Тип работы:
 Предмет:
 Язык работы:


Клиент-серверное приложение для проведения сессий аускультации (Национальный Исследовательский Технологический Университет «МИСиС»)

Работа №120158

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

информационные системы

Объем работы76
Год сдачи2023
Стоимость1800 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
28
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Есть приложения (программный код)..

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ 8
ВВЕДЕНИЕ 9
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 11
ОБЗОР НТИ ПО ТЕМЕ ВКР 11
МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ 14
ДИСКРЕТНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ 16
АЛГОРИТМ КУЛИ–ТЬЮКИ 21
ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ЗАДАЧИ 25
РЕАЛИЗАЦИЯ СЕРВИСА 48
ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ 49
МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ 51
ЗАПИСЫВАЮЩИЕ УСТРОЙСТВА 65
ФОРМАТ АУДИО ФАЙЛА 67
ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМОВ 71
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 75
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 76
ПРИЛОЖЕНИЯ 78
ПРИЛОЖЕНИЕ A. ЗАПИСЬ АУДИО ФАЙЛА 78
ПРИЛОЖЕНИЕ B. ЧТЕНИЕ АУДИО ФАЙЛА 79
ПРИЛОЖЕНИЕ С. ОТОБРАЖЕНИЕ АУДИО ВОЛНЫ 80
ПРИЛОЖЕНИЕ D. ДИСКРЕТНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ 88
ПРИЛОЖЕНИЕ E. АЛГОРИТМ КУЛИ-ТЬЮКИ 89

В настоящее время цифровые методы широко используются для спектрального анализа самых разнообразных сигналов — от низкочастотных колебаний в сейсмологии и звуковых колебаний в гидрологии до анализа речи и звуков легочного и сердечного шумов.
Данная работа в первую очередь предназначена для разработчиков аппаратуры и программистов, специализирующихся на разработке систем обработки, либо в виде программных реализаций для встраивания в существующее программное обеспечение, либо для создания или усовершенствования специализированных устройств. Вся рассматриваемая область может быть применена ко многим областям жизни, таким как исследование речи и музыки, анализ сигналов в радио- и гидролокации и т.д. В данном случае будет рассмотрена такая актуальная сфера человеческой жизни, как медицина. В последнее время разработано большое количество новых методов проектирования цифровых фильтров, а теория синтеза фильтров шагнула далеко вперед. Цифровая обработка сигналов нашла свое применение при обработке сигналов самой разнообразной природы, так как с помощью данной обработки появились пути решения обработки не только звуковых, но и визуальных сигналов. Под визуальными подразумеваются изображения, спектрограммы, интерферограммы, термограммы и многие другие.
Современная медицина нуждается в том, чтобы облегчить ведение записей о состоянии пациента и отслеживать его прогресс во времени. Основная цель работы — это упростить сеанс записи шумов легких и сердца человека, чтобы затем хранить их, отображать в удобном виде и иметь возможность вернуться к ним для дальнейшей диагностики врачом.
Аускультация — это один из основных физических методов медицинской диагностики, заключающийся в выслушивании звуковых явлений, возникающих в них, с помощью фонендоскопа или стетоскопа. В нашем случае будет проведена аускультация легких (пульмонология) и сердца (кардиология).
Данная проблема особо актуальна в наше время, так как развитие здравоохранения стало одной из важнейшей задачей за последние десятилетия.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!
ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ
Курсовые Статьи Диплом Рязань

В конечном итоге мы создали полноценное клиент-серверное приложение с помощью фреймворка Flutter для клиентской части и Spring для серверной. Все поставленные цели, описанные в техническом задании, были выполнены в полном объеме, а также была исследована часть с несколькими вариантами визуализации звуковых волн. Проведение экспериментов дало нам следующие результаты:
1. Скорость математической обработки данных сильно зависит от характеристик устройства таких как скорость центрального процессора, оперативная и постоянная память
2. Скорость всего процесса от записи звуков до получения конечного результата зависит от двух параметров: характеристик устройства и скорости Интернет-соединения
3. Оба варианта визуализации имеют право на существование и отображают всю необходимую визуальную информацию
ЦОС является одной из важных и перспективных направлений, которое занимается обработкой различных сигналов. Аналоговые устройства нацелены на обработку аналоговых сигналов, что очень часто не применимо к способам работы процессоров. Поэтому зачастую приходится преобразовывать входные функции в дискретные, что при правильной обработке не приводит к потере смысловой нагрузки сигнала. Цифровая обработка сигналов является практически идеальным инструментов для проведения любых преобразований, исследований и экспериментов, связанных с обработкой сигналов. С помощью современных алгоритмов данные действия могут быть выполнены быстро и минимальным использованием ресурсов. Цифровой сигнал является универсальным, что говорит о его легкости интеграции с любыми другими информационными системами. В данной работы были внедрены алгоритмы цифровой обработки сигнала в мобильное приложение, написанное на современном фреймворке Flutter.



1. Л. Рабинер, Б. Гоулд Теория и применение цифровой обработки сигналов //МИР Москва. – 1978. – С. 848.
2. А.В. Баженов Цифровые методы реализации пространственно-временной обработки сигналов в авиационных радиоэлектронных комплексах //Ставрополь: СВВАИУ. – 2006. – С. 219.
3. Литюк В. И. Литюк Л. В. Методы цифровой многопроцессорной обработки ансамблей радиосигналов //Солон-Пресс. – 2018. – С. 590.
4. Дворкович В.П Дворкович А.В. Оконные функции для гармонического анализа сигналов //М. Техносфера – 2016. – С. 216.
5. Нуссбаумер Г. Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления сверток //Радио и связь – 1985. – С. 248.
6. Robert C. Martin Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design //Издательство Питер – 2017. – С. 432.
7. Э. Гамма, Р. Хелм, Р. Джонсон, Д. Влиссидес Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования // Издательство Питер – 2014. – С. 448.
8. Документация по Postgresql [Электронный ресурс] URL: https://www.postgresql.org/docs/ (Дата обращения 14.04.2021).
9. Э.Гамма, Д.Влисидис, Р.Хелм, Р.Джонсон Design Patterns //Издательство Питер – 2020. – С. 516.
10. Козмина Юлиана, Харроп Роб, Шефер Крис, Хо Кларенс Spring 5 для профессионалов //Диалектика-Вильямс – 2019. – С. 1120.
11. Канасевич Э.Р. Анализ временных последовательностей в геофизике //М. Недра – 1985. – С. 300.
12. Айфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов. Практический подход //М. Вильямс – 2004. – С. 992.
13. Машеров Е. Цифровая обработка сигналов //МИР Москва – 2003. – С. 332.
14. Давыдов А.В. Теория сигналов и систем //Фонд электронных документов – 2005. – С. 262.
15. Huang, N. E., Z. Shen, S. R. Long, M. C. Wu, H. H. Shih, Q. Zheng, N.-C. Yen, С. C. Tung, and H. H. Liu The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis //Proc. R. Soc. London, Ser. A – 1998. – C. 995.

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Заказать работу

Заявка на оценку стоимости

Это краткая форма заказа. После ее заполнения вы перейдете на полную форму заказа работы

Каталог работ (130793)

Новости

06.01.2018 Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров

Помощь в выполнении учебных и научных работ на заказ ОФОРМИТЬ ЗАКАЗ

дальше

»» Все новости

Заказать работу

Заявка на оценку стоимости

Это краткая форма заказа. После ее заполнения вы перейдете на полную форму заказа работы

Заказать диплом

Приглашаем авторов студенчесчких работ


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.