Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


ТЕХНОЛОГИИ СОЗДАНИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Работа №102880

Тип работы

Авторефераты (РГБ)

Предмет

информационные системы

Объем работы45
Год сдачи2002
Стоимость250 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
182
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Общая характеристика работы
Содержание работы
Основные результаты
Публикации

Актуальность работы. Современные информационные технологии и компьютерные телекоммуникации открывают принципиально новые возможности формирования единого информационного пространства для решения научных задач. В настоящее время технические и технологические возможности позволяют обеспечивать новую информационно-инструментальную поддержку научных исследований. Появляется возможность создавать информационные системы, объединяющие эмпирический и математический уровни, что позволяет работать по единой технологии, как с экспериментальными данными, так и с математическими моделями вычислительного эксперимента. Это в идеале обеспечивает весь технологический цикл обработки данных в рамках Data Warehouse (от ввода и нормализации данных до их аналитической обработки в режиме Online). При этом помимо принципиально нового уровня получения и обобщения знаний, их распространения и использования эффективно достигается одна из основных целей моделирования - стимулирование к накоплению экспериментальных данных.
В качестве основы для интеграции технологий вычислительного эксперимента (как с математическими, так и концептуальными моделями) и реляционных баз данных можно выбрать подход, суть которого состоит в усложнении прикладной программной среды на основе синтеза программного кода (объектов) и структурированных данных. Это позволяет сформировать единое информационное пространство для экспериментального и теоретического исследования проблемы, включающее совокупность модулей и технологий, обеспечивающих исследователям следующие возможности:
работу со своими данными по готовым моделям, анализ своих моделей на всем массиве данных, анализ экспериментальных и расчетных данных для выбора наиболее подходящей модели в конкретной ситуации.
С помощью стандартных способов доступа к удаленным базам такую информационную систему можно преобразовать в виртуальную лабораторию. На ее основе можно сделать CD- энциклопедию по выбранному направлению, что особенно актуально при внедрении новых информационных технологий в образовательный процесс.
В диссертации показано, как предложенная технология может эффективно использоваться при создании распределенных информационных систем моделирования сложных динамических процессов в различных областях - автоматизации научных исследований и решении задач управления в экономике. Возможности этой технологии продемонстрированы при создании информационных систем моделирования для решения следующих задач:
- исследование сложных колебательных режимов одного класса моделей популяционной экологии;
- определение состава и свойств газовой и жидкой фаз углеводородных систем;
- планирование физико - химических экспериментов;
- создание динамических кадастровых систем.
Ниже приведена краткая характеристика указанных областей.
Регулярные циклические колебания численности некоторых популяций - это своего рода «природный эксперимент», который может внести некоторую ясность относительно факторов, воздействующих на плотность популяции. Для объяснения причин, вызывающих колебания, предложено несколько гипотез: стресс, колебания за счет взаимодействия «хищник-жертва», динамическое взаимодействие с пищевыми ресурсами, генетический контроль и т.д. При этом отмечается, что колебания возникают и благодаря естественно возникающему запаздыванию в относительной скорости роста популяции. Некоторые модели, в которых используется фактор запаздывания, хорошо поддаются строгому математическому описанию. Если запаздывание является причиной колебаний, то вид колебательного режима может существенно зависеть от таких факторов, как неоднородность среды обитания, миграции, внешнее воздействие. В подобных моделях применение традиционных в теории колебаний аналитических методов зачастую не дает должного эффекта. Остается только численный анализ. Очевидно, что возможности такого анализа возрастают, если исходный материал, результаты расчетов, и модели объединены в единой системе управления данными.
Важнейшая задача физико-химического анализа - установление и, по возможности, предсказание зависимости (диаграммы) «состав—свойство». Каждая такая диаграмма - это итог большого количества экспериментальных исследований. Она помогает решить ряд практических задач и имеет важное теоретическое значение. Поэтому актуальной является задача создания компьютерной модели диаграмм состояния. Основой для такой модели может служить тот факт, что диаграммы состояния различного вида генеалогически связаны между собой. Поскольку на концептуальном уровне модель диаграммы состояния достаточно подробно проработана, то сбор экспериментальных данных в единую базу, включение в нее объектно-ориентированного программного кода для интерполяции и 20-30 визуализации позволяет прогнозировать элементы новых диаграмм на основе трансформации свойств ранее созданных.
Информация о составе и свойствах газовой и жидкой фаз углеводородных систем имеет важное практическое значение при подсчете запасов, разработке, эксплуатации, обустройстве нефтяных месторождений, а также при выборе промыслового оборудования для переработки и транспортировки сырья. Данные о продукции скважин входит в перечень обязательной информации наряду с результатами геохимических и геолого-геофизических исследований, данными сейсморазведки, сведениями о добыче, замерами текущего пластового давления и температуры, материалами лабораторных анализов образцов пород-коллекторов и т.д. Для сбора такого рода данных используются эксперименты, но в ряде случаев, например, при исследовании состава газовой и жидкой фаз пластовой нефти в стволе скважины или при транспортировке нефти по трубопроводу в принципе не представляется возможным получение данных опытным путем. Невозможно опираться только на экспериментальные исследования и при выборе оптимального режима многоступенчатой сепарации сырья из множества возможных вариантов. Отсюда актуально развитие методов математического и компьютерного моделирования поведения углеводородных смесей при различных термобарических условиях.
В настоящее время города оказались самыми заинтересованными из объектов всех уровней управления, реально вкладывающих финансы в информационные технологии. При этом общепризнанно, что грамотно спроектированная информационная база земельного кадастра обеспечивает единую точку доступа к разнообразной информации, собираемой в городских службах. Иными словами, городской земельный кадастр обеспечивает технологическую возможность надежного функционирования городской информационной среды. По мере накопления данных система земельного кадастра позволяет перейти к земельно-имущественному кадастру и далее - к интеграции с другими ведомственными информационными системами. Представляется актуальной разработка методов формирования информационных кадастровых баз, дающих возможность совершить переход от статического кадастра к динамической системе, которая не только обеспечивает сбор, обработку и хранение информации, но и в перспективе способна максимально участвовать в управлении на муниципальном уровне.
Целью работы является развитие технологий, интегрирующих реляционный и объектно-ориентированный подходы применительно к задачам:
• численного исследования устойчивых колебательных режимов в распределенных системах с запаздыванием, моделирующих динамику численности изолированных и взаимодействующих популяций с учетом таких факторов, как миграция, неоднородность ареала обитания, внешнее воздействие на популяцию;
• создания информационной системы для изучения состава и свойств газовой и жидкой фаз углеводородных систем;
• создания компьютерной модели трансформации фазовых диаграмм в системах Ап8 - 1_п28з (А11 = Са, 8г, Ва; 1_п = 1_а - 1_и, У) для прогнозирования новых фазовых диаграмм малоизученных систем на основе программной реализации компьютерной модели;
• разработки комплексной технологии формирования, использования и обновления информационной базы земельного кадастра поселений, которая не только поддерживает установленную государством систему учета, регистрации и оценки земель, но и обеспечивает эволюционное развитие статического земельного кадастра в динамическую информационную систему принятия решений на муниципальном уровне;
• создания средств соответствующего информационного обеспечения, в том числе пользовательских кадастровых систем.
Научная новизна заключается в применении данной технологии к новым классам задач. С помощью разработанной технологии в работе получен ряд новых научных результатов в различных предметных областях.
Проведены исследования колебательных режимов в распределенных моделях динамики численности:
• изолированной популяции, с учетом таких факторов как запаздывание, неоднородность среды обитания, неоднородность мальтузианского коэффициента, различных стратегий внешнего воздействия;
• двух конкурирующих популяций с учетом подвижности, величины мальтузианского коэффициента и коэффициентов конкуренции, мозаичности среды обитания;
• системы «хищник-жертва» с учетом мозаичности ареала для жертвы и миграции хищника за границу ареала обитания.
Разработана новая методика построения компьютерной модели трансформации фазовой диаграммы на базе интеграции реляционных технологий и программного кода для работы с графическими объектами.
Разработана новая технология и создана информационная система для исследования газонасыщенных нефтей.
Проведено комплексное исследование возможностей использования последних достижений в области геоинформационных систем, теории реляционных баз данных и объектно-ориентированного подхода при проектировании сложных информационных кадастровых систем. Предложена новая методика создания земельного кадастра поселений, интегрирующая данные муниципального и общегосударственного учета на основе поэтапного развертывания и наращивания городского земельного кадастра.
Методология исследований. В качестве базовой методологии создания информационных систем для научных исследований и сложных кадастров выбран подход, реализуемый в геоинформационных приложениях. В рамках этой технологии информационная система строится путем объединения проблемно-ориентированного программного кода, реляционной атрибутики и результатов расчетов в единой (на логическом уровне) базе данных. В качестве основной математической модели для исследования сложных колебательных режимов динамики численности популяций выбраны распределенные системы дифференциальных уравнений с запаздыванием. Информационная система для расчетов газового фактора строится на основе модели Пенга-Робинсона. Построение фазовых диаграмм осуществляется в соответствии с двумя основными принципами физико-химического анализа - непрерывности свойств отдельных фаз системы при непрерывном изменении параметров и соответствия каждой фазе или комплексу фаз на диаграмме состояния определённого геометрического образа. Кадастровые системы разрабатываются на основе самодостаточных информационных объектов, отражающих все существенные связи между реальными объектами учета.
Достоверность и обоснованность полученных результатов для моделей динамики численности популяций подтверждается качественным сравнением с натурными данными и дальнейшими теоретическими исследованиями в работах других авторов.
Достоверность прогноза, использующего компьютерную модель трансформации фазовых диаграмм двухкомпонентных систем, подтверждается экспериментальной проверкой.
Достоверность расчетов газового фактора подтверждается опытными замерами на реальном месторождении.
Достоверность результатов исследований по информационному моделированию кадастровых систем подтверждается ’ практической реализацией предложенных моделей при создании земельного кадастра г. Тюмени и кадастра городской муниципальной собственности.
На защиту выносятся:
• технология и средства создания распределенных информационных систем моделирования сложных динамических процессов, объединяющих эмпирический и математический уровни и позволяющих единообразно работать с экспериментальными данными, компьютерными и математическими моделями, результатами расчетов;
• результаты исследования колебательных режимов динамики численности изолированной и сосуществующих (конкуренция и хищничество) популяций с учетом гетерогенности среды обитания;
• технология разработки информационной системы для исследования газонасыщенных нефтей.
• метод построения компьютерной модели трансформации фазовых диаграмм «состав-свойство» на основе интеграции реляционных баз и программного кода, ориентированного на работу с графическими объектами;
• результаты анализа и прогноза фазовых диаграмм малоизученных систем;
• технологические подходы к формированию, использованию и обновлению информационной базы земельного кадастра поселений, обеспечивающие постепенный переход от статического земельного учета к динамической информационной системе для принятия управленческих решений на муниципальном уровне;
• практическая реализация информационной системы земельного кадастра г. Тюмени.
Практическая значимость. Предложенная технология интеграции вычислительного эксперимента и реляционной базы данных упрощает использование результатов численного исследования моделей популяционной динамики при изучении реальных факторов, влияющих на плотность популяции, а также при выборе оптимальной стратегии эксплуатации популяций. Такой подход позволяет специалистам увеличить доступность к удалённым информационным массивам, что особенно важно при внедрении новых информационных технологий в образовательный процесс и научные исследования.
Разработана и внедрена методика комплексного изучения фазовых диаграмм в ряду систем, сочетающая экспериментальное построение фазовых диаграмм с созданием компьютерной модели взаимодействия в системах и прогнозом фазовых диаграмм малоизученных систем.
На основе компьютерных моделей трансформации фазовых диаграмм в системах Ан8 - 1_п283 (А11 = Са, Эг, Ва; 1_п = Ьа - Ьи, У) получены прогнозы фазовых диаграмм для 18 систем.
Информационная система для исследования газонасыщенных нефтей используется для решения прикладных задач моделирования поведения пластовых систем при различных термобарических условиях.
Результаты исследований, посвященных информационному моделированию кадастровых систем, позволили создать в Тюменском городском земельном комитете, городском и областном департаментах имущественных отношений автоматизированные системы для ведения соответствующих кадастров.
Апробация работы. Материалы диссертационной работы были представлены на следующих конференциях и семинарах: VII конференция молодых ученых ИТПМ СО АН СССР (Новосибирск, 1980); 8-я годичная конференция НИВЦ АН СССР; секция «Математическое моделирование» (Пущино, 1981); научный семинар отдела математических методов ВЦ АН СССР (Москва, 1981); научный семинар лаборатории количественной экологии Института растений и животных УНЦ АН СССР (Свердловск, 1982); X зимняя школа «Системы с лимитирующими факторами» (Пущино, 1984); Всероссийская конференция «Организация, технология и опыт ведения кадастровых работ», (Москва, ноябрь 1997); семинары ГИС- ассоциации в Омске (1997, 1998), Нижнем Новгороде (1997), Тюмени (1996, 1998); доклады во время научных сессий (1995 - 1997) в рамках участия в выполнении научного проекта по линии INTAS в области геоинформационных технологий на базе Department of Regional Economics Vrije Universiteit Amsterdam (Нидерланды);
V Международная школа • «Фазовые диаграммы в материаловедении» (Katsyvely, Crimea, Ukraine, 1996); Международная научная конференция «Перспективы развития естественных наук на Урале» (Пермь, 1996); Научно-техническая конференция «Новые материалы и технологии в машиностроении» (Тюмень, 1997); Научно-практическая конференция по природным, промышленным и интеллектуальным ресурсам Тюменской области (Тюмень, 1997); Всероссийская научно-техническая конференция «Новые материалы и технологии» (Москва, 1998); XII Международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях» (Великий Новгород, 1999); Региональная научно-техническая конференция «Природные и техногенные системы в нефтегазовой отрасли» (Тюмень, 1999); Всероссийская научно-техническая конференция «Перспективные материалы, технологии, конструкции» (Красноярск, 1999); XIII международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях ММТТ -2000» (С.-Пб., 2000); IV Сибирский конгресс по прикладной и индустриальной математике ИНПРИМ-2000 (Новосибирск, 2000); X Юбилейная всероссийская научно-практическая конференция по графическим информационным технологиям и системам КОГРАФ-2000 (Н.-Новгород, 2000); Межвузовская научно-техническая конференция «Управляющие и вычислительные системы, новые технологии» (Вологда, 2000). Международная научно-техническая конференция «Информатизация процессов формирования открытых систем на основе СУБД, САПР, АСНИ и систем искусственного интеллекта» (Вологда, 2001).
Работы по планированию физико-химических экспериментов проводились при поддержке грантов Министерства образования РФ по исследованиям в области фундаментального естествознания, раздел «Химия» и РФФИ(№ 98-03-32755а) в 1999г., РФФИ (№ 01-03-33322А) «Компьютерный и экспериментальный поиск новых структур в системах AHS - Ln2S3со сверхпроводящими свойствами» в 1999-2000 г.г.
Работы, связанные с созданием информационных кадастровых систем, выполнялись при поддержке гранта INTAS по программе «Land Use Management through Distance bearing of Spatial Information Systems» ( Referense Number: 94-3011) в 1995-1997 г.г.
Структура работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения и приложений. Объем диссертации - 288 страниц, включая 97 иллюстраций, 19 таблиц и список литературы из 248 наименований.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


1. Разработаны технологии для объединения в информационной системе традиционных подходов вычислительного эксперимента и реляционных баз данных, которые позволяют создавать распределенные информационные системы для моделирования сложных динамических процессов в различных областях: вычислительный эксперимент, автоматизация научных исследований, решение задач управления в экономике.
2. На основе единого подхода для работы со структурированными и пространственными данными в задачах популяционной динамики, планирования эксперимента и сложных кадастрах реализована технология моделирования информационных систем вычислительного эксперимента с математическими и концептуальными моделями.
3. Найдены общие закономерности поведения решений ряда распределенных моделей динамики численности популяций, использующих диффузию для аппроксимации процессов пространственной миграции.
4. Созданы компьютерные модели и прикладное программное обеспечение для исследования трансформации фазовых диаграмм в системах Ап8 - Ьп253 (А11 = Са, §г, Ва; Ьп = Ьа - Ьи, У). На их основе спрогнозированы фазовые диаграммы 18 малоизученных систем.
5. Создана информационная система для изучения состава и свойств газовой и жидкой фаз в углеводородных системах.
6. Разработана методология формирования, использования и обновления- информационной“ базы кадастров- 1госетгении“


1. Захаров А.А. О гомотопической эквивалентности линейных диф. операторов. //Сибирский матем. журнал. 1977, Т. XVII. №2.С.465-468.
2. Захаров А.А. О граничных решениях уравнения Риккати с п.п. коэффициентами. // Межвуз. темат. сб. “Исследования по устойчивости и теории колебаний”, Ярославль, 1978. С. 125-126.
3. Захаров А.А. О некоторых свойствах уравнения Риккати с п.п. коэффициентами. //Межвузовский сб. “Исследования по устойчивости и теории колебаний”, Ярославль, 1980. С.75-78
4. Захаров А.А. Об одном свойстве дифференциальных операторов с п.п. коэффициентами. //Межвузовский сб. “Исследования по устойчивости и теории колебаний”, Ярославль, 1980. С. 132-133.
5. Захаров А.А., Колесов Ю.С., Спокойное А.Н., Федотов Н.Б. Теоретическое объяснение десятилетнего цикла колебаний численности млекопитающих в Канаде и Якутии // Межвуз. темат. сб. Исследования по устойчивости и теории колебаний. ЯГУ. Ярославль. 1980. С.79-131.
6. Захаров А.А. О численном решении одной системы параболического типа с запаздыванием // Препринт № 47 Института теор. и прикл. механики СОАН СССР. Новосибирск. 1980. С.11-12.
7. Захаров А.А. Численное исследование системы уравнений Колесова, моделирующих задачу «хищник-жертва» с учетом давления хищника на жертву и его миграции за границу ареала обитания // Диф. уравнения и их применение. Вып.29, ИМК АН Лит. ССР. Вильнюс. 1981. С.9-26.
8. Захаров А.А. Об одной модели динамики численности популяций // Тез. докл. Межвузовская конференция молодых ученых. ТюмГУ, Тюмень. 1982. С.54.
9. Захаров А.А. Охота в неоднородной среде // Межвузовский тематический сборник. Исследования по устойчивости и теории колебаний. ЯГУ. Ярославль. 1982. С.3-19.
10.Захаров А.А., Рысина Н.В. Динамика численности вида, обитающего в неоднородной среде и имеющего неоднородный коэффициент линейного роста// Межвузовский тематический сборник. Исследования по устойчивости и теории колебаний. ЯГУ. Ярославль. 1982. С.55-65.
11.Захаров А.А., Колесов Ю.С., Пространственно-неоднородные режимы в задаче «хищник-жертва»// Межвузовский тематический сборник. Исследования по устойчивости и теории колебаний. ЯГУ. Ярославль. 1982. С.3-17.
12. Захаров А.А. Жесткая конкуренция в неоднородной среде// Межвуз. темат. сборник. Исследования по устойчивости и теории колебаний. ЯГУ. Ярославль. 1984. С.16-34.
13. Захаров А. А. Численная проверка двух гипотез
Ю.С. Колесова// Межвузовский тематический сборник. Нелинейные колебания в задачах экологии: Ярославль. ЯГУ. 1985. С.44-54.
14.Захаров А.А. Моделирование динамики численности популяций с учетом неоднородности Среды обитания// Препринт № 64(85) Института экологии растений и животных УНЦ АН СССР. Свердловск, 1985. С.36-55.
15.3ахаров А.А., Земцов В.Б., Шмурыгин П.А. Комплекс средств для создания программного обеспечения для микроЭВМ// Сборник тезисов. Всесоюзная конференция «Внедрение новых технологий в разработку и функционирование АСУ». Свердловск, 1987. С.26.
16. Деревнина А.Ю, Захаров А.А., Земцов В.Б., Шмурыгин П.А. Экранный редактор данных и малая информационно¬поисковая система для 8-разрядных микроЭВМ// Сборник тезисов. Обл. конференция «Использование микропроц. средств»: Сборник тезисов. ТГУ. Тюмень, 1987. С.18-19.
17. Деревнина А.Ю, Захаров А.А., Хритохина Л.В., Комплекс программных средств для автоматизации медицинского обследования вахтовых экспедиций// Отчет по НИР. № рег. ВИНИТИ 01870013206, инв.№ 02880025725. ТГУ, 1987. 49 с.
18. Деревнина А.Ю, Захаров А.А., Земцов В.Б., Шмурыгин П.А.. Об одном подходе к разработке программного обеспечения АРМ на микроЭВМ// Межвузовский тематический сборник. Теория и практика систем информатики и программирования. НГУ. Новосибирск, 1988. С.55-59.
19.3ахаров А.А. Разработка программного обеспечения АРМ для работы с данными табличного типа. Тюмень: Изд. ТГУ, 1988. 27с.
2О.Деревнина А.Ю, Захаров А.А. Хритохина Л.В. Программные средства для автоматизации медико-биологических исследований// Отчет по НИР. № Гос. per. ВИНИТИ 01880018020, инв. № 02900055418. ТГУ, 1989. 53 с.
21.Захаров А.А., Земцов В.Б., Шмурыгин П.А. Разработка программных средств для микроЭВМ// Отчет по НИР. Гос. per. номер ВИНИТИ 01870013207, инвентарный номер 02880025724. ТГУ, 1989. 48 с.
22.Захаров А.А. Программное обеспечение для автоматизации работы с данными экологической экспертизы, представленными в виде кривых// Сборник тезисов. XVIII Всесоюзная школа-семинар «Математическое моделирование в проблемах рационального природопользования». ВЦ АН СССР, РГУ Ростов-на-Дону. 1990. С.111.
23. Галкин В.Ю., Захаров А.А., Земцов В.Б.. О некоторых подходах к разработке программного обеспечения для микропроцессорных систем нижнего уровня АСУ ТП добычи нефти. //Межвуз. тематический сборник. Проблемы освоения нефтегазовых резервов Зап. Сибири. ТИИ, ТГУ Тюмень.. 1990. С.78-82.
24. Захаров А.А.,. Захарова И.Г., Ступников А.А. Комплекс программных средств для визуализации динамограмм и диагностики состояния ГНУ. //Сборник тезисов научно-практической конференции. Использование микропроц. средств. ТИИ. Тюмень, 1987. С.16-17.
25. Галкин В.Ю., Захаров А.А., Земцов В.Б. АРМ технолога сварочных работ на магистральных трубопроводах //Управляющие машины и системы. 1991, № 2. С. 128-129.
26.3ахаров А.А., Семикин В.А., Шаров В.В., Широких А.В. Программный продукт, расширяющий возможности EXCEL при работе с картами и схемами// Сборник тезисов. Всероссийский форум «Геоинформационные технологии». ИГ РАН. Москва, 1995. С. 14-15.
27.Захаров А.А Программное обеспечение для городского земельного кадастра// Межвузовский тематический сборник. Математическое и информационное моделирование. ТГУ. Тюмень. 1996. С. 41 -46.
28. Андреев О.В., Захаров А.А., Орлов П.И., Сикерин С.С. Программа графического создания фазовых диаграмм // Сборник трудов конференции. 5-ая международная школа «Фазовые диаграммы в материаловедч. науке». ИХТ УрО АН РФ. Кацевели, 1996. С. 10
29. Андреев О.В., Захаров А.А., Орлов П.И., Сикерин С.С. Программа графического построения и анализа зависимостей «состав-свойство» и фазовых диаграмм состояния// Сборник тез. докладов. Международная научная конференция «Перспективы развития естественных наук на Урале». Пермь,
1996. С.117.
ЗО.Захаров А.А., Программный комплекс для городского земельного кадастра// Межвузовский тематический сборник. Матем. и информационное моделирование. ТГУ. Тюмень,
1997. С.150-154.
31. Андреев О.В., Захаров А.А., Орлов П.И., Сикерин С.С. Компьютерная программа графического построения «РЬавеОгатег»// Сборник трудов конференции. Научно-техническая конференция «Новые материалы и технологии в машиностроении». ТИИ, ГТНГ, Тюмень, 1997. С.51-52
32. Андреев О.В., Захаров А.А., Орлов П.И., Сикерин С.С. Компьютерная программа для обработки и графического построения данных эксперимента// Сборник тезисов. Научно-практическая конференция по природным, промышленным и интеллектуальным ресурсам Тюменской области. Адм. ТО, ТГУ. Тюмень, 1997. С.186-187.
33. Попов В.М., Ильюшонок В.М., Филиппов В.А., Захаров А.А. Земельный кадастр города Тюмени// Налоги, инвестиции, капитал. Информационно-аналитический журнал. Москва 1997. №3(6). С.13-17.
34. Андреев О.В., Захаров А.А., Котомин Л.Л., Орлов П.И., Сикерин С.С. Математическая модель трансформации фазовых равновесий // Сборник трудов. XII Международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях». ННГУ. Великий Новгород, 1999. С. 118-119.
35. Андреев О.В., Захаров А.А., Орлов П.И., Сикерин С.С., Олейников Е.А. Программы графических построений и моделирования// Сборник трудов. XII Международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях». ННГУ Великий Новгород, 1999. С.129-131.
36. Андреев О.В., Захаров А.А., Орлов П.И., Сикерин С.С., Оленников Е.А. Компьютерные исследования математической модели транформации фазовых равновесий// Сборник тезисов Международная научная конференция «Математические модели и методы их исследования». Красноярск, 1999. С. 119-121.
37.Захаров А.А., Орлов П.И., Сикерин С.С., Олейников Е.А. Моделирование диаграмм состояния// Сб. трудов. XIII международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях ММТТ -2000»: Т.6, С.-Пб., 2000. С. 158.
38.Андреев О.В., Захаров А.А., Котомин Л.Л., Олейников Е.А. Программы автоматизации экспериментальных исследований и Internet// Сборник тезисов. Межвузовская научно¬техническая конференция «Управляющие и вычислительные системы, новые технологии»: Вологда, 2000. С.175-177.
ЗЭ.Андреев О.В., Захаров А.А., Котомин Л.Л., Олейников Е.А. База данных диаграмм состояния в сети Internet// Тезисы докладов Четвертый сибирский конгресс по прикладной и индустриальной математике ИНПРИМ-2000:. Часть III. СО РАН Новосибирск, 2000. С.9-10.
40.Захаров А.А., Ильюшонок В.М, Шелудкова О.В. Об одном подходе к формированию, использованию и обновлению информационной базы городского земельного кадастра // Сборник тезисов. Международная научно-практическая конференция. Пермь, 2000. С.214-216.
41. Воробьева М.С., Захаров А.А., Широких А.В., Шелудкова О.В. Разработка и исследование моделей и организационно-технологических схем учета недвижимости// Межвузовский тематический сборник. Математическое и информационное моделирование. ТГУ. Тюмень, 2000. С. 151-157.
42. Андреев О.В., Захаров A.Ä., Котомин Л.Л., Кудряшов Б.Р., Олейников Е.А. Интерактивная научная графика в Интернет на примере визуализации диаграмм Гиббса // Межвузовский тематический сборник. Математическое и информационное моделирование. ТГУ. Тюмень, 2000. С. 158-164.
43.Захаров А.А. Методология геоинформационных систем и реляционных технологий в задачах вычислительного эксперимента с математическими и концептуальными моделями// Сборник научных трудов. X Юбилейная всероссийская научно-практическая конференция по графическим информационным технологиям и системам КОГРАФ-2000. Н. Новгород, 2000. С.150-154.
44. Хритохин Н А, Андреев О.В., Захаров А.А.,Олейников Е.А
Решение прямых и обратных задач термодинамики фазовых превращений в обработке экспериментальных данных // Сборник научных трудов. Математические методы в технике и технологиях ММТТ-2000. 14 международной научной
конференции, том 6, Смоленск, 2001, С.14-15
45. Andreev O.V., Zakharov А.А.,. Olenikov Е.А. Computer database of the phase diagrams //«Phase Diagrams in Materials Science», 6 International School - Conferece PDMS VI 2001.KYIV, 2001. P.182.
46. Андреев O.B., Захаров A.A.,Олейников Е.А Нахождение энтальпии плавления путем решения обратных задач термодинамики фазовых превращений.// Материалы межвузовской электронной научно-технической конференции. Управляющие и вычислительные системы. Новые технологии. Вологда, 2001. С.105-106.
47.Захаров А.А., Широких А.В. Информационные технологии в задаче подсчета запасов углеводородного сырья. Информатизация процессов формирования открытых систем на основе СУБД, САПР, АСНИ и систем искусственного интеллекта.//Сборник научных докладов Международной научно-технической конференция. Вологда, 2001. С. 190-192.
48.Andreev O.V., Zakharov А.А., Olenikov ... Computer modeling and experimental building of the phase diagram of system SrS- Y2S3 //Conference works «Phase Diagrams in Materials Science», 6 International Conferece PDMS VI 2001.KYIV 2002, p.200-205
49.Захаров А.А., Широких А.В. Информационные системы: моделирование и программная реализация. Тюмень: Изд. Тюменского госуниверситета. Электронное издание. № государственного учета 0320200393. Тюмень, 2002. 208 с.
50.Захаров А.А., Широких А.В. Программный моуль для работы с RTF форматом./f'OOO Реагент" . № гос. per. 032000393. Тюмень, 2002.
51.Захаров А.А., Широких А.В. Ярышева И.Я. СОМ объект для моделирования фазового равновесия в углеводородной среде.// ”000 Реагент" . № государственного учета 0320200395. Тюмень, 2002.
52.Захаров А.А. Желудкова О.В. Информационная система «Аренда земельных участков поселения».// Администрация г.
Тюмени. Городской земельный комитет. № государственного учета. 0320200400. 2002.
53.3ахаров А.А. Желудкова О.В. Информационная система «Аренда муниципального имущества»// Администрация г. Тюмени. Департамент имущественных отношений. № государственного учета 0320200397. 2002.
54.3ахаров А.А. Желудкова О.В. Информационная система «Земельные дела».// Администрация г. Тюмени. Городской земельный комитет. № государственного учета 0320200401. 2002.
55.3ахаров А.А. Желудкова О.В. Информационная система «Реестр муниципального имущества».// Администрация г. Тюмени. Департамент имущественных отношений. № государственного учета 0320200396. 2002.
56. Воробьева М.С., Захаров А.А. Желудкова О.В.
Информационная система «Аренда недвижимости -
областная собственность».// Администрация Тюменской области. Департамент управления имуществом. № государственного учета 0320200398. 2002.
57. Воробьева М.С., Захаров А.А. Желудкова О.В.
Информационная система «Учет недвижимости - областная собственность».// Администрация Тюменской области. Департамент имущественных отношений. № государственного учета 03202. 2002.
58.3ахаров А.А., Шелудкова О.В Информационные системы для муниципальных кадастров. И Межвузовский тематический сборник. Математическое и информационное моделирование. ТГУ. Тюмень, 2002. С.78-83.
59.3ахаров А.А, Нестерова О.В. Информационная система для исследований газонасыщенных нефтей.// Межвузовский тематический сборник. Математическое и информационное моделирование. ТГУ. Тюмень, 2002. С. 101-107.
бО.Захаров А.А., Широких А.В. Информационные системы для задач численного моделирования. Тюмень: Изд. Тюменского госуниверситета, 2002. 184 с.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ