📄Работа №184018
Тема: РАЗРАБОТКА СЕРВЕРНОЙ ЧАСТИ СИСТЕМЫ ВИДЕОАНАЛИТИКИ
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Программирование
Объем:
79 листов
Год:
2021
Просмотров:
58
4550
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Аннотация
Введение 4
1 Разработка прототипа системы 5
1.1 Цели и задачи 5
1.2 Технологические процессы 5
1.3 Функциональные и нефункциональные требования 6
1.4 Модель предметной области 8
1.5 Алгоритм анализа видео 9
1.6 Архитектура системы 12
1.7 Используемые технологии 14
1.8 Взаимодействие модулей 15
1.9 Реализация модулей 17
1.9.1 BarcodeDetector и PPEDetector 17
1.9.2 VideoReceiver 18
1.9.3 RestApi 22
1.9.4 TechnopoliceAnalyzer и PPEAnalyzer 26
1.9.5 TelegramBot 29
1.10 Результаты разработки прототипа системы 32
1.11 Проблемы выявленные при разработке прототипа системы 37
2 Разработка решения для компании Евраз 38
2.1 Цели и задачи 38
2.2 Технологические процессы 38
2.3 Функциональные и нефункциональные требования 39
2.4 Модель предметной области 41
2.5 Архитектура системы 42
2.6 Реализация модулей 46
2.6.1 DataRouter 46
2.6.2 CameraProcessor 51
2.6.3 Core 53
2.6.4 EvrazRestApi 54
2.7 Результаты второго этапа 57
Заключение 62
Список литературы 63
Приложение A: Листинги функционала модулей 64
1 Пример работы с Apache Thrift 64
2 Модуль VideoReceiver 65
3 Модуль RestApi 66
4 Модуль TechnopolisAnalyzer 67
5 Модуль TelegramBot 69
6 Модуль DataRouter 70
7 Модуль Core 72
8 Модуль EvrazRestApi 73
Введение 4
1 Разработка прототипа системы 5
1.1 Цели и задачи 5
1.2 Технологические процессы 5
1.3 Функциональные и нефункциональные требования 6
1.4 Модель предметной области 8
1.5 Алгоритм анализа видео 9
1.6 Архитектура системы 12
1.7 Используемые технологии 14
1.8 Взаимодействие модулей 15
1.9 Реализация модулей 17
1.9.1 BarcodeDetector и PPEDetector 17
1.9.2 VideoReceiver 18
1.9.3 RestApi 22
1.9.4 TechnopoliceAnalyzer и PPEAnalyzer 26
1.9.5 TelegramBot 29
1.10 Результаты разработки прототипа системы 32
1.11 Проблемы выявленные при разработке прототипа системы 37
2 Разработка решения для компании Евраз 38
2.1 Цели и задачи 38
2.2 Технологические процессы 38
2.3 Функциональные и нефункциональные требования 39
2.4 Модель предметной области 41
2.5 Архитектура системы 42
2.6 Реализация модулей 46
2.6.1 DataRouter 46
2.6.2 CameraProcessor 51
2.6.3 Core 53
2.6.4 EvrazRestApi 54
2.7 Результаты второго этапа 57
Заключение 62
Список литературы 63
Приложение A: Листинги функционала модулей 64
1 Пример работы с Apache Thrift 64
2 Модуль VideoReceiver 65
3 Модуль RestApi 66
4 Модуль TechnopolisAnalyzer 67
5 Модуль TelegramBot 69
6 Модуль DataRouter 70
7 Модуль Core 72
8 Модуль EvrazRestApi 73
📖 Аннотация
Работа посвящена разработке серверной части системы видеоаналитики. Актуальность исследования обусловлена проблемой неэффективного использования видеоданных в корпоративной среде, где традиционный подход, основанный на пассивной записи и ручном просмотре, приводит к потере критической информации из-за больших объемов данных и ограниченности человеческих ресурсов. В ходе работы был применен итеративный метод разработки, включающий создание прототипа на основе анализа общих задач видеоаналитики, его тестирование и последующую модернизацию архитектуры под конкретные технологические процессы. Ключевым результатом стала реализация рабочей системы, способной автоматически анализировать видеопотоки, выявлять заданные события и интегрироваться в бизнес-процессы. Практическая значимость работы подтверждена внедрением системы в тестовую эксплуатацию компании «Евраз» для автоматизации ее технологических процессов, с перспективой адаптации под требования новых заказчиков. В исследовании проанализированы современные технологические решения и документация по используемым фреймворкам и библиотекам. Разработанное решение демонстрирует эффективный подход к построению расширяемых серверных компонентов систем видеоаналитики, обеспечивающих переход от пассивного видеонаблюдения к активному управлению процессами на основе данных.
📖 Введение
В нынешнее время, множество компаний используют видеокамеры. Цели могут быть разные, некоторые устанавливают камеры для предотвращения нарушений со стороны клиентов, некоторые для предотвращения нарушений со стороны работников. Но принцип работы с камерами практически всегда один - видеоданные просто сохраняются, и если появляется необходимость узнать подробности произошедших событий, ищется запись за этот период.
При таком подходе использования видеокамер зачастую наблюдается проблема неэффективности процесса - огромные объёмы видеоданных не используются, так как просто не возникает необходимости их просматривать, и даже если камеры зафиксируют какое-то важное событие, без фиксации этого события в каком-либо другом процессе, эти данные не могут быть использованы.
Иногда, конечно, видео с камер просматривается людьми в реальном времени, но этот процесс также является малоэффективным ввиду больших затрат человеческого времени и финансов. Камер обычно куда больше чем людей, которые их просматривают, к тому же возможности человеческого зрения довольно ограниченны.
Для решения этих проблем существуют системы видеоаналитики. Они позволяют автоматизировать технологические процессы компаний с помощью анализа видеоданных этих процессов.
Вариативность задач которые можно решить с помощью видеоаналитики огромна, но в то же время, с технической стороны, видеоналитика имеет большое количество элементов схожих для большинства задач.
Целями и задачами данной работы является разработка серверной части системы видеоаналитики, которая позволит решать набор задач по видеоаналитике, и будет способна на расширение этого набора со временем.
При таком подходе использования видеокамер зачастую наблюдается проблема неэффективности процесса - огромные объёмы видеоданных не используются, так как просто не возникает необходимости их просматривать, и даже если камеры зафиксируют какое-то важное событие, без фиксации этого события в каком-либо другом процессе, эти данные не могут быть использованы.
Иногда, конечно, видео с камер просматривается людьми в реальном времени, но этот процесс также является малоэффективным ввиду больших затрат человеческого времени и финансов. Камер обычно куда больше чем людей, которые их просматривают, к тому же возможности человеческого зрения довольно ограниченны.
Для решения этих проблем существуют системы видеоаналитики. Они позволяют автоматизировать технологические процессы компаний с помощью анализа видеоданных этих процессов.
Вариативность задач которые можно решить с помощью видеоаналитики огромна, но в то же время, с технической стороны, видеоналитика имеет большое количество элементов схожих для большинства задач.
Целями и задачами данной работы является разработка серверной части системы видеоаналитики, которая позволит решать набор задач по видеоаналитике, и будет способна на расширение этого набора со временем.
✅ Заключение
В рамках данной работы был выполнен спектр задач. Были разработаны функциональные требования и разработана серверная часть прототипа системы. По результатам разработки прототипа были выявлены направления в которых необходимо развивать систему. После презентации прототипа у проекта появился первый заказчик - компания «Евраз».
После анализа требований заказчика и модернизации архитектуры системы, решающей основные проблемы прототипа, была разработана вторая версия системы реализующая технологический процесс компании Евраз.
На данный момент система находится в тестовой эксплуатации компании «Евраз», в ближайшем будущем планируется расширение системы и автоматизация технологических процессов новых заказчиков.
После анализа требований заказчика и модернизации архитектуры системы, решающей основные проблемы прототипа, была разработана вторая версия системы реализующая технологический процесс компании Евраз.
На данный момент система находится в тестовой эксплуатации компании «Евраз», в ближайшем будущем планируется расширение системы и автоматизация технологических процессов новых заказчиков.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.