📄Работа №125464
Тема: Категориальные методы анализа данных типа времени жизни
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Математика
Объем:
35 листов
Год:
2016
Просмотров:
74
4650
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 3
1. Основные понятия и определения 5
1.1 Введение в данные типа времени жизни 5
1.2 Точечные процессы 6
1.3. Представление данных с помощью точечных процессов 13
1.4 Описание цензурированных данных с помощью точечных процессов 15
2. Оценки Нельсона-Аалена и Каплана-Мейера, представление с помощью случайного процесса 16
2.1 Введение 16
2.2 Непараметрическое оценивание функции отказов 18
2.3 Оценка Каплана-Мейера 21
3. Состоятельность оценки Нельсона-Аалена и Каплана-Мейера 22
4. Мартингальная Центральная Предельная Теорема 28
5. Категориальный данные 31
5.1 Классические категориальные и из применение в анализе данных типа времени жизни 31
5.2 Категориальные тесты типа времени жизни 33
Список литературы 35
1. Основные понятия и определения 5
1.1 Введение в данные типа времени жизни 5
1.2 Точечные процессы 6
1.3. Представление данных с помощью точечных процессов 13
1.4 Описание цензурированных данных с помощью точечных процессов 15
2. Оценки Нельсона-Аалена и Каплана-Мейера, представление с помощью случайного процесса 16
2.1 Введение 16
2.2 Непараметрическое оценивание функции отказов 18
2.3 Оценка Каплана-Мейера 21
3. Состоятельность оценки Нельсона-Аалена и Каплана-Мейера 22
4. Мартингальная Центральная Предельная Теорема 28
5. Категориальный данные 31
5.1 Классические категориальные и из применение в анализе данных типа времени жизни 31
5.2 Категориальные тесты типа времени жизни 33
Список литературы 35
📖 Аннотация
Работа посвящена анализу категориальных методов для данных типа времени жизни, основанных на теории точечных и мартингальных процессов. Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки строгих статистических инструментов для анализа цензурированных данных, часто встречающихся в медицинских, инженерных и социальных исследованиях, где классические подходы неприменимы. В рамках методологии подробно рассмотрены фундаментальные модели, включая построение и исследование состоятельности непараметрических оценок функции выживания — Нельсона-Аалена и Каплана-Мейера, с использованием аппарата счетных процессов и мартингалов, что опирается на работы Fleming & Harrington (1991) и Andersen et al. (1993). На этой основе изучены и систематизированы методы построения категориальных тестов для анализа выживаемости, включая подход, предложенный Malov & O'Brien (2013). Практическая значимость результатов заключается в том, что представленный теоретический аппарат и конкретные методы могут быть непосредственно использованы исследователями-статистиками и аналитиками в прикладных областях, таких как эпидемиология и надежность технических систем, для проверки гипотез и сравнения групп выживаемости на основе категориальных признаков.
📖 Введение
Целью данной выпускной квалификационной работы было описать основные модели и методы обработки данных типа времени жизни, основанных на точечных процессах и применение их для построения категориальных тестов. Данное направление в современной математике активно развивается. Полученные на сегодняшний день результаты позволяют применять их в различных отраслях (медицина, машиностроение, психология и др.).
В качестве основы для написания, были использованы следующие материалы:
1. Основные понятия и определения
Основан на материале: Fleming [1], Ширяев[2], Лебедев[3], Кокс,Оукс[5]
Даны вводные определения, необходимы для других разделов
2. Оценки Нельсона-Аалена и Каплана-Мейера, представление с помощью случайного процесса.
Основаной на материале: Fleming[1]
Даны базовые понятия оценок Нельсона-Аалена и Каплана-Мейера
3. Состоятельность оценки Нельсона-Аалена и Каплана-Мейера.
Основан на материале Fleming
Описаны состоятельность оценок Нельсона-Аалена и Каплана-Мейера
4. Мартингальная Центральная Предельная Теорема.
Основан на материале: Fleming[1]
5. Категориальный данные.
Основан на материале: Malov&O'Brien [4]
Описывается метод построения классических категориальных тестов и категориальных тестов типа времени жизни.
В качестве основы для написания, были использованы следующие материалы:
1. Основные понятия и определения
Основан на материале: Fleming [1], Ширяев[2], Лебедев[3], Кокс,Оукс[5]
Даны вводные определения, необходимы для других разделов
2. Оценки Нельсона-Аалена и Каплана-Мейера, представление с помощью случайного процесса.
Основаной на материале: Fleming[1]
Даны базовые понятия оценок Нельсона-Аалена и Каплана-Мейера
3. Состоятельность оценки Нельсона-Аалена и Каплана-Мейера.
Основан на материале Fleming
Описаны состоятельность оценок Нельсона-Аалена и Каплана-Мейера
4. Мартингальная Центральная Предельная Теорема.
Основан на материале: Fleming[1]
5. Категориальный данные.
Основан на материале: Malov&O'Brien [4]
Описывается метод построения классических категориальных тестов и категориальных тестов типа времени жизни.
✅ Заключение
При выполнении работы удалось достичь заявленной цели: описать основные модели и методы обработки данных типа времени жизни, основанных на точечных процессах, применить их для построения категориальных тестов. Данное направление в современной математике активно развивается. Полученные на сегодняшний день результаты позволяют использовать соответствующие математические модели в различных отраслях, начиная от медицины и психологии, заканчивая машиностроением.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.