📄Работа №23418
Тема: Программная система идентификации комбинаторным методом группового учета аргументов
Характеристики работы
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
Информатика и вычислительная техника
Объем:
39 листов
Год:
2016
Просмотров:
291
5600
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ
1 Характеристика и анализ предметной области 7
1.1 Определение и характеристика предметной области
1.2 Задача идентификации
1.2 Метод наименьших квадратов
1.3 Метод группового учета аргументов 15
Вывод
2 Обзор существующих аналогов
3 Технологии разработки и ведения проекта 24
3.1 Методологии разработки программного обеспечения 24
3.2 Средства разработки
4 Описание программной системы идентификации комбинаторным методом группового учета аргументов
4.1 Алгоритм работы системы 27
4.1. Полное наименование
4.2 Назначение разрабатываемой системы
4.3 Перечень модулей, их назначение и основные характеристики 28
4.4 Описание интерфейса системы
4.5 Диаграмма вариантов использования 29
4.6 Описание разработанных модулей
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 36
1 Характеристика и анализ предметной области 7
1.1 Определение и характеристика предметной области
1.2 Задача идентификации
1.2 Метод наименьших квадратов
1.3 Метод группового учета аргументов 15
Вывод
2 Обзор существующих аналогов
3 Технологии разработки и ведения проекта 24
3.1 Методологии разработки программного обеспечения 24
3.2 Средства разработки
4 Описание программной системы идентификации комбинаторным методом группового учета аргументов
4.1 Алгоритм работы системы 27
4.1. Полное наименование
4.2 Назначение разрабатываемой системы
4.3 Перечень модулей, их назначение и основные характеристики 28
4.4 Описание интерфейса системы
4.5 Диаграмма вариантов использования 29
4.6 Описание разработанных модулей
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 36
📖 Введение
Обработка больших объемов данных - задача, которую необходимо решать практически во всех сферах деятельности. На основании данных, полученных в результате эксперимента или в ходе производственного процесса, можно получить закономерности распределения данных, предсказать результаты, которые будут получены в дальнейшем, выявить необходимые изменения для оптимизации производственного процесса. В общем случае эти задачи решаются построением математической модели на основании имеющихся данных.
Такая задача возникает, например, в теплоэнергетике при работе тепловых котлов. Выявление взаимосвязей между паропроизводительностью и температурой в топке, паропроизводительностью и давлением в трубопроводе, паропроизводительностью и коэффициентом избытка воздуха позволило бы оптимизировать работу котла.
Одним из существующих методов математического моделирования является метод группового учета аргументов, он сравнительно новый и пока не часто реализуется программно, но, в то же время, он предлагает быстрые и эффективные алгоритмы обработки данных, что делает его перспективным для изучения.
В связи с этим, целью данной работы являлась разработка программного обеспечения, реализующего комбинаторный (однорядный) алгоритм МГУА на двумерной выборке и проверка работы приложения на тестовых примерах с целью дальнейшего применения в теплоэнергетике.
Для достижения данной цели решались следующие задачи:
1. Анализ теоретического материала о методе группового учета аргументов.
2. Обзор существующих аналогов.
3. Разработка приложения.
Такая задача возникает, например, в теплоэнергетике при работе тепловых котлов. Выявление взаимосвязей между паропроизводительностью и температурой в топке, паропроизводительностью и давлением в трубопроводе, паропроизводительностью и коэффициентом избытка воздуха позволило бы оптимизировать работу котла.
Одним из существующих методов математического моделирования является метод группового учета аргументов, он сравнительно новый и пока не часто реализуется программно, но, в то же время, он предлагает быстрые и эффективные алгоритмы обработки данных, что делает его перспективным для изучения.
В связи с этим, целью данной работы являлась разработка программного обеспечения, реализующего комбинаторный (однорядный) алгоритм МГУА на двумерной выборке и проверка работы приложения на тестовых примерах с целью дальнейшего применения в теплоэнергетике.
Для достижения данной цели решались следующие задачи:
1. Анализ теоретического материала о методе группового учета аргументов.
2. Обзор существующих аналогов.
3. Разработка приложения.
✅ Заключение
В результате ВКР была реализована программная система идентификации комбинаторным методом учета аргументов. Все поставленные задачи были выполнены, программная система успешно отработала на тестовых примерах .
Сильной стороной данного проекта является наглядность представления результатов, что достигнуто использованием специализированного компонента среды разработки Microsoft Visual Studio ComponentOne.
В дальнейшем планируется использовать данную систему в теплоэнергетике для выявления новых зависимостей между технологическими параметрами теплоэнергетических объектов.
Сильной стороной данного проекта является наглядность представления результатов, что достигнуто использованием специализированного компонента среды разработки Microsoft Visual Studio ComponentOne.
В дальнейшем планируется использовать данную систему в теплоэнергетике для выявления новых зависимостей между технологическими параметрами теплоэнергетических объектов.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.