📄Работа №185292
Тема: ИССЛЕДОВАНИЕ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ЧАСТОТЫ БЕТА-РИТМА У БИЛИНГВОВ
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Биология
Объем:
54 листов
Год:
2022
Просмотров:
76
4800
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Аннотация
ВВЕДЕНИЕ 4
1 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ 6
1.1 Электроэнцефалография (ЭЭГ) 6
1.2 Устройство электроэнцефалографа 10
1.3 СХЕМЫ РАСПОЛОЖЕНИЯ ЭЛЕКТРОДОВ И СХЕМЫ ОТВЕДЕНИЯ ЭЭГ 14
1.4 Методы анализа энцефалограмм 17
1.5 Ритмы ЭЭГ 22
1.6 Билингвизм 28
1.7 Современные представления о роли бета-ритма в когнитивных
процессах би- и монолингвов 30
2 МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ 37
2.1 Компьютерная ЭЭГ 37
2.2 Нарезка ЭЭГ на фрагменты 38
2.3 Экспорт данных 38
2.4 Частотно-временные диаграммы 39
2.5 СВЯЗАННЫЕ С СОБЫТИЕМ ПОТЕНЦИАЛЫ МОЗГА 39
2.6 Статистическая обработка 39
3 РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ 40
3.1 Сравнение средних значений частот между сериями 40
3.2 ERSP-диаграммы 41
3.3 Усредненные ССПМ 42
3.4 Различия частотных диапазонов и амплитуд 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 46
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 47
ВВЕДЕНИЕ 4
1 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ 6
1.1 Электроэнцефалография (ЭЭГ) 6
1.2 Устройство электроэнцефалографа 10
1.3 СХЕМЫ РАСПОЛОЖЕНИЯ ЭЛЕКТРОДОВ И СХЕМЫ ОТВЕДЕНИЯ ЭЭГ 14
1.4 Методы анализа энцефалограмм 17
1.5 Ритмы ЭЭГ 22
1.6 Билингвизм 28
1.7 Современные представления о роли бета-ритма в когнитивных
процессах би- и монолингвов 30
2 МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ 37
2.1 Компьютерная ЭЭГ 37
2.2 Нарезка ЭЭГ на фрагменты 38
2.3 Экспорт данных 38
2.4 Частотно-временные диаграммы 39
2.5 СВЯЗАННЫЕ С СОБЫТИЕМ ПОТЕНЦИАЛЫ МОЗГА 39
2.6 Статистическая обработка 39
3 РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ 40
3.1 Сравнение средних значений частот между сериями 40
3.2 ERSP-диаграммы 41
3.3 Усредненные ССПМ 42
3.4 Различия частотных диапазонов и амплитуд 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 46
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 47
📖 Аннотация
Работа посвящена исследованию вариабельности индивидуальной частоты бета-ритма электроэнцефалограммы у билингвов в контексте речевой деятельности. Актуальность исследования обусловлена необходимостью изучения нейрофизиологических основ языкового контроля у лиц, владеющих двумя языками, что является ключевым для понимания когнитивных механизмов билингвизма. В экспериментальном исследовании с регистрацией ЭЭГ приняли участие 8 испытуемых-билингвов; запись проводилась при наблюдении за произнесением и собственном произнесении слов «боль» и «pain». Для обработки более 1900 артефактоочищенных фрагментов ЭЭГ применялись методы спектрального анализа и построения частотно-временных диаграмм (ERSP). В результате обнаружены статистически значимые различия в амплитуде и форме усредненных спектрально-временных карт на индивидуальной бета-частоте между сериями, связанными с разными языками и типами речевой деятельности, что указывает на специфику нейронных осцилляций в бета-диапазоне при обработке родного и иностранного языка. Полученные данные согласуются с работами Верещагина Е.М. о психологических характеристиках билингвизма и Хохловой Л.А. о функциональных особенностях частотных диапазонов мозга. Практическая значимость работы заключается в возможности применения разработанной методологии для объективной оценки языковой компетенции и когнитивного контроля у билингвов в нейролингвистических и психофизиологических исследованиях.
📖 Введение
Повышенный интерес к изучению языка вызван интенсивными процессами межкультурной коммуникации и социально-экономической интеграции между различными странами, где человек для успешного и полноценного общения во всех сферах жизни стремится, а иногда просто вынужден владеть как минимум одним иностранным языком. В связи с этим перед учеными-нейрофизиологами стоит задача по исследованию языковых механизмов головного мозга физиологическими методами.
Одним из самых распространенных и доступных методов является регистрация электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Диагностика и научные исследования мозговых процессов с помощью ЭЭГ основаны на свойстве неокортекса, как и других отделов головного мозга, непрерывно продуцировать биоэлектрические сигналы, источником которых является активное состояние нервных клеток. Электрическая активность коры состоит из длительных колебаний чрезвычайно изменчивой продолжительности. Такие нерегулярные медленные потенциалы свойственны всем отделам головного мозга. Наряду с ними в коре всегда наступают сравнительно быстрые колебания потенциала также меняющейся продолжительности; по амплитуде они обычно значительно ниже медленных. Быстрые колебания потенциала наступают обычно на фоне последних. Таким образом, медленные нерегулярные потенциалы и быстрые на их фоне характеризуют «спонтанную» активность всех частей коры больших полушарий при ее нормальном функционировании. Характер суммарной электрической активности зависит от структурно-функционального состояния мозга. Паттерны нормальной ЭЭГ состоят из разных частотных диапазонов: дельта - от 0,5 до 4 Гц, тета - от 4 до 7 Гц, альфа - от 7 до 13 Гц, бета - от 13 до 35 Гц, гамма - от 35 Гц и выше.
Специфика ЭЭГ состоит в том, что использование определенных методов обработки ритмической электрической активности мозга позволяет не только локализовать функциональную систему, но и выявить особенности взаимодействия составляющих ее структур. Наиболее перспективным подходом к решению этой проблемы является идея о том, что образование функциональной связи между отделами мозга отражается в синхронизации их электрической активности [22, 30]. Так, например, было установлено, что синхронизация электрической активности необходима для связывания частей зрительного объекта в одно целое для появления осознанного зрительного ощущения, для согласования активности зрительной и моторной коры при выполнении движений под контролем зрения [12], для интеграции соматосенсорной и зрительной коры в процессе ассоциативного обучения [22]. Мозговые структуры имеют различные паттерны активации при обработке текстов, единичных слов разных категорий и псевдослов [24, 26, 31].
Цель: Изучение вариабельности индивидуальной частоты бета ритма при
функциональных состояниях наблюдения за произнесением слов и произнесением слов
Задачи:
1. Провести обработку ЭЭГ, полученную от билингвов и рассчитать индивидуальные частоты бета-ритма в сериях «наблюдение» и «произнесение» слова «боль» и «pain».
2. Провести спектральный анализ (ERSP), для оценки связанных частотных пертурбаций с выполняемой деятельностью.
3. Проанализировать связанный с событием потенциал на индивидуальной частоте в группе испытуемых.
Одним из самых распространенных и доступных методов является регистрация электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Диагностика и научные исследования мозговых процессов с помощью ЭЭГ основаны на свойстве неокортекса, как и других отделов головного мозга, непрерывно продуцировать биоэлектрические сигналы, источником которых является активное состояние нервных клеток. Электрическая активность коры состоит из длительных колебаний чрезвычайно изменчивой продолжительности. Такие нерегулярные медленные потенциалы свойственны всем отделам головного мозга. Наряду с ними в коре всегда наступают сравнительно быстрые колебания потенциала также меняющейся продолжительности; по амплитуде они обычно значительно ниже медленных. Быстрые колебания потенциала наступают обычно на фоне последних. Таким образом, медленные нерегулярные потенциалы и быстрые на их фоне характеризуют «спонтанную» активность всех частей коры больших полушарий при ее нормальном функционировании. Характер суммарной электрической активности зависит от структурно-функционального состояния мозга. Паттерны нормальной ЭЭГ состоят из разных частотных диапазонов: дельта - от 0,5 до 4 Гц, тета - от 4 до 7 Гц, альфа - от 7 до 13 Гц, бета - от 13 до 35 Гц, гамма - от 35 Гц и выше.
Специфика ЭЭГ состоит в том, что использование определенных методов обработки ритмической электрической активности мозга позволяет не только локализовать функциональную систему, но и выявить особенности взаимодействия составляющих ее структур. Наиболее перспективным подходом к решению этой проблемы является идея о том, что образование функциональной связи между отделами мозга отражается в синхронизации их электрической активности [22, 30]. Так, например, было установлено, что синхронизация электрической активности необходима для связывания частей зрительного объекта в одно целое для появления осознанного зрительного ощущения, для согласования активности зрительной и моторной коры при выполнении движений под контролем зрения [12], для интеграции соматосенсорной и зрительной коры в процессе ассоциативного обучения [22]. Мозговые структуры имеют различные паттерны активации при обработке текстов, единичных слов разных категорий и псевдослов [24, 26, 31].
Цель: Изучение вариабельности индивидуальной частоты бета ритма при
функциональных состояниях наблюдения за произнесением слов и произнесением слов
Задачи:
1. Провести обработку ЭЭГ, полученную от билингвов и рассчитать индивидуальные частоты бета-ритма в сериях «наблюдение» и «произнесение» слова «боль» и «pain».
2. Провести спектральный анализ (ERSP), для оценки связанных частотных пертурбаций с выполняемой деятельностью.
3. Проанализировать связанный с событием потенциал на индивидуальной частоте в группе испытуемых.
✅ Заключение
В ходе работы были изучены методики записи электроэнцефалограмм при выполнении деятельности испытуемыми, а также методы обработки ЭЭГ-данных. Были проведены экспериментальные серии с регистрацией ЭЭГ при наблюдении за произнесением и произнесении русского «боль» и английского «pain» слов. Обработаны ЭЭГ от 8 испытуемых, получено более 1900 фрагментов, очищенных от артефактов и наводок с помощью программного обеспечения EEGLAB.
Полученные фрагменты обрабатывали с помощью метода спектрального анализа ERSP. Обнаружили различия частотных пертурбаций при выполнении различной деятельности испытуемыми.
Обнаружили, что усредненные ССПМ на индивидуальной частоте в группе испытуемых отличаются по амплитуде в разных частотных диапазонах и по форме в разных сериях.
Полученные результаты дополняют и подтверждают существующие знания в области нейрофизиологии. Разработанная нами методология может быть использована в дальнейших исследованиях в области исследования активности мозга при разных видах деятельности.
Полученные фрагменты обрабатывали с помощью метода спектрального анализа ERSP. Обнаружили различия частотных пертурбаций при выполнении различной деятельности испытуемыми.
Обнаружили, что усредненные ССПМ на индивидуальной частоте в группе испытуемых отличаются по амплитуде в разных частотных диапазонах и по форме в разных сериях.
Полученные результаты дополняют и подтверждают существующие знания в области нейрофизиологии. Разработанная нами методология может быть использована в дальнейших исследованиях в области исследования активности мозга при разных видах деятельности.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.