📄Работа №99239
Тема: Виды математических моделей. Примеры (Математическое моделирование социально-экономических процессов, Российский государственный гуманитарный университет)
Тип работы
Контрольные работы
Предмет
Математическое моделирование
Объем:
19 листов
Год:
2022
Просмотров:
118
350
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 3
1 Математическое моделирование 5
2 Виды математических моделей 8
Заключение 17
Список использованной литературы 19
Приложение 20
1 Математическое моделирование 5
2 Виды математических моделей 8
Заключение 17
Список использованной литературы 19
Приложение 20
📖 Введение
Математика в самом общем смысле занимается определением и использованием символических моделей. Математическая модель включает в себя класс неопределенных (абстрактных, символьных) математических объектов, таких как числа или векторы, и отношения между этими объектами.
Когда учащиеся испытывают нехватку времени, опасения могут привести к математическим отношениям, далеким от реальности. Нередко можно увидеть бессмысленную математику. Например, учащиеся могут сформировать аддитивную связь между ключевыми переменными, которые они определили, но единицы измерения не имеют смысла (например, добавление долларов к времени для получения модели ресурсов). Коэффициенты часто используются в моделях, которые также неправильно отражают единицы измерения или не имеют обоснования того, почему они были выбраны. В других случаях учащиеся могут иметь здравую идею математических отношений, но затем чрезмерно усложняют ее, чтобы математика выглядела более сложной (например, вводя тройной интеграл, когда на самом деле уместно сложение). Это еще одна причина, по которой так важно оставлять время для размышлений, чтобы учащийся мог прочитать свое решение целиком и спросить себя: «Имеет ли это смысл?».
Работа с данными также может быть ошеломляющей. У студентов может быть блестящая идея для модели, но они не могут найти данные, необходимые для ее продвижения вперед (опять же, на этом этапе они должны сделать предположение и перестать тратить время на поиски). В других случаях наборы данных могут быть непомерно большими, а учащиеся не оснащены инструментами для интерпретации ключевых тенденций. Линейная регрессия или полиномы высокой степени часто используются для подбора данных без какой-либо веской причины, а затем используются в качестве предикторов. Связь с лежащей в основе физической проблемой может быть потеряна, или качество подгонки может быть полностью проигнорировано.
Математическое отношение — это гипотетическое правило, связывающее два или более символических объекта. Многие отношения можно описать с помощью математических операций, связывающих один или несколько объектов с другим объектом или набором объектов (результатом операции). Абстрактная модель с ее объектами произвольной природы, отношениями и операциями определяется непротиворечивым набором правил, которые вводят операции, которые можно использовать, и устанавливают общие отношения между их результатами. Конструктивное определение вводит новую математическую модель, использующую уже известные математические понятия (например, определение сложения и умножения матриц через сложение и умножение чисел).
Цель работы – рассмотреть виды математических моделей.
Задачи:
1. Выделить особенности математического моделирования;
2. Охарактеризовать виды математических моделей.
Когда учащиеся испытывают нехватку времени, опасения могут привести к математическим отношениям, далеким от реальности. Нередко можно увидеть бессмысленную математику. Например, учащиеся могут сформировать аддитивную связь между ключевыми переменными, которые они определили, но единицы измерения не имеют смысла (например, добавление долларов к времени для получения модели ресурсов). Коэффициенты часто используются в моделях, которые также неправильно отражают единицы измерения или не имеют обоснования того, почему они были выбраны. В других случаях учащиеся могут иметь здравую идею математических отношений, но затем чрезмерно усложняют ее, чтобы математика выглядела более сложной (например, вводя тройной интеграл, когда на самом деле уместно сложение). Это еще одна причина, по которой так важно оставлять время для размышлений, чтобы учащийся мог прочитать свое решение целиком и спросить себя: «Имеет ли это смысл?».
Работа с данными также может быть ошеломляющей. У студентов может быть блестящая идея для модели, но они не могут найти данные, необходимые для ее продвижения вперед (опять же, на этом этапе они должны сделать предположение и перестать тратить время на поиски). В других случаях наборы данных могут быть непомерно большими, а учащиеся не оснащены инструментами для интерпретации ключевых тенденций. Линейная регрессия или полиномы высокой степени часто используются для подбора данных без какой-либо веской причины, а затем используются в качестве предикторов. Связь с лежащей в основе физической проблемой может быть потеряна, или качество подгонки может быть полностью проигнорировано.
Математическое отношение — это гипотетическое правило, связывающее два или более символических объекта. Многие отношения можно описать с помощью математических операций, связывающих один или несколько объектов с другим объектом или набором объектов (результатом операции). Абстрактная модель с ее объектами произвольной природы, отношениями и операциями определяется непротиворечивым набором правил, которые вводят операции, которые можно использовать, и устанавливают общие отношения между их результатами. Конструктивное определение вводит новую математическую модель, использующую уже известные математические понятия (например, определение сложения и умножения матриц через сложение и умножение чисел).
Цель работы – рассмотреть виды математических моделей.
Задачи:
1. Выделить особенности математического моделирования;
2. Охарактеризовать виды математических моделей.
✅ Заключение
Анализ результатов моделирования. Этот этап завершает технологическую цепочку этапов создания и использования имитационных моделей. Получив результаты моделирования, исследователь приступает к их интерпретации. Здесь возможны следующие циклы моделирования. В первом цикле имитационного эксперимента в ИИ выбор вариантов исследуемой системы обеспечивается предварительной установкой начальных условий моделирования для компьютерной программы модели. Во втором цикле имитационного эксперимента модель модифицируется на языке моделирования, поэтому программу необходимо снова перевести и отредактировать.
Не исключено, что в процессе интерпретации результатов исследователь обнаружил наличие ошибок либо при создании модели, либо при формализации объекта моделирования. В этих случаях осуществляется возврат к этапам построения описания имитационной модели или к составлению концептуальной модели системы соответственно.
Все вышеперечисленные подводные камни (это далеко не исчерпывающий список) можно исправить, если команда задумается о качестве своей работы. Если какое-либо предположение кажется несостоятельным, учащиеся могут честно сообщить о выявленных недостатках своего подхода и указать путь к улучшениям, даже если у них нет для этого средств или доступа к информации. Более того, анализ чувствительности может помочь учащемуся оценить надежность своей модели и прокомментировать ее применимость. Многое из этого относится к тайм-менеджменту.
С большим опытом моделирования студенты естественным образом приобретут навыки и уверенность, которые могут облегчить эти проблемы.
Результатом этапа интерпретации результатов моделирования являются рекомендации по проектированию системы или ее модификации. Имея в своем распоряжении рекомендации, исследователи начинают принимать проектные решения. На интерпретацию результатов моделирования существенное влияние оказывают визуальные возможности используемого компьютера и реализованной на нем системы моделирования.
Не исключено, что в процессе интерпретации результатов исследователь обнаружил наличие ошибок либо при создании модели, либо при формализации объекта моделирования. В этих случаях осуществляется возврат к этапам построения описания имитационной модели или к составлению концептуальной модели системы соответственно.
Все вышеперечисленные подводные камни (это далеко не исчерпывающий список) можно исправить, если команда задумается о качестве своей работы. Если какое-либо предположение кажется несостоятельным, учащиеся могут честно сообщить о выявленных недостатках своего подхода и указать путь к улучшениям, даже если у них нет для этого средств или доступа к информации. Более того, анализ чувствительности может помочь учащемуся оценить надежность своей модели и прокомментировать ее применимость. Многое из этого относится к тайм-менеджменту.
С большим опытом моделирования студенты естественным образом приобретут навыки и уверенность, которые могут облегчить эти проблемы.
Результатом этапа интерпретации результатов моделирования являются рекомендации по проектированию системы или ее модификации. Имея в своем распоряжении рекомендации, исследователи начинают принимать проектные решения. На интерпретацию результатов моделирования существенное влияние оказывают визуальные возможности используемого компьютера и реализованной на нем системы моделирования.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.