Использование корреляционно-регрессионного анализа в оценке стоимости однокомнатных квартир на вторичном рынке (Оценка недвижимого имущества, Самарский Университет Государственного Управления)
Работа сделана на примере Куйбышевского района г.о. Самара.
Есть приложение.
ВВЕДЕНИЕ 4
1. Теоретические основы анализа рынка недвижимости 7
1.1 Понятие, сущность и классификация недвижимого имущества 7
1.2 Сущность, виды и функции рынка недвижимости 12
1.3 Сущность корреляционно-регрессионного анализа 16
2 Моделирование стоимости однокомнатной квартиры на вторичном рынке на примере Куйбышевского района г.о. Самара 21
2.1 Краткая характеристика Куйбышевского района г.о. Самара 21
2.2. Экономико-математическое моделирование стоимости однокомнатных квартир на вторичном рынке в Куйбышевском районе г.о. Самара 25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 34
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 35
ПРИЛОЖЕНИЯ 37
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 37
По мере развития рыночных отношений потребность в оценке недвижимого имущества будет возрастать. Оценка объектов собственности (объектов, принадлежащих полностью или частично Российской Федерации, субъектам Российской Федерации либо муниципальным образованиям) является обязательной при приватизации, передаче в доверительное управление либо в аренду, продаже, национализации, выкупе, ипотечном кредитовании, передаче в качестве вклада в уставные капиталы.
Возрастает потребность в оценке недвижимого имущества при инвестировании, кредитовании, страховании, исчислении налогооблагаемой базы.
Переход к рыночной экономике в России привел к появлению новой профессии, утвержденной Министерством труда Российской Федерации, эксперт-оценщик. В соответствии с растущими потребностями разработаны законодательные и методические основы новой области экономики - оценки собственности.
Развитие рыночной экономики в России привело к многообразию форм собственности и возрождению собственника. Появилась возможность по своему усмотрению распорядиться принадлежащими собственнику домом, квартирой, другой недвижимостью, подыскать себе новое жилище или помещение для офиса, вложить свои средства в бизнес.
У каждого, кто задумывается реализовать свои права собственника, возникает много проблем и вопросов. Одним из основных является вопрос о стоимости собственности.
С этими проблемами сталкиваются предприятия, фирмы, акционерные общества, финансовые институты. Акционирование предприятий, развитие ипотечного кредитования, фондового рынка и системы страхования также формируют потребность в новой услуге-оценке стоимости объектов и прав собственности.
Оценка стоимости любого объекта собственности представляет собой упорядоченный, целенаправленный процесс определения в денежном выражении стоимости объекта с учетом потенциального и реального дохода, приносимого им в определенный момент времени в условиях конкретного рынка. Оценка стоимости недвижимости актуальна всегда до тех пор, пока существует понятие «собственность». С каждым годом всё больше людей и организаций связаны со сделками, связанными с недвижимостью, вследствие этого все больше возрастает и роль профессионального оценщика, на которого возлагается важная для этого процесса обязанность. Оценщик является важным звеном при купле-продаже, как для продавца, так и для покупателя. Во многих случаях заключение оценщика является обязательным.
Актуальность темы курсовой работы обусловлена тем, что на данный момент с увеличением операций на рынке недвижимости всё больше возрастает необходимость в объективной и профессиональной оценке стоимости недвижимого имущества, поэтому с возрастающей потребностью в оценке с каждым годом данная тема требует совершенствования в её изучении.
Цель работы: построение модели оценки стоимости однокомнатных квартир на вторичном рынке, Куйбышевского района, г.о. Самара с использованием корреляционно – регрессивного анализа.
Задачи:
1. Рассмотреть понятие, сущность и классификацию недвижимого имущества.
2. Изучить сущность, виды и функции рынка недвижимости.
3. Рассмотреть сущность корреляционно-регрессионного анализа.
4. Написать краткую характеристику Куйбышевского района г.о. Самара.
5. Провести экономико-математическое моделирование стоимости трехкомнатных квартир на вторичном рынке в Промышленном районе г.о. Самара.
Объект исследования: первичный рынок жилой недвижимости Куйбышевского района г.о. Самара.
Предмет исследования: моделирование стоимости однокомнатных квартир в Куйбышевском районе, г.о. Самара.
В данной курсовой работе был разобран рынок первичного жилья однокомнатных квартир Куйбышевского района г.о. Самары. Для получения информации был использован сайт: https://samara.cian.ru/.
В первом разделе работы были рассмотрены теоретические основы анализа рынка недвижимости, а именно: понятие, сущность и виды недвижимости, сущность, виды и функции рынка недвижимости, и сущность корреляционно-регрессионного анализа.
Во втором разделе работы была дана краткая характеристика Куйбышевском района города Самары, была произведена экономико-математическая модель, которая позволила определить стоимость однокомнатных квартир на первичном рынке в Куйбышевском районе г.о. Самара, для чего было отобрано 30 типовых квартир.
Когда были отобраны объекты аналоги необходимо было преобразовать данные и перевести качественные показатели в количественные. Затем была составлена однофакторная линейная модель парной регрессии, которая описывает зависимость цены квартиры от ее жилой площади.
Были сделаны проверка качества однофакторной линейной модели и дисперсионный анализ, далее мы оценили эффективность нелинейных однофакторных моделей и сделали вывод, что наилучшим образом аппроксимирует исходные данные экспоненциальная функция, поскольку она характеризуется наибольшим коэффициентом детерминации.
Переход к многофакторным моделям позволил улучшить прогностические способности модели.
1. Гражданский Кодекс Российской Федерации // Консультант Плюс.
2. Земельный Кодекс Российской Федерации // Консультант Плюс.
3. Федеральный закон от 13.07.2015 № 218 «О государственной регистрации недвижимости» // Консультант Плюс.
4. Постановление Правительства РФ от 20.08.1999 № 932 «Об уполномоченном органе по контролю за осуществлением оценочной деятельности в Российской Федерации».
5. Постановление Правительства РФ от 06.07.2001 № 519 «Об утверждении стандартов оценки».
6. Объедкова Е.Н., Ращупкина В.Н. Сущность подходов в оценочной деятельности и методология оценки стоимости объектов недвижимости в условиях кризисной экономики // Экономика строительства и городского хозяйства. 2018. Т. 14. № 1. С. 87-94.
7. Сироткин В.А., Желенкова В.С., Кожевникова О.С., Чикурова А.М. Роль многофакторного моделирования в оценке стоимости жилой недвижимости и прогнозировании потребительского спроса // Жилищные стратегии. 2019. Т. 6. № 3. С. 321-332.
8. Савина О.В., Маликов В.П., Садовникова Н.П., Парыгин Д.С., Митягин С.А., Воронин Д.Ю. Прогнозирование стоимости объектов недвижимости на основе комплексного анализа их свойств // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2019. № 4 (48). С. 60-70
9. Нестерова С.И. Моделирование оценки прогнозной стоимости жилой недвижимости на вторичном рынке (на примере г.о. Самара) // Вестник Международного института рынка. 2017. № 1. С. 36-42.
10. Федотова, М.А. Оценка недвижимости (бакалавриат) / М.А. Федотова. - М.: КноРус, 2018. - 176 c.
11. Сайт Авито – https://www.avito.ru.
12. Официальный сайт Циан база недвижимости в Самаре – https://samara.cian.ru/
13. Официальный сайт Администрации городского округа Самара – https://www.samadm.ru/
14. Карта Куйбышевского района города Самара – https://2gis.ru/samara/geo/2533884675751945