Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Сведение задачи формирования портфеля облигаций с заданным значением дюрации и наименьшим показателем выпуклости к задаче линейного программирования

Работа №106347

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

информатика

Объем работы62
Год сдачи2021
Стоимость4270 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
97
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 7
Глава 1. Изучение математических методов формирования портфеля 9
1.1 Математические методы анализа инвестиций 9
1.2 Математические методы анализа облигаций 10
1.2.1. Вычисление полной доходности облигаций 10
1.2.2 Методы оценивания доходности облигаций 12
1.3 Основные риски инвестирования, связанного с вложением в облигации 13
1.4 Математические методы оценки риска инвестирования. Дюрация и выпуклость 14
1.5 Математические методы уменьшения рисков. Иммунизация 18
1.6 Математическая модель портфеля облигаций 20
1.7 Формирования портфеля облигаций с заданным значением дюрации и наименьшим
показателем выпуклости 22
1.8 Сведение задачи формирования портфеля облигаций с заданным значением дюрации и наименьшим показателем выпуклости к задаче линейного программирования 24
1.9 Управление портфелем облигаций в стратегии иммунизации 27
Глава 2. Разработка и пример алгоритма для построения иммунизированного
портфеля облигаций 30
2.1 Математическое моделирование решения задачи формирования портфеля облигаций с заданным значением дюрации и наименьшим показателем выпуклости 30
2.2 Алгоритм формирования иммунизированного портфеля облигаций с заданным
значением дюрации и наименьшим показателем выпуклости с помощью линейного программирования 31
Глава 3. Программная реализация 42
Заключение 52
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 53
Приложение А

Современная экономика устроена так, что не может существовать без математического моделирования, на основе которого с помощью математических методов осуществляется прогнозирование.
В работе решается задача формирования портфеля облигаций с заданным значением дюрации и наименьшим показателем выпуклости, с последующим сведением ее к задаче линейного программирования.
Облигаций на фондовом рынке продается очень много. И из всего этого количества нужно выбрать те, которые будут приносить наибольшую прибыль при наименьшем риске.
В первой главе работы оценивается риск инвестиций. В качестве оценки риска рассматриваются дюрация и выпуклость, меры риска первого и второго порядков соответственно. С заданным значением дюрации и наименьшим показателем выпуклости формируется портфель облигаций. В последствии задача формирования портфеля сводится к задаче линейного программирования. Кроме того, в первой главе рассматриваются математические методы уменьшения портфельного риска за счет иммунизации. Иммунизированный портфель, защищен от изменения процентных ставок на рынке
Актуальность работы заключается в том, что использование математических методов формирования портфеля с оптимальными значениями дюрации и выпуклости, позволит осуществить правильный выбор портфельных инвестиций.
Предметом исследования является формирование диверсифицированного портфеля облигаций.
Объект исследования - показатели портфельного риска: дюрация и выпуклость.
Задачи выпускной квалификационной работы:
• Изучить математические методы анализа инвестиций
• Изучить математические методы формирования портфеля
• Изучить математические методы уменьшения портфельных рисков
• Решить задачу формирования портфеля облигаций с заданным значением дюрации и наименьшим показателем выпуклости, с последующим сведением ее к задаче линейного программирования
• Реализовать программный модуль, алгоритма, который формирует иммунизированный портфель облигаций с заданным значением дюрации и наименьшим показателем выпуклости при помощи встроенной функции линейного программирования.
Итогом выпускной квалификационной работы станет программный модуль, написанный в программе Matlab r2019, формирующий портфель облигаций с заданным значением дюрации и наименьшим показателем выпуклости к задаче линейного программирования

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


Тема бакалаврской работы была посвящена проблеме создания портфеля облигаций, который будет защищен от изменения процентных ставок и будет сохранять инвестированные в него деньги с учетом инфляции.
В ходе выполнения ВКР была изучена тема выпускной квалификационной работы. Кроме того, был разработан алгоритм, который формирует иммунизированный портфель облигаций с заданным значением дюрации и наименьшим показателем выпуклости.
Для работы разработанного алгоритма понадобиться только Matlab r2019 или более поздние версии.
Для достижения поставленной цели были выполнены следующие задачи:
- Изучены математические методы анализа инвестиций;
- Изучены математические методы формирования портфеля;
- Изучены математические методы уменьшения портфельных рисков;
- Решена задача формирования портфеля облигаций с заданным значением дюрации и наименьшим показателем выпуклости, с последующим сведением ее к задаче линейного программирования;
- Реализован программный модуль, алгоритма, который формирует иммунизированный портфель облигаций с заданным значением дюрации и наименьшим показателем выпуклости при помощи встроенной функции линейного программирования.
Результатом работы являются разработанный алгоритм, который решает задачу иммунизации портфеля с помощью сведения задачи формирования портфеля облигаций с заданным значением дюрации и наименьшим значением выпуклости к задачи линейного программирования с последующим решением и реализация этого алгоритма в Matlab.
Всё это позволяет сделать выводы, что задачи данной работы успешно решены, что также подтверждает практическую значимость проекта.



1. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика / Н.Ш. Кремер. - 3-е изд., М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009.- 551 с. - (Серия «Золотой фонд российских учебников»). — ISBN 978-5-238-01270-4.
2. Кремер Н.Ш. Эконометрика: учебник и практикум для академического бакалавриата / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко: под ред. Н.Ш. Кремера - 4-е изд., М.:Издательство Юрайт. 2019.- 308 с. - (Серия: Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-08710-9.
3. Мадера А.Г. Математическая модель оптимального инвестиционного портфеля // Успехи современного естествознания. - 2012. - № 12 - С. 109-112
4. Сосина Н.А. Оценка эффективности инвестиций на основе функции риска// Научное обозрение. - 2015. - №5. - С. 207-210. ISSN 1815-4972.
5. Markowits H. Portfolio Selection. // Journal of Finance. — 1952. — Vol.7, No. 1. — P. 71-91.
6. Мельников А.В., Попова Н.В., Скорнякова В.С. Математические методы финансового анализа/ Под научной редакцией Мельникова А.В. - М.:АНКИЛ, 2006.-440с. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: / https://etextbook.files.wordpress.com/2011/06/d187d0b0d181d182d18c1.pdf
7. Бочаров, П.П. Финансовая математика [Электронный ресурс] : учебник / П.П. Бочаров, Ю.Ф. Касимов. — Электрон. дан. — М. : Физматлит, 2007. — 575 с. — Режим доступа: http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1 id=2116
8. Капитоненко, В.В. Задачи и тесты по финансовой математике: учебное
пособие [Электронный ресурс] : учебное пособие. — Электрон. дан. — М. : Финансы и статистика, 2011. — 368 с. — Режим доступа:
http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1 id=28354.
9. Чусавитина, Г.Н. Основы финансовой математики [Электронный ресурс] : учебное пособие. — Электрон. дан. — М. : ФЛИНТА, 2014. — 175 с. — Режим доступа: http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=51868 — Загл. с экрана.
10. Гитман Л., Джонк М. Основы инвестирования. — М.: Дело, 1997. — С.800¬802.
11. Таха Х.А. Введение в исследование операций. 7-е изд. М.: Изд. дом «Вильямс», 2005.
12. Зайченко Ю.П. Исследование операций. 2-изд. Киев: Изд-во «Вища школа», 1979.
13. Ланкастер К. Математическая экономика. М.: Советское радио, 1972.
14. Мертенс А. Инвестиции. Киев: Киевское акционерное агентство, 1997.
15. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании. М.: Дело, 2003.
16. Кремер Н.Ш., Путко Б.А.,Тришин И.М.,Фридман М.Н. Исследование операций в экономике. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997 г.
17. Зенкевич Н.А., Марченко И.В. Экономико-математические методы. Рабочая тетрадь №2. СПб.: изд-во МБИ, 2005.
18. Хазанова Л.Э. Математическое моделирование в экономике. М.: Изд- во БЕК, 1998.
19. А.А Мицель. Математические методы финансового анализа. Учебное пособие. Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники. 2019.
20. Cook Т. & Russel R.A. Introduction to Management Science. Englewood Cliffs (New Jersey), Prentice Hall, Inc. 1989.
21. Winston W.L. Introduction to Mathematical Programming: Applications and Algorithms. Boston (Mass.): PWS-KENT Publ., 1991.
22. Winston W.L. Operations Research: Applications and Algorithms Boston (Mass.): PWS-KENT Publ., 1990
23. Tupper, Jeff. «Reliable Two-Dimensional Graphing Methods for
Mathematical Formulae with Two Free Variables», [Электронный ресурс]: Режим доступа: http: //www.dgp.toronto .edu/people/mooncake/papers. ы
24. Bailey, D. H.; Borwein, J. M.; Calkin, N. J.; Girgensohn, R.; Luke, D. R.; and Moll, V. H. «Experimental Mathematics in Action». Natick, MA: A. K. Peters, p. 289, 2006.
25. Comba, J.; Stolfi, J. «Affine Arithmetic and its Applications to Computer Graphics. In anais do VI Simp’osio Brasileiro de Compta, c’ao Gr’afica e Processamento de Imagens». (SIBGRAPI ’93), p. 9-18, 1993.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ