📄Работа №108606
Тема: Разработка алгоритма анализа информационных угроз на основе нейронной сети (на примере Пенсионного фонда РФ)
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
нейронные сети
Объем:
47 листов
Год:
2017
Просмотров:
342
4800
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Аннотация 2
ВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1 Сетевые атаки и методы их предотвращения 4
1.1 Актуальные модели угроз и средства защиты от них в ПФР 4
1.2 Схемы защиты информационных потоков в ПФР 11
1.3 Формирование требований к новой технологии 13
Глава 2 Математическое моделирование СЗИ и выбор определенной архитектуры нейронной сети 15
2.1 Выбор архитектуры нейронной сети 15
2.1.1 Однослойный персептрон 15
2.1.2 Многослойный персептрон 17
2.2 Основные типы атак 20
2.3 Использование нейронных сетей в информационной безопасности 21
2.4 Вычисление выходного сигнала нейрона 22
2.5 Разработка алгоритма анализа информационных угроз на основе нейронной сети 24
Глава 3 Проектирование системы безопасности данных на основе нейронной сети 27
3.1 Основные требования к разрабатываемой комплексной системе защиты информации 27
3.2 Возможности различных групп пользователей системы 31
3.3 Описание поведения системы при атаке 33
3.4 Описание работы нейронной сети в системе 35
3.5 Разработка тест-кейсов 36
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 43
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 44
ПРИЛОЖЕНИЕ А 47
ВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1 Сетевые атаки и методы их предотвращения 4
1.1 Актуальные модели угроз и средства защиты от них в ПФР 4
1.2 Схемы защиты информационных потоков в ПФР 11
1.3 Формирование требований к новой технологии 13
Глава 2 Математическое моделирование СЗИ и выбор определенной архитектуры нейронной сети 15
2.1 Выбор архитектуры нейронной сети 15
2.1.1 Однослойный персептрон 15
2.1.2 Многослойный персептрон 17
2.2 Основные типы атак 20
2.3 Использование нейронных сетей в информационной безопасности 21
2.4 Вычисление выходного сигнала нейрона 22
2.5 Разработка алгоритма анализа информационных угроз на основе нейронной сети 24
Глава 3 Проектирование системы безопасности данных на основе нейронной сети 27
3.1 Основные требования к разрабатываемой комплексной системе защиты информации 27
3.2 Возможности различных групп пользователей системы 31
3.3 Описание поведения системы при атаке 33
3.4 Описание работы нейронной сети в системе 35
3.5 Разработка тест-кейсов 36
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 43
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 44
ПРИЛОЖЕНИЕ А 47
📖 Введение
В выпускной квалификационной работе (ВКР) будет рассмотрено решение задач защиты данных в Пенсионном фонде Российской Федерации (ПФР) с использованием нейронной сети в качестве концепции обеспечения безопасности.
Актуальность данной работы связана с тем, что складывается устойчивая тенденция к увеличению количества атак на вычислительные системы и сети. Технологии и методы удаленных сетевых атак постоянно совершенствуются, и существующие средства защиты не позволяют полностью пресекать злонамеренный трафик. Эти обстоятельства делают разработку и внедрение новых методов и средств защиты информации в вычислительных сетях весьма актуальными. На сегодняшний день системы безопасности, работающих с использованием нейросетевых технологий, весьма востребованы.
Цель ВКР: разработка алгоритма анализа информационных угроз на основе нейронной сети.
Объект ВКР: система защиты данных в ПФР РФ.
Предмет ВКР: алгоритм анализа информационных угроз.
Задачи выпускной квалификационной работы:
• ознакомление с актуальными сетевыми атаками в ПФР РФ и методами их предотвращения;
• разработка алгоритма анализа информационных угроз ПФР РФ на основе нейронной сети;
• разработка модели системы безопасности на основе предлагаемого алгоритма.
Актуальность данной работы связана с тем, что складывается устойчивая тенденция к увеличению количества атак на вычислительные системы и сети. Технологии и методы удаленных сетевых атак постоянно совершенствуются, и существующие средства защиты не позволяют полностью пресекать злонамеренный трафик. Эти обстоятельства делают разработку и внедрение новых методов и средств защиты информации в вычислительных сетях весьма актуальными. На сегодняшний день системы безопасности, работающих с использованием нейросетевых технологий, весьма востребованы.
Цель ВКР: разработка алгоритма анализа информационных угроз на основе нейронной сети.
Объект ВКР: система защиты данных в ПФР РФ.
Предмет ВКР: алгоритм анализа информационных угроз.
Задачи выпускной квалификационной работы:
• ознакомление с актуальными сетевыми атаками в ПФР РФ и методами их предотвращения;
• разработка алгоритма анализа информационных угроз ПФР РФ на основе нейронной сети;
• разработка модели системы безопасности на основе предлагаемого алгоритма.
✅ Заключение
В ходе бакалаврской работы была спроектирована начальная версия системы защиты информации на основе нейронной сети. Путем сравнения была выбрана определенная архитектура нейронной сети - многослойный персептрон.
Проектирование системы заключалось в разграничении прав пользователей, а так же рассмотрении поведения системы при атаке. Так же было рассмотрено применение нейронной сети с информационной безопасности.
Подготовка к тестированию включила в себя проработку тестовых сценариев для дальнейшей работы с системой. С их помощь заказчику будет легче разобраться в ходе работы системы, а так же увидеть ожидаемый результат и сравнить его с имеющимся, полученным в ходе тестирования результатом.
В ходе бакалаврской работы, были выявлены несомненные преимущества использования нейронных систем в данной сфере.
Проектирование системы заключалось в разграничении прав пользователей, а так же рассмотрении поведения системы при атаке. Так же было рассмотрено применение нейронной сети с информационной безопасности.
Подготовка к тестированию включила в себя проработку тестовых сценариев для дальнейшей работы с системой. С их помощь заказчику будет легче разобраться в ходе работы системы, а так же увидеть ожидаемый результат и сравнить его с имеющимся, полученным в ходе тестирования результатом.
В ходе бакалаврской работы, были выявлены несомненные преимущества использования нейронных систем в данной сфере.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.