ВВЕДЕНИЕ 6
1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ВЫБОРА СРЕДИ НЕСКОЛЬКИХ
АЛЬТЕРНАТИВ И АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ КРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА 8
1.1 Постановка задачи выбора среди нескольких альтернатив 8
1.2 Анализ методов решения задачи выбора в условиях полной
определенности 11
1.2.1 Анализ метода равномерной оптимизации 11
1.2.2 Анализ метода справедливого компромисса 11
1.2.3 Анализ метода свертывания критериев 12
1.2.4 Анализ метода главного критерия 13
1.2.5 Анализ метода идеальной точки 13
1.3 Анализ методов решения задачи выбора в условиях неопределенности и риска 14
1.3.1 Анализ аксиоматического метода 15
1.3.2 Анализ прямых методов 16
1.3.3 Анализ метода компенсации 17
1.3.4 Анализ метода анализа иерархий 18
1.4 Анализ методов критериального анализа 19
1.5 Алгоритмическое решение задачи выбора поставщика для ресторанной
компании 21
2 РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ КРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА О ВЫБОРЕ
ПОСТАВЩИКА ДЛЯ РЕСТОРАННОЙ КОМПАНИИ 23
2.1 Решение задачи о выборе среди нескольких альтернатив методом
анализа иерархий 23
2.2 Решение задачи о выборе среди нескольких альтернатив посредством
математического анализа 27
2.3 Создание программы, реализующей математическую модель метода
анализа иерархий 35
2.4 Проверка правильности работы программы, реализующей метод
анализа иерархий 38
3 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО РЕШЕНИЯ В ВЫБОРЕ ПОСТАВЩИКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ 40
3.1 Исходные данные для задачи о выборе поставщика 40
3.2 Решение задачи выбора поставщика с использованием метода анализа
иерархий 40
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 44
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 45
ПРИЛОЖЕНИЕ А 48
Проблема выбора заключается в определении различных альтернатив действий и выборе оптимальной альтернативы, т. е. такой, которая позволяет получить наилучший результат в достижении поставленной цели.
В качестве альтернатив могут выступать новые целевые области (товарные рынки), виды выпускаемой продукции, инвестиции в различные сферы деятельности предприятия и т. д. Как правило, они не могут быть реализованы одновременно.
Целенаправленный выбор среди подобных альтернатив представляет собой принятие такого решения, которое предоставило бы как можно больше преимуществ [21].
Реализация (осуществление) любой возможной альтернативы ведет к одному или нескольким последствиям (результатам). Ожидаемыми результатами могут быть выручка от реализации товаров, издержки производства, доля удовлетворения спроса, прибыль, затраты на продвижение товара, доля рынка и др [20].
Таким образом, актуальность темы выпускной квалификационной работы (ВКР) обусловлена необходимостью разработки программы, которая предоставляет определенные альтернативы и показывает, какая из них является оптимальной для лица, принимающего решения.
Объектом исследования является технология выбора поставщика для ресторанной компании.
Предметом исследования являются методы и алгоритмы критериального анализа при решении задачи о выборе.
Целью выпускной квалификационной работы является разработка решения задачи о выборе поставщика с использованием методов критериального анализа.
Задачи выпускной квалификационной работы:
• рассмотреть методы критериального анализа;
• выбрать метод критериального анализа для решения задачи о выборе поставщика;
• реализовать выбранный метод критериального анализа путем математического анализа;
• разработать программу, реализующую математическую модель
выбранного метода;
• определить оптимальное решение в выборе поставщика с
использованием выбранного метода.
В первой главе поставлена задача, представляющая собой выбор поставщика. Затем проанализированы существующие методы критериального анализа и выбран тот, который является наиболее подходящим для решения задачи выбора поставщика.
Во второй главе представлено решение задачи выбора поставщика посредством математического анализа. Далее представлены требования к программе, которая должна реализовать математическую модель выбранного метода и непосредственно работа самой программы.
В третьей главе приведено решение задачи выбранным ранее методом, но в более сложных условиях, которые часто встречаются в жизни, нежели те, которые были упомянуты в главе 2.
Принятие важных решений является неотъемлемой частью не только крупных компаний, но и обычных людей.
В данной бакалаврской работе был выделен объект исследования, проанализирована предметная область, определены цели и задачи работы. Проведен анализ существующих методов многокритериального анализа и выявлен наиболее подходящий для реализации цели выпускной квалификационной работы.
При анализе МКА было выявлено, что для решения задач бакалаврской работы потребуется написать свою программную реализацию алгоритма метода анализа иерархий, а не использовать существующие, так как существующие разработки были сделаны для других конкретных целей, поэтому и наша разработка будет носить такой же характер.
Был спроектирован интерфейс пользователя и использован алгоритм МАИ, а также реализовано визуальное представление оптимальности альтернатив.
Далее алгоритмы и интерфейс были реализованы в среде разработки IntelliJ IDEA с использованием языка программирования Java. В ходе выполнения работы реализованы следующие функции:
• ввод пользователем оценок, отражающих его предпочтения;
• отражение промежуточных расчетов;
• реализовано визуальное представление оптимальности альтернатив.
Затем, алгоритм МАИ был применен, с учетом того, что товары приобретаются у разных поставщиков, так как данное явления очень часто встречается в реальной жизни.
1. Семенов С.С. Обзор методов принятия решений при разработке сложных технических систем [Текст] // Функциональная надежность. Теория и практика. / Полтавский А.В., Маклаков В.В., Крянев А.В. - Надежность, 2014. - С. 73-74.
2. Беляев И.П. Многокритериальные методы принятия решений [Текст]- С. 16-17.
3. Борисов А.Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений [Текст] / Алексеев А.В., Меркурьева Г.В., Сладзь Н.Н., Глушков В.И. - М.: Радио и связь, 2003 - С. 235-237.
4. Прохоров Ю.К. Управленческие решения: Учебное пособие.[Текст] / Прохоров Ю.К., Фролов В. В. - 2-е изд., испр. и доп. - СПб: СПбГУ ИТМО, 2011. - 138 с.
5. Молодой ученый [Текст] : междунар. научн. журн / учредитель ООО «Издательство Молодой ученый». - 2016, февраль - Казань. Издательство Молодой ученый. - двухмес. - ISSN 2072-0297. 2016, №3 (107) - 500 экз.
6. Беляев И.П. Принцип инвариантности лидерства [Текст] - С. 1.
7. Научные ведомости [Текст] : научн. реценз. журн. / учредитель
ФГАОУ ВПО «Белгородский государственный национальный
исследовательский университет». - 2014, январь - Белгород. Белгородский государственный национальный исследовательский университет - трехмес. - ISSN 2411-3808. 2014, №1 (172).
8. Молодежный научно -технический вестник [Текст] : электрон. журн. / учредитель ООО «Академия инженерных наук им. А.М. Прохорова». - 2014, ноябрь - М. Академия инженерных наук им. А.М. Прохорова. - ежемес. - ISSN 2307-0609. 2014, №11.
Электронные ресурсы
9. NooTron [Электронный ресурс] // Часть № 2 Многокритериальный
анализ: методы и системные задачи. URL:
http://nootron.net.ua/Help.htm?p=chapter2.html (дата обращения 19.12.17);
10. ПрофиШеф [Электронный ресурс] // О компании. URL: http://profi- chef.ru/about/(дата обращения:10.01.2018);
11. Отзовик [Электронный ресурс] // Компания "Профи Шеф" (Россия,
Тольятти) - Отзывы URL:
http://otzovik.com/reviews/kompaniya_profi_shef_russia_tolyatti/ (дата
обращения: 10.01.2018);
12. Русская чайная компания [Электронный ресурс] // Москва. Центральный офис. URL: https://www.rusteaco.ru/company/contacts/moscow/(дата обращения: 10.01.2018);
13. СПР [Электронный ресурс] // Отзывы о "русская чайная компания".
URL: https://www.spr.ru/otzyvy/russkaya-chaynaya-kompaniya.html (дата
обращения: 10.01.2018);
14. Tea Point [Электронный ресурс] // О Tea Point URL: http://tea- point.ru/about-company.php(дата обращения: 10.01.2018);
15. Справочник компаний [Электронный ресурс] // Tea Point. URL: https://www.vl.ru/teapoint (дата обращения: 10.01.2018);
Литература на иностранном языке
16. Patrascu V. Shannon entropy for imprecise and under-defined or over-defined information. [Text] - The 25th Conference on Applied and Industrial Mathematics. - 2017, September. - PP. 85.
17. Longmei L. An Ontology of Preference-Based Multi-objective Metaheuristics. [Text] / Longmei Li, Iryna Yevseyeva , Vitor Basto-Fernandes, Heike Trautmannf, Ning Jing , Michael Emmerich - 2017, March. - PP. 1-2.
18. Thomas L. S. Decision making with the analytic hierarchy process. [Text] - Katz Graduate School of Business. - 2008. - PP. 95.
19. Melvin A. Decision-Making using the Analytic Hierarchy Process (AHP) and SAS/IML. [Text] - Social Security Administration, Baltimore. - 2012. - PP. 2.
20. Roy P. A Novel Fuzzy Document Based Information Retrieval Model for Forecasting [Text] / Roy P., Kumar R., Sharma S. - 2017, May. - PP. 138.