Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Оценка инновационного потенциала предприятий в условиях кластерной политики (на примере машиностроительных кластеров)

Работа №100003

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

экономика

Объем работы100
Год сдачи2021
Стоимость4850 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
211
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 3
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА
ПРЕДПРИЯТИЙ И ОСОБЕННОСТИ КЛАСТЕРНОЙ ПОЛИТИКИ 7
1.1 Инновационный потенциал предприятия: понятие, современное
состояние, структура и оценка 7
1.2 Понятие и особенности кластерной политики как элемента
инновационного развития современных предприятий 17
1.3 Инновационный потенциал предприятий в условиях кластерной политики 24
2 АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ
ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИИ 36
2.1 Анализ текущего состояния кластерной политики и работы
инновационно-промышленных кластеров 36
2.2 Обзор существующих методик оценки инновационного потенциала
промышленных кластеров 43
3 РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ, ФУНКЦИОНИРУЮЩИХ В КЛАСТЕРЕ 65
3.1 Обоснование и выбор методики оценки инновационного потенциала
машиностроительных кластеров 65
3.2 Апробация предложенной методики оценки инновационного
потенциала машиностроительного кластера в условиях кластерной политики 76
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 92
ББИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 94


Кластерная политика, ориентированная на инновационный путь развития, является важнейшим инструментом повышения конкурентоспособности экономики региона, роста благосостояния населения, нацелена на повышение инвестиционной привлекательности региона и стимулирование притока ресурсов в регион. Одним из ее механизмов является создание инновационных промышленных территориальных кластеров.
Формирование территориальных кластеров осуществляется с учетом их инновационного потенциала, который представляет собой агрегированный показатель, отражающий объективные предпосылки для эффективного вложения инвестиций, зависящие от экономических, социальных, научно-производственных и других составляющих. Инновационный потенциал - один из важнейших элементов функционирования и планирования деятельности кластеров.
Актуальность темы исследования заключается в том, что для эффективного планирования деятельности инновационных кластеров в реальных условиях необходимо оценить инновационный потенциал этих кластеров. От правильной оценки инновационного потенциала машиностроительных кластеров зависит планирование экономической деятельности предприятий, входящих в состав кластера и профильной отрасли в целом.
Проблема исследования состоит в том, что существующие способы оценки инновационного потенциала основаны на общих закономерностях оценки и не учитывают особенности кластерной политики и машиностроительной отрасли. Именно поэтому является необходимым разработка комплексной методики оценки инновационного потенциала машиностроительных кластеров, в условиях кластерной политики.
Цель магистерской диссертации заключается в выявлении закономерностей в оценке инновационного потенциала промышленных предприятий (или объединения предприятий) и разработки комплексной методики оценки инновационного потенциала машиностроительных кластеров, функционирующих в условиях кластерной политики.
Задачи исследования:
- изучить и систематизировать существующие теоретические подходы к определению сущности понятия инновационного потенциала;
- проанализировать существующие методы оценки инновационного потенциала промышленных кластеров, выявить их преимущества и недостатки ;
- разработать и обосновать методику оценки инновационного потенциала машиностроительных кластеров;
- апробировать предлагаемую методику к машиностроительным кластерам в нескольких регионах.
Объект исследования - региональный машиностроительный кластер.
Предмет исследования - организационно-экономические отношения возникающие в процессе формирования и развития регионального машиностроительного кластера.
Научная новизна результатов диссертационного исследования:
Разработан методический подход к оценке инновационного потенциала промышленного машиностроительного кластера в условиях кластерной политики, учитывающий региональную специализацию кластера, влияние производственных факторов в смежных промышленных областях, динамику реализации инновационных проектов в кластере, что обеспечивает системный и комплексный подход к принятию решений о перспективе развития промышленных кластеров в исследуемых регионах.
Для проведения исследования были использованы следующие методы исследования: анализ научной литературы по проблемам оценки инновационного потенциала предприятий; анализ, обобщение и синтез статистических данных, характеризующих состояние и тенденции развития кластерной политики в Российской Федерации; сравнение данных по различным направлениям темы диссертационного исследования.
Степень разработанности темы исследования. Вопросы, связанные с оценкой инновационного потенциала в условиях кластерной политики, содержатся в работах многих авторов и сегодня являются весьма острой и распространенной в исследованиях проблемой. В частности хотелось бы отметить следующих исследователей в данной предметной области: О.А. Березюк, Ю.В. Вертакова, К.Н Захарова, С.Н. Котлярова, Л.И. Кулакова, А.А. Москвичев, Е.А. Семенова, А.В. Стрельникова, С.А Суслов, В.А Фильченков, Н.Е. Цуканова, А.А. Шарф, М.Ю. Шершнева и др.
Эмпирическую базу исследования составили открытые статистические данные Федеральной службы государственной статистики, общедоступные результаты исследований, собственные исследования автора. Для обработки полученной информации и представления результатов проведенного исследования применялись программные продукты Microsoft Office.
Практическая значимость исследования состоит в проведении комплексного анализа текущего состояния инновационных кластеров, определении тенденций перспективного развития кластерной политики, а также в формировании методики оценки инновационного потенциала машиностроительных кластеров, в условиях кластерной политики с последующим ее применением на примере машиностроительных кластеров в Алтайском крае, Воронежской и Липецкой областях. Результаты представленного исследования могут выступить в качестве базы, необходимой для принятия оптимального управленческого решения о перспективе развития промышленных кластеров в исследуемых регионах.
Структура магистерской диссертации включает в себя введение, три главы, список использованных источников и заключение.
Во введении рассматривается актуальность исследования, осуществляется постановка цели и задач, определяется объект и предмет исследования, описываются методы исследования, определяется научная новизна и практическая значимость исследования.
В первой главе рассматривается понятие и сущность инновационного потенциала, а также теоретические основы оценки инновационного потенциала предприятий в условиях кластерной политики.
Во второй главе проводится анализ состояния и тенденций развития промышленных кластеров, преимущества и недостатки существующих методик оценки инновационного потенциала кластера.
В третьей главе разработана методика оценки инновационного потенциала машиностроительных кластеров, в условиях кластерной политики и апробация данной методики на трех региональных машиностроительных кластерах.
В заключении подводятся итоги проведенного исследования по теме магистерской диссертации.
Список литературы содержит 63 источника. В работе также имеются 30 таблиц, 7 рисунков, 9 формул, 1 приложение.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Инновационное развитие занимает одно из ключевых мест в общем развитии, как страны в целом, так отдельных ее регионов. Инновационный потенциал представляет собой сложное, многовариантное, многофакторное, явление, требующее тщательного и внимательного изучения. Оценка инновационного потенциала затрудняется тем, что существует единого определения данного понятия, до конца не разработана система показателей инновационного потенциала. В данной работе были рассмотрены показатели, которые в наибольшей степени оказывают влияние на инновационный потенциал промышленного кластера.
В ходе написания магистерской диссертации была достигнута цель исследования, которая заключалась в разработке методики оценки уровня инновационного потенциала машиностроительного кластера, в условиях кластерной политики.
В первой главе были рассмотрены подходы к определению понятия инновационного потенциала и его составляющих. Выявлено, что в условиях кластерной политики промышленные кластеры одной специализации функционируют как единая взаимосвязанная система, так как имеют общие цели, задачи, показатели.
Во второй главе рассмотрены существующие способы оценки инновационного потенциала, выявлены их сильные и слабые стороны. Выявлен главный недостаток большинства существующих подходов: обобщенный алгоритм, не учитывающий индивидуальных особенностей кластеров.
В третьей главе разработана и апробирована на трех машиностроительных кластерах методика оценки уровня инновационного потенциала машиностроительного кластера, данная методика имеет преимущества по сравнению с существующими ранее методиками, она учитывает экономические особенности региона, в котором функционирует кластер (коэффициенты специализации, локализации и душевого производства), и его внутренние характеристики: число проектов в работе и реализованных, численность персонала, число предприятий в составе кластера, уровень государственной поддержки.
Предложенная методика оценки инновационного потенциала промышленных кластеров в условиях кластерной политики дает разностороннюю оценку инновационному потенциалу промышленного кластера, информацию о возможностях развития и планирования деятельности кластера, возможность выявить слабые места и разработать мероприятия по их устранению при этом соблюден индивидуальный подход к каждому кластеру, учтены их региональные экономические и производственные особенности.



1. Методические рекомендации по реализации кластерной политики в субъектах Российской Федерации (утв. Минэкономразвития РФ 26.12.2008 N 20615-ак/д19) [Электронный ресурс]. - Режим доступа:
http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_113283/ (дата обращения
19.12.2019г.).
2. Распоряжение Правительства РФ от 17.11.2008 № 1662-р (ред. от 28.09.2018) «О Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года» (вместе с «Концепцией долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года») [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_82134/ (дата обращения 19.12.2019г.).
3. Распоряжение Правительства РФ от 08.12.2011 № 2227-р (ред. от 18.10.2018) «Об утверждении Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_123444/ (дата обращения 14.12.2019г.).
4. Стратегия национальной безопасности РФ до 2020 года утверждена
Указом Президента Российской Федерации от 12 мая 2009 г. № 537.
[Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.garant.ru(дата обращения 14.12.2019г.)
5. Авдулов А.Н. Показатели научно-технического потенциала. Методы сравнительного анализа / А.Н. Авдулов, А.М, Кулькин // Курьер российской академической науки и высшей школы. - 2015. - № 12.
6. Агаларова Е.Г. Кластерный подход как инструмент устойчивого развития предприятия / Е.Г. Агаларова // Молодой ученый. - 2017. - №4. - С. 92-95.
7. Адамова К.З. Кластеры: понятие, условия возникновения и функционирования / К.З. Агаларова // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2015. - №1. - С. 56-60.
8. Бабкин, А.В. Анализ подходов и методов оценки инновационного потенциала предприятия / А.В. Бабкин, А.О. Новиков // Экономические науки. - 2017. - № 2 (75), т. 2. - С. 193-204.
9. Бабкин А.В. Анализ методов и моделей оценки инновационного потенциала промышленного кластера / А.В. Бабкин // Научно-технические ведомости. - 2017. - №4. - С. 84-90.
10. Бендиков М.А. Методологические основы исследования механизма инновационного развития в современной экономике / М.А. Бендиков // Менеджмент в России и за рубежом. - 2017. - № 2. - С. 3-14.
11. Белокур А.С. Анализ существующих методик оценки инновационного потенциала компаний Российской Федерации: учебное пособие.- М.: ГАУГН, 2016. - 242 с.
12. Березюк О.А. Кластерная политика как элемент инновационной экономики на предприятии / О.А. Березюк // Уникальные исследования XXI века.- 2015. - №8. - С. 18-22.
13. Бирюков А.В. Механизмы формирования инновационных кластеров в отечественном производстве / А.В. Бирюков // Транспортное дело России. - 2019. - № 1. - С. 52-58.
14. Боброва С.Я. Актуальные вопросы формирования кластеров как инструмента повышения конкурентоспособности предприятия / С.Я. Боброва // Фундаментальные исследования. - 2018. - № 12 - С. 508-509.
15. Борисенко О.К. Кластерное развитие компаний России / О.К. Борисенко // Вестник МГТУ - 2018. - Т 15. - №. 1. - С. 143-148.
16. Борисов В.Н., Почукаева О.В., Балагурова Е.А. Прогнозирование инновационного потенциала: монография. - М.: МАКС Пресс, 2018. - 180 с.
17. Вайсман Е.Д. Оценка конкурентоспособности инновационного продукта [Текст] / Е.Д. Вайсман, А.С. Буймов // Маркетинг в России и за рубежом. - 2016. - № 1(75). - С. 74-80.
18. Валентей С.Д. Оценка возможностей субъектов Российской Федерации по проведению активной инновационной политики: / С.Д. Валентей, Е.М. Бухвальд // Молодой ученый. - 2018. - №10. С. 52-57.
19. Вардапетян В.В. Условия развития и формирования кластеров / В.В. Вардапетян // Креативная экономика. - 2019. - № 8 (32). - С. 85-91.
20. Вертакова Ю.В. Формирование и развитие промышленных кластеров / Ю.В. Вертакова // Технико-технологические проблемы сервиса. - 2015. - №1. - С. 92-99.
21. Габец О.В. Кластерная политика как инструмент повышения конкурентоспособности предприятий / О.В. Габец // Студенческие научные исследования. - 2015. - № 3. - С. 89-95.
22. Глова А.В. Кластер как инструмент повышения
конкурентоспособности // Молодой ученый. - 2018. - №20. - С. 101-105.
23. Голиченко О.Г. Кластеры инновационной результативности регионов России [Текст] / О.Г. Голиченко, И.Н. Щепина // Вестник российской интеграции. - 2018. - № 3. - С. 127-135.
24. Голяшина Е.А. Особенности реализации кластерной политики в России / Е.А. Голяшина // Science Time. - 2015. - №1. - С. 97-100.
25. Городникова Н.В., Гохберг Л.М., Дитковский К.А. Индикаторы инновационной деятельности: статистический сборник. -М.: НИУ ВШЭ, 2017. - 328 с.
26. Долинская А.Ю., Бабанова Ю.В. Оценка инновационного потенциала предприятия на основе анализа инновационного состояния / А.Ю. Долинская, Ю.В. Бабанова // Молодой ученый. - 2019. - С. 191-196.
27. Евтушенко Е. Оценка инновационного потенциала предприятия / Е. Евтушенко // Инвестиции и инновации. - 2016. - № 11. - С. 63-68.
28. Захарова К.Н. Проблемы инновационного развития предприятий / К.Н. Захарова // Молодежь и наука. - 2015. - №12. - С.68-71.
29. Каган Е.Б. Исследование и оценка инновационной позиции промышленного предприятия как фактора его конкурентоспособности / Е.Б.
Каган // Экономика. - 2016. - № 15. - С. 23-24.
30. Караваев И.Е. Оценка инновационного потенциала предприятий оборонно-промышленного комплекса / И.Е. Караваев // Российское предпринимательство. - 2017. - № 10. - С. 74-80.
31. Капорский Е.С. Оценка состояния инновационного потенциала промышленного предприятия [Текст] / Е.С. Капорский // Научно-технические ведомости. - 2017. - № 4(102). - С. 81-86.
32. Кизим Н.А. Кластерный подход к выбору приоритетных направлений устойчивого развития компаний / Н.А. Кизим // Проблемы экономики. - 2018. - №3. - С. 23-29.
33. Клементьева О.В. Оценка инновационного потенциала организации / О.В. Клементьева, Е.Ю. Костина // Вопросы инновационной экономики. - 2016. - № 497. - С. 79-80.
34. Козлов А.В. Инновационный потенциал промышленных предприятий: методика определения и сравнительный анализ / А.В. Козлов, С. Чжан // Вестник ЗабГУ - 2015. - № 5. - С. 100-109.
35. Комков Н.И. Роль инноваций и технологий в развитии экономики и общества / Н.И. Комков // Проблемы прогнозирования. - 2017. - № 3. - С. 24-42.
36. Котлярова С.Н. Формирование кластерной политики в регионах / С.Н. Котлярова // Экономика региона. - 2019. - №2. - С. 306-315.
37. Кувалин Д.Б. Российские предприятия весной 2016 г.: взаимоотношения со структурами государственной власти в условиях экономической депрессии / Д.Б. Кувалин, А.К. Моисеев, П.А. Лавриненко // Проблемы прогнозирования. - 2016. - № 6. - С. 119-128.
38. Кузьмина Ю.Д. Кластерная политика государства / Ю.Д. Кузьмина// Экономика и управление в XXI веке. - 2018. - №3. - С. 63-68.
39. Кузьмина Ю.Д. Кластерная политика: преимущества инновационных кластеров / Ю.Д. Кузьмина // Проблемы современной экономики. - 2017. - №4. - С. 219-224.
40. Кулакова Л.И. Кластерный подход - основа развития регионов / Л.И.
Кулакова// Предпринимательство. - 2017. - № 2. - С. 121-130.
41. Ивантер В.В. Перспективы развития экономики России на ближайшие 20 лет / В.В. Ивантер // Вестник Российской академии наук. - 2016. - № 2. - С. 116-131.
42. Ладный А.О. Анализ данных в задачах управления научно-техническим потенциалом предприятия / А.О. Ладный // Инвестиции. - 2018. - №4. - С. 123-125.
43. Левановский З.А. Анализ и оценка состояния инновационного потенциала промышленных предприятий [Текст] / З.А. Левановский // Инновации. - 2018. - № 6. - С. 226-230.
44. Матузова И.В. Методика оценки инновационного потенциала промышленного предприятия / И.В. Матузова // Вестник Ленинградского государственного университета им. А.С. Пушкина. - № 4. - Т 6. - 2016. - С. 87¬97.
45. Митякова О.И. Оценка инновационного потенциала промышленного предприятия / О.И. Митякова // Финансы и кредит. - 2018 -№ 13. - С. 69-74.
46. Москвичев, А.А. Оценка параметров инновационного потенциала предприятий [Текст] / А.А. Москвичев // Проблемы современной экономики. - 2017. - №1(11). - С. 190-195.
47. Наука и инновации. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/(дата обращения 12.01.2020г.)
48. Нещерет А.К. Кластерная политика региональных властей / А.К, Нещерет // Управленческое консультирование. - 2016. - №3. - С. 169-176.
49. Николаева И.П. Ресурсы инноваций: организационный, финансовый, административный: учебное пособие для ВУЗов. - М.: ИНФРА-М, 2017. - 59 с.
50. Резбаев В.М. Кластерная политика, ее значение, особенности функционирования / В.М. Резбаев // Вестник УГУЭС. Наука, образование, экономика. - 2016. - №1. - С. 54-61.
51. Самострокова Е.С. Классификация кластеров предприятий / Е.С.
Самострокова // Молодой ученый. - 2019. - №1. Т.1. - С. 141-143.
52. Семенова Е.А. Формирование эффективной кластерной политики как основа стратегии инновационного развития / Е.А. Семенова // Молодой ученый. - 2018. - №15. - С. 159-164.
53. Соменкова Н.С. Инновационный потенциалом промышленного предприятия / Н.С. Соменкова // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. - 2017. - № 3-1. - С. 243-245.
54. Стрельникова А.В. Кластерная политика в государственном управлении регионом / А.В. Стрельникова // Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития. - 2015. - №16. - С. 91-95.
55. Суслов С.А. Кластерный анализ: сущность, преимущества, недостатки / С.А. Суслов // Вестник НГИЭИ. - 2018. - №1. - С. 34-39.
56. Третьяк В.П. Квазиинтеграция: природа, формы проявления / В.П. Третьяк // Современные проблемы экономической теории;: учебное пособие. - М.: МГУ, 2015. - 84 с.
57. Фильченков В.А. Кластерная политика - основа инновационного развития экономики региона / В.А. Фильченков // Сервис plus. - 2017. - №4. - С. 92-96.
58. Фролов И.Э. Научно-технологический потенциал России на современном этапе: проблемы реализации и перспективы развития / И.Э Фролов // Проблемы прогнозирования. - 2016. - № 1. -С. 3-20.
59. Цуканова Н.Е. Методы оценки инновационного потенциала производственных предприятий / Н.Е. Цуканова // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. - 2015. - № 3. - С. 236-242.
60. Шарф А.А. Кластерная политика как элемент инновационной экономики / А.А. Шарф // Экономика и менеджмент инновационных технологий. - 2015. - № 1. - С. 56-62.
61. Шершнева М.Ю. Кластерная политика: учебное пособие. - М.: Экономический факультет МГУ; ТЕИС, 2016. - 320 с.
62. Щелкова И.В. Кластерная политика как инструмент повышения конкурентоспособности региона / И.В. Щепкова // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. - 2016. - №. 3. - С. 32-37.
63. Яшин С.Н. Совершенствование и практическая апробация методики оценки экономического состояния и уровня инновационного потенциала предприятия / С.Н. Яшин, Ю.С. Солдатова // Финансы и кредит. - 2017. - № 12. - С. 39-47.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ