Помощь студентам в учебе
Учебно-методический материал.
Предоставляется в ознакомительных и исследовательских целях
Предоставляется в ознакомительных и исследовательских целях
📄Работа №120565
Тема: Комплексный анализ рядов среднегодового и максимального стока реки Днепр, пункт наблюдений г. Киев за период c 1911 по 1950 годы (Методы обработки и анализ геоэкологической информации, Российский Государственный Гидрометеорологический Университет)
Тип работы
Курсовые работы
Предмет
информационные системы
Объем:
75 листов
Год:
2021
Просмотров:
102
900
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Материал размещён в информационных целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки
📋 Содержание
Есть приложения.
ВВЕДЕНИЕ 4
Глава 1. Физико-географическая характеристика 5
1.1 Географическое положение 6
1.2 Климат 6
1.3 Почвы и рельеф 8
1.4 Растительность 9
1.5 Гидрография 10
1.6 Хозяйственная деятельность в районе исследования 11
Глава 2. Анализ исходных рядов наблюдений 12
2.1 Оценка основных числовых характеристик методом моментов 14
2.1.1 Построение гистограммы эмпирических частот и эмпирических функций распределение. 15
2.1.2 Расчет характеристик положения (моды, медианы, математического ожидания) 18
2.1.3 Расчет характеристик рассеивания (СКО, Cv, Cs) 20
2.1.4 Расчет абсолютных и относительных погрешностей среднего значения, коэффициента вариации и коэффициента асимметрии 23
2.2 Оценка однородности исходных рядов наблюдений расходов воды 27
2.2.1 Расчет числовых характеристик по всему ряду наблюдений 27
2.2.2 Расчет доверительного интервала математического ожидания и Дисперсии 28
2.2.3 Оценка однородности исходного ряда по математическому ожиданию с помощью критерия Стьюдента-Госсета 30
2.2.4 Оценка однородности исходного ряда по дисперсии с помощью критериев Фишера и Романовского 31
2.2.5 Оценка однородности ряда наблюдений с помощью непараметрического критерия Манна-Уитни 33
2.3 Оценка стационарности временных рядов 38
2.3.1 Оценка тренда по коэффициенту корреляции 39
2.4 Подбор теоретического закона распределения для описания рядов наблюдений 41
2.4.1 Построение эмпирической кривой обеспеченности 42
2.4.2 Построение аналитической кривой обеспеченности нормального закона распределения 45
2.4.3 Построение аналитической кривой обеспеченностей логарифмически нормального закона распределения 46
2.4.4 Построение аналитической кривой обеспеченностей Гумбеля 49
2.4.5 Построение аналитической кривой обеспеченностей Пирсона III типа 51
2.4.6 Построение аналитической кривой обеспеченностей Крицкого - Менкеля 53
Глава 3. Статистические зависимости и линейная корреляция 58
3.1 Визуальная оценка тесноты связи 59
3.2 Расчет коэффициента корреляции 60
3.3 Расчет параметров уравнения регрессии и построение линий регрессии Y=f(X) и X=f(Y) 61
3.4 Оценка коэффициента корреляции и параметров уравнения регрессии по выборочным данным 63
3.5 Расчет средней квадратической погрешности расчетов по уравнению регрессии 65
3.6 Оценить стационарность связи 67
3.7 Оценка точности расчетов по уравнению регрессии на независимом материале 69
3.8 Оценка адекватности математической модели парной линейной корреляции 69
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 73
ПРИЛОЖЕНИЕ А 76
ВВЕДЕНИЕ 4
Глава 1. Физико-географическая характеристика 5
1.1 Географическое положение 6
1.2 Климат 6
1.3 Почвы и рельеф 8
1.4 Растительность 9
1.5 Гидрография 10
1.6 Хозяйственная деятельность в районе исследования 11
Глава 2. Анализ исходных рядов наблюдений 12
2.1 Оценка основных числовых характеристик методом моментов 14
2.1.1 Построение гистограммы эмпирических частот и эмпирических функций распределение. 15
2.1.2 Расчет характеристик положения (моды, медианы, математического ожидания) 18
2.1.3 Расчет характеристик рассеивания (СКО, Cv, Cs) 20
2.1.4 Расчет абсолютных и относительных погрешностей среднего значения, коэффициента вариации и коэффициента асимметрии 23
2.2 Оценка однородности исходных рядов наблюдений расходов воды 27
2.2.1 Расчет числовых характеристик по всему ряду наблюдений 27
2.2.2 Расчет доверительного интервала математического ожидания и Дисперсии 28
2.2.3 Оценка однородности исходного ряда по математическому ожиданию с помощью критерия Стьюдента-Госсета 30
2.2.4 Оценка однородности исходного ряда по дисперсии с помощью критериев Фишера и Романовского 31
2.2.5 Оценка однородности ряда наблюдений с помощью непараметрического критерия Манна-Уитни 33
2.3 Оценка стационарности временных рядов 38
2.3.1 Оценка тренда по коэффициенту корреляции 39
2.4 Подбор теоретического закона распределения для описания рядов наблюдений 41
2.4.1 Построение эмпирической кривой обеспеченности 42
2.4.2 Построение аналитической кривой обеспеченности нормального закона распределения 45
2.4.3 Построение аналитической кривой обеспеченностей логарифмически нормального закона распределения 46
2.4.4 Построение аналитической кривой обеспеченностей Гумбеля 49
2.4.5 Построение аналитической кривой обеспеченностей Пирсона III типа 51
2.4.6 Построение аналитической кривой обеспеченностей Крицкого - Менкеля 53
Глава 3. Статистические зависимости и линейная корреляция 58
3.1 Визуальная оценка тесноты связи 59
3.2 Расчет коэффициента корреляции 60
3.3 Расчет параметров уравнения регрессии и построение линий регрессии Y=f(X) и X=f(Y) 61
3.4 Оценка коэффициента корреляции и параметров уравнения регрессии по выборочным данным 63
3.5 Расчет средней квадратической погрешности расчетов по уравнению регрессии 65
3.6 Оценить стационарность связи 67
3.7 Оценка точности расчетов по уравнению регрессии на независимом материале 69
3.8 Оценка адекватности математической модели парной линейной корреляции 69
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 73
ПРИЛОЖЕНИЕ А 76
📖 Введение
Актуальность курсовой работы определена тем, что гидрометеорологическую информацию применяют, при строительном проектировании и при решении других различных практических задач: предотвращение чрезвычайных ситуаций, оценка прогнозов строительства на исследуемой реке, перспективы регулирования стока.
Цель курсовой работы: провести комплексный анализ среднегодовых и максимальных рядов расхода реки Днепр, г. Киев за период с 1911 – 1950 гг.
В начале работы кратко описан бассейн реки Днепр. Показаны данные среднегодового и максимального стоков за сорокалетний период (1911 – 1950 г). Далее в работе произведены и построены интегральные функции распределения, представлены эмпирические и аналитические кривые обеспеченности, произведена оценка однородности исходных рядов наблюдений, представлено исследование взаимосвязи двух переменных и оценена адекватность математической модели парной линейной корреляции.
Объект исследования: река Днепр, г. Киев.
Предмет исследования: анализ среднегодовых и максимальных наблюдений расходов воды.
Цель курсовой работы: провести комплексный анализ среднегодовых и максимальных рядов расхода реки Днепр, г. Киев за период с 1911 – 1950 гг.
В начале работы кратко описан бассейн реки Днепр. Показаны данные среднегодового и максимального стоков за сорокалетний период (1911 – 1950 г). Далее в работе произведены и построены интегральные функции распределения, представлены эмпирические и аналитические кривые обеспеченности, произведена оценка однородности исходных рядов наблюдений, представлено исследование взаимосвязи двух переменных и оценена адекватность математической модели парной линейной корреляции.
Объект исследования: река Днепр, г. Киев.
Предмет исследования: анализ среднегодовых и максимальных наблюдений расходов воды.
✅ Заключение
В результате комплексного анализа среднегодового и максимального стока рядов реки Днепр г. Киев за период с 1911 - 1950 года, проведен анализ исходных данных и дальнейшие расчеты из которых было установлено следующее:
1. На рис 2.1-2.1.1 для среднегодового и максимального стока реки, кривая имеет положительную асимметрию. Для среднегодового расхода воды распределение идет симметрично, для максимального не симметрично. Так же кривые функции распределения и обеспеченности для обоих стоков пересекаются в 50% случаев.
2. Изменчивость вариационного ряда средняя, значения небольшие, поэтому разброс значений небольшой и выравненность исследуемых значений достаточно хорошая, совокупность однородна.
3. При анализе значения вариации получили вывод, что для обоих рядов коэффициент не превышает 1, следовательно, разброс невысокий.
4. Для среднего и максимального расхода воды гипотеза об однородности ряда не опровергается по всем критериям: Стьюдента, Фишера и Манна-Уитни, Романовского. Из этого следует что, по максимальному и среднегодовому расходу воды ряд можно считать однородным.
5. Тренд является не значимым. Ряд среднегодового и максимального расхода воды, стационарен. Кроме того, тренд идет на понижение.
6. На графиках для среднегодового и максимального расхода воды кривая логнормальная более приближена к эмпирическим точкам.
7. Прямое и обратное уравнения регрессии пересекаются под углом α = 13 º таким образом связь между рядами достаточно тесная.
8. Оценка стационарности проводилась через преобразование Фишера в результате, гипотеза не опровергается и связь стационарна с вероятностью 90%.
Подводя итоги анализа, следует отметить, что при оценке адекватности математической модели связи и математической модели парной корреляции установлено – обе модели являются адекватными и их можно применять для прогноза стока, даже с учетом того что модель не прошла проверку на независимом материале. Так как коэффициент корреляции значим, связь тесная и стационарна, модель адекватна.
Цель по исследованию процессов максимального и среднегодового стоков реки Днепр — достигнута.
1. На рис 2.1-2.1.1 для среднегодового и максимального стока реки, кривая имеет положительную асимметрию. Для среднегодового расхода воды распределение идет симметрично, для максимального не симметрично. Так же кривые функции распределения и обеспеченности для обоих стоков пересекаются в 50% случаев.
2. Изменчивость вариационного ряда средняя, значения небольшие, поэтому разброс значений небольшой и выравненность исследуемых значений достаточно хорошая, совокупность однородна.
3. При анализе значения вариации получили вывод, что для обоих рядов коэффициент не превышает 1, следовательно, разброс невысокий.
4. Для среднего и максимального расхода воды гипотеза об однородности ряда не опровергается по всем критериям: Стьюдента, Фишера и Манна-Уитни, Романовского. Из этого следует что, по максимальному и среднегодовому расходу воды ряд можно считать однородным.
5. Тренд является не значимым. Ряд среднегодового и максимального расхода воды, стационарен. Кроме того, тренд идет на понижение.
6. На графиках для среднегодового и максимального расхода воды кривая логнормальная более приближена к эмпирическим точкам.
7. Прямое и обратное уравнения регрессии пересекаются под углом α = 13 º таким образом связь между рядами достаточно тесная.
8. Оценка стационарности проводилась через преобразование Фишера в результате, гипотеза не опровергается и связь стационарна с вероятностью 90%.
Подводя итоги анализа, следует отметить, что при оценке адекватности математической модели связи и математической модели парной корреляции установлено – обе модели являются адекватными и их можно применять для прогноза стока, даже с учетом того что модель не прошла проверку на независимом материале. Так как коэффициент корреляции значим, связь тесная и стационарна, модель адекватна.
Цель по исследованию процессов максимального и среднегодового стоков реки Днепр — достигнута.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.