Тема: Сетевое программное обеспечение для выполнения кластерного анализа

Кластерный анализ - одна из основных задач поискового анализа данных и общий метод анализа статистических данных, используемый во многих областях, включая машинное обучение, распознавание образов, анализ изображений, поиск информации, биоинформатику, сжатие данных и компьютерную графику.
Выполнение кластерного анализа без применения вычислительной техники, оснащенной необходимым программным обеспечением, представляет собой сложный и трудоемкий процесс, не гарантирующий высокой точности полученных результатов.
Кроме того, зачастую кластерный анализ проводится группой пользователей в рамках общего исследовательского проекта. Вполне понятно, что применение сетевых информационных систем (ИС) для кластерного анализа могло бы существенно увеличить производительность таких исследований.
Таким образом, актуальность темы выпускной квалификационной (ВКР) работы обусловлена необходимостью разработки сетевого программного обеспечения для выполнения кластерного анализа.
Объектом исследования ВКР является кластерный анализ.
Предмет исследования - сетевое программное обеспечение для выполнения кластерного анализа.
Целью ВКР является разработка сетевого программного обеспечения для кластерного анализа.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
• дать обзор существующих алгоритмов и выбрать алгоритм для кластерного анализа;
• разработать логическую модель сетевой информационной системы (ИС) для выполнения кластерного анализа;
• разработать логическую модель данных сетевой ИС;
• выбрать средства разработки программного обеспечения (ПО) сетевой ИС;
• разработать ПО сетевой ИС;
• провести тестирование ПО сетевой ИС и подтвердить его работоспособность.
Методы исследования: алгоритмы кластерного анализа, Web-технология, объектно-ориентированное программирование.
Практическая значимость работы заключается в разработке сетевого программного обеспечения для выполнения кластерного анализа.
Бакалаврская работа состоит из введения, двух глав, заключения, приложения и списка используемой литературы.
Во введение обозначается тема работы и ее актуальность, описывается объект и предмет исследования, цели и задачи, которые необходимо решить в данной работе.
Первая глава включает в себя описание объекта автоматизации - кластерного анализа, обзор и анализ известных алгоритмов, выбор алгоритма для сетевой ИС.
Вторая глава посвящена разработке логической модели и модели данных сетевой ИС и ее модели данных.
Выбрано средство разработки ПО ИС. Описан процесс разработки ПО ИС, программа и методика тестирования ПО ИС.
В заключении описываются результаты выполнения ВКР.
В приложении приведены фрагменты программного кода приложения сетевой ИС для выполнения кластерного анализа.
Купить

ВКР посвящена актуальной проблеме разработки программного обеспечения сетевого программного обеспечения для выполнения кластерного анализа.
В ходе выполнения ВКР достигнуты следующие результаты:
1) проанализированы методы и алгоритмы кластерного анализа. На основании результатов анализа в качестве алгоритма кластеризации для сетевой ИС выбран алгоритм k-means;
2) разработаны требования к программному обеспечению сетевой ИС для выполнения кластерного анализа;
3) на стадии логического моделирования в нотации языка UML построены диаграмма вариантов использования, диаграмма классов и диаграмма последовательности, отражающие функциональный, статический и динамический аспекты сетевой ИС соответственно;
4) разработана логическая модель сетевой ИС;
5) для реализации сетевой ИС выбраны трехуровневая архитектура «клиент-сервер» и средства разработки XAMPP;
6) разработана физическая модель сетевой ИС для СУБД MySQL;
7) в рамках сетевой ИС реализовано и протестировано ПО для выполнения кластерного анализа.
ИС в настоящее время находится на стадии опытной эксплуатации. Предполагается доработка и развитие проекта.
Результаты ВКР могут быть рекомендованы для решения задач, связанных с кластерным анализом, в различных сферах деятельности.
Купить