Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Моделирование автоматизированной системы управления рисками перевозчика грузов

Работа №118900

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

информатика

Объем работы90
Год сдачи2018
Стоимость4975 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
115
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 4
Глава 1 АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ
ПЕРЕВОЗЧИКА ГРУЗОВ 9
1.1 Основные определения 9
1.2 Современная концепция управления рисками перевозчика грузов 11
1.3 Системы управления страховыми рисками 15
1.4 Обзор и анализ существующих ИТ-решений по управлению рисками
страхования грузов 19
Глава 2 МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ПЕРЕВОЗЧИКА ГРУЗОВ 27
2.1 Методология бизнес -моделирования интегрированных систем
управления предприятием 27
2.2 Методология концептуального моделирования интегрированных систем
управления предприятием 28
2.3 Обзор подходов к построению формализованного описания
концептуальной модели автоматизированных систем управления операционной страховой деятельностью 29
2.3.1 Аналитическое моделирование систем сбора и обработки учетно -
аналитической информации 30
2.3.2 Онтологический подход к концептуальному моделированию
информационных систем 31
2.4 Объектно-структурный подход к моделированию проблемно -
ориентированных систем сбора и обработки страховой информации 35
2.5 Методология логического моделирования страховых информационных
систем 38
2.6 Разработка объектно -структурной модели автоматизированной системы
управления рисками перевозчика грузов 43
2.6.1 Постановка задачи 43
2.6.2 Разработка объектно-структурной модели подсистемы управления
андеррайтингом 46
2.6.3 Алгоритмы подсистемы управления перестраховочным
андеррайтингом 47
2.6.4 Разработка модели подсистемы управления договорами страхования
грузов 49
2.6.5 Разработка модели аналитической подсистемы 51
Глава 3 ФИЗИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ
СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ПЕРЕВОЗЧИКА ГРУЗОВ 58
3.1 Выбор среды физического моделирования автоматизированной системы
управления рисками перевозчика грузов 60
3.2 Выбор архитектуры автоматизированной системы управления рисками
перевозчика грузов 61
3.3 Разработка программного обеспечения автоматизированной системы
управления рисками перевозчика грузов 63
3.4 Структурно-функциональная модель автоматизированной системы
управления рисками перевозчика грузов 69
3.4.1 Управление договорами страхования грузов 70
3.4.2 Управление перестрахованием договоров страхования грузов 71
3.4.3 Управления договорами исходящего перестрахования 73
3.5 Верификация физической модели автоматизированной системы
управления рисками перевозчика грузов 76
3.6 Тестирование программного обеспечения автоматизированной системы
управления 78
3.7 Оценка эффективности автоматизированной системы управления
рисками перевозчика грузов 81
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 84
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 86
ВВЕДЕНИЕ


Ключевой задачей менеджмента современной страховой компании является проведение в жизнь стратегии повышения эффективности страховой деятельности. Важность данной проблемы для страховщиков обусловлена ростом убыточных видов рискового страхования в их портфелях, что приводит к значительному снижению финансовых результатов страховой деятельности.
К таким видам страхования относится страхование ответственности перевозчика грузов.
В соответствии с Законом РФ № 4015-1 «Об организации страхового дела в Российской Федерации» страховщик «обязан организовать систему внутреннего контроля, обеспечивающую достижение следующих целей [1]:
- эффективность и результативность (в том числе безубыточность) финансово-хозяйственной деятельности страховщика при совершении страховых и иных операций;
- эффективность управления рисками страховщика (выявление, оценка рисков, определение приемлемого уровня рисков, принимаемых на себя страховщиком, принятие мер по поддержанию уровня рисков, не угрожающего финансовой устойчивости и платежеспособности страховщика).
Ведущую роль в решении вышеперечисленных задач играют автоматизированные системы управления страховыми рисками, результативность которых зависит от уровня отражения специфики ведения страховой деятельности в конкретной страховой компании.
Совершенно очевидно, что при проектировании таких систем должны использоваться модели, построенные на базе методологического подхода к моделированию автоматизированных систем управления страховой деятельностью, основанного на интеграции различных подходов и методологий.
Таким образом, актуальность магистерской работы обусловлена необходимостью разработки модели автоматизированной системы управления рисками перевозчика грузов.
Объектом исследования является автоматизированная система управления рисками перевозчика грузов.
Предметом исследования является модель автоматизированной системы управления рисками перевозчика грузов.
Целью работы является разработка модели автоматизированной системы управления рисками, обеспечивающей повышение эффективности управления процессом страхования перевозчика грузов.
Гипотеза исследования: применение в качестве методологической основы проектирования автоматизированной системы управления объектно - структурного подхода обеспечит достижение поставленной в работе цели.
Для достижения цели и проверки сформулированной гипотезы необходимо решить следующие задачи:
1. Проанализировать современные механизмы управления рисками перевозчика грузов.
2. Произвести обзор и анализ существующих ИТ-решений
автоматизированных систем управления рисками перевозчика грузов.
3. Выполнить сравнительный анализ и выбор методологических подходов к моделированию автоматизированной системы управления рисками перевозчика грузов.
4. Разработать концептуальную, логическую и физическую модели автоматизированной системы управления рисками перевозчика грузов.
5. Проверить адекватность разработанной модели автоматизированной системы управления рисками перевозчика грузов.
Методы исследования. В процессе исследования были использованы следующие практические положения и методы: современная концепция управления рисками перевозчика грузов и операционной страховой деятельностью, объектно-структурный и объектно-ориентированный подходы.
Новизна исследования заключается в разработке модели эффективной системы управления рисками перевозчика грузов.
Практическая значимость исследования заключается в разработке модели автоматизированной системы, позволяющей повысить эффективность управления рисками перевозчика грузов, что в конечном итоге приведет к снижению уровня выплат и к увеличению финансового результата страховой компании, занимающейся страхованием указанных рисков.
Теоретической основой диссертационного исследования являются научные труды российских и зарубежных ученых, занимающихся проблемами проектирования автоматизированных систем управления рисками в социальных и экономических системах.
Соответствие содержания магистерской диссертации профессиональным компетенциям по видам профессиональной деятельности выпускника (научно-исследовательская деятельность):
- способность использовать и развивать методы научных исследований и инструментария в области проектирования и управления ИС в прикладных областях (ПК-1);
- способность ставить и решать прикладные задачи в условиях неопределенности и определять методы и средства их эффективного решения (ПК-3);
- способность исследовать применение различных научных подходов к автоматизации информационных процессов и информатизации предприятий и организаций (ПК-5).
Основные этапы исследования: исследование велось с 2016 по 2018 гг. в три этапа:
На 1-ом, констатирующем этапе исследования (2016 г.), подтверждена актуальность темы исследования, определены объект и предмет исследования, даны обзор и анализ существующих ИТ-решений автоматизированных систем управления рисками перевозчиков, сформулированы гипотеза, цели и задачи исследования, определены его проблематика и методы.
В ходе 2-го, моделирующего этапа (2016-2017 гг.), выбрана методология моделирования автоматизированной системы управления (АСУ) и разработана ее модель, выполнена теоретическая апробация исследования в процессе выступлений на научно-практических конференциях.
З-й этап (2017-2018 гг.) - этап экспериментальной апробации, в ходе которого выполнена проверка разработанной модели АСУ, подтверждена достоверность установленной гипотезы, сформулировано заключение по проведенному исследованию.
На защиту выносятся:
1. Модель АСУ рисками перевозчика грузов.
2. Результаты проверки адекватности реализованной модели АСУ рисками перевозчика грузов.
Публикации. Основные публикации по теме магистерской диссертации отражены в 2 статьях, представленных на научно -практических конференциях и индексируемых РИНЦ [9,10].
В первой главе проведен анализ проблем эффективности управления рисками перевозчика грузов. Описаны современная концепция и системы управления рисками перевозчика. Дан обзор и проведен анализ существующих ИТ-решений по управлению рисками страхования грузов.
Во второй главе рассмотрены методологические основы моделирования АСУ рисками перевозчика грузов. Дан обзор современных подходов к построению формализованного описания концептуальной модели автоматизированных систем управления операционной страховой деятельностью и обоснован выбор объектно-структурного подхода в качестве методологической основы моделирования АСУ рисками перевозчика грузов . Разработаны объектно-структурные модели компонентов АСУ.
Третья глава посвящена разработке физической модели АСУ рисками перевозчика грузов. Выбраны среда физического моделирования и разработано программное обеспечение АСУ. Выполнены верификация физической модели АСУ и дана оценка ее эффективности.
В заключении приводятся результаты исследования.
Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы.
Работа изложена на 90 страницах и включает 32 рисунка, 4_таблицы, 41 источник.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


Целью магистерской диссертации является разработка модели автоматизированной системы управления рисками, обеспечивающей повышение эффективности управления процессом страхования ответственности перевозчика грузов.
Выполненные в работе научные исследования представлены следующими основными результатами:
1. Проведен анализ современных механизмов управления рисками перевозчика грузов. Как показал анализ, для эффективного управления рисками перевозчика грузов используются механизмы страхования и перестрахования грузов. Установлено, что АСУ рисками перевозчика грузов должна поддерживать два контура управления: контур управления уровнем соответствия инфраструктуры страхователя требованиям по обеспечению безопасности грузов и контур управления убыточностью страховщика.
2. Дан обзор и проведен анализ существующих ИТ -решений АСУ рисками перевозчиков грузов, который показал, что использование зарубежных страховых систем в российских компаниях связано с определенными сложностями, обусловленными различиями в нормативно-законодательной базе и наличием у зарубежных страховщиков единой базы по страхованию грузов.
Поэтому представляет актуальность разработка АСУ рисками перевозчиков, ориентированной на российский рынок страхований грузов и легко адаптируемой к специфике ведения данного вида страхования в конкретной страховой компании.
3. Проведен сравнительный анализ методологических подходов к моделированию АСУ рисками перевозчика грузов, по результатам которого в качестве методологической основы моделирования системы управления выбран объектно-структурный подход.
4. Разработаны концептуальная и логическая модели АСУ рисками перевозчиков грузов. Физическая модель АСУ реализована на базе 1П1 «Континент: Страхование 8».
5. Выполнена проверка адекватности физической модели АСУ рисками перевозчиков грузов, которая подтвердила ее эффективность. Так, функциональная эффективность управления АСУ рисками перевозчика грузов равна 0.67, что соответствует требованиям, предъявляемым к страховым информационным системам.
Таким образом, в работе решена актуальная научно -исследовательская задача разработки АСУ, обеспечивающей эффективное управление рисками перевозчиков грузов.
Значение диссертационной работы для развития страховой деятельности определяется тем, что в ее рамках исследованы возможности повышения эффективности операционной страховой деятельности благодаря использованию предлагаемой модели АСУ рисками перевозчиков грузов.



1. Закон РФ о 27 ноября 1992 г. N 4015-1
«Об организации страхового дела в Российской Федерации» (с изменениями и
дополнениями).
2. Федеральный закон от 07.08.2001 № 115-Ф3 «О противодействии
легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма».
Научная и методическая литература
3. Антонов А. В. Системный анализ. Учеб. для вузов / А.В. Антонов. - М. Высш. шк., 2004. - 454 с.
4. Балахонова И.В. Моделирование на базе стандартов ERP и ИСО
9001:2000 - мост между вектором развития и информационной системы
предприятия / И.В. Балахонова // Организатор производства. - 2001. - №№ 1,2.
5. Барсегян А.А. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод. - СПб.: БХВ-Петербург, 2007. - 384 с.
6. Бурков В.Н. Механизмы страхования в социально -экономических системах / В.Н. Бурков, А.Ю. Заложнев, О.С. Кулик, Д.А Новиков. - М.: ИПУ РАН, 2001. - 109 с.
7. Буч Г. Объектно -ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений / Г. Буч. - М.: Вильямс, 2008. - 720 с.
8. Вдовин В.М. Предметно-ориентированные экономические
информационные системы: Учебное пособие / В. М. Вдовин, Л. Е. Суркова, А. А. Шурупов. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2013. — 388 с.
9. Даценко А.В. Система управления убыточностью страхования грузов / А.В. Даценко // Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук. Материалы III научно-практической всероссийской конференции (школы-семинара) молодых ученых. - Тольятти. - 2017. - С. 138-140.
10. Даценко А.В. Моделирование системы управления мотивацией участников процесса страхования грузов / А.В. Даценко, А.А. Царева, С.В. Мкртычев // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : Сборник научных статей I Всероссийской научной конференции : 12-14 декабря 2017 г. В двух частях. - Тольятти : Издатель Качалин Александр Васильевич, 2017. - C. 346-352.
11. Журавлев Ю.М. Словарь-справочник терминов по страхованию и перестрахованию / Ю.М. Журавлев. -М.: Анкил, 1992. - 175 с.
12. Калянов Г.Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес-процессов: учеб. пособие / Г.Н. Калянов. -М.: Финансы и статистика, 2007. - 240 с.
13. Континент: Страхование 8. Конфигурация для 1С: Предприятие 8.2. Руководство пользователя. СПб.: Фирма «1С Франчайзи Континент», 2013. - 334 с.
14. Ларман К. Применение UML и шаблонов проектирования / К. Ларман. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. - 624 с.
15. Мкртычев С.В. Классификация специализированных компонентов корпоративной информационной системы страховой компании / С.В. Мкртычев // Автоматизация и современные технологии. - 2012. - №9. - С. 28¬31.
16. Мкртычев С.В. Моделирование проблемно-ориентированных систем сбора и обработки страховой учетно-аналитической информации: монография / С. В. Мкртычев. - Ульяновск: Издатель Качалин Александр Васильевич, 2014.- 116 с.
17. Мкртычев С.В. Объектно-структурный подход к моделированию проблемно-ориентированных систем сбора и обработки учетно -аналитической информации / С.В. Мкртычев // Известия Томского политехнического университета. - 2014. - Т. 325. - № 5. - С. 66-71.
18. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами / Д.А. Новиков. - М.: МПСИ, 2005. - 584 с.
Электронные ресурсы
19. 1C: Предприятие 8 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://v8.1c.ru(дата обращения 20.04.2018 г.).
20. Архипов А.П. Андеррайтинг в страховании [Электронный ресурс ]: учебное пособие / А.П. Архипов, А.С. Адонин. - М. : Евразийский открытый институт, 2011. - 488 с. - Режим доступа:http://www.iprbookshop.ru/10606.html(дата обращения 20.04.2018 г.).
21. Ильинский А. Эффективность информатизации в страховании
[Электронный ресурс ] / А. Ильинский, М. Крихели, О. Муравьева // Директор информационной службы. - 2004. - № 9. - Режим доступа:
https://www.osp.ru/cio/2004/09/173445(дата обращения 20.04.2018 г.).
22. Кокорин А. Как противостоять страховому мошенничеству [Электронный ресурс] / А. Кокорин. - Режим доступа: http ://www. cnews. ru/reviews/free/banks2009/articles/ifms. shtml (дата обращения 20.04.2018 г.).
23. Компания «Аксиома-Софт» [Электронный ресурс]. - Режим доступа:https://www.axioma-soft.ru (дата обращения 20.04.2018 г.).
24. Компания «Ортикон Групп» [Электронный ресурс] - Режим
доступа:http://www.orticongroup.ru (дата обращения 20.04.2018 г.).
25. Николенко Н.П. Управление страховой компанией в условиях
кризиса / Н.П. Николенко // Управление в страховой компании [Электронный ресурс] - 2009 -№ 4. - Режим доступа:
http://www.reglament.net/ins/mng/2009_4.htm (дата обращения 20.04.2018 г.).
26. Система грузоперевозок АвтоТрансИнфо [Электронный ресурс]. - Режим доступа:http://ati.su (дата обращения 20.04.2018 г.).
27. Страховая компания «АльфаСтрахование». Страхование грузов
[Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.alfastrah.ru/corporate/cargo/cargoes/calc (дата обращения 20.04.2018 г.).
28. Федеральная служба по финансовому мониторингу [Электронный ресурс ]. - Режим доступа: http://www.fedsfm.ru (дата обращения 20.04.2018 г.).
29. An underwriter’s day in non-life reinsurance [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.hannover-rueck.de/50694/a-typical-underwriter-s-day-in-non-life-reinsurance-2013.pdf (дата обращения 20.04.2018 г.).
30. GENOA System [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.genoainsurance.net (дата обращения 20.04.2018 г.).
31. Cargo Risk Management - Berkshire Hathaway Specialty Insurance[Электронный ресурс]. - Режим доступа:https://bhspecialty.com/wp-content/uploads/2017/04/Cargo-Risk-Management.pdf (дата обращения 20.04.2018 г.).
Литература на иностранном языке
32. Bukhbinder, G., Krumenaker, M., Philips, A.: Insurance Industry Decision Support: Data Marts, OLAP and Predictive Analytics. In: Casualty Actuarial Society Forum, pp. 171-197 (2005).
33. Gruman G. (2008-04-07)."What cloud computing reallymeans". InfoWorld. Retrieved 2009-06-02.
34. Ferran C. and Salim R., “IAC Accounting Data Model: A Better Data Structure For Computerized Accounting Systems”, The Review of Business Information Systems, vol. 8(4), pp. 109-119, 2004.
35. March J. G. and Shapira Z., “Managerial perspectives on risk and risk taking, in: Management Science”, 33 (11), pp. 1404-1418, 1987.
36. McCarthy W.E., “ The REA Accounting Model: A Generalized
Framework for Accounting System in a Shared Data Environment”, Accounting review, n.3, pp. 554-557, 1982.
37. Nagano M.S. and Moraes M.B.C., “Accounting information systems: An intelligent agents approach “, African Journal of Business Management, vol. 7(4), pp. 273-284, 2013.
38. Skorna A. C. and Bode C., “Risk and loss prevention within the transport chain” , 20th Int. Conf. Manage. Tech. (IAMOT 2011). Florida, U.S.A., Apr. 2011.
39. Yan W. and Bonissone P. P., “Designing a Neural Network Decision System for Automated Insurance Underwriting,” IJCNN IEEE, pp. 2106-2113, 2006.
40. Ziemba E. and Oblak I., “Process oriented information systems”, Informatika Ekomoniczna. Business Informatics, vol. 4(26), pp. 123-139, 2012.
41. Van der Aalst W.M.P. Process-Aware Information Systems: Lessons to be Learned from Process Mining / W.M.P. van der Aalst // Transactions on Petri Nets and Other Models of Concurrency II, 2009. - P. 1-26.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ