📄Работа №132732
Тема: Задачи составления расписаний с временами поступления и директивными сроками
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Прикладная информатика
Объем:
23 листов
Год:
2017
Просмотров:
114
4700
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 4
Глава 1. Постановка задачи 5
Глава 2. Аппроксимационные алгоритмы с гарантированной оценкой точности 6
2.1. Основные определения 6
2.2. Расширенное правило Джексона 7
2.3. Алгоритм H 8
Глава 3. Вычислительные эксперименты и результаты ... 11
3.1. Генерация тестовой выборки 11
3.2. Вычисление оптимального решения 12
3.3. Результаты вычислений 12
Заключение 21
Список литературы 22
Приложение А. Generate samples 23
Глава 1. Постановка задачи 5
Глава 2. Аппроксимационные алгоритмы с гарантированной оценкой точности 6
2.1. Основные определения 6
2.2. Расширенное правило Джексона 7
2.3. Алгоритм H 8
Глава 3. Вычислительные эксперименты и результаты ... 11
3.1. Генерация тестовой выборки 11
3.2. Вычисление оптимального решения 12
3.3. Результаты вычислений 12
Заключение 21
Список литературы 22
Приложение А. Generate samples 23
📖 Аннотация
В работе рассматриваются аппроксимационные алгоритмы для NP-трудной задачи составления расписания на одном процессоре с временами поступления и директивными сроками, где целью является минимизация максимального времени завершения всех работ. Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки эффективных приближенных методов для подобных сложных оптимизационных проблем, возникающих в системах реального времени, логистике и управлении производством, где точное решение за приемлемое время часто недостижимо. Методология основана на реализации и анализе алгоритмов с гарантированной оценкой точности, включая расширенное правило Джексона и алгоритм H, с проведением серии вычислительных экспериментов на сгенерированных тестовых примерах. Результаты показали, что рассмотренные алгоритмы в большинстве случаев дают решение, близкое к оптимальному, однако доля точных совпадений снижается с увеличением диапазона времен доставки. Практическая значимость работы заключается в возможности применения разработанных алгоритмов и программного обеспечения в системах планирования и диспетчеризации для решения прикладных задач составления расписаний. Теоретической основой послужили фундаментальные исследования в области scheduling, в частности, работа Lenstra J.K. по методам перечисления. Реализованный программный инструмент позволяет проводить сравнительный анализ алгоритмов и может быть использован для дальнейших исследований в данной области.
📖 Введение
В данной работе рассматривается задача составления расписания на одном процессоре, где каждая работа имеет время выпуска, время обработки и время доставки. Прерывания во время обработки запрещены. Каждая работа должна начинать свое выполнение не раньше момента наступления. Процесс доставки начинается сразу после завершения выполнения.
Целью является минимизация максимального времени завершения всех работ.
Данная задача является ЖР-трудной, в связи с чем актуальным становится применение приближенных алгоритмов.
В главе 1 приводится формальная постановка задачи.
В главе 2 рассматриваются аппроксимационные алгоритмы с гарантированной оценкой точности, а также вводятся основные понятия, необходимые для их понимания.
В главе 3 представлены результаты вычислительных экспериментов.
Основной целью работы является реализация приближенных алгоритмов с гарантированной оценкой точности, проведение численных экспериментов, а также анализ полученных результатов.
Целью является минимизация максимального времени завершения всех работ.
Данная задача является ЖР-трудной, в связи с чем актуальным становится применение приближенных алгоритмов.
В главе 1 приводится формальная постановка задачи.
В главе 2 рассматриваются аппроксимационные алгоритмы с гарантированной оценкой точности, а также вводятся основные понятия, необходимые для их понимания.
В главе 3 представлены результаты вычислительных экспериментов.
Основной целью работы является реализация приближенных алгоритмов с гарантированной оценкой точности, проведение численных экспериментов, а также анализ полученных результатов.
✅ Заключение
В данной работе были рассмотрены аппроксимационные алгоритмы с гарантированной оценкой точности для задачи с заданными параметрами работ:
- время выпуска, г«;
- время обработки, рд
- время доставки, щ.
Реализованы программы представленных в работе алгоритмов, а также программа для генерации тестовых примеров.
Вычислительные эксперименты показали, что при увеличении диапазона генерируемых времен доставки, доля совпадающих с оптимальным решением результатов рассматриваемых алгоритмов, уменьшается. Также стоит отметить, что в большей части тестовых примеров аппроксимационные алгоритмы дают решение, близкое к оптимальному.
Все результаты получены с помощью программы, с которой можно ознакомиться по ссылке https://yadi.sk/d/pstEP6aB3JRUdY/2017.
- время выпуска, г«;
- время обработки, рд
- время доставки, щ.
Реализованы программы представленных в работе алгоритмов, а также программа для генерации тестовых примеров.
Вычислительные эксперименты показали, что при увеличении диапазона генерируемых времен доставки, доля совпадающих с оптимальным решением результатов рассматриваемых алгоритмов, уменьшается. Также стоит отметить, что в большей части тестовых примеров аппроксимационные алгоритмы дают решение, близкое к оптимальному.
Все результаты получены с помощью программы, с которой можно ознакомиться по ссылке https://yadi.sk/d/pstEP6aB3JRUdY/2017.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.