📄Работа №117010
Тема: Разработка структуры и построение аналитических кубов для OLAP системы
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
информатика
Объем:
40 листов
Год:
2021
Просмотров:
164
4200
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 5
1 Теоретические сведения об OLAP-технологиях 6
1.1 Понятия, классификация, схемы OLAP-системы 6
1.2 Оперативная аналитическая обработка данных 10
1.3 Принципы построения OLAP-куба 13
1.4 Обзор существующих программных продуктов OLAP-решений 14
2 Построение аналитических кубов для OLAP - системы 20
2.1 Создание OLAP куба для организации «АвтоСталь» 20
2.2 Реализация хранилища данных 32
3 Проверка созданного OLAP куба 36
3.1 Тестирование 36
Заключение 38
Список используемой литературы 39
1 Теоретические сведения об OLAP-технологиях 6
1.1 Понятия, классификация, схемы OLAP-системы 6
1.2 Оперативная аналитическая обработка данных 10
1.3 Принципы построения OLAP-куба 13
1.4 Обзор существующих программных продуктов OLAP-решений 14
2 Построение аналитических кубов для OLAP - системы 20
2.1 Создание OLAP куба для организации «АвтоСталь» 20
2.2 Реализация хранилища данных 32
3 Проверка созданного OLAP куба 36
3.1 Тестирование 36
Заключение 38
Список используемой литературы 39
📖 Введение
OLAP - это технология для обработки и анализа больших массивов данных в реальном времени. Данная технология позволяет проводить всесторонний анализ коммерческой информации. Системы построены с помощью данной технологии, дают фактически безграничные возможности по составлению отчетов, построению прогнозов и сценариев, разработки множества вариантов планов.
Актуальность темы исследования заключается в том, что в условиях современной экономики для каждого предприятия становится актуальным повысить конкурентоспособность и сохранить ее на должном уровне.
Целью выпускной квалификационной работы является разработка структуры и построение аналитических кубов для OLAP системы.
Для достижения цели в рамках выпускной квалификационной работы необходимо решить основные задачи:
1. Изучить основные понятия, классификацию, схемы OLAP-системы.
2. Разобрать принципы построения OLAP-куба.
3. Ознакомится с существующими программными продуктами OLAP- решений.
4. Создать OLAP куб для организации «АвтоСталь».
5. Реализовать хранилище данных с помощью средств языка Transact- SQL.
6. Провести анализ построения срезов куба.
7. Провести тестирование построенного куба и созданного хранилища данных.
Объектом исследования в представленной работе является процесс построения аналитических кубов для OLAP системы.
Предмет исследования: принципы, методы и алгоритмы обработки информации для разработки структуры и построения аналитических кубов для OLAP системы.
Актуальность темы исследования заключается в том, что в условиях современной экономики для каждого предприятия становится актуальным повысить конкурентоспособность и сохранить ее на должном уровне.
Целью выпускной квалификационной работы является разработка структуры и построение аналитических кубов для OLAP системы.
Для достижения цели в рамках выпускной квалификационной работы необходимо решить основные задачи:
1. Изучить основные понятия, классификацию, схемы OLAP-системы.
2. Разобрать принципы построения OLAP-куба.
3. Ознакомится с существующими программными продуктами OLAP- решений.
4. Создать OLAP куб для организации «АвтоСталь».
5. Реализовать хранилище данных с помощью средств языка Transact- SQL.
6. Провести анализ построения срезов куба.
7. Провести тестирование построенного куба и созданного хранилища данных.
Объектом исследования в представленной работе является процесс построения аналитических кубов для OLAP системы.
Предмет исследования: принципы, методы и алгоритмы обработки информации для разработки структуры и построения аналитических кубов для OLAP системы.
✅ Заключение
В работе была рассмотрена разработка структуры и построение аналитических кубов для системы OLAP, описано создание куба OLAP для организации «АвтоСталь», разобрана внутренняя структура компонентов гиперкуба.
В данном кубе сделано 3 измерения, двухуровневая иерархия и в итоге получился развернутый куб, благодаря которому можно произвести анализ движения товаров и увидеть в какие дни был пик продаж, и проанализировать причины увеличения продаж, а так же использовать это в дальнейшей деятельности предприятия. Для построения куба были сделаны таблицы, настроены связи между ними, добавили новое измерение, чтобы связывать имеющую таблицу и вновь созданную между собой. В процессе работы был написан код, в котором было создано хранилище данных, описано создание измерения. Произведена ручная загрузка данных, после которой мы перешли в SSIS, где смогли перенести данные в созданное и готовое хранилище данных.
OLAP система одна из лучших технологий для организации, с ее помощью можно обрабатывать огромное количество информации и данных в реальном времени. Главные плюсы это, конечно же, высокая скорость и большой объем данных, а так же открытый доступ для всех пользователей.
Все пользователи могут выполнить комплексный анализ данных, так же пользователям могут помочь в решение аналитических задач, для этого сделаны аналитические приложения.
Для многих OLAP система будет полезна, особенно в областях: финансов, маркетинга, банков, медицина, наука, образование, розничной и оптовой торговли.
В данном кубе сделано 3 измерения, двухуровневая иерархия и в итоге получился развернутый куб, благодаря которому можно произвести анализ движения товаров и увидеть в какие дни был пик продаж, и проанализировать причины увеличения продаж, а так же использовать это в дальнейшей деятельности предприятия. Для построения куба были сделаны таблицы, настроены связи между ними, добавили новое измерение, чтобы связывать имеющую таблицу и вновь созданную между собой. В процессе работы был написан код, в котором было создано хранилище данных, описано создание измерения. Произведена ручная загрузка данных, после которой мы перешли в SSIS, где смогли перенести данные в созданное и готовое хранилище данных.
OLAP система одна из лучших технологий для организации, с ее помощью можно обрабатывать огромное количество информации и данных в реальном времени. Главные плюсы это, конечно же, высокая скорость и большой объем данных, а так же открытый доступ для всех пользователей.
Все пользователи могут выполнить комплексный анализ данных, так же пользователям могут помочь в решение аналитических задач, для этого сделаны аналитические приложения.
Для многих OLAP система будет полезна, особенно в областях: финансов, маркетинга, банков, медицина, наука, образование, розничной и оптовой торговли.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.