Оценка и управление финансово-экономической деятельности ведущих российских нефтяных компаний с учетом риска (Российский Экономический Университет имени Г. В. Плеханова)
Проведен анализ экономических показателей ведущих российских нефтянных компаний за 2011-2021 годы.
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НЕФТЯНЫХ КОМПАНИЙ 6
1.1. Роль нефтяных компаний в экономике России 6
1.2. Риски в нефтяной отрасли 8
1.3. Инновационные технологии в управлении рисками в нефтяной отрасли 15
ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИЗУЧЕНИЯ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НЕФТЯНЫХ КОМПАНИЙ 18
2.1. Методы эконометрического и статистического изучения данных 18
2.2. Коэффициентный анализ 20
2.3. Модели оценки банкротства компаний 27
ГЛАВА 3. ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НЕФТЯНЫХ КОМПАНИЙ 33
3.1. Эконометрические и статистические методы анализа данных 33
3.2. Проведение коэффициентного анализа нефтяных компаний 38
3.3. Применение математических моделей банкротства для нефтяных компаний 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 54
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 56
Нефтяная индустрия является одной из ключевых отраслей экономики России и играет важную роль в формировании ее бюджета. Данная отрасль является стратегически важным сектором российской экономики, определяющим ее конкурентоспособность и финансовую устойчивость. Однако, нефтяные компании сталкиваются с высокими уровнями неопределенности и риска, связанными с глобальными экономическими факторами, колебаниями цен на нефть, изменениями законодательства и экологическими проблемами. В связи с этим, эффективная оценка и управление финансово-экономической деятельностью ведущих российских нефтяных компаний с учетом риска становятся ключевыми задачами для обеспечения их стабильности и успешного развития. В условиях нестабильности мировой экономики, изменения цен на нефть и введение санкций против России, ведущие нефтегазовые компании стремятся не только оптимизировать свою деятельность, но и управлять рисками, связанными с изменением внешних и внутренних факторов.
Цель данной выпускной квалификационной работы - провести оценку и управление финансово-экономической деятельностью ведущих российских нефтяных компаний с учетом рисков.
Основными задачами выпускной квалификационной работы являются:
1. Изучить текущего состояния нефтяных компаний в России и выявить основные факторы, влияющие на их финансово-экономическую деятельность.
2. Провести анализ управления рисками в нефтяной индустрии, включая анализ внешних и внутренних факторов, влияющих на деятельность компаний.
3. Адаптировать модели оценки риска банкротства и финансовой устойчивости нефтяных компаний с учетом специфики отрасли.
4. Изучить финансово-экономическую деятельность нефтяных компаний методами эконометрического и статистического анализа данных.
5. Предложить практические рекомендации по управлению финансово-экономической деятельностью ведущих российских нефтяных компаний с учетом риска на основе проведенного исследования.
Для достижения поставленных задач в работе использован широкий спектр методов и теоретических подходов, включая сравнительный анализ финансовых показателей, экономический анализ, анализ рисков, методы математической статистики и прочие.
Объектом рассмотрения данной выпускной квалификационной работы является нефтяная отрасль.
Предметом исследования является финансовая динамика, прибыльность и факторы влияния на результативность деятельности нефтяных компаний.
В работе особое внимание уделено анализу рисков, связанных с нестабильностью мировых цен на нефть, геополитической обстановкой и внутренними факторами. Были проанализированы существующие методы оценки и управления рисками в нефтяной индустрии и предложены рекомендации по их усовершенствованию.
В результате исследования было выявлено, что ведущие нефтяные компании России обладают высоким уровнем финансовой устойчивости и эффективности, однако, необходимо учитывать влияние рисков на их деятельность. Было разработано несколько рекомендаций по управлению рисками, которые могут помочь компаниям снизить свою уязвимость к внешним и внутренним факторам.
Результаты данного исследования могут быть полезными для руководителей нефтяных компаний, инвесторов, аналитиков и всех, кто интересуется финансово-экономической деятельностью нефтяной индустрии в России.
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы.
В первой главе проводится обзор теоретических аспектов, связанных с объектом исследования. Будут рассмотрены основные теоретические концепции, риски в нефтяной отрасли, которые имеют отношение к рассматриваемой проблеме. Обзор теоретических аспектов позволит построить теоретическую базу для дальнейшего исследования.
Во второй главе будет осуществлено рассмотрение методологических основ изучения. Будут описаны методы исследования, использованные в данной работе, а также обоснован выбор конкретных методологических подходов. Будут рассмотрены методы сбора и анализа данных, коэффициентный анализ, а также математические модели банкротства. Это позволит создать основу для эмпирического исследования и получения достоверных результатов.
В третьей главе будут рассмотрены практические аспекты, связанные с применением теоретических знаний и методологических подходов в реальной ситуации. Будут представлены результаты исследования, полученные на основе анализа данных.
Таким образом, данная работа позволила провести комплексный анализ финансово-экономической деятельности ведущих российских нефтегазовых компаний с учетом рисков. Это позволяет повысить эффективность деятельности нефтяных компаний, минимизировать риски и улучшить их финансовое состояние.
В рамках данной выпускной квалификационной работы была проведена оценка и управление финансово-экономической деятельности ведущих российских нефтяных компаний с учетом риска. Целью работы было провести оценку и управление финансово-экономической деятельностью ведущих российских нефтяных компаний с учетом рисков.
В ходе исследования был проведен анализ текущего состояния нефтяных компаний, выявлены основные факторы, влияющие на их финансово-экономическую деятельность.
Один из ключевых методов - это временные ряды, которые позволяют анализировать и прогнозировать поведение финансовых показателей компаний во времени. С помощью анализа временных рядов можно выявить тренды, сезонность, цикличность и другие факторы, оказывающие влияние на финансовые результаты компаний.
Также в работе использовались методы корреляционного анализа. Они позволяют выявить связи между различными финансовыми показателями и определить их влияние на финансовое положение и результаты нефтяных компаний. Эти методы позволяют выявить значимые факторы и построить модели, которые могут быть использованы для прогнозирования и управления финансовыми рисками.
На основе проведенного анализа были разработаны и применены модели оценки риска банкротства и финансовой устойчивости нефтяных компаний с учетом специфики отрасли.
Однако, учитывая особенности нефтяной отрасли и влияние рисков на финансовое положение компаний, в работе также проводится разработка моделей банкротства, которые учитывают риски, специфичные для нефтяного сектора. Эти модели учитывают не только финансовые показатели компании, но и внешние факторы, такие как цены на нефть, политическая стабильность, экологические требования и др., которые могут оказывать значительное влияние на финансовую устойчивость нефтяных компаний.
Результаты исследования показали, что применения моделей позволяет эффективно управлять рисками, связанными с финансово-экономической деятельностью нефтяных компаний. Они помогают улучшить прогнозирование финансовых результатов, принимать информированные решения по управлению рисками и обеспечивать финансовую устойчивость компаний в переменчивой экономической среде.
В заключение, данные рекомендации могут быть использованы руководителями и специалистами в области финансов и управления для повышения финансовой устойчивости и успешного развития компаний в нефтяной отрасли. Дальнейшее исследование в данной области может углубить и расширить представленные результаты и способствовать совершенствованию практики управления рисками в нефтяной отрасли.
1. Анализ данных: Учебное пособие / М.А. Ковалева, С.Б. Волошин - М: Мир науки, 2019.
2. Асатурова Ю.М. Разработка комплексного подхода для анализа финансово-экономической деятельности предприятия// Научно-технические вести СПбГПУ. Экономические науки (Электронный научный журнал) – 2018 – №11 (1).
3. Выгодчикова И.Ю., Трофименко А.В., Форкунов Н.П. Анализ сбалансированности развития энергетических и нефтегазовых компаний России. // Друкеровский вестник (электронный научный журнал) – 2022. – №3(47) – С.52-63.
4. Выгодчикова И.Ю. Эффективный индекс финансового управления бизнесом. // Стратегии бизнеса: анализ, прогноз, управление (электронный научный журнал) – №11 – 2020 – С.306-310
5. Газиева Р.Р. Анализ отраслевых особенностей и факторов, влияющих на экономическую безопасность предприятий нефтяной отрасли. // Инновации. Наука. Образование (электронный научный журнал) – №41 – 2021 – С.81-185.
6. Газиева Р.Р. Система экономической безопасности предприятий нефтяной отрасли. // Инновации. Наука. Образование (электронный научный журнал) – №41 – 2021 – С.97-100.
7. Галицкая Ю.Н., Терещенко О.О. // Экономика и Бизнес: Теория и практика (электронный научный журнал) – №12-1 (58) – 2019 – С.82-85.
8. Гарафиева Г.И. Анализ нематериальных активов и гудвилла российских нефтяных компаний // Управленческий учёт (электронный научный журнал) – №5(69) – 2022 – С.189-193.
9. Грачев Д.С. Методика оценки рисков на предприятиях нефтепереработки. // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление – 2020 – №3 – С.24-33
10. Зайцева О.П. Комплексный экономический анализ в условиях антикризисного управления // учебное пособие // Зайцева О.П., Савина А.И. – Новосибирск: СибУПК, 2014 – 108 с.
11. Ибрагимов М.А. О задачах анализа эффективности использования нематериальных активов // Актуальные вопросы современной экономики (электронный научный журнал). – 2018. – № 2. – С. 36-38.
12. Окружнова А.А., Бенько Е.В. Статистические методы и приемы в системе экономического анализа// статья в сборнике трудов конференции «Молодежь и системная модернизация страны» (электронный научный журнал). – 2021. – №1 – С.135-138.
13. Позубенкова Э.И. Анализ вероятности банкротства организации. // Актуальные проблемы бухгалтерского учета, аудита и анализа в современных условиях (электронный научный журнал) – 2020 – С.175-183.
14. Покатилов И.А. Формирование системы управления рисками нефтеперерабатывающих предприятий. Магистерская диссертация по специальности 38.04.02 – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2019.
15. Романовский М.В. Финансы предприятий // учебное пособие // Романовский М.В – Спб.: Издательский дом Бизнес-пресса, 2010. – 410 с.
16. Ришар Ж. Аудит и анализ хозяйственной деятельности: пер. с франц. // учебное пособие // Ж. Ришар, Белых Л. П. – М.: Аудит; ФНИТИ, 2013. – 375.
17. Статистические методы и модели в бизнесе: Учебное пособие/ А.Р. Урубков – М: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2011.
18. Чуриков А.Б., Елисеева Д.А. Модели прогнозирования банкротства в организациях: анализ и критика. // Вопросы студенческой науки (электронный научный журнал) – №5(69) – 2022 – С.189-193.
19. Шеремет А.Д. Анализ экономики промышленного производства. Учебник / А.Д. Шеремет, В.А. Протопопов. – М.: Высшая школа, 2015. – 352 c.
20. Интерфакс. Россия снизила добычу нефти на 1,8 млн. б/с из-за сделки с ОПЕК / Википедия [Электронный ресурс]. - Ресурс доступа: https://www.interfax.ru/business/703491 (дата обращения: май 2023)
21. Побережец Е.А., Баранова И.В. Методические аспекты сравнительного анализа финансовой устойчивости организаций: Статья. «Сибирская финансовая школа», 2022
22. Костромин А.В, Кундакчян Р.М. Эконометрика. Учебное пособие /- Издательство: Кнорус, 2015 г. - с. 54
23. Подкорытова О.А., Соколов М.В. Анализ временных рядов. Учебное пособие/- Издательство «Юрайт», 2007 - с. 56
24. Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. Учебно-методический комплекс. - М.: Изд. центр ЕАОИ, 2009. - с. 264
25. Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М., Ушмаев О.С. Методы эконометрики и многомерного статистического анализа. Высшее образование: Учебник. /- Издательство «Экономика», 2011. - с. 211
26. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика: Учебник/- М.: издательство «Экзамен», 2003 - с. 512
27. Дорофеев А.А. Моделирование и обработка числовых данных с помощью унифицированной технологии построения интерполяционных сплайнов. Диссертация/- Новочеркасск, 2016 - с. 14
28. Литтл Р.Д.А., Рубин Д.Б. Статистический анализ данных с пропусками / Пер. с англ. Никифорова А. И. ‒ М.: «Финансы и статистика». – 1991. – 333 с.
29. Интерфакс. Россия снизила добычу нефти на 1,8 млн. б/с из-за сделки с ОПЕК / Википедия [Электронный ресурс]. - Ресурс доступа: https://www.interfax.ru/business/703491 (дата обращения: май 2023)
30. Официальный сайт ПАО «Нефтяная компания ЛУКОЙЛ». Информация о деятельности компании ПАО «ЛУКОЙЛ» [Электронный ресурс]. – URL: http://www.lukoil.ru/Company. (Дата обращения: май 2023).
31. Верещагина, Л.С. Применение модели Чессера в оценке кредитоспособности предприятий / Л. С. Верещагина, И. Ю. Выгодчикова // Известия Саратовского Университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. – 2012. – № 4. – C. 78-82.
32. Бухгалтерская отчетность ПАО «ЛУКОЙЛ» по РСБУ // Электронная публикация: Официальный сайт ПАО «Нефтяная компания ЛУКОЙЛ» – URL:http://www.lukoil.ru/InvestorAndShareholderCenter (Дата обращения: май 2023).
33. Хасанов, Р.Х. Модель оценки вероятности банкротства Э. Альтмана: применимость в Российской Федерации и использование при рейтинговой оценке кредитоспособности / Р.Х. Хасанов, Н.Н. Каштанов, Л.Г. Маргарян // Вестник Финансового Университета. – 2013. – № 5 (77). – C. 44-53.
34. Водопьянова Д., Уродовских В.Н. Отечественная практика по оценке банкротства организации [Текст] // Стратегирование пространственного развития территорий России в новых и экономических реалиях: материалы международной научно-практической конференции к 50-летию Липецкого филиала Финуниверситета (Липецк, 04.12.2015). – Елец, 2016. – С. 42-48
35. Jardin P.D. The Influence of Variable Selection Methods on the Accuracy of Bankruptcy Prediction Models // Bankers, Markets & Investors. – 2018. – Vol. 116. P. 20 – 39.
36. Li J. Prediction of Corporate Bankruptcy from 2008 Through 2011 // Journal of Accounting and Finance. – 2018. – Vol. 12(1). P. 31 – 41.