Тема: Анализ и обработка данных для разработки интерактивных отчетов

Актуальность проблемы. На сегодняшний день для каждой компании очень важно не только сохранять конкурентоспособность, но и повышать ее. Средствами повышения конкурентоспособности может стать прогнозирование, а также моделирование результатов деятельности компании. Таким критериям отвечают системы класса Business intelligence (BI) или интеллектуального анализа данных. Успех на рынке финансов и банковских услуг - с его острой конкуренцией и необходимостью успевать за высокими темпами развития технологий - во многом зависит от умения компании управлять клиентским опытом и выстраивать долгосрочные отношения с клиентами. Банки, применяющие в своей деятельности технологии Business Intelligence, в первую очередь повышают доходность бизнеса и рентабельность, а также создают условия для прозрачности отчетности. Посредством BI-решений возможно подготовить для клиента целевые предложения, предоставляющие возможность увеличить масштабы применения банковских продуктов. Это приводит к увеличению доходов банка и позволяет ему занять лидирующую позицию на рынке.
В современной мире технологий анализа данных множество. Но одной из самых новых и быстро развивающихся является технология интеллектуального анализа данных или технологии бизнес-аналитики (Business Intelligence). В основе бизнес-аналитики лежит организация доступа конечных пользователей и анализ структурированных количественных по своей природе данных и информации о бизнесе. Использование этой технологии должно помочь банковским структурам принимать обоснованные и эффективные управленческие решения на основе тщательно проанализированных данных.
Актуальность настоящей работы обусловлена, с одной стороны, большим интересом к теме интеллектуального анализа данных в современной науке, с другой стороны, ее недостаточной разработанностью. Исторически главной трудностью было представить информацию в таком формате, чтобы ее было легко воспринимать и понимать. Поэтому для деятельности крупных структур, очень важно уметь грамотно обрабатывать информацию.
Целью работы является анализ и обработка данных банка для построения интерактивных отчетов с целью упрощения формирования экономической отчетности.
Для выполнения этой цели необходимо выполнить следующие задачи:
• рассмотреть аспекты применения В1-систем;
• составить полную модель организации;
• изучить существующие неавтоматизированные отчеты;
• предложить проект разработки интерактивного отчета;
• оценить экономическую эффективность.
Объект исследования: бизнес-процесс подготовки управленческой
отчетности ПАО «Уральский банк реконструкции и развития».
Предмет исследования: процесс анализа и построения витрины данных для отчетности посредством В1-систем в ПАО «Уральский банк реконструкции и развития».
Методы исследования: наблюдение (рассмотрена деятельность компании в общем), моделирование (построение необходимых моделей бизнес- процессов), аналогии и сравнения (сравнение нескольких В1 систем по определенным критериям), анализ литературы (изучение и обобщение отечественной и зарубежной практики).
Степень разработанности проблематики. В1-система это набор 1Т- технологий для сбора, хранения и анализа данных, позволяющих предоставлять пользователям достоверную аналитику в удобном формате, на основе которой можно принимать эффективные решения для управления бизнес-процессами компании. Все уровни пользователей, от сотрудников до учредителей, получают гибкий доступ к необходимой им управленческой отчетности, не прибегая к помощи 1Т-специалистов. Системы В1 предлагают информативные визуализированные интерактивные дэшборды, которые позволяют по-новому представлять информацию в режиме реального времени. Таким образом, сотрудникам компании проще определять и анализировать новые тренды. Этими дэшбордами также можно делиться с другими сотрудниками банка, при этом делать это совершенно безопасно. Все это позволяет сотрудникам отвечать на свои вопросы и быть более результативными в своей работе. Интеллектуальный анализ данных, включающий в себя использование BI систем - ключевой фактор развития на конкурентном рынке. Так, вопросы BI систем представлены в работах: С.В. Пономарева, В.Н. Наумова, Е.Б. Лачыгина, Л.Ю. Шарабаева, B.B. Кондратьева, М. Н. Кузнецова, У.У. Эккерсона.
Высокая значимость больших объёмов, данных определяют несомненную новизну данного исследования. Показаны наиболее перспективные направления применения Business Intelligence в деятельности на рынке финансовых услуг. Обоснованы актуальность и роль использования систем Business Intelligence в банковских структурах. Изучены формы отчетности, требующие использования автоматизированных систем анализа данных. Проведена оценка экономической эффективности использования систем анализа данных.
Практическая значимость работы заключается в возможности применения полученных в ходе исследования рекомендаций в процессе построения интерактивных отчетов в банке.
Теоретико-методологическая база дипломной работы представлена теоретическими исследованиями и методическими разработками российских и зарубежных ученых в области организации и повышения эффективности анализа данных.
Информационно-эмпирическая база исследования. При написании дипломной работы был использован широкий круг источников: был проведен анализ литературы, анализ нормативно-правовой документации, изучения опыта работы.
Структура работы обусловлена предметом, целью и задачами исследования. Работа состоит из введения, трех глав и заключения.
Введение раскрывает актуальность, определяет степень научной разработки темы, объект, предмет, цель, задачи и методы исследования, раскрывает теоретическую и практическую значимость работы.
В первой главе приводится обзор и анализ аспектов применения ВТ- систем, дается понятие ВТ системы, ее структуры и функции. Во второй главе описана исследуемая организация, рассмотрены текущие формы отчетности и их методики, составлен сравнительный анализ ВТ-систем. Третья глава посвящена разработке интерактивных отчетов на базе ВТ- системы, рассчитаны экономические показатели.
В заключении подводятся итоги исследования, формируются окончательные выводы по рассматриваемой теме.
Купить

В современном цифровом мире, где правит информация, важно понимать, что управление бизнес-процессом это прежде всего принятие управленческих решений на основе данных, которые в свою очередь помогут выработать рекомендации и построить, разработать эффективную оптимизационную программу по управлению бизнес-процессами. Качество принимаемых руководством компании решений при управлении бизнес-процессом зависит от соответствующей информационной поддержки, которая непосредственно связана с В1-системами. Поэтому тема дипломной работы имеет практическое значение. Технологии В1 позволяет сотрудникам компании глубже понимать бизнес-процессы и увеличивают скорость принятия обоснованных решений. В1 это не только бизнес-анализ информации, но и работа с большими данными из разных источников, их обработка, тестирование, представление и обслуживание запросов к этой информации.
Важно, чтобы процесс обработки информации был автоматизирован - это позволит сократить время на выполнение рутинных операций и получать актуальную качественную информацию Компании, которые применяют наиболее эффективные средства обработки информации, имеют более высокий уровень конкурентоустойчивости. Поэтому в рамках дипломной работы был проведен обзор систем класса В1, которые занимают лидирующие позиции в рейтингах авторитетных консалтинговый, аналитических компаний, определены преимущества и недостатки каждой из них. В результате анализа В1-решений был выбран продукт шведской компании С)НкУ1с', имеющий передовой функционал для работы с большими данными, а также особенность в удобстве построения модели и в почти неограниченных возможностях представления информации.
В первой главе выпускной квалификационной работы было дано теоретическое определение В1 систем, рассмотрена история их развития, изучены возможности лидирующих на российском ИТ-рынке решений для бизнес-анализа, проведен численный анализ стратегий конкурентного 74
поведения различных компаний, занимающихся сопровождение BI систем.
Во второй главе было рассмотрена методика построения отчетов в системах BI с точки зрения визуализации и воспрития информации. Изучены основные проблема отчетов в компаниях. Построение модели модель AS-IS бизнес-процесса подготовки отчетности, которая позволила выявить основные проблемы:
• несогласованность данных для загрузки и анализа;
• ручная обработка данных;
• возможность ошибок при ручной обработке данных.
В модели TO-BE предусмотрено внедрение BI системы, которая позволяет решить вышеописанные проблемы, повысив скорость подготовки отчетов, и соответственно, принятия решений.
Разработаны интерактивные отчеты на базе BI системы. Проведена оценка экономической эффективности внедрения BI системы. По результатам расчетов сделан вывод, что внедрение BI системы является экономически обоснованным и целесообразным.
Подводя итоги магистерской диссертации, можно сделать вывод, что поставленная цель исследования достигнута, все задачи решены.
Купить