Введение 3
Цель и задачи ВКР 4
Обзор современного состояния проблемы использования ИКТ на предприятиях малого и среднего бизнеса. 5
Экономическое обоснование необходимости реинжиниринга системы подготовки управленческих решений на предприятии ООО СК «Автотранс» 7
Методы анализа данных для подготовки принятия управленческих решений 11
Горизонтальный анализ 12
Вертикальный анализ 12
Анализ финансовых коэффициентов 14
Анализ имущественного положения 15
Анализ ликвидности и платежеспособности; 17
Оценка финансовой устойчивости; 19
Анализ деловой активности; 22
Анализ рентабельности. 25
Выводы к главе 26
Методы визуализации данных для подготовки принятия управленческих решений 28
Оценка экономической эффективности предложенного метода анализа и визуализации данных 35
Заключение 39
Список использованных источников 40
Приложения 42
Выпускная квалификационная работа основывается на исследовании деятельности компании OOO CK «Автотранс», которая специализируется на уборке и содержании улично-дорожной сети г. Ярославля и была образована в 2015 году.
Предмет исследования – применение новых методов анализа и визуализации данных. Объект исследования – компания ООО СК "Автотранс.
В ходе работы планируется представить экономическое обоснование необходимости реинжиниринга системы подготовки управленческих решений в предприятии, определить и описать используемые методы анализа данных для подготовки принятия управленческих решений, применить методы визуализации данных для подготовки принятия управленческих решений, а также рассчитать затраты на реинжиниринг и провести оценку экономической эффективности предложенного метода анализа и визуализации данных.
Цель и задачи ВКР
Цель выпускной квалификационной работы: выявить перспективы развития компании посредством проведения анализа данных, используя современные ИКТ, предложить новые методы анализа для увеличения эффективности принятия решений и повышения экономических показателей.
Для достижения цели предлагается выполнить следующий ряд задач:
• Провести анализ деятельности предприятия на основании данных бухгалтерского учета.
• Провести анализ данных используя современные средства анализа и визуализации, а именно программный продукт Tableau.
• Рассчитать затраты на внедрение программного продукта и оценить экономическую эффективность.
В данной работе была изучена компания ООО СК "Автотранс". В ходе обзора деятельности компании были выявлены цель и задачи работы, а также определены основные проблемы, требующие решения. Компания нуждалась в финансово-экономической оценке своей деятельности, новых методах представления отчётности для анализа данных и принятия более эффективных управленческих решений. Для решения данных проблем были проведены вертикальный и горизонтальный анализы, рассчитаны коэффициенты ликвидности, рентабельности, имущественного положения, финансовой устойчивости, деловой активности. Результаты показали, что по многим основным коэффициентам компания показывает положительные результаты, также видна положительная динамика тех коэффициентов, которые не достигают нормативных значений. За 2016 год оборот компании увеличился в 15 раз. Быстрый рост компании часто происходит за счет привлечения кредитных средств, показатели ликвидности и платежеспособности ниже нормы, что говорит о невозможности предприятия погасить свои первоочередные обязательства в срок. Одной из особенностей является доля дебиторской и кредиторской задолженности в структуре баланса, которая свидетельствует о несвоевременности погашения обязательств заказчиком перед компанией, что ведет к невозможности выполнения обязательств перед поставщиками и подрядчиками.
Далее решая задачу представления данных были построены интерактивные отчёты в системе бизнес-анализа Tableau. Отчеты отражают необходимую руководству информацию по тем или иным показателям, интерактивное представление данных позволяет выделять различные промежутки времени, просматривать ситуацию в общем и в частности.
Для того чтобы определить эффективность внедрения данного продукта в компании были посчитаны издержки до и после внедрения для операций и коэффициент ROI, значение которого 125%. Такое значение говорит о потенциальном положительном результате при внедрении. Срок окупаемости также не велик.
Таким образом, новые методы анализа и представления данных для представленной компании могут дать положительный результат. Внедрение согласно предварительной оценке должно быть экономически эффективным.
