OLAP - это технология для обработки и анализа больших массивов данных в реальном времени. Данная технология позволяет проводить всесторонний анализ коммерческой информации. Системы построены с помощью данной технологии, дают фактически безграничные возможности по составлению отчетов, построению прогнозов и сценариев, разработки множества вариантов планов.
Актуальность темы исследования заключается в том, что в условиях современной экономики для каждого предприятия становится актуальным повысить конкурентоспособность и сохранить ее на должном уровне.
Целью выпускной квалификационной работы является разработка структуры и построение аналитических кубов для OLAP системы.
Для достижения цели в рамках выпускной квалификационной работы необходимо решить основные задачи:
1. Изучить основные понятия, классификацию, схемы OLAP-системы.
2. Разобрать принципы построения OLAP-куба.
3. Ознакомится с существующими программными продуктами OLAP- решений.
4. Создать OLAP куб для организации «АвтоСталь».
5. Реализовать хранилище данных с помощью средств языка Transact- SQL.
6. Провести анализ построения срезов куба.
7. Провести тестирование построенного куба и созданного хранилища данных.
Объектом исследования в представленной работе является процесс построения аналитических кубов для OLAP системы.
Предмет исследования: принципы, методы и алгоритмы обработки информации для разработки структуры и построения аналитических кубов для OLAP системы.
В работе была рассмотрена разработка структуры и построение аналитических кубов для системы OLAP, описано создание куба OLAP для организации «АвтоСталь», разобрана внутренняя структура компонентов гиперкуба.
В данном кубе сделано 3 измерения, двухуровневая иерархия и в итоге получился развернутый куб, благодаря которому можно произвести анализ движения товаров и увидеть в какие дни был пик продаж, и проанализировать причины увеличения продаж, а так же использовать это в дальнейшей деятельности предприятия. Для построения куба были сделаны таблицы, настроены связи между ними, добавили новое измерение, чтобы связывать имеющую таблицу и вновь созданную между собой. В процессе работы был написан код, в котором было создано хранилище данных, описано создание измерения. Произведена ручная загрузка данных, после которой мы перешли в SSIS, где смогли перенести данные в созданное и готовое хранилище данных.
OLAP система одна из лучших технологий для организации, с ее помощью можно обрабатывать огромное количество информации и данных в реальном времени. Главные плюсы это, конечно же, высокая скорость и большой объем данных, а так же открытый доступ для всех пользователей.
Все пользователи могут выполнить комплексный анализ данных, так же пользователям могут помочь в решение аналитических задач, для этого сделаны аналитические приложения.
Для многих OLAP система будет полезна, особенно в областях: финансов, маркетинга, банков, медицина, наука, образование, розничной и оптовой торговли.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
