ВВЕДЕНИЕ 3
1 МЕСТО УЧЕТНО-АНАЛИТИЧЕСКИХ ДАННЫХ В
АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ 6
1.1 Интеллектуальная автоматизированная система управления предприятием
как объект исследования 6
1.2 Корпоративные учетно-аналитические данные как основа моделирования
управленческих решений 13
1.3 Интеграция учетно-аналитических данных в систему управления
предприятием 23
2 ВЫСТРАИВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ
СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ 38
2.1 Адаптация корпоративных учетно-аналитических данных к требованиям
автоматизированной интеллектуальной системы управления предприятием 38
2.2 Порядок анализа корпоративных учетно-аналитических данных для целей
реализации автоматизированной интеллектуальной системы управления предприятия 48
2.3 Построение принципиальной схемы автоматизированной интеллектуальной
системы управления предприятием 69
3 НАПРАВЛЕНИЯ ПРАКТИЧЕСКОГО ПРИМЕНЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ 87
3.1 Применение автоматизированной интеллектуальной системы управления предприятием для целей повышения эффективности выбора поставщиков (подрядчиков) 87
3.2 Применение автоматизированной интеллектуальной системы управления предприятием для целей распределения премиального фонда заработной платы 95
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 104
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 107
Приложения должны быть в работе, но в данный момент отсутствуют
Динамика развития рыночных отношений обуславливает активную интеграцию стандартных российских методик учета, анализа, контроля и аудита в создание единой учетно-аналитической системы обработки и отражения управленческой информации.
Следует отметить, что учетно-автоматическая система способствует сокращению трудозатрат в отношении обработки информации через установку средств, подвергающих обработке информационные данные в местах осуществления производственно-хозяйственных операций, обуславливая популярность информационных систем в целях обслуживания предприятий, относящихся к малому и среднему бизнесу.
Информационная система поддержки решений осуществляет взаимосвязь интеллектуальных ресурсов управления и способностей, возможностей компьютерной техники с целью улучшения качества решений. Предназначение данных систем является менеджмент, принимающий управленческие решения при разработке полуструктурированных и слабо определенных задач.
Соответственно, дальнейшее развитие информационной системы поддержки решений обуславливает создание интеллектуальной информационной системы принятия решений.
Интеллектуальные информационные технологии (ИИТ) (Intellectual information technology, IIT) являются информационными технологиями, способствующими для человека ускорению анализа политической, экономической, социальной и технической ситуаций, а также синтеза управленческих решений.
Применение информационных технологий в практической деятельности подразумевает проведение учета специфики проблемной области, характеризуется следующим набором признаков в виде:
- качества и оперативности принятия решений;
- нечеткости целей и институциальных границ;
- множественности субъектов, участвующих в решении проблем;
- хаотичности, флюктуируемости и квантованности поведения среды;
- множественности взаимовлияющих друг на друга факторов;
- слабой формализуемости, уникальности, нестереотипности ситуаций;
- латентности, скрытости, неявности информации;
- девиантности реализации планов, значимости малых действий;
- парадоксальности логики решений.
Формирование интеллектуальных информационных технологий осуществляется путем создания информационных систем с целью повышения эффективности управления в отношении знаний, принятия решений в условиях возникновения проблемных ситуаций. Данный факт характеризуется описанием любой жизненной либо деловой ситуации через некоторую познавательную модель (когнитивная схема, архетип, фрейм), используемую впоследствии как основание с целью построения и проведения моделирования, включая компьютерное.
Актуальный характер тематики данной работы обуславливается потребностью руководителей предприятий в максимально прозрачной системе учета, поскольку, имея в основе точную, не искаженную информацию, принятие управленческих решений характеризуется правильностью и точностью. В целях обеспечения корректной и желаемой информации для руководящего состава и учредителей компаний информационные системы необходимо подвергать адаптации в соответствии со спецификой предприятия. Применение инноваций обуславливает сокращение трудозатрат, связанной с обработкой хозяйственных операций, а также получение от использования данной информации при проведении ее анализа более точных результатов.
Цель работы заключается в совершенствовании форм и обработке учетно-аналитических данных для соответствия формам и порядку учета автоматизированных интеллектуальных систем управления малыми предприятиями.
В качестве объекта данной работы рассматривается функциональность интеллектуальных автоматизированных систем.
Задачами данной работы определяются следующие направления в виде:
- стандартизации форм и порядка получения учетно-аналитических данных организации в отношении функциональности автоматизированных интеллектуальных систем;
- создания единого алгоритма осуществления анализа учетных данных предприятий;
- формирования правил для использования автоматизированных интеллектуальных систем на участках налогового учета и отчетности;
- разработки правил для использования автоматизированных интеллектуальных систем на участках товарно-материальных ценностей, их списания и контроля остатков.
Подводя итоги, можно сказать, что для предприятий малого и среднего бизнеса наличие автоматизированной интеллектуальной системы, является необходимостью. С ее помощью решаются вопросы по всем основным направлениям, выступая в качестве системы планирования.
Также нельзя не отметить огромные преимущества, открываемые для компании в виде ускорения процесса учета, возможность быстрого реагирования руководителей на изменения внешней среды, высокое качество обслуживания клиентов и оперативный анализ данных.
Благодаря внедрению автоматизированной системы можно не только оптимизировать процессы учета и анализа, но и усовершенствовать все процессы хозяйственной деятельности. Целью внедрения АИС является установление соответствия между элементами хозяйственной деятельности и параметрами системы.
Обращение к системе происходит при вводе информации в неё и получения от нее анализа. Необходимо обеспечить ввод информации, не допуская дублирования информации и обеспечение требуемого контроля за допущенными ошибками, для своевременного их исправления. Анализ данных, в свою очередь, может быть представлен в виде отчетности, либо в виде специальных запросов пользователей. Сформированные отчеты располагаются в корпоративной сети и дублируются в разнообразные приложения пользователей.
В процессе исследование по теме дипломной работы, был изучен теоретический материал. Раскрыт объект исследования - интеллектуальная автоматизированная система. Также изучили вопрос корпоративных учетно-аналитических данных, моделирующих управленческие решения, а также каким образом происходит интеграция учетно-аналитических данных в систему управления предприятием.
Помимо этого, установили каким образом адаптировать корпоративные учетно-аналитические данные в соответствии с требованиями автоматизированной интеллектуальной системы управления предприятием, порядок анализа учетно-аналитических данных в целях реализации автоматизированной интеллектуальной системы, и наконец, построение принципиальной схемы АИС. Рассмотрели практические вопросы применения АИС в целях повышения эффективности выбора поставщиков и оптимального распределения премиального фонда заработной платы.
В итоге были выявлены основные критерии для самостоятельного анализа, с учетом вышеуказанных критериев, внедренных в систему, что позволит провести автоматизированный отбор поставщиков для закупки сырья и расчета размера премии по каждому сотруднику.
Автоматизированные интеллектуальные системы, являются частью системы руководства каждого предприятия малого и среднего бизнеса. С ростом конкуренции цена на них достаточно снизилась и стала доступнее. Внедрение интеллектуальных автоматизированных систем безусловно оправдывает вложения собственника бизнеса. Тем самым делая учет и анализ более прозрачным и эффективным.
И все же особо хочется отметить следующее: используя интеллектуальные системы необходимо позаботится и о защите информации. Если все корпоративное управление будет базироваться на одном сервере, то у кого-то может возникнуть желание прибрать важные данные к своим рукам. Чтобы избежать несанкционированного доступа к системе необходимо:
- разграничение доступа к данным и функциям управления;
- введение парольной системы доступа;
- создание нескольких резервных копий с разной периодичностью (каждый день, неделю и месяц), к которым должен иметься доступ только у самых надёжных сотрудников;
- многоуровневая система защиты данных, в которую входят средства автоматизации для вводимой или корректируемой информации, а также регистрация времени работы, модификации данных и персонального идентификатора, обозначающего, кто же это сделал.
Не секрет, что часто самое слабое место предприятий - это люди. Поэтому участники системы корпоративного управления должны иметь доступ только к тем данным, что находятся в зоне их прямой ответственности. Все остальное создает потенциальные риски, в том числе и случайного удаления.
Напоследок еще хочется отметить и тот факт, что в разных странах сформировались свои школы и основные игроки, которым принадлежит большая часть рынка. Так, довольно известна многим такая система корпоративного управления в России, как 1С:Предприятие. Это очень хороший пример реализации, хотя и довольно сложный одновременно.
Таким образом, интеллектуализация информационных систем управления и трансформация их в интеллектуальные информационные системы управления знаниями, поддержки принятия решений является наиболее значимым и важным для экономики и бизнеса направлением.
Исходя из вышеизложенного можно заключить, что цель, поставленная в работе достигнута и задачи решены.
1. Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».
2. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной
деятельности предприятия // Учеб. пособие. - М: ИНФРА-М,2014. С. 215.
3. Гаврилова Т. А. Интеллектуальные технологии в менеджменте: инструменты и системы: учеб. пособие. 3-е изд. / Т.А. Гаврилова, Д.И. Муромцев; Высшая школа менеджмента СПбГУ : Санкт-Петербург : Изд-во «Высшая школа менеджмента»; Издат. дом С.-Петерб. гос. ун-та, 2009. - 488 с.
4. Гагарина Л.Г. Разработка и эксплуатация автоматизированных информационных систем: учеб. пособие / Л.Г. Гагарина - М.:ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2017. - 384 с.
5. Гвоздева В.А. Основы построения автоматизированных информационных систем: учебник / В.А. Гвоздева, И.Ю. Лаврентьева. - М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2019. - 318 с.
6. Гвоздева В.А. Информатика, автоматизированные информационные технологии и системы: учебник / В.А. Гвоздева. - М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА- М, 2019. - 548 с.
7. Гудкова О.В. The main stages in the selection of the software product // В сборнике: Theoretical and practical issues of ensuring the economic interests of the modern innovative society 2nd edition. Science editor: A. Burkov. San Francisco, California, USA, 2014. - с. 53-60.
8. Гудкова, О.В. Ермакова Л.В., Мельгуй А.Э. Роль информационных технологий в построении учетноаналитической системы предприятия // Бюллетень науки и практики, 2016. - № 5 (6). - с. 116-121.
9. Ермакова Л.В., Гудкова О.В., Дедова О.В. Алгоритм организации системы бухгалтерского учета малых предприятий // Экономика и менеджмент инновационных технологий, 2016. - № 7 (58). - с. 56-59.
10. Ермакова Л.В., Дворецкая Ю.А., Мельгуй А.Э. Методы формирования информации в системе управленческого учета // Гуманитарные научные исследования, 2016. - № 5 (57). - с. 164-167.
11. Ермакова Л.В., Дворецкая Ю.А., Мельгуй А.Э. Роль учетной информации в конкурентоспособности бизнеса // Современные научные исследования и инновации, 2016. - № 6 (62). - с. 381-384.
12. Емельянов С.Г. Автоматизированные нечетко-логические системы управления: Монография / С.Г. Емельянов, В.С. Титов, М.В. Бобырь. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2018. - 179 с.
13. Зонова А.В. Бухгалтерский учет в схемах и таблицах: учеб. пособие / А.В. Зонова, С.П. Горячих, Р.В. Ливанова. - М.: ИНФРА-М, 2014. - 148 с.
14. Исаев Г.Н. Моделирование оценки качества информационных систем / Г.Н. Исаев. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 230 с.
15. Исаев Г.Н. Управление качеством информационных систем / Г.Н. Исаев. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 201 с.
16. Исаев С.В. Интеллектуальные системы : учеб. пособие / С.В. Исаев, О.С. Исаева. - Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2017. - 120 с.
17. Исаев Г.Н. Теоретико-методологические основы качества информационных систем: монография / Г.Н. Исаев. - М.: ИНФРА-М, 2018. - 293 с.
18. Ковалева Н.Н. Современные векторы развития финансово-учетной системы экономического субъекта / Ковалева Н.Н., Дворецкая Ю.А., Мельгуй А.Э., Кузнецова О.Н., Катков Ю.Н., Дедова О.В., Ермакова Л.В.// - Брянск, 2016. 67с
19. Ковалева Н.Н. Отдельные аспекты организации бухгалтерского экологического учета на сельскохозяйственных предприятиях // Бухучет в сельском хозяйстве, 2015. - №6. - с. 20-25.
20. Ковалева Н.Н. Социальная корпоративная отчетность - инструмент социальной ответственности бизнеса // Международный научный журнал, 2015. - №2. - с. 33-38
20. Кальницкая И.В. Учетно-аналитическое обеспечение управления устойчивым развитием организации // Экономический анализ: теория и практика, 2017. - № 17 (456). - 21-33 с.
21. Кольвах О.И. Ситуационно-матричная бухгалтерия: дис. канд. экон. наук: 08.00.12. М., 2015. - 399 с.
22. Кондраков Н.П. // Бухгалтерский (финансовый, управленческий учет): Проспект, 2014. С. 12.
22. Корячко В.П. Интеллектуальные системы и нечеткая логика: учебник / В.П. Корячко, М.А. Бакулева, В.И. Орешков. - М.: КУРС, 2017. - 352 с.
23. Коротков Э.М. Исследование систем управления / Э.М. Коротков. - М.: Издательско-консалтинговая компания «ДеКА», 2015. - 76 с.
24. Кутер М.И. Теория бухгалтерского учета: Учебник. М.: Бухгалтерский учет, 2014. С. 385
24. Лобанова Т.Н. Система ключевых показателей эффективности деятельности предприятия // Аналитический журнал «Управление в кредитной организации», 2016. - №4. - 67с.
25. Мельгуй А.Э. Бухгалтерский учет и анализ: учеб. пособие / А.Э. Мельгуй, Ю.Н. Катков, Н.Н. Ковалева, Ю.А. Дворецкая, М.Р. Шварц // Под научной редакцией А.Э. Мельгуй. - Брянск, 2015. - 30 с.
26. Мельгуй А.Э., Мешкова Н.О. Использование программных продуктов «1С» при организации учебного процесса на специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» // Вестник Брянского государственного университета, 2015. - № 3. - с. 110-115.
27. Нетесовая О. Роль и задачи бухгалтера при автоматизации бухгалтерского учета // Бухгалтер и Компьютер, 2016. - № 4. - 26с.
28. Новодворский В.Д. Бухгалтерский учет в системе управления / В.Д. Новодворский. - М.: Финансы, 2015. -72 с.
29. Одинцов Б.Е. Автоматизация аудита: монография / Б.Е. Одинцов, А.Н. Романов. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2019. - 335 с.
56. Перфильев Д.А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений: учеб. пособие / Д.А. Перфильев, К.В. Раевич, А.В. Пятаева. - Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2018. - 136 с.
57. Пятаева А.В. Интеллектуальные системы и технологии: учеб. пособие / А.В. Пятаева, К.В. Раевич. - Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2018. - 144 с.
58. Романов А.Н. Интеллектуализация сетевых систем поиска экономической информации: монография / А. Н. Романов, Б. Е. Одинцов. - М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2017. - 145 с.
59. Рожнова О.В. Информационное пространство финансового учета: дис. д-ра экон. наук. - М., 2015. - 289 С.
60. Рожнова О.В. Международные стандарты бухгалтерского учета и финансовой отчетности: Учебник. М.: АБАК, 2015. С. 302.
61. Созинов В.А. Исследование систем управления: учеб.пособ. / - В.А. Созинов. - Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2015.
62. Степанов М.Ф. Принципы построения и архитектура интеллектуальных систем управления // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ, 2015. - 592-599 с.
63. Чистов Д.В. Информационные системы в экономике: учеб. пособие / Д.В. Чистов. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 234 с.
64. Чистов Д.В. Интеллектуальные технологии бухгалтерского учета / Д.В. Чистов. - М.: МАИ, 2016. -111 С.
65. Чистов Д.В. Экономическое знание в системах автоматизации
бухгалтерского учета, анализа и аудита / Д.В. Чистов. - М.: МАИ, 2017. - 144 с.
66. Хоружий Л.И., Дедова О.В., Катков Ю.Н. Учетно-аналитическое
обеспечение бережливого производства // Бухучет в сельском хозяйстве, 2016. - №2. - С. 65-78.
67. Шеремет А.Д. Теория экономического анализа // учебник для вузов по направлению 521600 "Экономика" /. - 3-е изд., доп. М. : ИНФРА-М, 2014 . С. 3.
68. Ясенев В.Н. Информационные системы и технологии в экономике: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления (080100) / В.Н. Ясенев. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ- ДАНА, 2017. - 560 с.
69. Ясницкий Л.Н. Интеллектуальные системы: учебник / Л.Н. Ясницкий. - М.: Лаборатория знаний, 2017. - 223 с.
Электронные ресурсы:
70. Корпоративные системы управления предприятием
https://www.syl.ru/article/332540/korporativnyie-sistemyi—sistemyi-upravleniya- predpriyatiem-bazovyie-modeli