Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


АДАПТАЦИЯ МЕТОДОВ ОЦЕНИВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ДЛЯ ТРЕХФАЗНЫХ МОДЕЛЕЙ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ

Работа №103349

Тип работы

Диссертация

Предмет

электроэнергетика

Объем работы159
Год сдачи2019
Стоимость5750 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
87
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. РАСПРОСТРАНЕНИЕ ТЕОРИИ ОЦЕНИВАНИЯ
СОСТОЯНИЯ НА РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫЕ СЕТИ 12
1.1 Общее описание распределительных сетей и их информационно-измерительной системы 12
1.1.1 Оперативно-информационные комплексы распределительных сетей ... 14
1.1.2 Существующие в распределительных сетях режимные измерения 17
1.2 Перспективы использования теории оценивания состояния в
распределительных сетях 23
1.3 Обоснование необходимости применения трехфазных моделей для анализа
режимов работы распределительных сетей 25
1.4 Развитие теории оценивания состояния 30
1.5 Выводы по главе 1 34
ГЛАВА 2. ПОДХОДЫ К ОЦЕНИВАНИЮ СОСТОЯНИЯ
РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ 36
2.1 Оценивание состояния в фазных координатах 36
2.1.1 Классическая постановка задачи оценивания состояния методом
взвешенных наименьших квадратов 37
2.1.2 Оценивание состояния на базе токов ветвей 40
2.1.3 Оценивание состояния на основе напряжений узлов 42
2.1.4 Альтернативные постановки задачи оценивания состояния 44
2.1.5 Сравнение оценивания состояния на базе токов ветвей с оцениванием
состояния на основе узловых напряжений 46
2.2 О необходимости учета взаимоиндукций сетевых элементов в трехфазных
моделях РС среднего класса напряжения 48
2.3 Нелинейные функции для задачи оценивания состояния в фазных
координатах на базе узловых напряжений 55
2.4 Перспективы применения для трехфазных моделей альтернативных методов
оценивания состояния 60
2.4.1 Оценивание состояния при учете ограничений типа равенств в виде
множителей Лагранжа 61
2.4.2 Оценивание состояния с использованием расширенной матрицы 63
2.4.3 Оценивание состояния с использованием блочного метода 65
2.5 Перспективы применения для трехфазных моделей робастных методов
оценивания состояния 68
2.6 Результаты оценивания состояния трехфазных моделей 71
2.7 Выводы по главе 2 76
ГЛАВА 3. АДАПТАЦИЯ МЕТОДОВ ПОИСКА ОШИБОК В ИЗМЕРЕНИЯХ И ТОПОЛОГИИ ПРИ ОЦЕНИВАНИИ СОСТОЯНИЯ В ФАЗНЫХ КООРДИНАТАХ 78
3.1 Способы поиска плохих данных в наборе измерений 78
3.2 М-оценка и апостериорный поиск плохих данных с использованием теста
нормализованных невязок измерений 80
3.3 Поиск топологических ошибок в трехфазных моделях энергосистем 88
3.4 Выводы по главе 3 104
ГЛАВА 4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ СКОРОСТИ ВЫПОЛНЕНИЯ ОЦЕНИВАНИЯ
СОСТОЯНИЯ 105
4.1 Обзор тенденций развития вычислительной техники и анализ необходимости
модернизации алгоритмов оценивания состояния 105
4.2 Предъявляемые требования к функционалу работы с матричными данными
для повышения скорости решения задачи оценивания состояния 110
4.3 Эффективные методы решения системы линейных уравнений в задаче
оценивания состояния 116
4.4 Выводы по главе 4 124
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 126
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ 128
СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ 129
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 130
Приложение

Актуальность темы. Основная тенденция модернизации
распределительных сетей (РС) напряжением до 35 кВ связана с повышением степени управляемости режимами их работы за счет технического и информационного перевооружения в рамках концепции «интеллектуальных сетей» (Smart Grid). Тенденции развития РС связаны с появлением в них установок распределенной генерации, современной коммутационной аппаратуры и устройств гибкой компенсации реактивной мощности. В настоящее время в РС активно внедряются и развиваются технологии умных домов и офисов, системы накопления электроэнергии, в том числе, привлечение электромобилей к выравниванию графиков потребления, а также другие решения, направленные на оптимизацию энергопотребления. Изначально спроектированные только для передачи электрической энергии до потребителей РС уходят от радиальной структуры. Зарождаются предпосылки их перехода на локально-кольцевые схемы, так как потоки мощности РС становятся двунаправленными. При этом возрастает потребность в более точном контроле сетевых ограничений ввиду возросшего режимного и топологического многообразия, а также несоблюдения условий работы, на которые они изначально проектировались. Все это приближает РС к сетям более высоких классов напряжения, открывает новые возможности по контролю их режимов работы, следовательно, требует создания систем управления, адекватных сложности объекта. Численные объемы элементов РС на порядок больше по сравнению с магистральными сетями и это делает нерентабельным их контроль только лишь на основе оперативно-диспетчерского управления. Управление РС требует большей степени автоматизации при контроле режимов их работы. Функционирование таких систем управления не представляется возможным без on-line расчета режима работы электрической сети на основе измерений текущих электрических параметров, то есть решения задачи оценивания состояния (ОС).
За последнее время как в отечественных, так и в зарубежных РС были запущены процессы реновации измерительной инфраструктуры, благодаря чему она существенно расширилась и обновилась. Устанавливаемое оборудование позволяет получать фазные измерения основных параметров электрического режима и передавать эту информацию в диспетчерские центры и пункты управления. Режимы работы РС имеют существенно большую степень несимметрии, по сравнению с магистральными сетями, о чем свидетельствуют результаты отечественных и зарубежных исследований. Обзор публикаций показал, что для анализа электрических режимов РС требуется применение трехфазных моделей электроэнергетических систем (ЭЭС). Переход от однолинейных моделей к трехфазным порождает проблемы применения классических алгоритмов ОС, связанные с появлением новых типов измерений, снижением скорости выполнения расчетов, а также решением таких стандартных подзадач ОС, как анализ наблюдаемости и поиск плохих данных. При ОС РС необходимо в полной мере воспользоваться информацией, получаемой как со старых аналоговых, так и с новых цифровых измерительных устройств. Аналоговые измерительные устройства ориентированы на линейные измерения, они интенсивно заменяются на современные цифровые измерители, которые позволяют получать трехфазные измерения токов, напряжений и мощностей. Трехфазные модели ЭЭС открывают большие возможности учета таких разнородных измерений, что существенно повышает избыточность измерений, так как их снятие будет осуществляться с разных источников. Перед РС в ближайших перспективах стоит много новых задач. Для перехода к ним некоторые существующие проблемы РС требуют первоочередного решения и являются критическими. Например, проблема определения актуального состояния фаз сетевых элементов ЭЭС. Она может быть решена на базе уже апробированных алгоритмов теории ОС с использованием трехфазной модели, что и выполнено в рамках настоящей работы. Отбраковка плохих фазных измерений также является актуальной задачей для ОС РС.
До недавнего времени исследования в области ОС РС в основном проводились зарубежными учеными. Определение электрического режима по данным телеметрии не являлось актуальной задачей для отечественных РС, что было связано со спецификой их работы, недостаточным информационно-измерительным оснащением. Перспективы развития российских РС
свидетельствуют о зарождающейся важности ОС их электрических режимов работы. Выполненные к настоящему моменту исследования в области ОС РС в наибольшей степени были ориентированы на выбор постановки задачи, которая позволяла бы наилучшим образом учитывать все особенности таких сетей и в то же время имела наибольшую простоту. Первоначально упор предлагаемых постановок делался на радиальную структуру РС. Впоследствии такой подход стал выглядеть менее приемлемым, так как укрепились перспективы работы РС в сложнозамкнутом режиме. Последние исследования в данной области были направлены на применение к РС классической формулировки задачи ОС на базе метода взвешенных наименьших квадратов (МВНК) с использованием трехфазных моделей ЭЭС при разных формах записи вектора состояния. При этом рассматривался учет только самых распространенных измерений, доступных в таких сетях. Кроме того, обычно упускалось применение теории ОС для решения других задач РС, связанных с исключением плохих данных из набора измерений, а также поиском ошибок в состоянии сетевых элементов расчетной модели. Настоящая работа является продолжением исследований в области ОС РС. В ней рассматривается применение к трехфазным моделям ЭЭС альтернативных методов ОС на базе МВНК. На основании полученных данных о существующих в отечественных РС измерительных комплексах представлены способы включения в задачу ОС новых измерений, повышающих избыточность исходной информации. В работе рассмотрены особенности применения теста нормализованных невязок измерений для трехфазных моделей, предложена модификация метода поиска топологических ошибок К. Клементса и П. Дэйвиса, позволяющая выполнять идентификацию и определение ошибок в фазах сетевых элементов трехфазной расчетной модели ЭЭС.
Степень разработанности темы исследования. Среди отечественных ученых огромный вклад в развитие теории ОС и решение данной задачи на практике внесли А.З. Гамм, И.И. Голуб, И.Н. Колосок, М.В. Хохлов, В.Л. Прихно, П.И. Бартоломей, Б.И. Аюев, В.Г. Неуймин, Д.М. Максименко. Их исследования в большей мере посвящены применению методов ОС в магистральных сетях, где и зарождалась проблема определения текущего режима работы ЭЭС. Большая работа по развитию и систематизации знаний в области ОС была проделана зарубежными учеными: Ф. Швеппе, А. Абуром, А. Гомезом, К. Клементсом, П. Дэйвисом и многими другими. Непосредственно исследования в области ОС РС берут свое начало в 90-х годах прошлого века. В большей степени они сразу были ориентированы на использование трехфазных моделей ЭЭС, они выполнялись М. Бараном, В. Келли, И.И. Голуб и другими учеными.
Цель работы. Целью настоящего исследования является адаптация методов ОС для трехфазных моделей РС среднего класса напряжения, в том числе, методов идентификации недостоверных измерений и поиска топологических ошибок. Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:
1. Выбор наилучшего вектора состояния и других параметров математической модели ЭЭС, на основании которых может быть получено эффективное решение задачи статического ОС в фазных координатах.
2. Адаптация современных методов ОС, разработанных для однолинейной модели, к трехфазной постановке задачи ОС.
3. Обеспечение возможности учета наиболее распространенных типов измерений РС в качестве исходной информации задачи трехфазного ОС.
4. Программная реализация задачи статического ОС в фазных координатах на основании МВНК и робастных М-оценок, анализ их вычислительных характеристик при разных способах формирования и решения системы линеаризованных уравнений (СЛУ).
5. Модификация методов идентификации ошибок измерений и поиска топологических ошибок для трехфазной модели ЭЭС.
6. Повышение скорости работы рассматриваемых алгоритмов ОС при использовании современной вычислительной техники и параллельных вычислений.
Объектами исследования являются распределительные сети и системы, работающие на классах напряжения 6-35 кВ, их центры управления, а также информационно-измерительная инфраструктура.
Научная новизна:
• Обоснован выбор основных параметров расчетной трехфазной модели ОС РС с использованием наиболее распространенных измерений;
• Получены оценки вычислительных характеристик современных методов ОС применительно к трехфазным моделям ЭЭС;
• Произведен анализ методов поиска недостоверных измерений, в том числе, проверена работоспособность робастной М-оценки на трехфазных моделях ЭЭС с использованием трехфазных измерений;
• Модифицирован алгоритм поиска топологических ошибок, основанный на анализе полученных в результате ОС невязок измерений с целью выявления некорректного состояния фаз сетевых элементов трехфазных моделей ЭЭС;
• Предложены требования к хранению матричных данных для задачи ОС, выполнение которых позволяет в разы увеличить скорость расчета на современных компьютерах за счет применения параллельных вычислений.
Теоретическая и практическая значимость. Предложены подходы, позволяющие повысить эффективность алгоритмов ОС. Выполнена программная реализация данных подходов при разработке алгоритмов ОС РС на базе трехфазной модели ЭЭС. Продемонстрирована высокая скорость работы разработанных алгоритмов ОС. Для трехфазных моделей ЭЭС адаптированы методы поиска ошибок в топологии сети и поиска плохих данных.
Методология и методы исследования. При проведении исследования использовалась теория математической статистики, теоретические основы электротехники, методы оптимизации и нелинейного программирования, а также различные методы решения СЛУ. Применялась среда Visual Studio, языки C++ и C# при программной реализации алгоритмов ОС для проведения расчетов на тестовых схемах IEEE. Для верификации получаемых результатов расчетов создавались аналогичные модели тестовых сетей в интерактивной среде для моделирования MatLab Simulink.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


В ходе выполнения диссертационной работы сделаны выводы и получены основные результаты.
• Обоснована необходимость учета взаимоиндукций фаз в трехфазных моделях распределительных сетей среднего класса напряжения при оценивании состояния. Данные модели позволяют с необходимым уровнем точности анализировать несимметричные электрические режимы, характерные для распределительных сетей.
• Известные методы оценивания состояния, изначально разработанные для однолинейных моделей, были адаптированы для работы с трехфазными моделями и наиболее распространенными в распределительных сетях видами измерений. Были модифицированы М-оценка и классическое оценивание состояния на базе метода взвешенных наименьших квадратов. Для последнего были рассмотрены различные распространенные формы записи целевой функции, учитывающие ограничения типа равенств: в виде множителей Лагранжа, в форме расширенной матрицы Хачтела, а также в блочной форме. Данные методы были реализованы в ПК «ТОСТЭР», где произведено их сопоставление, а также были получены оценки их вычислительных характеристик. При моделировании электрических режимов произведены расчеты, подтверждающие возможность применения разработанных алгоритмов. В проведенных расчетах наилучшие временные характеристики и наименьшее число обусловленности матрицы коэффициентов обеспечил метод Хачтела.
• Произведена адаптация методов поиска плохих данных, а также условий их применения для трехфазных моделей электроэнергетических систем и распространенных в распределительных сетях видов измерений. Выполнена программная реализация анализа нормализованных невязок измерений, а также М-оценки. На тестовой модели была продемонстрирована возможность применения данных методов для поиска ошибок в измерениях.
• Модифицирован и программно-алгоритмически реализован метод поиска топологических ошибок, предложенный Клементсом и Дэйвисом, с целью применения для трехфазных моделей электроэнергетических систем. Проведенные расчеты показали его высокую эффективность в выявлении несоответствий состояния фаз сетевых элементов при достоверизации топологии сети на базе трехфазного оценивания состояния.
• Представлены эффективные подходы для работы с матрицами, позволяющие при обработке их данных использовать параллельные вычисления. Применение этих подходов позволяет ускорить в 3-4 раза процессы формирования матрицы Якоби, перемножения двух разреженных матриц, умножения матрицы на вектор или диагональную матрицу. Для различных методов оценивания состояния произведен поиск наиболее эффективных методов решения систем линейных уравнений. Данные методы обладают высокой скоростью расчета, ввиду оптимизации их работы с разреженными матрицами и возможности параллельного выполнения внутренних действий.
• Перспективы развития данной работы связаны с совершенствованием способов восполнения наблюдаемости, а также разработкой методов, позволяющих производить оценивание состояния гибридных моделей, состоящих из трехфазных и однолинейных участков [33].



1. B. Hayes and M. Prodanovic, “State Estimation Techniques for Electric Power Distribution Systems”, in 2014 European Modelling Symposium, 2014, pp. 303-308.
2. M. Pau, P. A. Pegoraro, and S. Sulis, “Performance of three-phase WLS Distribution System State Estimation approaches”, in 2015 IEEE International Workshop on Applied Measurements for Power Systems (AMPS), 2015, pp. 138-143.
3. J. Chen, Y. Dong, and H. Zhang, “Distribution system state estimation: A survey of some relevant work”, in 2016 35th Chinese Control Conference (CCC), 2016, pp. 9985-9989.
4. M. Pau, P. A. Pegoraro, and S. Sulis, “Branch current state estimator for distribution system based on synchronized measurements”, in 2012 IEEE International Workshop on Applied Measurements for Power Systems (AMPS) Proceedings, 2012, pp. 1-6.
5. D. A. Haughton and G. T. Heydt, “A Linear State Estimation Formulation for Smart Distribution Systems”, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 28, no. 2, May 2013, pp. 1187-1195.
6. Поляков И.Д. Анализ возможности выравнивания графика суточного потребления энергосистемы при помощи потребителей с регулируемой нагрузкой / И.Д. Поляков, С.А. Дмитриев, П.В. Чусовитин, Т.Ю. Паниковская // Электроэнергетика глазами молодежи: труды V международной научно¬технической конференции. - 2014. - Т.2. - С.234-238.
7. A. Primadianto and C. N. Lu, “A Review on Distribution System State Estimation”, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 32, no. 5, Sep. 2017, pp. 3875-3883.
8. Системный оператор и ГК «Тион» провели натурный эксперимент по участию
офисного здания в управлении спросом на электроэнергию [Электронный ресурс] / АО «СО ЕЭС»: [сайт]. URL: https://so-
ups.ru/index.php?id=press_release_view&tx_ttnews%5Btt_news%5D=13696&cHas h=fc829443b2 (дата обращения: 06.01.2019).
9. U. Kuhar, J. Jurse, K. Alic, G. Kandus, and A. Svigelj, “A unified three-phase branch model for a distribution-system state estimation”, in 2016 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT-Europe), 2016, pp. 1-6.
10.1. Golub, “Methods of linear and nonlinear state estimation of distribution network” // E3S Web Conf. Rudenko International Conference “Methodological problems in reliability study of large energy systems” (RSES 2018), 2018, pp. 1-5.
11. Техническая политика ОАО «МРСК Урала» [Электронный ресурс] / МРСК
Урала - ОАО «МРСК Урала»: [сайт]. URL: https://www.mrsk-
ural.ru/content/files/tehpolitika/TechPolicy.pdf (дата обращения: 07.12.2018).
12. Все внедрения ОИК СК АО «Монитор Электрик» [Электронный ресурс] /
Монитор Электрик - АО «Монитор Электрик»: [сайт]. URL:
http://www.monitel.ru/projects/all-installations.html (дата обращения: 07.12.2018).
13. Поляков И.Д. Перспективы развития программы контроля перетоков и ограничений в сечениях (АИС «ENERSYS СОДП» КПОС) / И.Д, Поляков, П.А. Парамонов // Электроэнергетика глазами молодежи: труды VII международной научно-технической конференции. - 2016. - Т.3. - С.101-104.
14. Поляков И.Д. Поиск однофазных замыканий на землю в распределительных сетях с помощью трехфазного оценивания состояния / И.Д. Поляков, П.В. Чусовитин, Н.Д. Мухлынин, А.В. Паздерин // Релейная защита и автоматика энергосистем 2017. - 2017. - С. 1166-1173.
15. M. Baran and T. E. McDermott, “Distribution system state estimation using AMI data”, in 2009 IEEE/PES Power Systems Conference and Exposition, 2009, pp. 1-3.
16. M. E. Baran and A. W. Kelley, “State estimation for real-time monitoring of distribution systems”, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 9, no. 3, pp. 1601 - 1609, Aug. 1994.
17. M. Baran and T. E. McDermott, “State estimation for real time monitoring of distribution feeders”, in 2009 IEEE Power Energy Society General Meeting, 2009, pp. 1-4.
18.1. Dzafic, M. Gilles, R. A. Jabr, B. C. Pal, and S. Henselmeyer, “Real Time Estimation of Loads in Radial and Unsymmetrical Three-Phase Distribution Networks”, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 28, no. 4, Nov. 2013, pp. 4839-4848.
19. R. Hoffman, “Practical state estimation for electric distribution networks”, in Proc. Power Syst. Conf. Exp., Atlanta, GA, USA, 2006, pp. 510-517.
20. C. N. Lu, J. H. Teng, and W. H. E. Liu, “Distribution system state estimation”, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 10, no. 1, pp. 229-240, Feb. 1995.
21. A. K. Ghosh, D. L. Lubkeman, M. J. Downey, and R. H. Jones, “Distribution circuit state estimation using a probabilistic approach”, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 12, no. 1, pp. 45-51, Feb. 1997.
22. A. Majumdar and B. C. Pal, “A three-phase state estimation in unbalanced distribution networks with switch modelling”, 2016 IEEE First International Conference on Control, Meas-urement and Instrumentation (CMI), Kolkata, 2016, pp. 474-478.
23. K. Li, “State estimation for power distribution system and measurement impacts”, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 11, no. 2, pp. 911-916, May 1996.
24. D. Thukaram, J. Jerome, and C. Surapong, “A robust three-phase state estimation algorithm for distribution networks”, Electric Power Systems Research, vol. 55, no. 3, pp. 191 - 200, 2000.
25. W.-M. Lin, J.-H. Teng, and S.-J. Chen, “A highly efficient algorithm in treating current measurements for the branch-current-based distribution state estimation”, IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 16, no. 3, pp. 433-439, Jul. 2001.
26. W. M. Lin and J. H. Teng, “Distribution fast decoupled state estimation by measurement pairing”, Transmission and Distribution IEE Proceedings - Generation, vol. 143, no. 1, pp. 43-48, Jan. 1996.
27. Y. Gao and N. Yu, “State estimation for unbalanced electric power distribution systems using AMI data”, in 2017 IEEE Power Energy Society Innovative Smart Grid Technologies Conference (ISGT), 2017, pp. 1-5.
28. C. W. Hansen and A. S. Debs, “Power system state estimation using three-phase models”, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 10, no. 2, pp. 818-824, May 1995.
29. J. H. Teng, “Using voltage measurements to improve the results of branch-current¬based state estimators for distribution systems”, Transmission and Distribution IEE Proceedings - Generation, vol. 149, no. 6, pp. 667-672, Nov. 2002.
30. M. E. Baran and A. W. Kelley, “A branch-current-based state estimation method for distribution systems”, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 10, no. 1, pp. 483¬491, Feb. 1995.
31. M. Pau, P. A. Pegoraro, and S. Sulis, “Efficient Branch-Current-Based Distribution System State Estimation Including Synchronized Measurements”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 62, no. 9, pp. 2419-2429, Sep. 2013.
32.S. Sarri, M. Paolone, R. Cherkaoui, A. Borghetti, F. Napolitano, and C. A. Nucci, “State estimation of Active Distribution Networks: Comparison between WLS and iterated kalman-filter algorithm integrating PMUs”, in 2012 3rd IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT Europe), 2012, pp. 1-8.
33. Паздерин А.В. Гибридная трехфазно-однолинейная режимная модель для решения задачи оценивания состояния / А.В. Паздерин, Н.Д. Мухлынин, П.Ю. Банных, И.Д. Поляков // Электричество. - 2019. - №3. - С. 15-23.
34. I. Roytelman and S. M. Shahidehpour, “State estimation for electric power distribution systems in quasi real-time conditions”, IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 8, no. 4, Oct. 1993, pp. 2009-2015.
35. K. A. Clements and P. W. Davis, “Detection and identification of topology errors in electric power systems,” IEEE Transactions on Power Systems, vol. 3, no. 4, pp. 1748-1753, Nov. 1988.
36.I. Polyakov, O. Malozemova, A. Pazderin, “Topology error processing in distribution networks by normalized residuals analysis of three-phase models” // RTUCON 2018 The 59th International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University. 2018. P. 1-5
37. Поляков И.Д. Поиск топологических ошибок в трехфазных моделях энергосистем / И.Д. Поляков, А.В. Паздерин // Электроэнергетика глазами молодежи: материалы IX Международной научно-технической конференции, 1
- 5 октября 2018 г., Казань. - В 3 т. - Т. 2. - Казань: Казан. гос. энерг. ун-т, 2018.
- С.221-224.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ