📄Работа №125596
Тема: Прогнозирование бюджета медицинских учреждений с применением современных методов анализа данных
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
модели данных
Объем:
42 листов
Год:
2017
Просмотров:
108
4650
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 3
Постановка задачи 4
Обзор литературы 6
Глава 1. Обзор существующих решений 7
1.1 Интуитивный подход 7
1.2 Коммерческие приложения 8
Глава 2. Анализ данных 9
2.1 Подготовка данных 10
2.1.1 Очистка данных 10
2.1.2 Оптимизация данных 11
2.2 Исследование данных 12
2.2.1 Сглаживание временного ряда 14
2.2.1.1 Реализация метода экспоненциального сглаживания 15
2.2.2 Описательная статистика 16
2.2.2.1 Реализация анализа на однородность 18
2.3 Стационарность ряда 18
2.3.1 Реализация теста Дикки-Фуллера 19
Глава 3. Моделирование данных 21
3.1 Инструменты реализации 21
3.2 Основные методы прогнозирования 23
3.2.1 Тренд и сезонность 24
3.2.2 Технический анализ 26
3.3 Математическая модель ARIMA 29
3.3.1 Построение прогноза с помощью ARIMA 32
Выводы 39
Заключение 40
Список Литературы 42
Постановка задачи 4
Обзор литературы 6
Глава 1. Обзор существующих решений 7
1.1 Интуитивный подход 7
1.2 Коммерческие приложения 8
Глава 2. Анализ данных 9
2.1 Подготовка данных 10
2.1.1 Очистка данных 10
2.1.2 Оптимизация данных 11
2.2 Исследование данных 12
2.2.1 Сглаживание временного ряда 14
2.2.1.1 Реализация метода экспоненциального сглаживания 15
2.2.2 Описательная статистика 16
2.2.2.1 Реализация анализа на однородность 18
2.3 Стационарность ряда 18
2.3.1 Реализация теста Дикки-Фуллера 19
Глава 3. Моделирование данных 21
3.1 Инструменты реализации 21
3.2 Основные методы прогнозирования 23
3.2.1 Тренд и сезонность 24
3.2.2 Технический анализ 26
3.3 Математическая модель ARIMA 29
3.3.1 Построение прогноза с помощью ARIMA 32
Выводы 39
Заключение 40
Список Литературы 42
📖 Введение
Система здравоохранения - важный социальный институт, который является совокупностью организаций, ресурсов и учреждений, направленных на оказание медицинской помощи. Такая система основана на трех базовых принципах: лечение заболеваний, поддержание здоровья населения и оказание финансовой поддержки в оплате медицинских услуг. Для качественного выполнения функций системы здравоохранения, необходима слаженная работа всех ее компонентов: финансового отдела, компетентных работников, руководства, а также аппарата всеобщего управления. Основной целью такой системы является повышение качества жизни населения за счет оказания услуг, чутко реагирующих на запросы граждан и справедливых с финансовой точки зрения. Важность слаженной работы этого механизма и всех его структур неоспорима так, как это оказывает влияние на качество оказываемых услуг.
Планирование и прогнозирование бюджета больницы сказывается на ее развитие так, как качество предоставляемых населению услуг коррелирует с возвратом затрат на их оказание. Возмещение медицинским учреждениям затрат на лечение граждан РФ оказывают страховые медицинские организации (СМО).
В настоящее время в больницах идет активное внедрение информационных технологий. Однако система работы финансового отдела учреждения здравоохранения требует оптимизации и уменьшения влияния на точность работы человеческого фактора.
Планирование и прогнозирование бюджета больницы сказывается на ее развитие так, как качество предоставляемых населению услуг коррелирует с возвратом затрат на их оказание. Возмещение медицинским учреждениям затрат на лечение граждан РФ оказывают страховые медицинские организации (СМО).
В настоящее время в больницах идет активное внедрение информационных технологий. Однако система работы финансового отдела учреждения здравоохранения требует оптимизации и уменьшения влияния на точность работы человеческого фактора.
✅ Заключение
В результате работы были детально рассмотрены и выполнены поставленные задачи, а именно:
• Рассмотрена предметная область, рассмотрены экономические подходы к решению задачи, проведен анализ данных, выбрана ключевая выборка.
• Выполнена предварительная подготовка данных, путем устранения дубликатов и противоречий, восстановления целостности, оптимизации данных. К полученному ряду применен метод экспоненциального сглаживания.
• Произведено исследование временного ряда на стационарность с помощью различных тестов, в частности Дикки-Фуллера. Проведен анализ трендовой и сезонной компоненты, однородности значений и выбросов.
• Рассмотрены и проанализированы математические модели применимые к рассматриваемой задаче, приведены их недостатки и достоинства. Выбранная математическая модель адаптирована под прикладную область, осуществлен выбор параметров. Приведена реализация и результаты работы прогноза.
• Все рассмотренные методы предварительной обработки, анализа данных, построение математической модели с возможностью прогноза реализованы на языке python с использованием библиотек statsmodels, pandas, scikit-learn. Для визуального представления данных использована библиотека matplotlib.
В качестве результата исследования получен программный инструмент, способный прогнозировать распределение бюджета больницы на динамический период. И готовый к внедрению в информационную медицинскую систему.
• Рассмотрена предметная область, рассмотрены экономические подходы к решению задачи, проведен анализ данных, выбрана ключевая выборка.
• Выполнена предварительная подготовка данных, путем устранения дубликатов и противоречий, восстановления целостности, оптимизации данных. К полученному ряду применен метод экспоненциального сглаживания.
• Произведено исследование временного ряда на стационарность с помощью различных тестов, в частности Дикки-Фуллера. Проведен анализ трендовой и сезонной компоненты, однородности значений и выбросов.
• Рассмотрены и проанализированы математические модели применимые к рассматриваемой задаче, приведены их недостатки и достоинства. Выбранная математическая модель адаптирована под прикладную область, осуществлен выбор параметров. Приведена реализация и результаты работы прогноза.
• Все рассмотренные методы предварительной обработки, анализа данных, построение математической модели с возможностью прогноза реализованы на языке python с использованием библиотек statsmodels, pandas, scikit-learn. Для визуального представления данных использована библиотека matplotlib.
В качестве результата исследования получен программный инструмент, способный прогнозировать распределение бюджета больницы на динамический период. И готовый к внедрению в информационную медицинскую систему.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.