🔍 Поиск готовых работ

🔍 Поиск работ

Исследование методов создания базы знаний для системы поддержки медицинских научных исследований психогенных форм бронхиальной астмы

Работа №9579

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

математика

Объем работы110
Год сдачи2016
Стоимость5900 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
965
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение
Обзор литературы
1. Постановка задачи
1.1. Содержательная постановка задачи
1.2. Математическая постановка задачи
2. Обзор существующих методов и подходов к решению задачи
2.1. Метод ограниченного перебора
2.2. Метод дерева принятия решения
3. Обоснование выбора программной среды
3.1. Анализ существующих пакетов поиска логических закономерностей в данных и экспертных систем
3.2. Описание интерфейса и работы прикладного пакета поиска логических закономерностей в данных WizWhy
3.3. Описание интерфейса и работы экспертной системы, использующей байесовскую систему логического вывода Mini Expert System
4. Описание и анализ полученных результатов
4.1. Результаты поиска логических закономерностей для форм бронхиальной астмы
4.2. Результаты построения базы знаний для системы принятий
5. Финансовый менеджмент, ресурсоэффективность и ресурсосбережение
5.1. Организация и планирование работ
5.1.1 Продолжительность этапов работ
5.1.2 Расчет накопления готовности проекта
5.2. Расчет сметы затрат на выполнение проекта
5.2.1. Расчет затрат на материалы
5.2.2. Расчет заработной платы
5.2.3. Расчет затрат на социальный налог
5.2.4. Расчет затрат на электроэнергию
5.2.5. Расчет амортизационных расходов
5.2.6. Расчет прочих расходов
5.2.7. Расчет общей себестоимости разработки
5.2.8. Расчет прибыли
5.2.9. Расчет НДС
5.2.10 Цена разработки НИР
5.3 Оценка экономической эффективности проекта
6. Социальная ответственность
6. 1. Производственная безопасность
6. 1.1. Анализ выявленных опасных и вредных факторов
6. 2. Экологическая безопасность
6. 3. Безопасность в чрезвычайных ситуациях
6. 4. Правовые и организационные вопросы обеспечения безопасности
Список публикаций Список литературы Приложение А


Бронхиальная астма (БА) - одно из сложнейших и опасных заболеваний, которое является проблемой для людей всех возрастов. К настоящему времени заболеваемость бронхиальной астмой в мире составляет от 4 до 10 % населения. В России, по разным данным, распространённость среди взрослого населения колеблется от 2,2 до 5—7 %, а в детской популяции этот показатель составляет около 10 %[2]. На развитие болезни влияет множество различных факторов, например, наследственность, экологические факторы, иммунная и нервная системы и прочее.
Несмотря на достигнутые успехи в фармакотерапии и внедрение национальных и международных рекомендаций по лечению БА, распространенность заболевания остается чрезвычайно высокой [3]. Поэтому необходимо изучение не только традиционных факторов риска. Нужно учитывать как психологические особенности организма человека, так и физиологические и психофизиологические. Многие эпидемиологические исследования показывают, что социальные стрессы и психологические проблемы снижают эффективность лечения астмы. Так же неблагоприятная экологическая обстановка может существенно влиять уровень иммунитета человека, что также влияет на распространение заболевания БА.
На сегодняшний день очень активно происходит внедрение компьютерных технологий в систему здравоохранения, по скольку многие консультации проводятся врачами online, запись на прием к врачу тоже можно совершить дистанционно, диагностическая аппаратура оснащена мощными процессорами, также врачебные консилиумы и конференции проводятся через интернет.
Все большую актуальность приобретают медицинские информационные технологии. Медицинская информационная система (МИС) - комплексная автоматизированная информационная система, объединяющая электронные медицинские записи о пациентах, данные мониторинга состояния пациента с медицинских приборов, также средства общения между работниками, финансовая и административная информация, напрямую связанная с медицинской деятельностью [4].
МИС имеют отличительную особенность - базу знаний. База знаний (БЗ) - это некая база данных, разработанная для управления знаниями. Также под БЗ понимают набор правил и фактов для логического вывода информации, осмысленной обработки информации.
Существует три стратегии получения знаний:
• приобретение знаний;
• извлечение знаний;
• обнаружение знаний.
Объект исследования - физиологические и психологические особенности у пациентов с психогенными и непсихогенными формами бронхиальной астмы.
Практическая значимость: создание базы знаний на основе выявленных закономерностей в клинических данных у пациентов с различными формами бронхиальной астмы.
Апробация работы. По результатам диссертационной работы опубликована работа: «Тарасова Л.П. Система поддержки медицинских исследований психогенных форм бронхиальной астмы// Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник докладов III Международной научной конференции; Национальный исследовательский Томский политехнический университет. - Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2016.» (ДОКЛАД)

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!
ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ
КУРСОВЫЕ СТАТЬИ ВКР

В данной работе были подробно изучены прикладной пакет поиска логических закономерностей в данных WizWhy и экспертная система, использующая байесовскую систему логического вывода Mini Expert System 2.0, также приобретены навыки создания базы знаний в редакторе баз знаний. Так же была изучена необходимая литература, написана содержательная и математическая постановки задачи, был подробно рассмотрен метод решения поставленной задачи. Были рассмотрены различные программные продукты, вследствие чего был сделан и обоснован выбор нужного нам прикладного пакета для поиска логических закономерностей в данных WizWhy и экспертной системы Mini Expert System 2.0. Так же была подробно описана работа данных программных продуктов. Были обработаны клинические данные, найдены скрытые закономерности среди физиологических и психологических показателей, характерные для каждой формы бронхиальной астмы. Затем, была построена база знаний в виде экспертной системы на основе полученных скрытых закономерностей.
В работе были рассмотрены решения задач, связанных с поиском скрытых закономерностей в медицинских данных. Поиск скрытых закономерностей в медицинских данных осуществлялся в прикладном пакете WizWhy. На основе анализа найденных скрытых закономерностей была создана база знаний для системы поддержки медицинских научных исследований психогенных форм бронхиальной астмы, которая содержит в себе правила и факты физиологического и психологического рода.
Кроме того, из анализа результатов работы базы знаний, можно сказать, что полученная экспертная система работает корректно.
Созданная база знаний является помощником (справочником) для лечащего врача.



1. Лечение и профилактика бронхиальной астмы. Практическое
руководство для организаторов здравоохранения и медицинских работников. Российский медицинский журнал. URL:
http://www.rmj.ru/articles/obshchie-stati/Vvedenie_1/ (Дата обращения:
9.02.2016)
2. Иммунология и аллергология. Журнал Мед - инфо. URL: http://med- info.ru/content/view/113 (Дата обращения: 9.02.2016)
3. Международный форум «Клиническая иммунология и аллергология -
междисциплинарные проблемы» Бронхиальная астма: современные возможности контроля. Медицинский портал для врачей Umedp. URL: http://umedp.ru/articles/mezhdunarodnyy_forum_klinicheskaya_immunologiy a_i_allergologiya_mezhdistsiplinarnye_problemy_bronkhi.html (Дата
обращения: 10.02.2016)
4. Берестнева О.Г., Шаропин К.А., Старикова А.В., Кабанова Л.И. Технология формирования баз знаний в медицинских и информационных системах // Известия Южного федерального университета. - 2010. - Т.
109. - №8.
5. Бронхиальная астма. URL:
https://ru. wikipedia. org/wiki/%D0%91 %D 1 %80%D0%BE%D0%BD%D 1 %85 %D0%B8%D0%B0%D0%BB%D 1 %8C%D0%BD%D0%B0%D 1 %8F_%D0 %B0%D 1 %81 %D 1 %82%D0%BC%D0%B0 (Дата обращения: 12.02.16)
6. Чучалин А. Г. Бронхиальная астма. М.: Медицина, 1985. 160 с., ил. 50 к. — 100 000 экз.
7. Карвасарский, Б.Д. Психотерапевтическая энциклопедия. - СПб.: «Питер Ком», 1998. - 752 с.
8. Аршавский И.А. Физиологические механизмы и закономерности индивидуального развития (основы негэнтропийного онтогенеза). М.: Наука, 1982. - 270с.
9. Data Mining - интеллектуальный анализ данных. Викизнание. URL:
http ://www. wikiznanie. ru/wikipedia/index. php/Data_Mining (Дата
обращения: 18.02.2016)
10. Data Mining - состояние проблемы, новые решения. IT сайти
информационных технологий. URL:
http://inftech.webservis.ru/it/database/datamining/ar1 .html (Дата обращения: 25.02.16)
11. Экспертные системы. Оболочки для создания экспертных систем. URL: http://bourabai.ru/alg/expert22.htm (Дата обращения: 1.03.2016)
12. Тест Люшера — описание и интерпретация. Пси-фактор — фактор
психологического состояния людей. URL:
http://psyfactor.org/lib/lusher.htm (Дата обращения: 5.03.2016)
13. Восьмицветный тест Люшера (тест цветовых выборов Люшера). Ваш
психолог. URL: http://www.vashpsixolog.ru/psychodiagnostic-school-
psychologist/123-projective-tests-of-personality-research/717-the-eight- luscher-test-the-test-color-elections-lusher (Дата обращения: 5.03.16)
14. Показатели пикфлоуметрии. Здоровье и болезни. URL:
http://medlibera.ru/sam-sebe-doktor/prostye-meditsinskie- manipulyatsii/instruktsiya-k-primeneniyu-pikfloumetra-pokazateli- pikfloumetrii (Дата обращения: 10.03.2016)
15. Частота дыхательных движений. URL:
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A7%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BE %D 1 %82%D0%B0_%D0%B4%D 1 %8B%D 1 %85%D0%B0%D1%82%D0% B 5%D0%BB%D 1 %8C%D0%BD%D 1 %8B%D 1 %85_%D0%B4%D0%B2%D 0%B8%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9#.D0.A3_.D0.B2.D0. B7.D1.80.D0.BE.D1.81.D0.BB.D1.8B.D1.85 (Дата обращения:15.03.2016)
16.Частота сердечных сокращений в норме и при патологии. URL: http://fb.ru/article/32914/chastota-serdechnyih-sokrascheniy-v-norme-i-pri- patologii (Дата обращения: 22.06.2016)
17. Кровяное давление. URL:
https://ru. wikipedia. org/wiki/%D0%9A%D 1 %80%D0%BE%D0%B2%D 1 %8 F%D0%BD%D0%BE%D0%B5 %D0%B4%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D 0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 (Дата обращения: 30.03.2016)
18. Здоровье и лечение сердечно-сосудистой системы глазами
профессионалов. Медицинский журнал СосудИнфо. URL:
http://sosudinfo.ru/arterii-i-veny/verxnee-i-nizhnee-davlenie/ (Дата
обращения: 3.04.2016)
19. Дерево принятия решений. URL:
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2 %D0%BE_%D0%BF%D 1 %80%D0%B8%D0%BD%D 1 %8F%D 1 %82%D0% B8%D 1 %8F_%D 1 %80%D0%B5%D 1 %88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D 0%B9 (Дата обращения: 15.04.2016)
20. СанПиН 2.2.2/2.4.1340-03 "Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы ".
21. СП 52.13330.2011 Естественное и искусственное освещение.
22. СанПиН 2.2.4.548-96 "Гигиенические требования к микроклимату производственных помещений".
23. ГОСТ 12.2.032-78 «ССБТ. Рабочее место при выполнении работ сидя. Общие эргономические требования».
24. ГОСТ Р 50923-96. Дисплеи. Рабочее место оператора. Общие эргономические требования и требования к производственной среде. Методы измерения.
25. ГОСТ 12.1.038-82 ССБТ. Электробезопасность. Предельно допусти-мые уровни напряжений прикосновения и токов.
26. Гигиенические требования к ВДТ, ПЭВМ и организации работы. Санитарные правила и нормы 2.2.2.542 - 96. - М.: 1996.
27.Основы противопожарной защиты предприятий ГОСТ 12.1.004 и ГОСТ
12.1.10 - 76.
28. Карвасарский, Б.Д. Психотерапевтическая энциклопедия. - СПб.: «Питер
Ком», 1998. - 752 с.
29. Садальская, Е.В. Психологические аспекты оценки качества жизни больных психосоматическими расстройствами / Е.В. Садальская, С.Н. Ениколопов // Психосоциальная реабилитация и качество жизни. - СПб., 2001.
30. Новик, Г.А. Спирометрия и пикфлоуметрия при бронхиальной астме у детей: учеб. пособие / Г.А. Новик, А.В. Боричев. - СПб.: Издание ГПМА,
2005. - 68 с.
31. Красильников, В.В. Математические методы в психолого-педагогических исследованиях: учеб. пособие / В.В. Красильников, В.С. Тоискин. - Ставрополь: Изд-во СГПИ, 2008.
32. Новик, Г.А. Спирометрия и пикфлоуметрия при бронхиальной астме у детей: учеб. пособие / Г.А. Новик, А.В. Боричев. - СПб.: Издание ГПМА, 2005.
33. Global strategy for asthma management and prevention. Bethesda (MD): Global Initiative for Asthma (GINA), National Heart, Lung and Blood Institute (NHLBI); 2006. 92 p.
34. Немеров Е.В., Языков К.Г. К вопросу изучения личностных свойств в психофизиологической реактивности больных бронхиальной астмой на аудиовизуальную стимуляцию // Вестник ТГПУ. - 2011. - Вып. 6 (108).
35. Берестнева О.Г., Шаропин К.А., Старикова А.В., Кабанова Л.И. Технология формирования баз знаний в медицинских и информационных системах // Известия Южного федерального университета. - 2010. - Т. 109. - №8.
36. Дюк В., Эмануэль В. Информационные технологии в медико - биологических исследованиях. - СПб.: Питер, 2003. - 528 с.: ил
37.Shoji Nagata, Masahiro Irie and Norio Mishima . Stress and asthma. // Allergology International. - 1999. - T. 48: 231-238
38.Sophie Bostock, Mark Hamer, Ellen S. Mitchell, Andrew Steptoe. Positive emotional style and subjective,cardiovascular and cortisol responses to acute laboratory stress // Psychoneuroendocrinology. - 2011. - T.36.
39. Федосеев Г.Б. Классификация бронхиальной астмы. Вклад академика А.Д. Адо и профессора НК.Булатова в формирования представления о бронхиальной астме. // Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И. П. Павлова.
40. Бронхиальная астма: труды Всесоюзной конференции. г. Ленинград 27 -31 января 1967 г. // Конференция пульмонологов (1967; Л.); ред.: А. Д.Адо, П. К. Булатов. - М.: Медицина, -1969. - 312 с.
41. Авт. Пред. - А.А. Самарский. “Компьютеры, модели, вычислительный эксперимент”. Москва “Наука” 1988.
42. Forgy C. L.RETE: A fast algorithm for the many pattern / many object pattern match problem // Artificial Intelligence, 1982. Vol. 19, pp. 17-37.
43. Бессмертный И.А. Методы поиска информации с использованием интеллектуального агента // Известия вузов. Приборостроение. 2009. №
12. С. 26-31. - ISSN 0021-3454.
44. Бессмертный И.А. Семантическая паутина и искусственный интеллект // Научно-технический вестник СПбГУИТМО. - Санкт-Петербург: СПбГУИТМО, 2009. - Т. 64, вып. 6. - С. 77-83. - 122 с. - ISSN 1819-222Х.
45. Информационные технологии в бизнесе / Под ред. М.Желены. - СПб: Питер, 2002.
46. Бессмертный И.А. Управление базами знаний с использованием прецедентов// Научно-технический вестник СПбГУИТМО. - Санкт- Петербург: СПбГУИТМО, 2011
47. Бессмертный И.А. Теоретико-множественный подход к логическому выводу в базах знаний // Научно-технический вестник СПбГУИТМО. - Санкт-Петербург: СПбГУИТМО, 2010. - Т. 66, вып. 2. - С. 43-48. - 128 с. - ISSN 1819-222Х.
48. Jackson M. Asthma: the biography. // Oxford University Press. - ISBN - 9780199237951
49. Березин Ф.Б. Психическая и психофииологическая адаптация человека. Л - 1988.
50. Федосеев Г.Б. Классификация бронхиальной астмы. Вклад академика А.Д. Адо и профессора П.К.Булатова в формирования представления о бронхиальной астме. // Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И. П. Павлова.
51. Houdt P. J., Ossenblok P. P. W., Erp M. G., Schreuder K. E., Krijn R. J. J., Boon P A. J. M., Cluitmans P. J. M. Automatic breath-to-breath analysis of nocturnal polysomnographic recordings. // Med Biol Eng Comput. -2011 - 830 DOI 10.1007/s11517-011-0755-x.
52. Farre R., Montserrat J.M., Navajas D. Noninvasive monitoring of respiratory
mechanics during sleep. // European Respiratory Journal.
URL: http: //erj. ersj ournal s. com/content/24/6/ 1052.full (Дата обращения:
22.05.2016) .
53. Фокин В.А., «Концептуальная модель системы биомедицинских данных», Вестник новых медицинских технологий, Тула, 2005.
54. Шевелев Г.Е., Берестнева О.Г., Шаропин К.А., Старикова А.В., Кабанова Л.И., «Создание подсистемы принятия решений в медицинских информационных системах «, Известия Томского политехнического университета, Томск, 2010.
55. Жаркова О.С., Берестнева О.Г., Шаропин К.А., Марченко В.В., «Разработка диагностических моделей для системы поддержки принятия решений дифференциальной диагностики бронхиальной астмы. «,AIS -I 12: Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям - Дивноморское, 2-9 сентября 2012, Москва, 2012.
56. Хроническая обструктивная болезнь легких: практическое руководство для врачей /МЗ РФ,НИИ пульмонологии МЗ РФ; сост. И.В.Лещенко,
С.И.Овчаренко, Е.И.Шмелев/под ред. проф. А.Г.Чучалина.-М., 2004.-63 с.
57. Новые возможности в лечении больных бронхиальной астмой /А.В.Емельянов//Справочник поликлинического врача.-2006.-№1.-С.49- 50.
58. Relationship between Extent of Pulmonary Emphysema by high-resolution Computed Tomography and lung elastic recoil in patients with chronic obstructive pulmonary disease /Baldi S. [et al.]//Am. J. Respir. Crit. Care Med.-2001.-Vol.164, №4.-P.585-589.
59. Variance of ventilation during exercise [Text]/Beck K.C. [et al.]//J. App.Physiol.-2001.-Vol.90.-P.2151-2156.
60.Structure and function of small airways in smokers: relationship between Air Trapping at CT and airway inflammation [Text]/Berger P. [et al.]//Radiology.- 2003.- Vol.228.-P.85-9
61. Wright R.J., Rodriguez M., Cohen S. Review of psychosocial stress and astma: An integrated biopsychosocial approach. - Thorax, 1998. - P. 1066-1074.
62. Bojarko V.V., Nemerov E.V. Special features of cellular contents of induced sputum of patients with bronchial asthma associated with psycho-emotional stresses // European Respiratory
63. Берестнева О.Г., Муратова Е.А. Построение логических моделей с использованием деревьев решений // Известия Томского политехнического университета. - 2004. - Т. 307, № 2. - С. 154-160.
64. Zharkova O.S., Berestneva O.G., Moiseenko A.V., Marukhina O.V. Psychological Computer Testing Based on Multitest Portal // World Applied Sciences Journal. - 2013. - № 24. - P. 220-224.
65. Хузина Е.А., Фурман Е.Г., Малинин .В., Корюкина И.П. Использование информационных систем для мониторинга бронхиальной астмы у детей // Врач и информационные технологии. - 2012. - № 4. - С. 28-34.
66. Клиническая эхокардиография [Текст]/ Н.Шиллер, М.А.Осипов.-М.: Мир, 1993.-347 с.
67. Выявление методом велоэргометрии скрытой легочно-сердечной недостаточности у больных хроническим бронхитом и бронхиальной астмой [Текст]/Л.М.Клячкин, Т.М.Родионов
68. American Thoracic Society/ European Respiratory Society. Society statement on pulmonary rehabilitation Nici L. [et al.]//Am. J. Respir. Crit. Care Med.-
2006. -Vol.173.-P.1390-1413.
69. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему? - М.:
Энергоатомиздат, 1991. - 246 с. 4
70. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. - М.: Мир, 1989. - 356 с.
71.. Щербаков В.И. Назначение и принципы построения экспертных систем // Харьковская хирургическая школа. - 2002. - № 1. - С. 86-90
72. Борисов А.Н., Крумберг О.А. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования. - Рига: Зинатне, 1990. -184 с.
73. Кобринский Б.А., Зарубина Т.В. Медицинская информатика //учеб. для студ. высш. учеб. заведений. - М.: Изд. центр «Академия», 2009. - 192 с
74. Янковская А.Е. Тестовые распознающие медицинские экспертные системы с элементами когнитивной графики // Компьютерная хроника. - 1994. - № 8/9. - С. 61-83.
75. Yankovskaya A.E., Gedike A.I., Ametov R.V., Bleikher A.M. IMSLOG-2002 Software Tool for Supporting Information Technologies of Test Pattern Recognition // Pattern Recognition and Image Analysis. - 2003. - Vol. 13. - No. 4. - pp. 650-657.
76. Сергиенко В И Бондарева И Б Математическая статистика в клинических исследованиях. —, 2001. — 256 .
77. Reid H.L., Barnes A.T., Lock P.I. A simple method for measuring erythrocyte deformability // J. Clin. Patol. — 1976. — Vol. 29. — № 9. — P. 855—858.
78. Chien S. Biophysical behavior of red cells in suspensions // The red blood cell. — 1975. — Vol. 2, № 4. — P. 1031—1133.
79. Горбань А.Н., Дунин, Барковский В.Л., Кардин А.Н. Нейроин форматика / Отв. ред. Е.А. Новиков. - Новосибирск: Наука, 1998. - 296 с
80. Harris M. Mapping Computational Concepts to GPUs // GPU Gems 2. - 2006.
- № 2. - P. 493-508
81. Глобальная стратегия лечения и профилактики бронхиальной астмы / Под ред. А.Г. Чучалина. М.: «Атмосфера», 2007. 104 с.
82. Ульянычев Н.В. Автоматизированная система для научных исследований в области физиологии и патологии дыхания человека. Новосибирск: «Наука», 1993. 246 с.
83. Профилактика неспецифических заболеваний легких в сельской местности Дальневосточного региона [Текст]/В.П.Колосов: автореф. дис. д-ра мед.наук.-М., 1991.-40 с.
84. Модель внешнего дыхания, как информационная основа автоматизированной научно- исследовательской системы [Текст]/Н.В.Ульянычев, Ю.М.Перельман, В.Ф.Ульянычева//Бюл. физиол. и патол. дыхания.-2004.-Вып.18.-С.80-84.
85. Автоматизированная система для научных исследований в области физиологии и патологии дыхания человека [Текст]/Н.В.Ульянычев.- Новосибирск: Наука, 1993.-246 с
86. Конев С.В., Сичинава З.И. Ясницкий Л.Н. Применение нейросетевых технологий для диагностики неисправностей авиационных двигателей. Вестник Пермского университета. Математика. Информатика. Механика.
- Вып. 2. - Пермь: Изд. Пермского ун -та, 2005. - С. 43-47.
87. Ясницкий Л.Н., Бржевская А.С., Черепанов Ф.М. О возможностях применения методов искусственного интеллекта в сфере туризма // Сервис plus. - 2010 - № 4. - С. 111-115.
88. № 3(29). - С. 51-59. 21. Ясницкий Л.Н. Интеллектуальные информацион - ные технологии и системы: учеб. -метод. пособие. - Пермь: Перм.ун-т.,
2007. - 271с.
89. Ясницкий Л.Н. Интеллектуальные информацион- ные технологии и системы: учеб.-метод. пособие. - Пермь: Перм.ун-т., 2007. - 271с
90. Конев С.В., Сичинава З.И. Ясницкий Л.Н. Применение нейросетевых технологий для диагностики неисправностей авиационных двигателей. Вестник Пермского университета. Математика. Информатика. Механика. - Вып. 2. - Пермь: Изд. Пермского ун -та, 2005. - С. 43-47.
91. Абраменкова И.В., Круглов В.В. // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика.- 2003.- Т. 4.- С.18--24
92. Круглов В.В., Дли М.И. Интеллектуальные информационные системы. М.: Изд-во физико-мат. лит-ры.- 2002.- 256.
93. Ланг Т. // Врач и информационные технологии.- 2005.- №5.- С. 70-77.
94. Михайлов В.Н и др. Компьютерные системы гистологической диагностики.- М.: ЦНИИАТОМИНФОРМ, 2002.
95. Фролов Ю.В. Интеллектуальные системы и управленческие решения.- М., 2000.
96. Автандилов Г.Г. Медицинская морфометрия.- М.: Ме- дицина, 1996.
97. Глобальная стратегия лечения и профилактика бронхиальной астмы. Национальные институты США. Национальный институт сердца, легких и крови. / Под ред. А.Г. Чучалина.- М., 2002.- 160 с.
98. Юхтина Н.В. и др. // Пульмонология детского возраста: проблемы и решения. М/ - Иваново, 2003.- Вып.3.- С. 109-111.
99. Taylor C.R., Cote R.J. Immunomicroscopy: A diagnostic Tool for the Surgical Pathologist.- 2006.- P. 1-74
100. Руанет В.В., Хетагурова А.К Информационные технологии в медицине.- М.: МАКСПресс, 2003.- 97с.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.