Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Разработка систем безопасности и позиционирования для автономной мобильной платформы

Работа №113635

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

машиностроение

Объем работы81
Год сдачи2022
Стоимость4965 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
89
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 4
1. Актуальность 6
1.1 Состояние вопроса 6
1.2 Существующие решения 6
1.2.1 Роботы-сортировщики 6
1.2.2 Дроны или беспилотники 8
1.2.3 Паллетайзеры 10
1.2.4 Роботы тележки и буксировщики 11
2. Датчики и их принципы работы 15
2.1 Инфракрасные датчики линии 16
2.2 Магнитные датчики линии 19
2.3 Лидар 20
2.3.1 Лазерный излучатель 21
2.3.2 Сканер и оптика 22
2.3.3 Процессоры 22
2.3.4 Электроника времени 23
2.3.5 Лидар-дальномер 23
2.3.6 Лидар с дифференциальным поглощением 24
2.3.7 Доплеровский лидар 24
2.3.8 Приминение лидара 24
2.3.9 Ограничения лидара 26
2.3.10 Преимущества и недостатки LiDAR 26
2.4 Камеры 27
3 Отслеживание линии инфракрасными датчиками 29
3.1 Отслеживание линии с помощью одного датчика 29
3.2 Отслеживание линии с помощью двух датчиков 31
3.3 Отслеживание линии с помощью трех датчиков 33
3.4 Отслеживание линии с помощью четырех и более датчиков 36
4 Разработка системы позиционирования с использованием нескольких
датчиков линии 39
4.1 Цифровой датчик линии 39
4.2 Аналоговый датчик линии 40
4.3 ПИД регулятор 41
4.4 Разработка системы позиционирования 42
4.4.1 Технические характеристики светодиодов и фотодиодов 42
4.4.2 Сборка, подключение и исследование первого датчика 43
4.4.3 Исследование на сонаправленность геометрической и оптической
осей светодиода 47
4.4.4 Сборка и исследование системы позиционирования на линии 51
4.4.5 Расчет ошибки для ПИД регулятора при расположении светодиодов
и фотодиодов в один ряд 56
4.4.5 Расчет ошибки для ПИД регулятора при расположении светодиодов
и фотодиодов друг за другом 60
4.4.6 Алгоритм пересчета полученных значений 65
5 Система безопасности на основе лидара 68
5.1 Обзор и сравнение лидаров 68
5.2 Разработка алгоритма работы 70
5.3 Проработка расположения лидара на платформе 71
Заключение 74
Список используемой литературы и используемых источников 75
Приложение А Программа для работы с Лидаром 79

Мы живем в обществе, которое характеризуется бурным развитием науки и технологий. Исторически сложилось так, что технологические достижения всегда играли значительную роль и сигнализировали о серьезных изменениях для человечества. В последнее время развитие новых технологий быстро ускоряется, что приводит к более широкому использованию робототехники и роботизированных автономных систем. Без сомнения, все в промышленности и частном секторе должны внедрять новые технологии, использовать достижения и использовать взаимосвязь и новые алгоритмы оптимизации, если они хотят быть конкурентоспособными в новую эпоху. Иными словами, они должны следовать новой промышленной революции.
Склады и складские помещения являются одной из областей применения, в которой робототехника и роботизированные автономные системы занимают видное место. Складские и производственные помещения уже давно являются потенциальной ареной для задач робототехники и автоматизации, помогающих людям получать более качественные и быстрые результаты. Склады являются одним из наиболее важных аспектов логистики, поскольку они широко используются для хранения или буферизации товаров между двумя точками потребления. Прием, перемещение, размещение, хранение, комплектация заказов и доставка являются основными складскими операциями.
Большинство менеджеров складов рассчитывают на то, что роботы и автономные роботизированные системы сократят количество потерь и перемещений людей. Но преимущества выходят далеко за рамки экономии труда. Мобильная робототехника также может снизить компенсацию работникам и проблемы с безопасностью на объекте, отделив перемещения человека от перемещения больших транспортных средств.
Собственно, стремительное развитие автономных транспортных средств не так уж и удивительно, поскольку их применение позволяет значительно сократить расходы компаний и исключить ряд человеческих факторов.
Поэтому создание мобильных роботов для складирования и логистики постепенно стали горячей точкой в текущем направлении интеллектуальных исследований и широко используются во многих областях повседневной жизни людей, промышленности и производства. В свою очередь, экономические выгоды различных отраслей могут непрерывно увеличиваться.
Мобильные роботы постепенно начали заменять ручную сортировку и обработку в складской логистике. Поэтому обеспечение эффективной и точной работы мобильных роботов в автоматизированном складском хозяйстве и логистике стало актуальной проблемой, требующей решения.
По мере того, как эти машины становятся все более эффективными, они также становятся более доступными и гибкими, поскольку их можно адаптировать и масштабировать практически в любой складской среде. Технологии значительно улучшились за последнее десятилетие. Затраты снижаются и позволяют каждому участвовать в разработке и продвижении автоматизации в целом.
В данной работе будут рассмотрены существующие решения роботизированных автономных систем, которые уже используются на различных складах и предприятиях. Также будут рассмотрены отдельные виды роботов, способы их работы, способы их позиционирования, используемые датчики и их принцип работы. Будет разработан и исследован способ позиционирования автономной мобильной платформы путем отслеживания черной линии с помощью нескольких оптических датчиков. Также будет разработан алгоритм автокалибровки оптических датчиков, и будет проработана возможность использования лидара в качестве системы безопасности для автономной мобильной платформы.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


В данной работе была произведена оценка актуальности данной темы.
Был произведен обзор существующих решений различных роботов для склада и складской логистики, в ходе которого выяснилось, что роботы тележки или буксировщики являются самыми распространенными и востребованными в сфере складской логистики и производства.
Были рассмотрены различные датчики и их принципы работы. В ходе данного рассмотрения было выяснено, что система позиционирования автономной мобильной платформы на основе отслеживания черной линии с помощью инфракрасных аналоговых датчиков является наиболее простой, дешевой, но в тоже время надежной системой.
Далее было рассмотрено использование различного количества датчиков для отслеживания линии. В ходе рассмотрения было выяснено, что использование нескольких инфракрасных датчиков с каждой из сторон линии увеличивает угол обзора автономной мобильной платформы, что позволяет практически исключить риск возникновения схода с трассы. Это так же позволяет проходить крутые повороты и участки трассы на высокой скорости под большим радиусом, чем сам поворот, не теряя при этом трассу из виду.
Далее была произведена сборка, написание алгоритма программы и исследование системы позиционирования с помощью шести датчиков линии. Было выяснено, что расположение светодиодов и фотодиодов датчиков в один ряд является наиболее удачным расположением. Так же был написан и исследован алгоритм пересчета значений с датчиков и ошибки, подаваемой на ПИД регулятор.
Далее была произведена сборка, написание алгоритма программы и исследование системы безопасности с помощью лидара. Лидар в системе безопасности автономной мобильной платформы надежно защищает ее от столкновения с препятствиями, возникающими у нее на пути. В дальнейшем лидар также можно использовать и для системы позиционирования.



1. Автоматизация складов с помощью роботов [Электронный
ресурс]. URL: https://top3dshop.ru/blog/warehouse-and-logistics-robots-
review.html (дата обращения: 07.05.2022)
2. Аналоговые входы [Электронный ресурс]. URL:
https://arduino.ru/Tutorial/AnalogInputPins(дата обращения: 01.09.2021)
3. Как превратить обычный склад в предприятие «умного»
хранения [Электронный ресурс]. URL: https://www.equipnet.ru/org-
biz/torgovlya/torgovlya_330.html (дата обращения: 26.08.2021)
4. Каплина М.С. Разработка алгоритма поиска выхода из лабиринта // Наука, Образование, Инновации: Пути развития, 2015, с. 135- 139.
5. Курсовые датчики (датчики направления) [Электронный ресурс]. URL: https: //bstudy. net/940129/tehnika/kursovye_datchiki_datchiki_napravleniya (дата обращения: 09.10.2020)
6. Оптопара принцип работы [Электронный ресурс]. URL:
https://principraboty.ru/optopara-princip-raboty-optrony-princip-raboty/ (дата
обращения: 05.05.2021)
7. Основы машинного зрения - Control Engineering Russia
[Электронный ресурс]. URL: https://controlengrussia.com/tehnicheskoe-
zrenie/osnovy-mashinnogo-zrenija/ (дата обращения: 30.01.2022)
8. ПИД регулятор [Электронный ресурс]. URL:
https://alexgyver.ru/lessons/pid/(дата обращения: 13.06.2022)
9. Роботы-паллетайзеры | ЭлеМаш [Электронный ресурс]. URL:
https://elemash-m.ru/production/roboty-palletayzery (дата обращения:
18.07.2021)
10. Складские роботы учатся сортировать грузы: опыт инженеров из компании Covariant по применению ИИ для задач складской сортировки [Электронный ресурс]. URL: https://integral-russia.ru/2020/07/21/skladskie- roboty-uchatsya-sortirovat-gruzy-opyt-inzhenerov-iz-kompanii-covariant-po-
primeneniyu-ii-dlya-zadach-skladskoj-sortirovki/ (дата обращения: 10.12.2020)
11. Справочник языка Ардуино [Электронный ресурс]. URL: http://arduino.ru/Reference(дата обращения: 17.06.2022)
12. AGV тележка: автоматически управляемые тележки, роботы туннельного типа [Электронный ресурс]. URL: https://top3dshop.ru/blog/agv- amr-robots-review.html(дата обращения: 15.04.2021)
13. Renault Россия поставила первые беспилотные ТС для
промпроизводства - КОЛЕСА.ру - автомобильный журнал [Электронный ресурс]. URL: https://www.kolesa.ru/news/renault-rossiya-postavila-pervye-
bespilotnye-ts-dlya-promproizvodstva (дата обращения: 01.02.2022)
14. AI Startup Covariant.ai Building ‘Universal AI for Robots’ | by Synced | SyncedReview | Medium [Электронный ресурс]. URL: https://medium.com/syncedreview/ai-startup-covariant-ai-building-universal-ai- for-robots-ee0aa4e118d5(дата обращения: 14.02.2020)
15. Applications of drones in warehouse operations [Электронный
ресурс]. URL: https://ethz.ch/content/dam/ethz/special-interest/mtec/pom-
dam/documents/Drones%20in%20warehouse%20opeations_POM%20whitepaper %202019_Final.pdf (дата обращения: 14.03.2022)
16. Applications of LIDAR Technology [Электронный ресурс]. URL:
https://wethegeek.com/applications-of-lidar-technology/ (дата обращения:
29.11.2020)
17. Autonomous Drones for Warehouse Inventory [Электронный ресурс]. URL: https://flytware.com/(дата обращения: 19.04.2022)
18. Drones in Warehousing: Then , Now &Future Technologies [Электронный ресурс]. URL: https://www.scmdojo.com/drones-in-warehousing/(дата обращения: 25.05.2018)
19. Enhanced Sensor for Guiding Robotic Vehicles Along Magnetic Tracks [Электронный ресурс]. URL: https://www.therobotreport.com/enhanced- sensor-guiding-robotic-vehicles-along-magnetic-tracks/(дата обращения: 13.02.2022)
20. How to Program a Line Following Robot [Электронный ресурс]. URL: https://robotresearchlab.com/2019/02/12/how-to-program-a-line-following- robot/(дата обращения: 08.06.2021)
21. IR Line Sensors - Code: Robotics [Электронный ресурс]. URL: https://docs.idew.org/code-robotics/references/physical-inputs/ir-line-sensors(дата обращения: 07.05.2022)
22. IR Sensor : Circuit, Types, Working Principle &Its Applications [Электронный ресурс]. URL: https://www.watelectronics.com/ir-sensor/(дата обращения: 17.03.2022)
23. IR sensor Working Principle and Applications | Robu.in
[Электронный ресурс]. URL: https://robu.in/ir-sensor-working/ (дата
обращения: 05.12.2021)
24. Line Tracking Robotic Vehicle [Электронный ресурс]. URL:
https://www.ijsr.net/archive/v6i11/ART20178007.pdf (дата обращения:
11.11.2020)
25. Robot Navigation Roundup: Tracking/Depth Cameras, SLAM SDKs, Accelerators, and Cloud Navigation [Электронный ресурс]. URL: https://www.allaboutcircuits.com/news/robot-navigation-roundup-tracking-depth- cameras-slam-sdk-cloud-navigation/(дата обращения: 28.06.2021)
26. Robot Navigation using Stereo Vision [Электронный ресурс]. URL: https://boredomprojects.net/index.php/projects/robot-navigation-using-stereo- vision(дата обращения: 15.09.2021)
27. RPLIDAR-A1 360°Laser Range Scanner _ Domestic Laser Range
Scanner|SLAMTEC [Электронный ресурс]. URL:
https://www.slamtec.com/en/Lidar/A1(дата обращения: 21.01.2021)
28. YDLIDAR X2_YDLIDAR|Focus on lidar sensor solutions [Электронный ресурс]. URL: https://www.ydlidar.com/products/view/6.html(дата обращения: 21.05.2022)
29. What is LiDAR and How does it Work? [Электронный ресурс].
URL: https://circuitdigest.com/article/what-is-lidar-and-how-does-lidar-works
(дата обращения: 01.10.202020)
30. 4 types of autonomous mobile robots, and their warehouse use cases
[Электронный ресурс]. URL: https://www.supplychaindive.com/news/4-types-of- autonomous-mobile-robots-and-their-warehouse-use-cases/529548/ (дата
обращения: 11.05.2022)


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ