📄Работа №182994

Тема: Программное обеспечение для обработки цифровых изображений Koenigsberg 1.1

Характеристики работы

Тип работы Дипломные работы, ВКР
Информатика и вычислительная техника
Предмет Информатика и вычислительная техника
📄
Объем: 48 листов
📅
Год: 2019
👁️
Просмотров: 61
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

Введение 3
1. Алгоритмы обработки цифровых изображений 4
1.1 Основные понятия 4
1.2. Режим Black and White 5
1.3. Негатив 6
1.4. Режим Grayscale 7
1.5. Изменение яркости 8
1.6. Изменение контрастности 9
1.7. Гистограммы 11
1.8. Линейное контрастирование 12
1.9. Шум 13
1.10. Сглаживающий фильтр 14
1.11. Медианный фильтр 16
2. Разработка ПО Koenigsberg 1.1 17
2.1. Описание Koenigsberg 1.1 17
2.2. Меню ПО Koenigsberg 1.1 18
2.2.1. File 18
2.2.2. Edit 20
2.2.3. Image 21
2.2.4. Colors 26
2.2.5. Filters 36
2.2.6. Help 40
3. Сравнительный анализ одноименных эффектов/фильтров Koeinigsberg 1.1
и GIMP 2.10.10 42
Заключение 43
Список используемых источников и литературы 44

📖 Аннотация

Работа посвящена разработке и анализу специализированного программного обеспечения для обработки цифровых изображений. Актуальность исследования обусловлена потребностью в создании простого и оперативного инструментария для работы с космическими снимками в рамках интеграции в существующую систему «Вектор-М». В ходе работы были освоены и реализованы ключевые алгоритмы обработки изображений, включая преобразования в негатив, градации серого, черно-белый режим, коррекцию яркости и контрастности, построение гистограмм, линейное контрастирование, а также применение шумов и сглаживающих и медианных фильтров. В результате на языке Delphi создано приложение Koenigsberg 1.1, функциональность которого прошла сравнительный анализ с пакетом GIMP 2.10.10, показавший хорошее внешнее согласие результатов обработки. Практическая значимость заключается в том, что разработанное программное обеспечение предназначено для использования в области обработки космических снимков и планируется к интеграции в программный комплекс «Вектор-М». Теоретической основой исследования послужили работы в области компьютерной графики, обработки изображений и программирования.

📖 Введение

Как известно цифровая обработка изображений - интенсивно развивающаяся научная область, которая находит все более широкое применение в различных информационных технических системах: радиолокационных, связи, телевизионных, космических и др. Это связано с непрерывным увеличением количества аппаратных средств, являющихся источниками визуальной (зрительной) информации.
Ещё в середине XX века обработка изображений была по большей части аналоговой и выполнялась оптическими устройствами. Подобные оптические методы до сих пор важны, в таких областях как, например, голография. Тем не менее, с резким ростом производительности компьютеров, эти методы всё чаще стали вытесняться методами цифровой обработки изображений. Методы цифровой обработки изображений обычно являются более точными, надёжными, гибкими и простыми в реализации, нежели аналоговые методы. К сожалению, не один из методов/фильтром не является универсальным - требуются новые подходы.
Целью данной выпускной квалификационной работы является создания интегрированного простого и оперативного редактора космических изображений/снимков.
Необходимость разработки ПО заключается во внедрении в ПО Вектор-М [1] для обработки комических снимков.
Задачами работы является освоение и реализация алгоритмов по обработке цифровых изображений:
• Режим черно-белый; • Построение гистограмм;
• Негатив; • Линейное контрастирование;
• Режим градации серого; • Шум;
• Изменение яркости и • Сглаживающий фильтр;
контрастности; • Медианный фильтр.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

В данной работе создано ПО Koenigsberg 1.1 с помощью Delphi, в котором реализованы алгоритмы обработки цифровых изображений: негатив, режим градации серого, режим Black and White (черно-белый), изменение яркости и контрастности, построение гистограмм, линейное контрастирование, шум, сглаживающий фильтр, медианный фильтр.
Произведен сравнительный анализ эффектов/фильтров Koeinigsberg 1.1 с популярным GIMP 2.10.10. Результаты показали хорошее внешнее согласие обработанных изображений одноимёнными фильтрами.
Разработанное ПО Koenigsberg 1.1 планируется интегрировать в ПО Вектор-М [1] для обработки комических снимков.
Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1. V. A. Avdyushev, Banshchikova M.A, I. N. Chuvashov, A. K. Kuzmin
Capabilities of software “Vector-M” for a diagnostics of the ionosphere state from auroral emissions images and plasma characteristics from the different orbits as a part of the system of control of space weather // EPSC Abstract, Vol. 11, EPSC2017-834-1, 2017. European Planetary Science Congress 2017. 17-22
September 2017
2. Компьютерная геометрия и графика [Электронный ресурс]// Баньщикова М.А. Учебно-методический комплекс, Томск, 2009. - URL: http://www.astro.tsu.ru/KGaG/ (дата обращения: 28.05.2018).
3. Пиксел. Растр. Характеристики растра [Электронный ресурс]// Студопедия [Б. м.], 2014. - URL: https://studopedia.org/8-205337.html (дата обращения: 28.05.2018).
4. М.Н. Петров, В.П. Молочков. Компьютерная графика. Учебник для вузов. - СПб: «Питер», 2003. - С.736.
5. Что такое негатив изображения? [Электронный ресурс]// Фотошкола Genesis [Б. м.] - URL: http://www.si-foto.com/chto-takoe-negativ-izobrazheniya/ (дата обращения: 28.05.2018).
6. Компьютерная графика :: Яркость [Электронный ресурс]// Уроки Фотошопа [Б. м.] - URL: http://www.lessonsphotoshop.ru/graphics/Index9-2.htm (дата обращения: 28.05.2018).
7. Контрастность изображения [Электронный ресурс]// Фото в нашей жизни [Б. м.] - URL: http://foto-kan.ru/kontrast-v-fotografii/kontrastnost- izobrazheniya.html (дата обращения 28.05.2018).
8. Delphi Sources | Delphi FAQ - Графика и Игры [Электронный
ресурс]// Delphi Sources [Б. м.], 2004. - URL::
http://www.delphisources.ru/pages/faq/base/bmp_contrast.html (дата обращения: 24.05.2018).
9. Википедия - свободная энциклопедия [Электронный ресурс] //
Гистограмма (фотография) - URL::
https:/mi.vikipeclia.orgAvikrlГсто1ра11а (фотография) (дата обращения: 29.03.2019).
10. А. Я. Архангельский. Программирование в Delphi для Windows. Версии 2006, 2007, Turbo Delphi. - М.: ООО «Бином-Пресс», 2007. - С. 1238 (дата обращения: 10.06.2019).
11. Изучаем Delphi - Введение в ООП - SNK Software // SNK Software [Б. м.], 1999. - URL: http://www.snkey.net/books/delphi/ch2-1.html (дата обращения: 27.05.2018).

🖼 Скриншоты

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.
Предоставляемые услуги, в том числе данные, файлы и прочие материалы, подготовленные в результате оказания услуги, помогают разобраться в теме и собрать нужную информацию, но не заменяют готовое решение.
Укажите ник или номер. После оформления заказа откройте бота @workspayservice_bot для подтверждения. Это нужно для отправки вам уведомлений.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ