Введение 3
Глава 1. Обзор работ по теме «Влияние закрытости горизонта на радиационный баланс пересеченной местности» 6
Глава 2. Радиационный баланс пересеченной местности 10
2.1 Определение функции закрытости 10
2.2 Влияние функции закрытости на радиационный баланс 12
Глава 3. Метод расчета радиационного баланса пересеченной местности 14
3.1 Расчет характеристик склона 14
3.2 Расчет значений функции закрытости 15
3.2.1 Определение точек горизонта для отдельного профиля 15
3.2.2 Определение горизонта для всех точек области 17
3.3 Расчет составляющих радиационного баланса 20
3.4 Генерация моделей рельефа 25
Глава 4. Результаты 29
4.1 Верификация алгоритма расчета значений функции закрытости 30
4.2 Расчет значений составляющих радиационного баланса. 36
4.2.1 Зависимость радиационных потоков от значения функции закрытости на моделях регулярного рельефа. 36
4.2.2 Выявление зависимости радиационных потоков от значения функции закрытости на моделях случайного рельефа. 39
4.2.3 Сравнение роли закрытости и затенения в формировании радиационного баланса территории (на моделях регулярного и случайного рельефа). 48
Глава 5. Выводы 57
Заключение 59
Литература 60
Приложение 1. Блок-схема программы расчета радиационного баланса 62
Одной из важнейших составляющих микроклимата является радиационный баланс. Его измерение или расчет требует оценок прямой и рассеянной солнечной радиации, а также эффективного длинноволнового излучения, состоящего из излучения земной поверхности и противоизлучения атмосферы. При этом необходимо учитывать, что на микромасштабном уровне одним из основных факторов, определяющих значения данных характеристик, является рельеф местности, который способен значительно перераспределять потоки коротковолновой и длинноволновой радиации, создавая затенение, закрытость горизонта, а также вторичное отражение от склонов. На равнинной местности влиянием окружающей топографии на составляющие радиационного баланса в интересующей точке можно пренебречь, но с возрастанием расчлененности рельефа становится необходимым вводить различные поправки при расчетах потоков излучения на конкретной территории.
Методика и некоторые результаты расчета влияния затенения на поток прямой солнечной радиации, поступающей в заданную точку, рассматривались ранее, например, в работе (Русин И.Н., Пикалева А.А., 2012). Расчет потоков солнечной радиации и эффективного излучения на одиночный склон также рассматривались многими авторами (например, Кондратьев К.Я., Подольская Э.Л., 1953).
Настоящая работа посвящена оценке влияния закрытости горизонта на радиационный баланс пересеченной местности.
В общем случае потоки рассеянной коротковолновой радиации и эффективного излучения рассматриваются как приходящие ото всей небесной полусферы. Однако, например, расположенная рядом с изучаемой точкой гора будет закрывать часть полусферы, тем самым уменьшая радиационные потоки.
Учитывать влияние закрытости горизонта важно для оценки радиационного баланса не только горных районов, но и городов. Большое количество построек резко меняют естественные условия распределения радиационных потоков, в результате чего создаются местные особенности радиационного баланса и изменение скоростей ночного выхолаживания, когда длинноволновая радиация, вместо того, чтобы испускаться в атмосферу, попадает в ловушку между теплыми поверхностями. Такое уменьшение длинноволновой радиации непосредственно зависит от закрытости горизонта и считается главным фактором формирования городского острова тепла (OkeT.R., 1987).
Количественной мерой закрытости горизонта принято считать функцию закрытости горизонта. Эта функция показывает долю небесной полусферы, которая наблюдается из определенной точки местности с учетом окружающей топографии. Кроме того, ее определяют, как отношение радиации, полученной (или излученной) горизонтальной поверхностью от неба, к радиации, излученной (или полученной) всей небесной полусферой (WatsonI.D., JohnsonG.T., 1987).
Функция закрытости горизонта широко используется климатологами для исследования зависимости между интенсивностью городского острова тепла и геометрией городского пространства (T. R. Oke, 1981;BarringL. и др. 1985;UngerJ., 2009).
В городских условиях исследование функции закрытости горизонта упрощается наличием подробных планов улиц, довольно простой геометрией зданий и значительно большими, чем в горах, возможностями прямых измерений. В городах для оценки функции закрытости все более широко применяется метод специальной фотографии (HolmerB., 1992).
Существуют работы, в которых функция закрытости горизонта рассматривается, как один из важных климатообразующих факторов в лесных массивах, где влияние геометрических характеристик пространства также оказывается велико (HolmerB. и др., 2001).
Актуальность решения задач микроклиматологии, в том числе и вопросов, касающихся радиационного баланса, определяется необходимостью детализации пространственного разрешения результатов численного моделирования атмосферных процессов для того, чтобы учитывать конкретные ландшафтные особенности местонахождения потребителей. При этом учет функции закрытости в расчетах радиационного баланса, и ее оценка по данным о рельефе местности является мало изученной и очень трудоемкой задачей.
Таким образом, функция закрытости горизонта играет ключевую роль в изучении микроклимата горных районов, городов, лесов и др., т.е. районов со сложной геометрией.
Наибольший вклад закрытость части небесной полусферы вносит в уменьшение продолжительности солнечного сияния (затенение), интенсивности рассеянной радиации и в изменение эффективного излучения.
Цель данной работы состоит в том, чтобы выявить закономерности влияния функции закрытости на радиационный баланс пересеченной местности.
Для достижения этой цели были поставлены и решены следующие задачи:
1) разработать модели различных типов пересеченной местности;
2) произвести расчет значений функции закрытости для разработанных моделей;
3) произвести расчет значений радиационного баланса с учетом функции закрытости;
4) сравнить радиационный баланс по площади пересеченной и равнинной местности;
5) сравнить влияние затенения и функции закрытости горизонта на значения радиационного баланса;
6) исследовать зависимость составляющих радиационного баланса от характеристик рельефа (закрытости, угла наклона).
В данной работе представлено исследование влияние функции закрытости на радиационный баланс пересеченной местности. В процессе его выполнения был осуществлен ряд экспериментов по расчету составляющих радиационного баланса. Все расчеты производились на основе начальных метеорологических данных и цифровой модели рельефа местности. Для исследования были созданы различные модели пересеченной местности: гладкие регулярные формы с переменными параметрами и формы с шероховатостью различного масштаба, что позволило рассмотреть функцию закрытости и как детерминированную, и как случайную величину.
На основе полученных результатов (глава 4) были сделаны важные и интересные выводы, представленные в главе 5, которые позволяют сказать, что функция закрытости является важным фактором формирования радиационного баланса пересеченной местности. Полученные, практически линейные, зависимости его составляющих от средней по территории закрытости помогут в дальнейшем упростить расчет по средствам введения поправочных множителей на рельеф местности. Кроме того, результатом исследования стала оценка функции распределения закрытости рельефа, представленного случайной шероховатостью. Ее аппроксимация beta распределением поможет восстановить значения функции закрытости по территории.
1) Братсерт У.Х. Испарение в атмосферу Л.: Гидрометиздат. 1985
2) Кондратьев К.Я., Подольская Э.Л. Эффективное излучение склонов // Изв. АН СССР. Сер.Геофиз. Вып.4. 1953. С.370-375.
3) Кондратьев К.Я. Актинометрия. Л.: Гидромет.Издат, 1965. 691 с.
4) Русин И.Н., Пикалева А.А. Влияние затенения на радиационный баланс горного ледника // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер. 7. Вып.2. 2012. С. 81-93.
5) Русин И.Н., Бельмас Н.А. Оценка закрытости горизонта при расчете радиационного баланса пересеченной местности// Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер. Геология.География. Вып.1. 2016. С. 103-115.
6) Barring L., Mattsson J. O. & Lindqvist S. Canyon geometry, street temperatures and urban heat island in Malmo, Sweden // Journal of Climatology. 1985. Vol. 5. P. 433–444.
7) BourbiaF., BoucheribaF.Impact of street design on urban microclimate for semi arid climate (Constantine) // Renewable Energy vol. 35, 2008, 343-347pp.
8) Carrasco-Hernandez R., Smedley A.R.D., Webb A. R. Using urban canyon geometries obtained from Google Street View for atmospheric studies: Potential applications in the calculation of street level total shortwave irradiances // Energy and Buildings, vol. 86, 2015, 340–348 pp.
9) Chapman L., Thornes J.E., Bradley A.V. Sky-view factor approximation using GPS receivers // International Journal of Climatology, vol. 22, 2002, 615–621pp.
10) CorripioJ. G.Vectorial algebra algorithms for calculating terrain parameters from DEMs and solar radiation modeling in mountainous terrain // J. Geographical Information Science, vol. 17, № 1, 2003, 1–23 pp.
11) Dozier J, BrunoJ. A Faster Solution tothe Horizon Problem // Computers & Geosciences Vol. 7, 1981, 145-151pp.
12) Dozier J., OutcaltS. I. An Approach toward Energy Balance Simulation over Rugged Terrain // Ohio State University Press Geographical Analysis, vol. 11, №1, 1979,65-85pp.
13) Gal T, Lindberg F, Unger J. Computing continuous sky view factors using 3D urban raster and vector databases: comparison and application to urban climate // Theoretical and Applied Climatology, vol. 95, 2009, 111–123 pp.
14) Giridharan R., Ganesan S., Lau S.S.Y. Daytime urban heat island effect in high-rise high-density developments in Hong-Kong // Energy and Building, vol. 36, №6, 2004, 525 – 534 pp.
15) Grimmond C.S.B., Potter S.K., ZutterH.N., SouchC. Rapid Methodsto Estimate Sky-View Factors Appliedto Urban Areas // Int. J. Climatol. №21, 2001,903–913 pp.
16) HapmanL. C, Thornes J. E.Real-Time Sky-View Factor Calculation and Approximation // US Journal of atmospheric and oceanic technology, vol. 21, 2003, 730–741 pp.
17) HeX., MiaoS., ShenS., LiJ., ZhangB., ZhangZ., ChenX. Influence of sky view factor on outdoor thermal environment and physiological equivalent temperature // Int. J. Biometeorol.vol. 59,2015, 285–297 pp.
18) Helbig N., and Löwe H. Shortwave radiation parameterization scheme for subgrid topography // J. Geophys. Res., vol. 117, 2012
19) Holmer B. A simple operative method for determination of sky view factors in complex urban canyons from fisheye photographs // Meteorol. Zeitschrift. 1992. N.F. 1. P. 236–239.
20) HolmerB., PostgardU., ErikssonM. Sky view factors in forest canopies calculated with IDRISI // Theor. Appl. Climatol. № 68, 2001, 33–40 pp.
21) Johnson G.T., Watson J.D. The determination of view-factors in urban canyons // Journal of Climate and Applied Meteorology, vol. 23, 1984, 329–335pp.
22) Marks D. and DozierJ. A Clear-Sky Longwave Radiation Model for Remote Alpine Areas // Arch. Met. Geoph. Biokl. Set. B, 27, 1979, 159-187 pp.
23) Noori K.A., NobuoM.The sky view factor effect on the microclimate of a city environment: a case study of Dhaka City // The seventh International Conference on Urban Climate 29 June - 3 July 2009, Yokohama, Japan
24) Oke T.R.Canyon geometry and the nocturnal urban heat island: comparison of scale model and field observations //J. Climatol. №1, 1981,237-254pp.
25) Oke T.R. Boundary layer climates II edition. London. 1987. P.436.
26) PsiloglouB. E., KambezidisH. D. Performance of the meteorological radiation model during the solar eclipse of 29 March 2006 // Atmospheric Chemistry and Physics Discussions, European Geosciences Union (EGU), vol. 7, № 4, 2007,12807-12843pp.
27) ReifsnyderW. E., LullH. W. Radiant Energy in Relation to Forests // US. ForestService, U.S. Department of Agriculture, Technical Bulletin №1344, 1965, 111 pp.
28) Scarano M., SobrinoJ.A.On the relationship between the sky view factor and the land surface temperature derived by Landsat-8 images in Bari, Italy // International Journal of Remote Sensing, vol 36, 2015, 4820-4835 pp.
29) SteynD.G., HayJ.E., WatsonI.D., JohnsonG.T. The Determination of sky view-factor in urban environments using video imagery // US Journal of atmospheric and oceanic technology, vol. 3, 1986, 759–764 pp.
30) SvenssonM. K. Sky view factor analysis-implications for urban air temperature differences // Meteorological Application vol.11, 2004, 201–211 pp.
31) Unger, J. Connection between urban heat island and sky view factor approximated by a software tool on a 3D urban database // Int. J. Environment and Pollution. 2009. Vol. 36. Nos. 1/2/3. P.59–80.
32) Watson I.D., Johnson G.T. Graphical estimation of sky view-factors in urban environments // Journal of Climatology, vol. 7, 1987, 193–197pp.