorder: a meta-analysis of three randomized controlled trials //Int. J. Neuropsychopharmacol. - 2016. - Vol.19,№10. - doi: 10.1093/ijnp/pyw055.
79. Meng C., Brandl F., Tahmasian M., et al. Aberrant topology of striatum's connectivity is associated with the number of episodes in depression //Brain. - 2014. - Vol.137. - P.598–609.
80. Menon V. Large-scale brain networks and psychopathology: a unifying triple network model//Trends Cogn. Sci. -2011. - Vol.15,№10. - P.483–506.
81. Meusel L.A., Hall G.B., Fougere P. et al. Neural correlates of cognitive remediation in patients with mood disorders //Psychiatry Res. - 2013. -Vol.214, № 2. - P.142–152.
82. Michopoulos I., Zervas I.M., Papakosta V.M., et al. Set shifting deficits in melancholic vs. non-melancholic depression: preliminary findings //Eur Psychiatry. - 2006.- Vol.21,№6. - P.361-363.
83. Millan M.J., Agid Y., Brüne M., et al. Cognitive dysfunction in psychiatric disorders: characteristics, causes and the quest for improved therapy //Nat. Rev. Drug Discov. - 2012. - Vol.11. - P.141–168.
84. Miller G.A., Crocker L.D., Spielberg J.M., et al. Issues in localization of brain function: the case of lateralized frontal cortex in cognition, emotion, and psychopathology //Front. Integr. Neurosci. - 2013. - Vol.7,№2. - doi:10.3389/fnint.2013.00002
85. Miskowiak K.W., Burdick K.E., Martinez-Aran A., et al. Assessing and addressing cognitive impairment in bipolar disorder: the International Society for Bipolar Disorders Targeting Cognition Task Force recommendations for clinicians //Bipolar Disord. -2018. -Vol.20, №3.- P.184-194.
86. Miskowiak KW, Carvalho AF. 'Hot' cognition in major depressive disorder: a systematic review //CNS NeurolDisord Drug Targets. -2014. -Vol.13, №10. - P.1787-1803.
87. Motter J.N., Pimontel M.A., Rindskopf D., et al. Computerized cognitive training and functional recovery in major depressive disorder: a meta-analysis //J Affect Disord.- 2016. - Vol.189. - P.184–191.
88. Naguy A. Duloxetine alleviates stimulant dysphoria, helps with enuresis, and complements cognitive response in an adolescent with attention-deficit/hyperactivity disorder //Prim. Care Companion CNS Disord. - 2016. - Vol.18. -doi: 10.4088/PCC.16l01957.
89. NaguyA., Moodliar-Rensburg S., Alamiri B. Cognitive symptoms domain in major depressive disorder-revisited //Asian Journal of Psychiatry. - 2020. - Vol.53. -doi: 10.1016/j.ajp.2020.102216
90. Nord C.L., Halahakoon D.C., Lally N., et al. The neural basis of hot and cold cognition in depressed patients, unaffected relatives, and low-risk healthy controls: An fMRI investigation //J Affect Disord. - 2020. - Vol. 274. - P. 389–398.
91. Ott C.V., Bjertrup A.J., Jensen J.H., et al. Screening for cognitive dysfunction in unipolar depression: validation and evaluation of objective and subjectivetools //J Affect Disord. - 2016. - Vol.190. - P.607–615.
92. PandyaM., AltinayM., AnandA. Whereinthebrainisdepression //Curr. PsychiatryRep. - 2012. - Vol.6. -P.634–642.
93. Papakostas G.I. Cognitive symptoms in patients with major depressive disorder and their implications for clinical practice //J. Clin. Psychiatry. - 2014. - Vol.1. - P.8–14.
94. Papakostas G.I., Culpepper L. Understanding and managing Cognition in the Depressed Patient //J Clin Psychiatry. - 2015. - Vol.76, №4. - P.418-425
95. Perini G., Ramusino M.C., Costa A. Cognitive impairment in depression: recent advances and novel treatments //Neuropsychiatr. Dis. Treat. - 2019. - Vol.15. - P.1249–1258.
96. Pilhatsch M., Vetter N.C., Hübner T., et al. Amygdala-function perturbations in healthy mid-adolescents with familial liability for depression //J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. - 2014. - Vol.53,№5. - P.559–568.
97. Poletti S, Aggio V, Brioschi S, et al. Multidimensional cognitive impairment in unipolar and bipolar depression and the moderator effect of adverse childhood experiences //Psychiatry ClinNeurosci. - 2017. -Vol.71, №5. - P.309-317.
98. Ponsonia A., Brancoa L.D., Cotrenaa C., et al. The effects of cognitive reserve and depressive symptoms on cognitive performance in major depression and bipolar disorder //Journal of Affective Disorders. - 2020. - Vol.274. - P.813–818.
99. Prado C.E., Watt S., Crowe S.F. A meta-analysis of the effects of antidepressants on cognitive functioning in depressed and non-depressed samples //Neuropsychol Rev.- 2018. - Vol.28. - P.32–72.
100. Pu S., Noda T., Setoyama S.,NakagomeK.Empirical evidence for discrete neurocognitive subgroups in patients with non-psychotic major depressive disorder: clinical implications //Psychological Medicine.- Vol.48,№16. - P.2717-2729
101. Ramage AE. Potential for Cognitive Communication Impairment in COVID-19 Survivors: A Call to Action for Speech-Language Pathologists//Am J Speech Lang Pathol. - 2020. - Vol.29,№4. - P.1821-1832.
102. Raz G., Touroutoglou A., Wilson-Mendenhall C., et al. Functional connectivity dynamics during film viewing reveal common networks for different emotional experiences //Cogn Affect BehavNeurosci. - 2016. - Vol.16. - P.709–723.
103. Roca M., Lopez-Navarro E., Monzon S., et al. Cognitive impairment in remitted and non-remitted depressive patients: a follow-up comparison between first and recurrent episodes //EurNeuropsychopharmacol. - 2015. -Vol.25. - P.1991–1998.
104. Rock P., Roiser J., Riedel W., Blackwell A. Cognitive impairment in depression: A systematic review and meta-analysis //Psychological Medicine. - 2014. - Vol.44,№10. - P.2029-2040.
105. Roiser J.P., Sahakian B.J. Hot and cold cognition in depression //CNS Spectr. - 2013. - Vol.18,№3. - P.139-149.
106. Rosenblat J.D., Kakar R., McIntyre R.S. The cognitive effects of antidepressants in major depressive disorder: a systematic review and meta-analysis of randomized clinical trials //IntJNeuropsychopharmacol. - 2016. - Vol.19. - doi: 10.1093/ijnp/pyv082.
107. Salagre E., Sole B., Tomioka Y., et al. Treatment of neurocognitive symptoms in unipolar depression: a systematic review and future perspectives //J Affect Disord.- 2017. - Vol.221. - P.205–221.
108. Sanchez-Moreno J., Martinez-Aran A., Vieta E. Treatment of functional impairment in patients with bipolar disorder //Curr Psychiatry Rep. - 2017. - Vol.19,№3. - doi: 10.1007/s11920-017-0752-3.
109. Schatzberg A.F., Posener J.A., DeBattista C., et al. Neuropsychological deficits in psychotic versus nonpsychotic major depression and no mental illness //The American Journal of Psychiatry. - 2000. - Vol.157. - P.1095–1100.
110. Schwert C., Stohrer M., Aschenbrenner S., et al. Neurocognitive profile of outpatients with unipolar depressive disorders //Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology. - 2019. - Vol 41. - P. 913-924.
111. Semkovska M., Quinlivan L., O'Grady T., et al. Cognitive function following a major depressive episode: a systematic review and meta-analysis //Lancet Psychiatry. - 2019. - Vol.6,№10. - P.851-861.
112. ŞentürkCankorur V, Demirel H, Atbaşoğlu C. Cognitive Functioning in Euthymic Bipolar Patients on Monotherapy with Novel Antipsychotics or Mood Stabilizers //Noro PsikiyatrArs. - 2017. -Vol.54,№3. -P.244-250.
113. Shackman A.J., Salomons T.V., Slagter H.A., et al. The integration of negative affect, pain and cognitive control in the cingulate cortex //Nat Rev Neurosci.- 2011. - Vol.12. - P.154–167.
114. Sheffield J.M., Karcher N.R., Barch D.M. Cognitive Deficits in Psychotic Disorders: A Lifespan Perspective //Neuropsychol Rev. - 2018. - Vol.28,№4. - P.509-533.
115. Snyder H.R. Major depressive disorder is associated with broad impairments on neuropsychological measures of executive function: a meta-analysis and review //Psychol Bull. - 2013. - Vol.139,№1. - P.81-132.
116. Sole B., Jimenez E., Torrent C., et al. Cognitive variability in bipolar II disorder: who is cognitively impaired and who is preserved //BipolarDisord. - 2016. - Vol.18. - P.288‐299.
117. Stange J.P., Jenkins L.M., Hamlat E.J., et. Disrupted engagement of networks supporting hot and cold cognition in remitted major depressive disorder //J Affect Disord. - 2018. - Vol.227. - P.183-191.
118. Stern Y., Arenaza-Urquijo E.M., Bartrés-Faz D., et al. Whitepaper: Defining and investigating cognitive reserve, brain reserve, and brain maintenance //Alzheimers Dement. - 2020. - Vol.16,№9. - P.1305-1311.
119. Stewart SA. The effects of benzodiazepines on cognition //J Clin Psychiatry. - 2005. - Vol.66. - P.9-13.
120. Szymkowicz SM, Dotson VM, Vanderploeg RD. Weak associations between depressive symptom severity, depressive symptom clusters, and cognitive performance in young to middle-aged men without clinical depression //Neuropsychol Dev Cogn B Aging NeuropsycholCogn. - 2020. -doi: 10.1080/13825585.2020.1840505.
121. Talarowska M., Zajaczkowska M., Galecki P. Cognitive functions in first-episode depression and recurrent depressive disorder //PsychiatrDanub. - 2015. - Vol.27. - P.38–43.
122. Tran T., Milanovic M., Holshausen K., Bowie C. R. What is normal cognition in depression? Prevalence and functional correlates of normative versus idiographic cognitive impairment //Neuropsychology. - 2021. - Vol.35,№1. - P.33–41.
123. Van Rheenen T.E., Lewandowski K.E., Bauer I.E., et al. Current understandings of the trajectory and emerging correlates of cognitive impairment in bipolar disorder: An overview of evidence //Bipolar Disorders. - 2020. - Vol.22. - P.13–27.
124. Vasques P.E., Moraes H., Silveira H., et al. Acute exercise improves cognition in the depressed elderly: the effect of dual-tasks //Clinics (Sao Paulo).- 2011. - Vol.66,№9. - P.1553–1557.
125. Vega J.N., Taylor W.D., Gandelman J.A., et al. Persistent Intrinsic Functional Network Connectivity Alterations in Middle-Aged and Older Women With Remitted Depression //Front Psychiatry. - 2020. - Vol.11. - doi: 10.3389/fpsyt.2020.00062
126. Venezia R.G., Gorlyn M., Burke A.K., et al. The impact of cognitive reserve on neurocognitive performance in Major Depressive Disorder //Psychiatry Res. - 2018. - Vol.270. - P.211-218.
127. Wacker J., Dillon D.G., Pizzagalli D.A. The role of the nucleus accumbens and rostral anterior cingulate cortex in anhedonia: integration of resting EEG, fMRI, and volumetric techniques //Neuroimage. - 2009. - Vol.46. - P.327–337.
128. Watters A.J., Carpenter J.S., Harris A.WF., et al. Characterizing neurocognitive markers of familial risk for depression using multi-modal imaging, behavioral and self-report measures //J Affect Disord. - 2019. - Vol. 253. - P.336-342.
129. Weingartner H., Cohen R.M., Murphy D.L., et al. Cognitive processes in depression //Archives of General Psychiatry. - 1981. - Vol.38. - P.42–47.
130. Wingenfeld K., Wolf O.T. Effects of cortisol on cognition in major depressive disorder, posttraumatic stress disorder and borderline personality disorder - 2014 Curt Richter Award Winner //Psychoneuroendocrinology. - 2015. - Vol.51. - P.282-295.
131. Yan C.G., Chen X., Li L., et al. Reduced default mode network functional connectivity in patients with recurrent major depressive disorder //ProcNatlAcadSci USA. - 2019. - Vol.116. - P.9078–9083.
132. Zaninotto L., Guglielmo R., Calati R., et al. Cognitive markers of psychotic unipolar depression: a meta-analytic study //J Affect Disord. - 2015. - Vol.174. - P.580-588.
133. Zimmerman M, Martinez J.H., Young D., et al. Severity classification on the Hamilton Depression Rating Scale //J Affect Disord. - 2013. - Vol.150,№2. - P.384-388.
134. Zouraraki C, Karamaouna P, Karagiannopoulou L, Giakoumaki SG. Schizotypy-Independent and Schizotypy-Modulated Cognitive Impairments in Unaffected First-Degree Relatives of Schizophrenia-spectrum Patients //Arch ClinNeuropsychol. - 2017. -Vol.32, №8. - P.1010-1025.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.