Тема: Численное моделирование гиперзвуковых течений с использованием неравновесных моделей воздуха
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
2 Постановка задачи 4
2.1 Исследование сеточной сходимости 5
3 Математическая модель многокомпонентного реагирующего газа 6
3.1 Основные газодинамические уравнения 6
3.2 Осреднение по Фавру 9
3.3 Модель турбулентности Спаларта-Аллмареса 10
3.4 Уравнение диффузии 11
3.5 Двухтемпературная модель 14
3.6 5-ти компонентный реагирующий воздух 15
4 Численные методы 17
4.1 Метод конечных объемов 17
4.2 Охема на основе метода Годунова 17
4.3 Схема AUSM 18
5 Результаты численного моделирования 22
5.1 Поле распределения параметров при параметрах входного потока 22
5.2 Сравнение с экспериментальными данными и моделью совершенного газа 25
6 Заключение 27
Список литературы 30
📖 Введение
Одной из особенностей гиперзвукового течения газа является возникновение ударной волны, которая формируется перед телом, движущимся с гиперзвуковой скоростью. При этом газ сжимается и нагревается до очень высоких температур.
Исследования гиперзвуковых течений газа является необходимыми для развития ракетостроения и аэродинамики. Гиперзвуковые двигатели и летательные аппараты позволяют достигать очень высоких скоростей, это особенно актуально для космических полетов и исследований других планет.
Таким образом, исследование данного явления необходимо для развития различных областей науки и техники. Его изучение и развитие технологий связанных с гиперзвуковыми потоками газа позволяют расширять границы нашего знания и открывать новые возможности для человечества.
Экспериментальное моделирование таких явлений является достаточно сложным и затратным с точки зрения ресурсов и времени процессом, а зачастую возможность полного моделирования условий натурного обтекания в ударных трубах и совсем исключается. С развитием электронно-вычислительной техники и в связи с перечисленными выше причинами методы численного моделирования приобретают важное значение. При этом стоит сказать, что сравнение с имеющимися результатами экспериментов, приобретает важное значение и является ключевым при оценке качества математической модели.
При исследовании гиперзвуковых потоков газов мы должны учитывать значительное влияние химических реакций, которые происходят в газе, что является отличием от сверхзвуковых потоков. Помимо этого, важным является учет внутренних степеней свободы молекул, так как они существенно влияют на характеристики потока.
Важную роль при моделировании гиперзвукового потока играет выбор газовой смеси. В данной работе использовалась 5-компонентная воздушная смесь. Численное моделирование гиперзвуковых течений связано с использованием сложной математической модели, включающей уравнения, описывающие пространственное течение вязкого сжимаемого газа, уравнения модели турбулентности, уравнения состояния, уравнения химической кинетики. Таким образом, по сравнению с моделью совершенного газа, неравновесные модели обсуждаемые в этой работе значительно сложнее, время на расчет до сопоставимой точности занимает в десятки больше времени, при этом приближение результатов к экспериментальным данным составляет порядка 10 %.
В данной работе обсуждается построение и реализация математической модели, предназначенной для численного моделирования гиперзвукового обтекания сферы с учетом неравновесных физико-химических процессов, протекающих в высокотемпературном воздухе. Численное моделирование осуществляется с использование программного комплекса Ansys Fluent.
Основной целью работы является исследование зависимости безразмерной толщины ударного слоя от скорости входного потока на основе данных, полученных в результате численных расчетов с использованием неравновесных моделей течения газа, и сравнение данного результата с экспериментальными данными и моделью совершенного газа.
Рассматриваются следующие модели:
1. Однотемпературная модель химической кинетики
2. Двухтемпературная модель химической кинетики
3. Модель совершенного газа
Результаты численного моделирования c применением данных моделей сравниваются с экспериментами [2], [3]. Работа выполнялась в рамках гранта Российского научного фонда, по результатам исследований были сделаны следующие публикации [14],[15].
✅ Заключение
Исследована зависимость толщины ударного слоя от числа Маха на входной области. Произведено сравнение результатов расчета с использованием двухтемпературной и однотемпературной моделей с моделью совершенного газа и экспериментальными данными. Для двухтемпературной модели приведены поля распределения для газодинамических параметров в двух точках, было произведено сравнение полей распределения в зависимости от входных данных.
В целом, результаты, полученные с использованием модели совершенного газа без учета физико-химических процессов, показывают достаточно завышенные показатели толщины ударного слоя. Таким образом, в таких задачах, как, например, гиперзвуковое обтекание летательного аппарата при входе в атмосферу Земли необходимо применять более сложные модели, включающие в себя большее число уравнений. Хоть данный подход и является более затратным с вычислительной стороны, он дает значительно лучшее совпадение с экспериментальными данными.
Работа была проделана в рамках гранта, финансируемого Российским научными фондом. Большинство полученных результатов были опубликованы, [15], [14].





