📄Работа №181618
Тема: ОПТИМИЗАЦИЯ АССОРТИМЕНТА ПРИ НАЛИЧИИ АНОМАЛЬНОГО СПРОСА
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Информатика и вычислительная техника
Объем:
58 листов
Год:
2022
Просмотров:
74
4220
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 3
1 Управление запасами 5
1.1 ABC-анализ 5
1.1.1 Классический вариант ABC-анализа 5
1.1.2 Модифицированный ABC-анализ 8
1.2 XYZ -анализ 11
1.2.1 Классический XYZ -анализ 11
1.2.2 Модифицированный подход к XYZ-анализу 13
1.3 ABC-XYZ -анализ 17
2 ABC-XYZ-анализ ассортимента торгового предприятия 19
2.1 Товар с завышенным спросом 21
2.2 Товар с заниженным спросом 26
2.3 Модификация ABC-XYZ-анализа 30
2.4 Статистические характеристики оценки среднего уровня спроса 32
Заключение 41
Литература 43
Приложение А Табличные значения критериев 45
Приложение Б Программный код в пакете R
1 Управление запасами 5
1.1 ABC-анализ 5
1.1.1 Классический вариант ABC-анализа 5
1.1.2 Модифицированный ABC-анализ 8
1.2 XYZ -анализ 11
1.2.1 Классический XYZ -анализ 11
1.2.2 Модифицированный подход к XYZ-анализу 13
1.3 ABC-XYZ -анализ 17
2 ABC-XYZ-анализ ассортимента торгового предприятия 19
2.1 Товар с завышенным спросом 21
2.2 Товар с заниженным спросом 26
2.3 Модификация ABC-XYZ-анализа 30
2.4 Статистические характеристики оценки среднего уровня спроса 32
Заключение 41
Литература 43
Приложение А Табличные значения критериев 45
Приложение Б Программный код в пакете R
📖 Аннотация
Работа посвящена исследованию методов оптимизации товарного ассортимента в условиях наличия аномальных колебаний спроса. Актуальность темы обусловлена тем, что кратковременные всплески или провалы спроса, например, в праздничные периоды, существенно искажают результаты традиционного ABC-XYZ-анализа, что ведет к неоптимальному управлению запасами и росту издержек. В исследовании рассматривается модификация классического ABC-XYZ-анализа, предполагающая предварительное выявление и исключение статистических выбросов в данных о продажах с использованием критерия Граббса, выбранного как наиболее чувствительный и простой в применении среди проанализированных критериев. На реальных данных торгового предприятия продемонстрировано, что аномальные значения спроса влияют на итоговую группировку товаров. Для получения более точных оценок среднего уровня спроса по малым выборкам с выбросами дополнительно применен метод бутстрэп-моделирования. Теоретической основой послужили работы Зенковой Ж.Н. и Кабановой Т.В. по модификации ABC-XYZ-анализа для данных с выбросами, а также учебные пособия по управлению запасами в цепях поставок. Практическая значимость результатов заключается в возможности их применения малыми и средними торговыми предприятиями для повышения точности классификации ассортимента и формирования эффективной стратегии управления запасами без необходимости использования сложного программного обеспечения, что позволяет снизить логистические затраты и минимизировать эффект хлыста в цепях поставок.
📖 Введение
Главной целью любой компании является максимизации прибыли. Для ее достижения необходимо учитывать и анализировать многие факторы. Выбор правильного подхода к управлению запасами играет немаловажную роль в этом вопросе. Он может помочь избежать неприятных ситуаций во взаимоотношениях между производителем и потребителем. Так же он помогает рационально использовать трудовые и денежные ресурсы.
Для решения данной задачи можно воспользоваться известным и доступным методом классификации номенклатуры, как ABC-XYZ-анализ [13]. Он используется для группировки ассортимента предприятия в зависимости выручки или непосредственно прибыли от продаж относительно ABC-метода. Касательно XYZ-части принято рассматривать объем продаж. Но не стоит забывать и про влияние «внешних» факторов.
На практике часто можно наблюдать случаи, когда единичное событие (например, период празднования Международного женского дня 8 марта) приводит к резкому кратковременному колебанию спроса, выбросу, которое быстро стабилизируется. При этом всплеск этот бывает настолько силён, что может оказывать весьма продолжительное влияние на результаты классификации ABC-XYZ анализа, вплоть до следующего подобного события. Это существенно искажает результаты классификации и приводит к потере оптимальности системы управления запасами предприятия.
Поэтому необходимо учитывать любой аномальный спрос (как в большую, так и в меньшую сторону потребления) товара для составления адекватной стратегии по управления запасами. Для этого были разработаны различные модификации методов классификации, в зависимости от выбора главного критерия.
Предлагается рассмотреть ABC-XYZ-анализ в целом, а также его модификацию с использованием более чувствительного и простого в реализации критерия, позволяющего идентифицировать наличие выбросов. Предлагается выбирать из следующих критериев [11]: критерий Шовене, критерий наибольшего абсолютного отклонения, критерий Диксона, критерий Хоглина-Иглевича и критерий Граббса. А далее предполагается применение изученного метода на реальных данных до и после исключения выбросов и выявление статистических свойств оценки среднего по малой выборке с выбросами (при их наличии), применяя метод бутстрэпа.
Подразумевается, что модифицированный метод должен быть предпочтительнее, так как опирается на более точные расчеты и имеет более надежную оценку таких параметров, как среднее значение и стандартное отклонение. Применение усечения выборки позволяет достичь снижения затрат предприятия за счет более точного прогнозирования и выбора более эффективной стратегии управления запасами.
Работа содержит 53 страницы, 15 рисунков, 8 таблиц, 14 источников, 2 приложения.
Для решения данной задачи можно воспользоваться известным и доступным методом классификации номенклатуры, как ABC-XYZ-анализ [13]. Он используется для группировки ассортимента предприятия в зависимости выручки или непосредственно прибыли от продаж относительно ABC-метода. Касательно XYZ-части принято рассматривать объем продаж. Но не стоит забывать и про влияние «внешних» факторов.
На практике часто можно наблюдать случаи, когда единичное событие (например, период празднования Международного женского дня 8 марта) приводит к резкому кратковременному колебанию спроса, выбросу, которое быстро стабилизируется. При этом всплеск этот бывает настолько силён, что может оказывать весьма продолжительное влияние на результаты классификации ABC-XYZ анализа, вплоть до следующего подобного события. Это существенно искажает результаты классификации и приводит к потере оптимальности системы управления запасами предприятия.
Поэтому необходимо учитывать любой аномальный спрос (как в большую, так и в меньшую сторону потребления) товара для составления адекватной стратегии по управления запасами. Для этого были разработаны различные модификации методов классификации, в зависимости от выбора главного критерия.
Предлагается рассмотреть ABC-XYZ-анализ в целом, а также его модификацию с использованием более чувствительного и простого в реализации критерия, позволяющего идентифицировать наличие выбросов. Предлагается выбирать из следующих критериев [11]: критерий Шовене, критерий наибольшего абсолютного отклонения, критерий Диксона, критерий Хоглина-Иглевича и критерий Граббса. А далее предполагается применение изученного метода на реальных данных до и после исключения выбросов и выявление статистических свойств оценки среднего по малой выборке с выбросами (при их наличии), применяя метод бутстрэпа.
Подразумевается, что модифицированный метод должен быть предпочтительнее, так как опирается на более точные расчеты и имеет более надежную оценку таких параметров, как среднее значение и стандартное отклонение. Применение усечения выборки позволяет достичь снижения затрат предприятия за счет более точного прогнозирования и выбора более эффективной стратегии управления запасами.
Работа содержит 53 страницы, 15 рисунков, 8 таблиц, 14 источников, 2 приложения.
✅ Заключение
В работе были рассмотрены такие методы управления запасами, как ABC- и XYZ-анализ и их модификации, а также совместный ABC-XYZ- анализ. Модификации строились для случая, когда в данных о спросе присутствуют аномальные значения. Модифицированные методы были применены к реальным данным о помесячных продажах товаров некоторого торгового предприятия.
Для статистической проверки гипотезы о наличии выбросов были использованы пять различных критериев, а именно: критерий Шовене, критерий наибольшего абсолютного отклонения, критерий Диксона, критерий Хоглина-Иглевича и критерий Граббса. Последний был выбран как более чувствительным и простым в применении и реализации. С его помощью было выявлено два выброса, являющихся последствием аномального спроса, далее проведён модифицированный ABC-XYZ-анализ, который показал, что аномальные значения спроса повлияли на результаты группировки товаров.
Далее к выборкам с выбросами был применен метод бутстрэп- моделирования для выявления статистических характеристик и распределения оценки среднего, при этом выбросы исключались с помощью критерия Граббса. Результаты бутстреп-моделирования позволили получить более точную оценку среднего с учётом аномального спроса .
Таким образом, можно сделать вывод, что при использовании ABC¬XYZ-анализа необходимо обращать внимание не только на завышенный спрос потребителя, связанный с различными факторами, но и на заниженный спрос на товар (или полное его отсутствие), так как это влияет на эффективность деятельности предприятия. Изменение системы управления запасов даже одного товара может значительно снизить затраты компании и привести к увеличению дохода.
Так же данный метод позволяет избежать возникновения эффекта хлыста, представляющий собой ситуацию, когда незначительное изменение спроса конечного потребителя способно привести к значительным отклонениям в планах цепи управления запасами.
Одним из преимуществ рассмотренного метода является простота. Его реализация не требует наличие специального программного обеспечения. Это позволяет сэкономить некоторые денежные и трудовые ресурсы компании, что актуально для малого и среднего бизнеса.
По результатам проведенной работы были представлены доклады на двух конференциях:
1. Международной молодежной научной конференции «Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем» 28 - 30 мая 2020 г. (Диплом участника)
2. IX Международной молодежной научной конференции «Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем» 26-28 мая 2022 г. (Диплом участника).
Также результаты исследований были опубликованы: Тюменцева Л.С., Зенкова Ж.Н. Анализ продаж товара с учетом аномального спроса. Труды Томского государственного университета. Т.305. Серия физико - математическая: Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем: материалы Международной научной конференции. Томск, 28-30 мая 2020 г./под общ. ред. И.С. Шмырина. Томск: Издательство Томского государственного университета, 2020. 322 с. С. 242-248.
Публикация с материалами конференции 2022 года находится в печати.
Для статистической проверки гипотезы о наличии выбросов были использованы пять различных критериев, а именно: критерий Шовене, критерий наибольшего абсолютного отклонения, критерий Диксона, критерий Хоглина-Иглевича и критерий Граббса. Последний был выбран как более чувствительным и простым в применении и реализации. С его помощью было выявлено два выброса, являющихся последствием аномального спроса, далее проведён модифицированный ABC-XYZ-анализ, который показал, что аномальные значения спроса повлияли на результаты группировки товаров.
Далее к выборкам с выбросами был применен метод бутстрэп- моделирования для выявления статистических характеристик и распределения оценки среднего, при этом выбросы исключались с помощью критерия Граббса. Результаты бутстреп-моделирования позволили получить более точную оценку среднего с учётом аномального спроса .
Таким образом, можно сделать вывод, что при использовании ABC¬XYZ-анализа необходимо обращать внимание не только на завышенный спрос потребителя, связанный с различными факторами, но и на заниженный спрос на товар (или полное его отсутствие), так как это влияет на эффективность деятельности предприятия. Изменение системы управления запасов даже одного товара может значительно снизить затраты компании и привести к увеличению дохода.
Так же данный метод позволяет избежать возникновения эффекта хлыста, представляющий собой ситуацию, когда незначительное изменение спроса конечного потребителя способно привести к значительным отклонениям в планах цепи управления запасами.
Одним из преимуществ рассмотренного метода является простота. Его реализация не требует наличие специального программного обеспечения. Это позволяет сэкономить некоторые денежные и трудовые ресурсы компании, что актуально для малого и среднего бизнеса.
По результатам проведенной работы были представлены доклады на двух конференциях:
1. Международной молодежной научной конференции «Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем» 28 - 30 мая 2020 г. (Диплом участника)
2. IX Международной молодежной научной конференции «Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем» 26-28 мая 2022 г. (Диплом участника).
Также результаты исследований были опубликованы: Тюменцева Л.С., Зенкова Ж.Н. Анализ продаж товара с учетом аномального спроса. Труды Томского государственного университета. Т.305. Серия физико - математическая: Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем: материалы Международной научной конференции. Томск, 28-30 мая 2020 г./под общ. ред. И.С. Шмырина. Томск: Издательство Томского государственного университета, 2020. 322 с. С. 242-248.
Публикация с материалами конференции 2022 года находится в печати.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.