Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Исследование экологической ситуации на территории Алтайского края

Работа №92444

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

математика

Объем работы88
Год сдачи2017
Стоимость4900 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
18
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 5
1. Методы и модели оценки экологической ситуации 9
1.1. Понятие экологической ситуации и экологической обстановки 9
1.2. Методы ранжирования данных 9
1.2.1. Основные понятия ранжирования 9
1.2.2. Метод простого ранжирования 10
1.2.3. Метод экспертных оценок 12
1.3. Модели регрессии 14
1.3.1. Модель множественной регрессии 15
1.3.2. Модель полиномиальной регрессии 18
1.3.3. Модель факторной регрессии 20
1.4. Кластерный анализ 20
2. Применение методов ранжирования объектов, регрессионного и кластерного анализа для оценки экологической ситуации на территории Алтайского края 23
2.1. Анализ исходных данных 23
2.2. Применение методов ранжирования 28
2.2.1. Метод простого ранжирования 28
2.2.3. Метод экспертных оценок 31
2.3. Применение моделей регрессии 34
2.3.1. Модель множественной регрессии 34
2.3.2. Модель полиномиальной регрессии 37
2.3.3. Факторная регрессия 39
2.4. Кластерный анализ 42
3. Анализ результатов исследования 46
3.1. Общий анализ показателей 46
3.2. Сравнение экологической ситуации за 2008-2014 года на основе метода простого ранжирования 48
3.3. Анализ результатов применения регрессионных моделей и кластерного анализа по данным за 2014 год 49
3.4. Анализ результатов применения регрессионных моделей и кластерного анализа за 2008-2014 года 53
3.5. Кластерный анализ 58
3.6. Анализ результатов применения регрессионных моделей и кластерного анализа по данным за 2016 год 59
Заключение 67
Библиографический список 70
Приложение 73

Актуальность исследования. В последние годы резкое ухудшение экологической ситуации в Алтайском крае выдвинуло в качестве одного из главных направлений оценку экологического состояния этой территории [10]. Разные научные коллективы в течение 10 лет ведут свои исследования состояния территории в рамках разнообразных федеральных программ. К настоящему моменту накоплено большое количество данных о состоянии природной экологической среды Алтайского региона.
В научной статье Бузмакова С.А., Овеснова С.А. «Экологическая оценка состояния особо охраняемых территорий регионального значения» оценивание экологической обстановки ведется по нескольким признакам: почвы, растительность, животный мир, экосистема, дополнительные оценки [3]. Данные признаки классифицируются по пяти группам в зависимости от степени деградации экосистем.
В работе Петрищева В.П., Дубровской С.А. «Методика комплексной оценки экологического состояния городских территорий» была проведена оценка для блоков города Орск [15]. Для определения экологической ситуации использовались различные коэффициенты: напряженность экологической ситуации, суммарный индекс химического загрязнения, относительная антропогенная напряженность.
Для оценки состояния территории и определения чрезвычайных экологических ситуаций или зон экологического бедствия Минприроды России 30 ноября 1992 г. утвердило «Критерии оценки экологической обстановки территорий для выявления зон чрезвычайной экологической ситуации и зон экологического бедствия» [9].
В учебном пособии Михайлова Л.А., Соломина В.П. и др. «Безопасность жизнедеятельности» рассматриваются предельно допустимые нормы, а также способы оценки экологической среды путем применения общих суммарных показателей [12].
В книге В.И. Стурмана «Экологическое картографирование» представлены основные цели и задачи картографирования [19]. Книга содержит информацию о методах составления и применения экологических карт.
В книге Кочурова Б.И. «Геоэкологическое картографирование» рассмотрены принципы и методы разработки геоэкологических карт и их место в системе тематического картографирования [8].
В данной работе приведено исследование экологической ситуации городов Алтайского края и построена экологическая карта. За образец был взят проект «Создание экологического рейтинга регионов и экологической карты РФ», целью которого являлось создание эколого-экономического индекса для регионов России [2].
К исходным данным были применены методы системного анализа (метод простого ранжирования; метод экспертных оценок) и методы регрессионного анализа (множественная, полиномиальная, факторная регрессии).
Целью проведения регрессионного анализа являлось сравнение проранжированных значений моделей регрессии с рангами, полученными методом простого ранжирования, и определение наиболее значимых признаков.
Также по исходным данным был проведен кластерный анализ с целью сравнения значений полученных кластеров с рангами, полученными методами системного анализа, и определения особых характеристик районов, присущих отдельным кластерам.
Наибольший интерес представляет оценка экологической ситуации в туристических районах Алтайского края: Барнаульский, Первомайский, Бийский, Алтайский, Змеиногорский, Егорьевский, Завьяловский.
Цель работы состоит в исследовании экологической ситуации районов Алтайского края.
Достижение указанной цели подразумевает решение следующих основных задач:
1) провести анализ методов системного, регрессионного и кластерного анализа для ранжирования объектов;
2) сформировать базу экологических данных по районам Алтайского края;
3) применить методы системного и регрессионного анализа к сформированным данным;
4) сделать выводы об экологической ситуации в районах Алтайского края.
Практическая значимость исследования заключается в оценке влияния факторов на экологическую ситуацию. Эти сведения являются критериями экологического картографирования, главная цель которого - рациональное природопользование через научно-обоснованный выбор. В исследовании и решении экологических проблем участвуют специалисты разных областей знания. В такой ситуации карта является универсальным языком общения специалистов разных наук.
Предмет исследования - методы обработки данных системного, регрессионного и кластерного анализа.
Объект исследования - районы Алтайского края.
Информационная база. В исследовании экологической ситуации Алтайского края использовались статистические данные сайта федеральной службы государственной статистики (http://www.gks.ru/) за 2008-2014 года по следующим статистическим показателям:
• количество объектов, имеющих стационарные источники загрязнения (шт.);
• количество загрязняющих веществ, отходящих от всех стационарных источников (тыс. тонн);
• текущие затраты на охрану окружающей среды, включая оплату услуг природоохранного назначения (тыс. руб.);
• количество выброшенных в атмосферу загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников, в том числе оксид углерода (тыс. тонн).
Карты были построены в географической информационной системе QGIS.
Методы исследования. При проведении анализа экологической ситуации Алтайского края использовались методы системного, регрессионного и кластерного анализа.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В результате проведенного исследования цель магистерской диссертации (исследование экологической ситуации районов Алтайского края) достигнута и решены следующие задачи:
1) проведен анализ методов системного и регрессионного анализа для ранжирования объектов;
2) сформирована база экологических данных по районам Алтайского края;
3) применены методы системного и регрессионного анализа к сформированным данным;
4) сделаны выводы об экологической ситуации в районах Алтайского края.
Основные результаты магистерского исследования были представлены на следующих конференциях:
1. Всероссийская конференция по математике МАК: «Математики - Алтайскому краю»(Барнаул, 30 июня - 3 июля 2016 г.). Доклад: «Элементы экологической карты Алтайского края».
2. XVIII городская научно-практическая конференция молодых ученых «Молодежь - Барнаулу». Секция «Математическое моделирование и информационные технологии в приложении к объектам науки и техники» (Барнаул, 19.11.2016 г.). Доклад: «Элементы экологической карты городов Алтайского края».
3. IV региональная молодежная конференция «Мой выбор - наука!» (Барнаул, 20-28 апреля 2017 г.). Доклад: «Исследование экологической ситуации в районах Алтайского края».
Количество районов, находящихся в одной и той же группе в различных ранговых таблицах, равно 15. К первой группе принадлежат Угловский, Троицкий, Курьинский, Суетский, Романовский и Алтайский районы, ко второй группе - Целинный, Рубцовский, Первомайский, к третьей - Бийский, Павловский, Благовещенский, Тальменский, Кулундинский, Локтевский.
При анализе данных, полученных методом кластерного анализа, были выявлены три района, относящиеся к туристическим, не поменявшие кластер за семь лет. Завьяловский и Алтайский районы принадлежат к первому кластеру, Бийский - к третьему. При улучшении значимого показателя (текущие затраты на охрану окружающей среды, включая оплату услуг природоохранного назначения) возможно повышение рейтинга и улучшение экологической ситуации в рассмотренных районах.
По данным за 2008-2014 года, количество районов, оставшихся в своей группе, по методу простого ранжирования, равно 23. Районы, оставшиеся в первой группе: Немецкий национальный, Смоленский, Косихинский, Завьяловский, Алтайский. Ко второй группе принадлежат Шипуновский, Целинный, Ребрихинский, Михайловский, Краснощековский, Локтевский, Волчихинский районы. В третьей группе находятся Бийский, Благовещенский, Егорьевский, Ельцовский, Залесовский, Крутихинский, Мамонтовский, Павловский, Шелаболихинский, Тальменский, Тогульский. Туристические районы Бийский, Егорьевский оказались в третьей группе, улучшение экологической ситуации может быть произведено за счет изменения значимых показателей, выявленных в процессе применения регрессионного анализа.
Факторная модель наилучшим образом описывает данные, следовательно, при изменении значимых показателей, выявленных для этой модели, результативность повышения района в ранговой таблице будет больше. Для факторной модели, составленной по данным, полученным методом простого ранжирования и ранжирования методом экспертных оценок (первый способ), наибольшее влияние на зависимую функцию оказывает первый показатель (количество объектов, имеющих стационарные источники загрязнения). При использовании результатов ранжирования методом экспертных оценок по второму способу наибольшее влияние на зависимую функцию оказал четвертый показатель (количество выброшенных в атмосферу загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников, в том числе оксид углерода).
По данным за 2016 год количество районов, находящихся в одной и той же группе в различных ранговых таблицах, равно 32: Егорьевский туристический район принадлежит к первой группе, Первомайский, Бийский туристические районы принадлежат к третьей группе, Алтайский - ко второй. При улучшении значимого показателя возможно повышение рейтинга и улучшение экологической ситуации в рассмотренных районах.
Наиболее значимым показателем по данным 2016 года является первый показатель (количество объектов, имеющих стационарные источники загрязнения). Этот показатель отличается от показателя, выявленного за 2014 год. Следовательно, для выявления значимых показателей требуется проводить ежегодный мониторинг.



1. Басовский Л.Е. Теория экономического анализа. - М.: ИНФРА-М. - 2001.
- 225 с.
2. Бобылев С.Н., Минаков В.С., Соловьева С.В., Третьяков В.В. Эколого-экономический индекс регионов РФ. - М: WWF России, РИА Новости. - 2012. - 150 с.
3. Бузмаков С.А., Овеснов С.А., Шепель А.И., Зайцев А.А. Экологическая оценка состояния особо охраняемых территорий регионального значения // Географический вестник. - 2011. - №2. - С. 11.
4. Гараев Я.Г., Рязанцева М.В. Оценка интеллектуальной собственности и нематериальных активов сравнительным подходом с применением экспертно-математических методов // Современные научные исследования и инновации. - 2012. - № 10. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://web.snauka.ru/issues/2012/10/17777
5. Грозная Т.А. Выявление различий между признаками: Фондовая лекция. - СПб.: Санкт-Петербургский университет МВД России. - 2014. - 42 с.
6. Ивантер Э. В, Коросов А.В. Основы биометрии. - Петрозаводск: ПетрГУ.
- 1992. - 168 с.
7. Качаева К.А., Коляда Д.А., Агапова Е.Г. и др. Временные ряды в постпрогнозе паводка дальнего востока 2013 года // Молодежный научный форум: естественные и медицинские науки. - 2014. - №1(8). - С. 8-14.
8. Кочуров Б.И., Шишкина Д.Ю., Антипова А.В., Костовска С.К.
Геоэкологическое картографирование. - М.: Издательский центр
«Академия». - 2009. - 218 c.
9. Критерии оценки экологической обстановки территорий для выявления зон чрезвычайной экологической ситуации и зон экологического бедствия.
- 1992. [Электронный ресурс]. - Режим доступа:
http://docs.cntd.ru/document/901797511
10. Кухаренок С.Б., Мирошкин Д.Г., Пятунина О.И., Беликова Р.М.,
Гайнанова Н.К. Оценка экологической обстановки в некоторых районах и городах Алтайского края // Успех современного естествознания. - 2008. - №6. - С. 82-83.
11. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. - М.: Патент. - 1996. - 298 с.
12. Михайлов Л.А., Соломин В.П., Михайлов А.Л.,. Старостенко А.В. и др. Безопасность жизнедеятельности: Учебник для вузов. - СПб.: Питер. - 2006. - 302 с.
13. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование. - М: Изд-во МГТУ им. Баумана. - 2011. - 567 с.
14.Основы линейной регрессии. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://statistica.ru/theory/osnovy-lineynoy-regressii/
15. Петрищев В.П., Дубровская С.А. Методика комплексной оценки
экологического состояния городских территорий // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 2013. - №3. - С. 234-238.
16. Понькина Е.В., Маничева А.С. Системный анализ. - Барнаул: АлтГУ. - 2014. - 34 с.
17. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. - СПб.: ООО «Речь». - 2001. - 52 с.
18. Снакин В.В. Экология и охрана природы: словарь-справочник. / Под ред. акад. А.Л.Яншина. - М.: Academia, 2000. - 281 с.
19. Стурман В.И. Экологическое картографирование. - М.: Аспект пресс. - 2003.- 258 с.
20. Трофимова Л.А., Трофимов В.В. Управленческие решения (методы принятия и реализации): учебное пособие. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ. - 2011. - 190 с.
21. Федеральная служба государственной статистки. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/
22. Федеральный закон об охране окружающей среды. - 2001. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/901808297
23. Фёрстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Руководство для экономистов. Перевод с немецкого и предисловие В. М. Ивановой. - М.: «Финансы и статистика». - 1983.- 304 с.
24. Шашков В.Б. Прикладной регрессионный анализ. - Оренбург: ОГУ. - 2003. - 362 с.
25. Шитиков В.К., Розенберг Г.С., Зинченко Т.Д. Количественная
гидроэкология: методы системной идентификации. - Тольятти: ИЭВБ РАН. - 2003. - 463 с.
26.Электронный учебник по статистике. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://statsoft.ru/home/textbook/default.htm


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ