📄Работа №193251
Тема: Разработка программного комплекса для анализа моторно-двигательной функции и сопровождения реабилитации больных, перенесших инсульт
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Электроэнергетика
Объем:
82 листов
Год:
2018
Просмотров:
47
4820
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Аннотация 2
ВВЕДЕНИЕ 6
1 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 8
1.1 Обзор существующих решений 8
1.2 Анализ требований к системе 11
1.2.1 Группы требований и задач 11
2 МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ЖЕСТОВ 19
2.1 Обзор существующих методов распознавания руки 19
2.2 Анализ технических средств, для распознавания жестов 25
2.2.1 Обычная камера 26
2.2.2 3D сенсор 26
2.3 Выводы 31
3 ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ 33
3.1 Проектирование архитектуры системы 34
3.1.1 Описание общей структуры проекта 34
3.1.2 Проектирование структуры приложения 35
3.2 Проектирование БД 36
3.3 Проектирование графического интерфейса настольного
приложения 39
3.1.1 Графический интерфейс для врача 39
3.1.2 Графический интерфейс для пациента 41
3.4 Выбор платформы для реализации системы 42
3.5 Выбор языка программирования для реализации системы 42
3.6 Выбор библиотеки компьютерного зрения 43
3.7 Выбор базы данных 43
4 РАЗРАБОТКА МЕТОДА РАСПОЗНАВАНИЯ ЖЕСТА РУКИ
НА ОСНОВЕ ГЛУБИННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ 45
4.1 Карта глубины 45
4.2 Получение изображения и предобработка 46
4.3 Обрезка кисти руки по запястью 48
4.4 Распознавание жеста руки 49
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 55
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 56
ВВЕДЕНИЕ 6
1 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 8
1.1 Обзор существующих решений 8
1.2 Анализ требований к системе 11
1.2.1 Группы требований и задач 11
2 МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ЖЕСТОВ 19
2.1 Обзор существующих методов распознавания руки 19
2.2 Анализ технических средств, для распознавания жестов 25
2.2.1 Обычная камера 26
2.2.2 3D сенсор 26
2.3 Выводы 31
3 ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ 33
3.1 Проектирование архитектуры системы 34
3.1.1 Описание общей структуры проекта 34
3.1.2 Проектирование структуры приложения 35
3.2 Проектирование БД 36
3.3 Проектирование графического интерфейса настольного
приложения 39
3.1.1 Графический интерфейс для врача 39
3.1.2 Графический интерфейс для пациента 41
3.4 Выбор платформы для реализации системы 42
3.5 Выбор языка программирования для реализации системы 42
3.6 Выбор библиотеки компьютерного зрения 43
3.7 Выбор базы данных 43
4 РАЗРАБОТКА МЕТОДА РАСПОЗНАВАНИЯ ЖЕСТА РУКИ
НА ОСНОВЕ ГЛУБИННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ 45
4.1 Карта глубины 45
4.2 Получение изображения и предобработка 46
4.3 Обрезка кисти руки по запястью 48
4.4 Распознавание жеста руки 49
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 55
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 56
📖 Аннотация
Работа посвящена разработке программного комплекса для анализа моторно-двигательной функции и сопровождения реабилитации пациентов после инсульта. Актуальность обусловлена высокой распространенностью инсульта, приводящего к стойким двигательным нарушениям, и необходимостью в эффективных, доступных инструментах для постинсультной реабилитации. В исследовании проведен анализ существующих реабилитационных решений и методов распознавания жестов, на основе которого сформулированы требования к системе. Методологической основой для модуля распознавания движений послужил анализ гистограмм ориентированных градиентов, с опорой на работы в области компьютерного зрения, включая исследование Freeman W.T. и Roth M. по ориентационным гистограммам. Практическим результатом является создание программного комплекса, включающего базу данных, набор реабилитационных игр, систему мониторинга и алгоритм бесконтактного распознавания жестов на основе глубинного изображения. Разработанный комплекс предназначен для использования в медицинских реабилитационных центрах и позволяет объективизировать оценку двигательных функций, повысить вовлеченность пациентов в процесс восстановления и предоставить врачу инструмент для отслеживания динамики.
📖 Введение
Актуальность
В современном мире человек все чаще сталкивается с серьезными проблемами со здоровьем, который приводят к необратимым последствиям. Одним из таких грозных заболеваний является инсульт. Инсульт - это острое нарушение мозгового кровообращения, с повреждением ткани мозга и расстройством его функций. За последние годы зафиксирован рост сосудистых заболеваний. Ежегодно в России инсульт переносят около 450 тыс. человек, а в мире порядка 6 млн. В России инсульт занимает 3-е место по причинам смертности, но даже при благоприятном исходе человеку редко удается вернуться к привычному образу жизни. Одним из основных расстройств является нарушение опорно-двигательных функций. Поэтому важнейшую роль играет своевременная помощь, а также комплексная реабилитация больного, для его успешной социальной адаптации.
Цели исследования
Ознакомившись с методиками реабилитации больных с нарушением мелкой и крупной моторики, следует разработать реабилитационный комплекс, который будет включать в себя:
1. Набор реабилитационных игр.
2. Способность распознавать мелкую и крупную моторику.
3. Систему мониторинга.
4. Интерактивное (бесконтактное) взаимодействие.
Задачи:
1. Проведение анализа требований к системе.
2. . Исследование классических методов реабилитации.
3. . Исследование методов распознавания жестов.
4. . Исследование технических средств.
5. . Разработка игр, направленных на реабилитацию.
6. . Разработка алгоритма распознавания жестов.
7. . Разработка системы мониторинга.
В современном мире человек все чаще сталкивается с серьезными проблемами со здоровьем, который приводят к необратимым последствиям. Одним из таких грозных заболеваний является инсульт. Инсульт - это острое нарушение мозгового кровообращения, с повреждением ткани мозга и расстройством его функций. За последние годы зафиксирован рост сосудистых заболеваний. Ежегодно в России инсульт переносят около 450 тыс. человек, а в мире порядка 6 млн. В России инсульт занимает 3-е место по причинам смертности, но даже при благоприятном исходе человеку редко удается вернуться к привычному образу жизни. Одним из основных расстройств является нарушение опорно-двигательных функций. Поэтому важнейшую роль играет своевременная помощь, а также комплексная реабилитация больного, для его успешной социальной адаптации.
Цели исследования
Ознакомившись с методиками реабилитации больных с нарушением мелкой и крупной моторики, следует разработать реабилитационный комплекс, который будет включать в себя:
1. Набор реабилитационных игр.
2. Способность распознавать мелкую и крупную моторику.
3. Систему мониторинга.
4. Интерактивное (бесконтактное) взаимодействие.
Задачи:
1. Проведение анализа требований к системе.
2. . Исследование классических методов реабилитации.
3. . Исследование методов распознавания жестов.
4. . Исследование технических средств.
5. . Разработка игр, направленных на реабилитацию.
6. . Разработка алгоритма распознавания жестов.
7. . Разработка системы мониторинга.
✅ Заключение
Целью данной работы являлось создание программного комплекса, состоящего из 3 частей (набор развивающих игр, система распознавания мелкой и крупной моторики, система мониторинга), направленных на реабилитацию больных, перенесших инсульт.
В ходе выполненной работы решены следующие задачи:
- проведен анализ классических методов реабилитации;
- проведен анализ существующих на рынке решений по реабилитации больных, перенесших инсульт;
- в процессе проведения анализа действующих решений были сформулированы требования к разрабатываемой системе;
- спроектирована база данных, обслуживающая систему;
- реализованы игры, обеспечивающие реабилитацию;
- проведен анализ методов распознавания мелкой моторики;
- проведен анализ технических средств;
- разработан алгоритм распознавания жестов [Приложение А].
Разработанный программный комплекс имеет следующие перспективы на будущее развития:
- добавление новых игр в имеющийся курс;
- монетизация за счет продажи подписок на курсы.
В ходе выполненной работы решены следующие задачи:
- проведен анализ классических методов реабилитации;
- проведен анализ существующих на рынке решений по реабилитации больных, перенесших инсульт;
- в процессе проведения анализа действующих решений были сформулированы требования к разрабатываемой системе;
- спроектирована база данных, обслуживающая систему;
- реализованы игры, обеспечивающие реабилитацию;
- проведен анализ методов распознавания мелкой моторики;
- проведен анализ технических средств;
- разработан алгоритм распознавания жестов [Приложение А].
Разработанный программный комплекс имеет следующие перспективы на будущее развития:
- добавление новых игр в имеющийся курс;
- монетизация за счет продажи подписок на курсы.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.