📄Работа №110764
Тема: Анализ и прогнозирование показателей потребления ресурсов (на примере ТСЖ)
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
информатика
Объем:
46 листов
Год:
2018
Просмотров:
259
4200
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 5
1 Анализ данных ТСЖ и выбор метода их прогнозирования 7
1.1 Характеристика исходных данных ТСЖ 7
1.2 Методы прогнозирования 8
1.3 Основные эконометрические методы прогнозирования 11
1.4 Выбор эконометрического метода прогнозирования 13
2 Построение временных рядов по данным электроэнергии и воды ТСЖ и
расчет их числовых характеристик 20
2.1 Проверка статистических гипотез о свойствах временного ряда 20
2.1.1 Проверка гипотезы о наличии аномальных наблюдений во временных рядах значений по данным электроэнергии и воды ТСЖ .... 20
2.1.2 Проверка гипотез о наличии неслучайной составляющей
временных рядов значений по данным электроэнергии и воды ТСЖ .... 22
2.2 Выделение неслучайной составляющей временных рядов по данным
электроэнергии и воды ТСЖ 26
2.3 Выделение тригонометрической составляющей временных рядов по
данным электроэнергии и воды ТСЖ 32
3 Проверка адекватности и качества построенных моделей временных рядов
по данным электроэнергии и воды ТСЖ и прогнозирование их трендовой составляющей 36
3.1 Проверка математического ожидания ряда остатков временных рядов
по данным электроэнергии ТСЖ 36
3.2 Проверка случайности ряда остатков по данным электроэнергии ТСЖ 37
3.3 Проверка независимости значений ряда остатков по данным
электроэнергии ТСЖ 39
3.4 Тест на наличие автокорреляции временного ряда по данным воды: .... 40
3.5 Прогнозирование трендовой составляющей временных рядов по
данным электроэнергии и воды: ТСЖ 42
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 43
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 44
1 Анализ данных ТСЖ и выбор метода их прогнозирования 7
1.1 Характеристика исходных данных ТСЖ 7
1.2 Методы прогнозирования 8
1.3 Основные эконометрические методы прогнозирования 11
1.4 Выбор эконометрического метода прогнозирования 13
2 Построение временных рядов по данным электроэнергии и воды ТСЖ и
расчет их числовых характеристик 20
2.1 Проверка статистических гипотез о свойствах временного ряда 20
2.1.1 Проверка гипотезы о наличии аномальных наблюдений во временных рядах значений по данным электроэнергии и воды ТСЖ .... 20
2.1.2 Проверка гипотез о наличии неслучайной составляющей
временных рядов значений по данным электроэнергии и воды ТСЖ .... 22
2.2 Выделение неслучайной составляющей временных рядов по данным
электроэнергии и воды ТСЖ 26
2.3 Выделение тригонометрической составляющей временных рядов по
данным электроэнергии и воды ТСЖ 32
3 Проверка адекватности и качества построенных моделей временных рядов
по данным электроэнергии и воды ТСЖ и прогнозирование их трендовой составляющей 36
3.1 Проверка математического ожидания ряда остатков временных рядов
по данным электроэнергии ТСЖ 36
3.2 Проверка случайности ряда остатков по данным электроэнергии ТСЖ 37
3.3 Проверка независимости значений ряда остатков по данным
электроэнергии ТСЖ 39
3.4 Тест на наличие автокорреляции временного ряда по данным воды: .... 40
3.5 Прогнозирование трендовой составляющей временных рядов по
данным электроэнергии и воды: ТСЖ 42
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 43
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 44
📖 Введение
Одним из видов хозяйственной деятельности ТСЖ, является предоставление клиентам таких ресурсов, как вода и электроэнергия. Данному предприятию важно знать, какой расход ресурсов, и какая стоимость за них будет значиться в последующих периодах, потому что каждое предприятие должно планировать свое будущее. Именно по этой причине анализ данных и дальнейшее прогнозирование является важной составляющей деятельности ТСЖ.
Актуальность данной работы заключается в необходимости анализа данных и прогнозирования показателей потребления ресурсов ТСЖ для повышения эффективности его деятельности.
Объект исследования: показатели потребления ресурсов ТСЖ.
Предмет исследования: прогнозирование показателей потребления ресурсов ТСЖ.
Целью данной работы является анализ данных и прогнозирование показателей потребления ресурсов ТСЖ.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
• Проанализировать необходимую научную и учебно -методическую литературу.
• Проанализировать деятельность ТСЖ, а также исходные данные этой организации.
• Изучить методы прогнозирования.
• Исходя из характеристики данных ТСЖ, выбрать наиболее подходящий для них метод прогнозирования .
• Провести анализ данных ТСЖ выбранным методом и вычислить прогноз.
Методы исследования: статистический анализ, методы прогнозирования.
Практическая значимость выпускной квалификационной работы заключается в анализе данных ТСЖ, вычислении прогноза.
Соответствие содержания бакалаврской работы профессиональным компетенциям по видам профессиональной деятельности выпускника:
• научно-исследовательская деятельность:
- способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям (ПК-1);
- способностью понимать, совершенствовать и применять современный математический аппарат (ПК-2).
В первой главе совершается исследование предметной области, описываются существующие методы прогнозирования, приводится обоснование и описание выбранного метода для анализа и прогнозирования данных ТСЖ.
Во второй главе совершается выбор вида модели временного ряда, строится выбранная модель по данным ТСЖ, вычисляется прогноз по данной модели.
В третьей главе совершается проверка на адекватность, подбор метода прогнозирования, который наилучшим образом прогнозирует данные в случае, если модель не прошла проверку на адекватность для какого-либо вида ресурсов (электроэнергия, вода).
В заключении подводятся итоги исследования, формируются окончательные выводы по изучаемой тематике.
Актуальность данной работы заключается в необходимости анализа данных и прогнозирования показателей потребления ресурсов ТСЖ для повышения эффективности его деятельности.
Объект исследования: показатели потребления ресурсов ТСЖ.
Предмет исследования: прогнозирование показателей потребления ресурсов ТСЖ.
Целью данной работы является анализ данных и прогнозирование показателей потребления ресурсов ТСЖ.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
• Проанализировать необходимую научную и учебно -методическую литературу.
• Проанализировать деятельность ТСЖ, а также исходные данные этой организации.
• Изучить методы прогнозирования.
• Исходя из характеристики данных ТСЖ, выбрать наиболее подходящий для них метод прогнозирования .
• Провести анализ данных ТСЖ выбранным методом и вычислить прогноз.
Методы исследования: статистический анализ, методы прогнозирования.
Практическая значимость выпускной квалификационной работы заключается в анализе данных ТСЖ, вычислении прогноза.
Соответствие содержания бакалаврской работы профессиональным компетенциям по видам профессиональной деятельности выпускника:
• научно-исследовательская деятельность:
- способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям (ПК-1);
- способностью понимать, совершенствовать и применять современный математический аппарат (ПК-2).
В первой главе совершается исследование предметной области, описываются существующие методы прогнозирования, приводится обоснование и описание выбранного метода для анализа и прогнозирования данных ТСЖ.
Во второй главе совершается выбор вида модели временного ряда, строится выбранная модель по данным ТСЖ, вычисляется прогноз по данной модели.
В третьей главе совершается проверка на адекватность, подбор метода прогнозирования, который наилучшим образом прогнозирует данные в случае, если модель не прошла проверку на адекватность для какого-либо вида ресурсов (электроэнергия, вода).
В заключении подводятся итоги исследования, формируются окончательные выводы по изучаемой тематике.
✅ Заключение
В процессе выполнения выпускной квалификационной работы была изучена характеристика данных ТСЖ, которые являются экономическими показателями. В результате изучения этих данных был сделан вывод, что наиболее полное и точное прогнозирование будет вычислено с помощью такой науки, как эконометрика, проводя экономические исследования.
Для достижения поставленной в работе цели решены следующие задачи:
1) Рассмотрены эконометрические методы прогнозирования с целью выбора наиболее подходящего для вычисления прогноза показателей потребления ресурсов ТСЖ.
2) Используя полученное уравнение регрессии для каждого временного ряда, были вычислены трендовые составляющие временных рядов по данным электроэнергии и воды, по результатам которых были вычислены сезонная и случайная составляющая каждого временного ряда.
3) Проведена проверка на адекватность полученных моделей, а также вычислен точечный прогноз показателей потребления воды и электроэнергии на последующие периоды.
Результаты бакалаврской работы могут быть рекомендованы для анализа и прогнозирования показателей потребления ресурсов в управляющих компаниях и ТСЖ.
Для достижения поставленной в работе цели решены следующие задачи:
1) Рассмотрены эконометрические методы прогнозирования с целью выбора наиболее подходящего для вычисления прогноза показателей потребления ресурсов ТСЖ.
2) Используя полученное уравнение регрессии для каждого временного ряда, были вычислены трендовые составляющие временных рядов по данным электроэнергии и воды, по результатам которых были вычислены сезонная и случайная составляющая каждого временного ряда.
3) Проведена проверка на адекватность полученных моделей, а также вычислен точечный прогноз показателей потребления воды и электроэнергии на последующие периоды.
Результаты бакалаврской работы могут быть рекомендованы для анализа и прогнозирования показателей потребления ресурсов в управляющих компаниях и ТСЖ.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.