📄Работа №32094
Тема: ЗАДАЧА ВЫДЕЛЕНИЯ СЕЗОННОЙ КОМПОНЕНТЫ ВО ВРЕМЕННЫХ РЯДАХ
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Информатика и вычислительная техника
Объем:
36 листов
Год:
2019
Просмотров:
477
6500
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1 МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ СЕЗОННОЙ КОМПОНЕНТЫ ВО ВРЕМЕННЫХ РЯДАХ 5
1.1 Метод Фурье с последующим сглаживанием линейной 5
стационарной моделью 5
1.2 Метод сглаживания с помощью авторегрессионной модели 7
второго порядка 7
1.3 Метод простой скользящей средней 11
2 ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ВЫДЕЛЕНИЯ СЕЗОННОЙ КОМПОНЕНТЫ ВО
ВРЕМЕННЫХ РЯДАХ 13
2.1 Метод Фурье с последующим сглаживанием линейной стационарной
моделью 13
2.2 Метод сглаживания с помощью авторегрессионной модели второго порядка 18
2.3 Метод простой скользящей средней 21
2.4 Сравнение работы методов на разных данных 22
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 24
ЛИТЕРАТУРА 25
ПРИЛОЖЕНИЕ
1 МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ СЕЗОННОЙ КОМПОНЕНТЫ ВО ВРЕМЕННЫХ РЯДАХ 5
1.1 Метод Фурье с последующим сглаживанием линейной 5
стационарной моделью 5
1.2 Метод сглаживания с помощью авторегрессионной модели 7
второго порядка 7
1.3 Метод простой скользящей средней 11
2 ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ВЫДЕЛЕНИЯ СЕЗОННОЙ КОМПОНЕНТЫ ВО
ВРЕМЕННЫХ РЯДАХ 13
2.1 Метод Фурье с последующим сглаживанием линейной стационарной
моделью 13
2.2 Метод сглаживания с помощью авторегрессионной модели второго порядка 18
2.3 Метод простой скользящей средней 21
2.4 Сравнение работы методов на разных данных 22
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 24
ЛИТЕРАТУРА 25
ПРИЛОЖЕНИЕ
📖 Введение
Изучение сезонности во временных рядах является одной из важных задач статистики. Она помогает выявлять некую тенденцию, проявляющуюся во времени, что помогает извлекать соответствующие выводы. Таким образом, актуальность темы данной работы неоспорима, ведь проблема сезонности важна не только для построения прогнозов погоды, но и играет важную роль в экономике. Временной ряд - это количество наблюдений за фиксированный период времени. Такие ряды характеризуются определенными характеристиками, одной из них является сезонная компонента. Она может не только сама представлять интерес для исследований, но и мешать. Именно поэтому нужно уметь её находить, а также уметь исключать из ряда. Идея подхода к анализу сезонных компонент состоит в том, чтобы сначала сравнивать все значения ряда между собой, а далее перейти к сравнению за некоторые отрезки времени. Также немаловажно проводить анализ полученных остатков, чтобы проверить работу используемой модели. Остаток - это накопление некоторой ошибки, появляющейся в ходе вычислений. Для выделения остатков можно использовать сглаживание. Так, сезонное сглаживание - это исключение из какого-либо временного ряда показателей сезонности или же календарных колебаний. Важно это тем, что помогает выявлять некоторые тенденции и закономерности, а также своевременно обнаруживать отклонения в показателях, которые не связанны с рассматриваемыми колебаниями.
Основная цель работы - выделение сезонной компоненты во временных рядах и изучение остатков различными методами. Для её выполнения была изучена литература [1], [2].
Постановка задачи: исследование временных рядов с целью выявления и последующего выделения сезонной компоненты и подгонкой линейными стационарными моделями - метод Фурье с последующим сглаживанием линейной
Основная цель работы - выделение сезонной компоненты во временных рядах и изучение остатков различными методами. Для её выполнения была изучена литература [1], [2].
Постановка задачи: исследование временных рядов с целью выявления и последующего выделения сезонной компоненты и подгонкой линейными стационарными моделями - метод Фурье с последующим сглаживанием линейной
✅ Заключение
Основной целью работы являлось выделение сезонной компоненты во временных рядах и изучение остатков различными методами. Все исследования были проведены, результаты представлены на графиках и в таблице, откуда были сделаны выводы: нельзя однозначно сказать для каких данных какой метод будет работать лучше, но всё же в данной работе по результатам среднеквадратических ошибок метод скользящей средней наиболее прост в реализации и даёт эффективный результат, метод Фурье с последующим сглаживанием даёт неплохие результаты, но более трудоёмок. А метод авторегрессии требует больших вычислений. На основе выбранного метода можно делать прогноз на будущие значения.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.