Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Разработка информационно-аналитической системы (Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет)

Работа №105450

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

информационные системы

Объем работы82
Год сдачи2018
Стоимость1500 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
91
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Объект исследования - «Додо Пицца». Это международная сеть пиццерий.
Есть приложения.

Список сокращений 4
Введение 5
Глава 1. Изучение предметной области 7
1.1 Описание деятельности компании 7
1.2 Организационная структура компании 8
1.3 Моделирование бизнес-процессов деятельности компании 14
1.4 Теоретические основы информационных аналитических систем 17
1.5 Проектирование информационно-аналитической системы компании 20
1.6 Модели Data Mining 21
1.7 Обзор и обоснование выбора инструментария 23
Выводы по Главе 1 26
Глава 2. Реализация ИАС 28
2.1 Сбор данных 28
2.2 Сценарий в АП Deductor 31
2.2.1 Сценарий данных по клиентам 31
2.2.2 Сценарий данных по продажам 31
2.3 Аналитическая отчетность 34
2.3.1 Анализ воздействия акций 36
2.3.2 Сегментация клиентов 38
2.3.3 Активность секторов доставки 42
2.4 Прогнозирование 42
2.5 Характеристика программного продукта 54
2.6 Оценка эффекта от внедрения разработанного решения 57
Выводы по Главе 2 63
Заключение 65
Основные определения 66
Список использованной литературы 67
Приложение 1. Модели бизнес-процессов 69
Приложение 2. Техническое задание 72
Приложение 3. План по реализации 84

Одной из самых активно развивающихся отраслей экономики является отрасль общественного питания. На сегодняшний день в городе Нижний Новгород 46 кафе и ресторанов, где предлагают посетителям пиццу, из них 2 точки компании «Додо пиццы».
Большое количество работающих заведений и открытие новых, постоянно растущее число посетителей, широкий и разнообразный ассортимент, способный удовлетворить самый изысканный вкус, – все это привело к резкому увеличению объемов информации, хранящейся в учетных системах. В то же время высокая конкурентная среда и постоянное стремление учесть пожелания гостей требуют быстрого и всеобъемлющего анализа оперативных и исторических данных. Увеличение конкурентоспособности предполагает повышение эффективности деятельности предприятия.
Эффективность большинства видов деятельности определяется используемыми инструментами. Так невозможно представить деятельность успешного современного предприятия, не использующего в своей работе информационные системы. Информационные системы на предприятиях общественного питания применяются, в частности, для повышения эффективности управления, производства и продаж.
Компания «Додо пицца» активно применяет в своей работе информационные технологии. Основным средством поддержки деятельности компании является собственный объект интеллектуальной собственности (ОИС) «Додо ИС». ОИС управляет бизнесом и повышает эффективность как каждой отдельно взятой пиццерии, так и всей сети в целом.
Основные функции ОИС – управление компанией, производством и продажами. ОИС позволяет распределять заказы по курьерам, планировать смены, проводить анализ производительности, вести складской учет. Кассы в пиццериях так же подключены к ОИС, поэтому управляющая компания всегда может отслеживать все финансовые показатели любой пиццерии в каждый момент в режиме реального времени. При этом ОИС не автоматизирует процессы, которые не являются уникальными для бизнеса, в частности — анализ клиентской базы. Бизнес-цели компании требуют более глубокого понимания клиентов и эффективности бизнес-процессов, а для этого требуется специализированный инструментарий и новые знания.
Для облегчения работы сотрудников компании с данными о работе с клиентами предлагается рассмотреть возможность внедрения программного продукта в «Deductor Studio Academic 5.3».
Цель выпускной квалификационной работы: разработка аналитической информационной системы для анализа данных пиццерии.
Для достижения поставленной цели, необходимо решить ряд задач:
1. Изучить предметную область;
2. Разработать план по реализации прикладного решения;
3. Смоделировать бизнес-процессы деятельности компании;
4. Реализовать ИАС;
5. Охарактеризовать полученный программный продукт;
6. Оценить эффект от внедрения разработанного решения.
Объект исследования – компания «Додо пицца» в городе Нижний Новгород.
Предмет исследования – информационно-аналитические системы и методы Data Mining, как инструмент анализа процессов и принятия решений на предприятиях общественного питания с целью повышения их конкурентоспособности.
Исходными данными для исследования послужила информация компании «Додо пицца» в городе Нижний Новгород.
Объем и структура работы. ВКР(б) состоит из введения, двух глав, заключения, трех приложений и списка используемой литературы. Общий объем работы составляет 68 страниц, содержит – 43 рисунка


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


Цель данной работы заключается в создании информационно-аналитической системы для компании «Додо пицца».
Вначале была исследована предметная область и структура компании.
Далее было произведено планирование реализации проекта, определены основные этапы работы, соответствующие ресурсы и сроки их проведения. Планирование всех мероприятий по разработке информационной аналитической системы было выполнено в программе MS Project Professional 2016. Разработка запланирована итеративная: за одну итерацию реализовывается один бизнес-процесс. Результат планирования представлен в Приложении 3
На следующем этапе были смоделированы и проанализированы основные бизнес-процессы компании.
Далее были изучены теоретические основы информационных аналитических систем.
На основании полученных данных была спроектирована информационно-аналитическая система компании и проведены обзор и обоснование выбора инструментария.
Следующим этапом стала реализация с использованием программы «Deductor Studio Academic». Собраны данные, представленные в структурированных таблицах, создан сценарий данных по продажам и по клиентам и проведена аналитическая отчетность с прогнозированием продаж.
На следующем этапе была составлена характеристика программного продукта в котором описываются функциональные возможности, надежность, практичность, эффективность, сопровождаемость и мобильность. А так же рассчитана стоимость программного продукта.
И последним пунктом были выявлены и проанализированы основные показатели эффективности внедрения разработки.
Внедрение программного продукта даст новые возможности в работе с данными и облегчит работу сотрудников.
Основные определения
Клиентская база — это база данных, содержащая сведения обо всех клиентах компании, когда-либо совершавших с ней сделки.
Модель — это система, исследование которой служит средством для получения информации о другой системе; представление некоторого реального процесса.
Моделирование — исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих объектов, процессов или явлений с целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений, интересующих исследователя.
Аналитическая отчетность (отчеты)– это одно из средств визуализации и консолидации результатов анализа данных для конечного пользователя.
Прогнозирование – это процесс научного, основанного на системе установленных причинно-следственных связей и закономерностей выявление состояния и вероятных путей развития явлений и процессов.
Сегментация клиентов - это деление клиентов на группы, каждая из которых обладает одним или несколькими отличительными признаками.
Экономическая эффективность – это результат, который можно получить, соизмерив показатели доходности производства по отношению к общим затратам и использованным ресурсам.



1. ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93 Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению.
2. ГОСТ 28195-89 Оценка качества программных средств. Общие положения.
3. ГОСТ 34.601-90 Информационная технология (ИТ). Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Стадии создания.
Книги и учебные пособия:
4. Бизнес-аналитика: От данных к знаниям / Паклин Н.Б., Орешков В.И. - СПб.: Питер, 2013. - 704 с.: ил.
5. Моделирование систем и процессов: учебник для акад. Бакалавриата / Волкова В.Н., Горелова Г.В., Козлов В.Н. - ЮРАЙТ, 2016. - 596 с.: ил.
6. Моделирование систем и процессов. ПРАКТИКУМ: учеб. пособие для акад. Бакалавриата / Волкова В.Н., Горелова Г.В., Ефремов А.А. - ЮРАЙТ, 2016. - 295 с.: ил.
7. Информационные системы и технологии в менеджменте АПК / Карпузова В.И. - ТРАНСЛОГ, 2016. - 461 с.
8. Интеллектуальные системы и нечеткая логика / Вячеслав Корячко, Марина Бакулева, Вячеслав Орешков . - Инфра-М, 2017. - 352 с.: ил.
9. Сегментация рынка труда: теория и методика / Мальцева А.В., Чудова О.В., Шилкина Н.Е. - Барнаул: АзБука, 2010. - 116 с.
10. Методические указания по Deductor (РГАУ-МСХА) / Карпузова В.И., Скрипченко Э.Н., Стратонович Ю.Р., Чернышева К.В. - Москва: Изд-во ФГОУ ВПО РГАУ-МСХА, 2010. - 80 с.
11. Практикум по анализу данных на компьютере: Учеб. пособие для вузов / Кацко И.А., Паклин Н.Б. - М.: Издательство "КолосС", 2009. - 278 с.Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод - БХВ-Петербург, 2004. - 336 с.
12. Интеллектуальные системы / Ясницкий Л. Н.: учебник. М: Лаборатория знаний, 2016. - 221 с.
13. Элементарное введение в теорию нейронных сетей с примерами программ / Тадеусевич Р., Боровик Б., Гончаж Т., Леппер Б. - Перевод с польск. И.Д.Рудинского. М: Горячая линия - Телеком, 2011. - 408 с.
14. Нейронные сети. Полный курс. / Хайкин С., М: Издательство Вильямс, 2006. - 1101 с.
15. Информационные технологии в управлении. Аналитическая платформа Deductor. / Виктор Дудихин - Издательство: Литагент Ридеро, 2017. - 170 с.
16. Анализ данных в Deductor Studio / Яковлев В.Б.- Издательство: ОнтоПринт, 2017. - 212 с.
17. Шелухин, О. И. Моделирование информационных систем: учеб. пособие. 004 / О. И. Шелухин. - 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Горячая линия - Телеком, 2012. - 516 с.
18. Маторин С. И. Информационные системы: Учебно-практическое пособие / С.И. Маторин, О.А. Зимовец - Белгород: Изд-во НИУ БелГУ, 2012. - 231 с.
Электронные ресурсы:
19. Коккоз М. М., Жумабай А. Р. Методика построения информационно-аналитических систем // Молодой ученый. - 2016. - №4. - С. 50-54. - URL https://moluch.ru/archive/108/26272/
20. Описание методологии IDEF3 [Электронный ресурс]: http://http://itteach.ru
21. Блог команды «Додо пицца» [Электронный ресурс]: http://sila-uma.ru
22. Deductor. Руководство по алгоритмам. Версия 5.2.0. [Электронный ресурс]: https://basegroup.ru/system/files/documentation/guide_algorithm_5.2.0.pdf
23. Deductor Руководство аналитика Версия 5.3. [Электронный ресурс]: https://basegroup.ru/system/files/documentation/guide_analyst_5.3.0.pdf
24. BaseGroup Labs [Электронный ресурс]: https://basegroup.ru/

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ